Bu kaosun bir düzeni var mı? Hadi bulmaya çalışalım! Belirli bir örnek üzerinde makine öğrenimi. - sayfa 7
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Modellerden birinin hangi tahmin edicileri kullandığını size söyleyebilirim - başarılı bir şekilde eğitilip eğitilmediğinizi kontrol edin (neredeyse hiç şüphem yok) - buna ihtiyacınız var mı?
Sütun numaralarını virgül içine koyabilirsiniz. Karşılaştırmak ilginç olacaktır.
Sütun numaralarını virgül içine koyabilirsiniz. Karşılaştırmak ilginç olur.
İlk sütun sıfır mı yoksa "1" mi? :)
İşte sıfır sayısı
İşte başka bir varyant - tüm örneklerde istikrarlı bir sonuç olduğu için bunu daha da çok seviyorum.
İlk sütun sıfır mı yoksa "1" mi? :)
Bu sıfır.
Ben 0'ım. Yarın eğitmeyi deneyeceğim.
İşe yaramalı - çok az tahminci var. Yine de, tarama için kendi yöntemimi kullandım, zorunlu kuantum tabloları oluşturdum ve ardından algoritma bunlardan bir seçim yaptı.
Buradaki soru.... eğitimden önce onları nasıl seçeceğinizi öğrenmek için tahmin edicinin niteliklerini nasıl tanımlayabileceğinizdir.
Есть ли закономерность в хаосе?
Sorunun ifadesi yanlıştır! "KAOS "un tanımı.... düzenliliklerin YANLIŞ olduğu bir durumdur.
KAOS ile değil, PİYASA'ya benzer bir durum arayışı ile başlamak gerekir!
Ve bu kaos değil, kaos ile düzenli veriler arasında bir ara durum olacaktır.....
Ve kaos içinde kalıplar aramak aptallıktır.... ("kaos" tanımını okuyun )....
Piyasa tam bir kaostur, ancak içinde bir sistem görebilmeniz gerekir. Daha doğrusu, piyasayı sistemin procrustean yatağına çekmek.
Bu biraz şu ifadeye benziyor: "Boktan şeker yap!" - Halk bilgeliği...
Aslında her şey tam tersidir: Piyasa bir SİSTEMDİR! Ve bu sistemi anlamak için beyninizi kaostan arındırmanız gerekir....
İşe yaramalı - çok az tahminci var. Yine de, tarama için kendi yöntemimi kullandım, zorunlu kuantum tabloları oluşturdum ve ardından algoritma bunlardan bir seçim yaptı.
Buradaki soru.... eğitimden önce nasıl seçileceğini öğrenmek için tahmin edicinin niteliklerinin nasıl tanımlanabileceğidir.
Bu arada, verileriniz gerçekten Büyük Veri olarak adlandırılabilir...
Bir tabloda 250 milyon hücre.
Catbust'ın tam bir veri kümesi üzerinde 1 modeli eğitmesi ne kadar sürer?
Bu arada, verileriniz - gerçekten Büyük Veri'ye atfedilebilir.....
Bir hesap tablosunda 250 milyon hücre.
Evet, çok fazla veri var ve daha fazlasını eklemeyi planlıyorum - bu nedenle eğitim öncesi bir tarama metodolojisinin geliştirilmesi gerekiyor.
catbust'ın tam bir veri kümesi üzerinde 1 modeli eğitmesi ne kadar sürer?
Şu anda onu eğitiyorum ve birçok şeyin ayarlara, özellikle de kuantum tablolarındaki bölünme sayısına bağlı olduğunu söyleyeceğim.
Eğitimin ekran kartındaki varsayılan ayarlarla devam ettiği bir deneye yeni başladım - model değerlendirmesi ve sınav örneği üzerinde test dikkate alınmadan bir geçiş, modeldeki sonuçta ortaya çıkan ağaç sayısına bağlı olarak 2-3 dakika sürüyor. Zaten oldukça eski olan FX-8350 işlemcimde yaklaşık %60 daha yavaş.
Hızın oldukça kabul edilebilir olduğunu düşünüyorum, genellikle sabit bir tohumla 100 model eğitiyorum, bu da yöntemin etkinliğini ortalama olarak gösterecektir.
Eğer "sonuna" kadar eğitirseniz, program 2 saate kadar süreyi tahmin ediyor.