Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Rajib Ranjan Borah, POC2015'te - Opsiyon Ticareti Yapın ve Piyasaların Önünde Olun
Rajib Ranjan Borah, POC2015'te - Opsiyon Ticareti Yapın ve Piyasaların Önünde Olun
içindekiler:
Düşük ve Yüksek Frekans Ticareti için Momentum Tabanlı Stratejiler | Web Semineri
Düşük ve Yüksek Frekans Ticareti için Momentum Tabanlı Stratejiler | Web Semineri
Bu web semineri, hem Geleneksel/Düşük Frekans hem de Yüksek Frekans (HFT) için Momentum Ticaret Stratejilerinin çeşitli yönlerine odaklandı. Momentuma dayalı ticaretteki bazı popüler stratejiler, niş momentum ticaret stratejilerini seçmek için daha derine inildi. Web semineri, HFT momentum stratejilerinin hem mantık hem de dağıtım açısından geleneksel momentum stratejilerinden nasıl farklı olduğunu değerlendirmeyi amaçladı.
Ayrıntılı olarak tartışılan noktalar:
[WEBİNAR] Mevcut Piyasalarda Değişen Risk Yönetimi Kavramları
[WEBİNAR] Mevcut Piyasalarda Değişen Risk Yönetimi Kavramları
Bu videoda QuantInsti Direktörü ve Öğretim Üyesi Bay Rajib Borah, algoritmik ticarette birkaç önemli risk gözetimi sorunundan bahsediyor, örneğin:
POC2015'te Nitesh Khandelwal - Vadeli İşlemler Ticareti Yapın ve piyasaların önünde olun
POC2015'te Nitesh Khandelwal - Vadeli İşlemler Ticareti Yapın ve piyasaların önünde olun
Nitesh Khandelwal, vadeli işlemlerin, değeri bir temel finansal aracın fiyatına bağlı olan finansal araçlar olduğunu vurgulayarak vadeli işlemler ve opsiyon ticaretine genel bir bakış sunar. Borsalarda işlem gören standart sözleşmeler olan vadeli işlemler ile tezgah üstü piyasada işlem gören vadeli işlemler arasında ayrım yapar. Khandelwal, hedgers, spekülatörler ve arbitrajcılar da dahil olmak üzere vadeli işlem ticaretindeki çeşitli katılımcıları vurguluyor ve her grubun vadeli işlem ticaretinden nasıl yararlanabileceğini açıklıyor. Vadeli işlem sözleşmelerinin fiyatlandırılması ve vadeli işlemler kullanılarak ticaret stratejilerinin modellenmesi de tartışılmaktadır.
Devamında Khandelwal, vadeli işlemler piyasasındaki piyasa katılımcısı türlerini, yani hedger'ları, arbitrajcıları ve spekülatörleri araştırıyor. Hedger'lar, fiziksel piyasadaki potansiyel fiyat artışlarına karşı kendilerini korumak için vadeli işlem sözleşmelerini kullanır ve risklerini etkin bir şekilde en aza indirir. Arbitrajcılar, farklı borsalar arasındaki fiyat farklılıklarından yararlanarak kâr fırsatları ararken, spekülatörler yalnızca fiyat dalgalanmalarından yararlanmak için vadeli işlemlere katılırlar. Khandelwal, vadeli işlem piyasalarının iki temel özelliğini tanımlamaya devam ediyor: dayanak varlığın cari fiyatını temsil eden spot fiyat ve vadeli işlem sözleşmesinin önceden belirlenmiş büyüklüğünü belirten sözleşme veya lot büyüklüğü.
Daha sonra vadeli işlem kavramı açıklanır ve Khandelwal, vadeli işlem sözleşmelerinin çeşitli boyutlarda olduğunu ve son kullanma tarihlerinin olduğunu vurgular. Yerleşimler nakit olarak veya çapraz ödemeler yoluyla yapılabilir, nakit ödemeler en yaygın olanıdır. Marjlar, pozisyonları başlatmak ve sürdürmek için kullanılır ve her varlığın fiyat beklentilerine dayalı özel marj gereksinimleri vardır. Vadeli işlem ticareti, bir pozisyon almak için dayanak varlığın değerinin yalnızca küçük bir yüzdesi gerektiğinden, önemli bir kaldıraç sağlar. Ancak bu, özellikle aşırı piyasa oynaklığının olduğu dönemlerde tacirler ve takas odaları için riski de artırır.
Bazı sözleşmeler teslim edilebilirken diğerleri teslim edilemediğinden, vadeli işlem ticaretindeki teslimat yönleri tartışılmaktadır. Emtialar ve hisse senedi vadeli işlemleri teslim edilebilir, ancak endeks vadeli işlemleri yapılamaz, çünkü endeksler fiziksel karşılığı olmayan yalnızca sayısal temsillerdir. Teslimat sırasında borsa, kalite standartlarını sağlamak için dayanak varlık için kabul edilen parametrelerin bir listesini sağlar. Khandelwal, tam varlık fiyatı yerine bir marj ödeyerek pozisyonlardan yararlanma yeteneği ve nakit piyasasına kıyasla daha geniş ticaret stratejileri yelpazesi gibi ticaret vadeli işlemlerinin avantajlarının altını çiziyor.
Khandelwal daha sonra, daha büyük miktarlar için gelişmiş likidite ve farklı zamanlarda adil ve şeffaf bir fiyat keşif süreci dahil olmak üzere, nakit piyasalar yerine vadeli işlem ticaretinin faydalarını araştırıyor. Vadeli fiyatların, spot fiyatlar, son kullanma tarihi, risksiz getiri oranları, depolama ve teslimat maliyetleri ve kolaylık getirisi gibi çeşitli faktörler tarafından belirlendiğini açıklıyor. Kolaylık getirisi, işletmelerin bir varlığa fiziksel olarak sahip olmak için ödemeye razı oldukları fiyatı temsil eder, böylece arz ve talep sorunlarından ve vade bitiminde olası teslimat temerrütlerinden kaçınılır.
Konuşmacı, özellikle sembolik değerinden dolayı fiziksel mülkiyetin sıklıkla tercih edildiği altın gibi yatırım yapılabilir varlıklarla ilgili olarak kolaylık getirisi kavramına ilişkin içgörüler sağlar. Mevcut spot fiyatı ve parayı başka bir yere yatırmanın potansiyel getirisini dikkate alarak hisse senedi vadeli işlemlerinin veya endeks vadeli işlemlerinin beklenen fiyatını hesaplamak için bir formül sunulmuştur. Yatırımcıların fiziksel varlığı elde tutmak için ödemeye razı oldukları primi yansıtan depolama maliyetleri ve kolaylık getirisi de denklemde hesaba katılır. Khandelwal, rasyonel yatırımcıların piyasa görüşlerini formüle ederken kolaylık getirisini dikkate aldıklarını belirtiyor.
Kar elde etmek için hem nakit hem de vadeli işlemlerde zıt yönlerde alım satımı içeren nakit-gelecek stratejisi kavramı tanıtıldı. Bu strateji, tutulan hisse senetleri için nakit piyasasında yeterli likidite ve kısa devre yapılmasına izin veriliyorsa teslim mekanizmalarına erişim gerektirir. Ancak Khandelwal, kısa vadeli nakit ve uzun vadeli pozisyonlarda gözlemlenen yüksek getiriler konusunda dikkatli olunmasını tavsiye ediyor çünkü bu tür seçeneklerin fizibilitesi mevcut teslimat mekanizmalarına bağlıdır.
Son kullanma tarihi yaklaştıkça spreadlerin oynaklığını etkileyen faktörler Khandelwal tarafından açıklanmaktadır. Bunlar, sıfır döneminde getiri eksikliği, vadeli teslimat sırasında teslimat mekanizmalarından kaynaklanan olası düzensiz spreadler, geçerli faiz oranlarının etkisi ve hızlı fiyat hareketlerine neden olabilecek yüksek oynaklık veya haber duyuruları dönemlerinde piyasa duyarlılığını içerir. İki spread ticaret stratejisi tartışılmaktadır: spot piyasada oldukça etkili ve risksiz fırsatlar sunan takvim spreadleri ve farklı ancak ilgili varlık sınıfları arasında arbitraj veya istatistiksel arbitraj içeren piyasalar arası spreadler.
Khandelwal, emtialar, hisse senetleri ve para birimleri gibi farklı varlık sınıfları arasındaki korelasyonların analizini araştırıyor. Doğrudan veya ters korelasyon kapsamlı analize bağlı olsa da, bir enstrümandaki hareketlerin diğerlerindeki potansiyel hareketleri gösterebileceğini vurguluyor. Gıda fiyatları ile altın fiyatları arasındaki ters ilişki örneğinde olduğu gibi, aynı varlık sınıfı içinde de korelasyonlar bulunabilir. Piyasa duyarlılığı ve temel analiz, yatırımcıların bu korelasyonlara dayalı pozisyon almalarında önemli rol oynamaktadır. Khandelwal, tam olarak aynı varlık sınıfına ait olmasalar bile, birbirleriyle olan bağlantılarına bağlı olarak saf arbitraj veya istatistiksel arbitraj olabilen karşılıklı değişim spreadlerini sunar.
Nitesh Khandelwal, ticarette farklı varlık sınıfları arasındaki korelasyonları anlamanın önemini daha da tartışıyor. Tüccarlar, emtialar, hisse senetleri veya para birimleri arasındaki ilişkileri tanıyarak, potansiyel piyasa hareketlerine ilişkin değerli bilgiler edinebilir. Bir araçta bir kayma yaşandığında, ilgili varlıklarda benzer bir hareket olasılığı vardır. Bununla birlikte, ister doğrudan ister ters olsun, korelasyonun doğası, derinlemesine analize ve piyasa koşullarına bağlıdır. Khandelwal, gıda fiyatları ile altın fiyatları arasındaki ters ilişkinin gösterdiği gibi, korelasyonların aynı varlık sınıfı içinde de var olabileceğini vurguluyor. Bu tür bir korelasyon, piyasa duyarlılığını gösterir ve temel analize dayalı pozisyonlar için fırsatlar sağlar.
Ek olarak, Khandelwal, farklı borsalar arasındaki fiyat tutarsızlıklarından yararlanan ticaret stratejilerini içeren karşılıklı değişim spreadleri kavramını tanıtıyor. Bu spreadler, ilgili varlıklar arasındaki bağlantının niteliğine bağlı olarak saf arbitraj veya istatistiksel arbitraj olarak kategorize edilebilir. Aynı varlık sınıfına ait olmamasına rağmen, takas farkları, tacirlerin fiyat eşitsizliklerini tespit edip bunlardan yararlanabilmeleri durumunda kar fırsatları sunar.
Nitesh Khandelwal'ın vadeli işlemler ve opsiyon ticaretine kapsamlı genel bakışı, vadeli işlem piyasasındaki katılımcılar, vadeli işlem sözleşmelerinin özellikleri, ticaret stratejileri, fiyatlandırma faktörleri, kolaylık getirisi, spread oynaklığı, varlık sınıfları arasındaki korelasyonlar ve takas spreadleri gibi temel hususları kapsar. Tüccarlar, bu kavramları ve etkileşimlerini anlayarak bilinçli kararlar alabilir ve dinamik ve sürekli değişen finansal piyasalarda ticaret stratejilerini potansiyel olarak optimize edebilir.
Web Semineri Konusu: Yapay Zeka tabanlı HFT Ticaret Stratejilerine kısa bir bakış
Web Semineri Konusu: Yapay Zeka tabanlı HFT Ticaret Stratejilerine kısa bir bakış
Bu video, QuantInsti tarafından 27 Şubat 2015 tarihinde gerçekleştirilen "Yapay Zeka Tabanlı HFT Ticaret Stratejilerine Gizli Bakış" konulu Webinarımızın bir kaydıdır.
Bu videoda QuantInsti Direktörü ve Öğretim Üyesi Bay Sameer Kumar, makine öğrenimi tekniklerinin daha iyi ticaret stratejileri tasarlamamıza nasıl yardımcı olabileceğini anlatıyor. Alım satımda alfayı ve piyasa yapısı ve emir akışı hakkındaki bilgileri uygulayarak bunu nasıl çıkarabileceğimizi ele alacak. Ayrıca, varlık yollarını tahmin etmek için makine öğreniminin nasıl kullanılacağını da açıklayacaktır. Yüksek frekanslı ticareti ve ticaret için Yapay Zekayı kullanmayı anlamak için videoyu izleyin.
Sameer, BITS Pilani'den Ekonomi ve Bilişim Sistemleri alanında yüksek lisans derecesiyle mezun oldu. Kariyerine Yahoo! burada teknik mimari, yüksek düzeyde ölçeklenebilir sistemlerin tasarımı ve geliştirilmesinde uzmanlık kazandı. Geniş bir ekonomi ve piyasa dinamikleri anlayışına sahip bir C++ evanjelisti ve Perl şairi, artık yerleşik zeka ile finansal stratejiler tasarlıyor ve inşa ediyor. iRageCapital Advisory Private Ltd.'de düşük gecikmeli programlama bölümüyle birlikte altyapı geliştirme ekibine liderlik ediyor.
QuantInsti'de düşük gecikmeli sistemler ve yapay zeka içeren stratejiler konusundaki deneyimlerini paylaşıyor.
Farklı Coğrafyalarda Algoritmik Ticaret
Farklı Coğrafyalarda Algoritmik Ticaret
Bu videoda, QuantInsti ve iRageCapital Advisory'nin kurucu ortağı Bay Rajib Ranjan Borah, dünya çapında farklı coğrafi bölgelerdeki algoritmik ticareti karşılaştırıyor. Asya Pasifik (APAC), Avrupa ve Orta Doğu (EMEA) ve Amerika'daki büyük borsalarda algoritmik ticaret konusundaki içgörülerini ve deneyimlerini paylaşıyor. Sunum, aylık ve yıllık olarak 30'dan fazla borsada işlem gören hisse senedi hacimleri ve opsiyon verilerini içerir.
Yüksek Frekanslı Ticarette sipariş defteri dinamikleri
Yüksek Frekanslı Ticarette sipariş defteri dinamikleri
QuantInsti tarafından yürütülen "Yüksek Frekanslı Alım Satımda Emir defteri dinamikleri" konulu bu Web Semineri. Bu videoda QuantInsti Direktörü ve Öğretim Üyesi Bay Gaurav Raizada, Uygulama algoritmalarının Limit Emri Yürütme ile Piyasa Emri Yürütme arasında bir fiyatı nasıl sağladığını açıklıyor.
Yüksek frekanslı ticaretin önemli bir görevi, Verilerdeki dinamikleri başarılı bir şekilde yakalamaktır. Hindistan Borsalarındaki Ampirik Veriler, tüm YENİ siparişlerin %95'inin en iyi teklif ve en iyi satışın 5 adımı içinde verildiğini gösteriyor.
Quantinsti® Değiştirme Matrisi, değiştirilen siparişlerin çoğunun ilk 3 seviye arasında olduğunu gösteriyor ve bu değiştirmeler, piyasa davranışını görselleştirmemize ve genelleme yapmamıza olanak tanıyor. Bu matris, maliyet ölçümlerinin ve değiştirme davranışının görsel bir temsilini verir.
Finansal Piyasalar Mikroyapı kursu (Ekonomi Yüksek Lisansı, UCPH, Bahar 2020) - Ders 1: Kavramlar ve Kurumlar (Finansal Piyasalar Mikroyapısı)
Ders 1: Kavramlar ve Kurumlar (Finansal Piyasalar Mikroyapısı)
Eğitmen, finansal piyasalar mikroyapısı dersi için zemin hazırlayarak başlıyor ve derslerin öncelikle canlı yayın olarak yürütüldüğünü ve COVID-19 salgını nedeniyle YouTube'a yüklendiğini açıklıyor. Kayıtlara, slaytlara, problem setlerine ve okuma listesine öğretim elemanının kişisel web sitesinden ulaşılabilir. Kurs, ağırlıklı olarak Terry Foucault, Marco Pagano ve Ilse Hoyle tarafından yazılan bir ders kitabına dayanmaktadır. Ders kitabında kolayca okunabilen materyalleri atlamayı tercih eden izleyicilere ders 11'den başlamaları önerilir. Tanıtım videosu, kursu finansal piyasalar üzerine bir çalışma olarak kurar ve bunların işleyişine dair kapsamlı bir anlayış sağlamayı amaçlar.
Piyasa kavramı, mülkiyet haklarının değiş tokuş edildiği ve insanların ticari faaliyetlerde bulunduğu kurumlar olarak tanıtılmaktadır. Piyasaları incelemenin temel amacı, mülkiyet haklarının verimli bir şekilde tahsis edilmesini ve piyasa işlemlerinin sosyal refahın genel artışına katkıda bulunmasını sağlamaktır. Finansal piyasalar, özellikle hisse senetleri, tahviller ve türevler gibi finansal varlıkların alım satımını kolaylaştıran ayrı bir piyasa türü olarak vurgulanmaktadır. Bu varlıklara yatırım yapmanın amacı, ya serveti zaman içinde yeniden tahsis etmek ya da çeşitli ihtimaller veya sonuçlar arasında gezinmektir.
Eğitmen, finansal varlıklar kavramını ve bunların farklı zaman dilimleri ve olasılıklar arasında servet aktarma aracı olarak nasıl hizmet ettiğini açıklar. Yenilenebilir enerji daha yaygın hale gelirse, yenilenebilir enerji şirketlerine yatırım yapmanın kömür endüstrisindeki potansiyel iş kayıplarını azaltmaya nasıl yardımcı olabileceğini gösteren bir örnek verilmiştir. Video, farklı piyasa katılımcılarının dünyanın farklı beklentileri hakkında farklı derecelerde bilgiye sahip olduğu finansal piyasaların asimetrik bilgi içerdiğini vurgulamaktadır. Eğitmen ayrıca finansal piyasalara özgü kurumsal detayları tartışır ve bunların karşıt arzulara sahip aracılar arasında karlı alım satımları kolaylaştırma amaçlarının altını çizer.
Daha sonra, tacirlerin kendi özel değerlendirmelerini ve dağınık bilgileri bir araya getirmeleri için platformlar olma rollerine odaklanarak, finansal piyasaların çoklu değerleri keşfedilir. Finansal piyasalar ayrıca bir dereceye kadar güvenlik sağlar. Birincil ve ikincil piyasalar arasındaki ayrım açıklanmaktadır. Birincil piyasalar, tasarrufların yatırımlara tahsis edilmesini sağlar ve paranın nihai kullanıcısı, paranın finansal vaatleri yerine getirmek için çalışmasını sağlar. Buna karşılık, ikincil piyasalar, yatırımları tasarruf sahipleri arasında yeniden tahsis etme amacına hizmet ederek, farklı sahipler ile potansiyel varlık sahipleri arasında borsalar gibi sabit platformlarda ticarete izin verir.
Video özellikle hisse senedi piyasaları, tahvil piyasaları, türev piyasaları, döviz veya döviz piyasaları ve türev piyasaları işlevi gören emtia piyasaları gibi ikincil piyasaları vurgulamaktadır. Piyasa etkinliğinin ve fiyat oluşumu sürecinin anlaşılmasının, kursta ele alınan önemli hususlar olduğunu belirtir. Finansal piyasaların mikro yapısını anlamak için tacirlerin davranışlarının ve içinde faaliyet gösterdikleri ortamın rolü ve ayrıca daha geniş piyasaya kıyasla bilgilerine göre nasıl hareket ettikleri incelenecektir.
Kurs, piyasa organizasyonu, tasarımı ve politika konularıyla ilgili soruları yanıtlamak için farklı yöntemler ve yaklaşımlar kullanılarak sunulur. Gerçek dünya piyasaları tartışılacak ve elde edilen bilgiler, bu kurumlar çerçevesinde politikaları analiz etmek için teoriler oluşturmak için kullanılacaktır. Ayrıca ders, bu teorileri ve kavramları gerçek hayattaki verilere uygulamakla ilgili ampirik konulara değinecektir.
Temel finans, mikroekonomi, oyun teorisi ve matematik anlayışı da dahil olmak üzere kursun önkoşulları ana hatlarıyla belirtilmiştir. Kurs öncelikle finanstaki rasyonel modellere odaklanırken, öğrencilerin davranışsal finansın tamamlayıcı alanını keşfetmeleri teşvik edilir. Bu bölüm daha sonra temel fiyat kavramını ve bunun arbitrajsız idealize edilmiş piyasa fiyatları modelinden nasıl farklı olduğunu inceler.
Video, alış-satış spreadleri kavramını ve finansal piyasalarda tek fiyat yasasını nasıl ihlal ettiğini açıklıyor. Neredeyse tüm finansal piyasalarda iki fiyatın olduğunu açıklığa kavuşturur: alış fiyatı ve satış fiyatı. Bu fiyatlar arasındaki fark, tipik olarak arbitrajın olmamasını sağlayan alış-satış farkı olarak bilinir. Ancak, alış-satış marjları piyasada verimsizlikler yaratarak daha az verimli piyasa sonuçlarına yol açabilir. Piyasa etkinliğinin araştırılması, alış-satış marjlarının incelenmesiyle yakından bağlantılıdır. Öğretim görevlisi, döviz alırken veya satarken alış-satış marjları ile fiyat farkı arasında bir paralellik çizerek anlayışı geliştirmek için gerçek dünyadan örnekler sunar.
Video ayrıca, gerçek ticaret fiyatlarının idealleştirilmiş piyasa fiyatlarından farklı olduğunu açıklıyor, çünkü ilki ileriye dönükken ikincisi geriye dönük ve genellikle son ticaretin fiyatını temsil ediyor. Bir hisse senedinin temel değeri, temettü veya fiyat artışı gibi gelecekte üretebileceği gelir akışlarından kaynaklanan olarak tanımlanır. Bu değer, şirket içindeki yönetimsel kararlardan etkilenir. Ders, bu temel değerin piyasa fiyatlarına nasıl dönüştüğünü ve fiyatların bunu doğru bir şekilde yansıtıp yansıtmadığını analiz etmeyi amaçlamaktadır. Temel değer hakkındaki yeni bilgilerin piyasa fiyatlarına ne kadar hızlı dahil edildiğine odaklanarak fiyat keşfi kavramı tanıtılır.
Öğretim görevlisi, finansal piyasaların mikro yapısı içinde fiyatların ve varlık tahsislerinin nasıl oluşturulduğunu tartışmaya devam ediyor. Belirli bir varlığın ticaretini yapmak isteyen tüm aracıların aynı anda piyasada bulunmadığı, bunun da herhangi bir zamanda sınırlı arz ve talebe yol açtığı vurgulanmaktadır. Bu sınırlamalar, kısa vadede piyasa fiyatını etkileyebilecek geçici dengesizliklere neden olabilir. Bununla birlikte, dengesizlik çözüldüğünde fiyat sonunda uzun vadeli seviyesine geri döner. Bu piyasa dengesizliklerini analiz etmek, fiyatların temel değeri ne ölçüde yansıttığını ve ilgili bilgileri dahil etme hızlarını belirlemek için çok önemlidir.
Likidite kavramı ve piyasa derinliği ile ilişkisi daha sonra araştırılır. Likidite, piyasanın bir varlığın fiyatını önemli ölçüde etkilemeden hızlı bir şekilde satışını kolaylaştırma kabiliyetini ifade eder. Daha likit bir piyasa, bireysel siparişlerin fiyat üzerindeki etkisini azaltan daha fazla sayıda alıcı ve satıcı ile karakterize edilir. Piyasa derinliği ise sabit bir fiyat değişikliğine neden olmak için gereken emir hacmi miktarını ölçer. Öğretim görevlisi, alım satımları için aldıkları fiyatları etkilediklerinden, tüccarlar için likidite ve piyasa derinliğini anlamanın önemini vurgular. Likidite, bir varlığın temel değerini de etkileyebilir. Bir sonraki derste, likiditenin ölçümü tartışılacaktır.
Pazar derinliği kavramı, piyasada görülebilen en iyi teklifin ötesindeki potansiyel alım ve satım emir hacmine atıfta bulunarak daha ayrıntılı olarak incelenir. Pazar derinliğini anlamak, tüccarların işlemlerinin önemli fiyat dalgalanmalarına neden olmadan piyasa hareketini ne ölçüde etkileyebileceğini ölçmelerini sağlar. Video, iki tür finansal piyasa hakkında geniş bir genel bakış sunar: emirlerin ortak bir limit emir defterine gönderildiği emir odaklı piyasalar ve alım satımların merkezi bir aracı aracılığıyla kolaylaştırıldığı bayi piyasaları. Ders, sürekli piyasalar ve çağrılı müzayedeler dahil olmak üzere her bir piyasa türünün alt kategorilerini derinlemesine inceler.
Öğretim görevlisi, sipariş odaklı piyasaları birbirinden ayıran boyutları detaylandırır. Böyle bir boyut, sipariş önceliğidir; burada en yüksek teklifi veren, satın almada öncelik alır. İki alıcının aynı tutarı teklif etmesi durumunda, zaman önceliği ilk verilen siparişe öncelik verilerek takip edilir. Diğer bir boyut, ayrımcı fiyatlandırmanın tek bir piyasa fiyatını zorlamak yerine farklı alım satımların farklı fiyatlarda gerçekleşmesine izin verdiği fiyat aralığıdır. Ayrıca, sürekli ticaret başlamadan önce potansiyel olarak gerçekleşen ticaret öncesi çağrı müzayedeleri nedeniyle, piyasalar işlem günlerinin başlangıcı ve bitişine göre farklılık gösterir. Bu kavramlar ve kurumlar, finansal piyasaların mikro yapısını anlamak için gereklidir.
Öğretim görevlisi, farklı borsalarda değişebilen belirli ticaret kurallarının yanı sıra piyasaların nasıl açılış ve kapanış saatlerine sahip olduğunu tartışmaya devam ediyor. Bir limit emir defterine gönderilen limit emirler, uygun alım satım fırsatları ortaya çıkana kadar orada kalır. Buna karşılık, piyasa emirleri mevcut en iyi fiyattan anında gerçekleştirilir. Sabırlı tüccarlar limit emirleri kullanma eğilimindeyken, sabırsız tüccarlar piyasa emirlerini tercih ederek limit emir defterini tüketirler. Piyasalardaki fiyatlandırma mekanizması genellikle ayrımcıdır ve işlemlerin zamanlamasına bağlıdır.
Daha sonra iki tür mali piyasa tanıtılır: sürekli limit veya kitap takasları ve çağrılı müzayedeler. New York Menkul Kıymetler Borsası ve Londra Menkul Kıymetler Borsası gibi sürekli limit veya kitap borsaları, ticaretin bir limit emir defteri aracılığıyla gerçekleştiği popüler piyasa yapılarıdır. Öte yandan, çağrı ihaleleri, belirli aralıklarla gerçekleşen alım satımları içerir ve alım satım fiyatı, gerçekleştirilen emir sayısını maksimize edecek şekilde belirlenir. Bununla birlikte, çağrılı müzayedelerin, daha yavaş ticaret süreleri ve uzun süreli etkileri olabilecek sabırsız tüccarların olmaması gibi dezavantajları vardır. Belirli varlıklar için sürekli ticarete paralel olarak çalışabilen Nasdaq, LSE ve Euronext, çağrılı müzayede borsalarına örnek olarak verilebilir.
Öğretim görevlisi, sipariş odaklı piyasalar ile bayi piyasaları arasındaki farkı açıklıyor. Bayi piyasalarında, piyasa yapıcı veya tüccar olarak bilinen merkezi bir aracı, satıcılardan varlık satın alır ve bunları alıcılara satarak arz ve talebi dengeleyen fiyatlar belirler. Bayiler, pozitif alış-satış marjlarını teklif ederek kâr elde ederler, ancak aynı zamanda, yeterli ticari kar elde ederken iş çekmek için teklif-satış marjlarını yeterince daraltarak diğer bayilerle rekabet etmeleri gerekir. Alternatif ticaret sistemleri ve çok taraflı ticaret olanakları daha az düzenlenmiş ve resmi iken, borsalar en çok düzenlenmiş ve resmileştirilmiş piyasalardır.
Ardından video, iki farklı finansal piyasa türünü temsil eden borsalar ve tezgah üstü (OTC) ticaret arasındaki karşılaştırmayı derinlemesine inceliyor. Borsalar, güvenlik, takas ve mutabakat hizmetleri, likidite, istikrar ve şeffaflık dahil olmak üzere bir dizi hizmet sunar. Öte yandan, OTC ticareti, borsalar aracılığıyla yapılmayan ancak yine de oldukça resmileştirilmiş platformlar olan işlemleri ifade eder. Bununla birlikte, OTC platformları, büyük borsalara kıyasla daha az finansal açıklama gerektirebilir. Azaltılmış şeffaflık bir değiş tokuş olsa da, buna karşılık gelen faydaları da beraberinde getirir. Ek olarak, karanlık likidite havuzlarının varlığından bahsedilmektedir. Bunlar, büyük yatırım bankalarının müşterilerinden gelen siparişleri dahili olarak eşleştirmesini sağlayan dahili platformlardır. Videoda, pazarların çeşitli boyutlarda farklılık gösterebileceğine dikkat çekiliyor ve bu pazarları karşılaştırırken dikkat edilmesi gereken unsurlar inceleniyor.
Konuşmacı, finansal piyasa mikro yapısına ilişkin farklı bakış açılarını ele alıyor. Bir düzenleyicinin bakış açısından, pazarın her tarafında rekabetin sağlanması, verimli tahsisin sağlanması için çok önemlidir. Tüccarlar ise varlıkları için en uygun değeri belirlemek için piyasadaki likiditeye, şeffaflığa ve bilgi kullanılabilirliğine öncelik verir. Konuşmacı, piyasadaki üç temsilci grubunu tanımlar: bireysel yatırımcılar, kurumsal yatırımcılar ve kar amacı güden tüccarlar. Bireysel yatırımcılar genellikle amatörken, kurumsal yatırımcılar en uygun ticaret stratejilerini geliştirmek için ücret alan profesyonellerdir.
Video, bilgili ve bilgisiz tüccarlar arasında ayrım yaparak finansal piyasalardaki çeşitli yatırımcı türlerini tartışarak ilerliyor. Bilgili tüccarlar, piyasanın geri kalanının erişemeyeceği özel bilgilere sahipken, bilgisiz tüccarlar, varlık değeri hakkında genel piyasa ile aynı bilgilere sahiptir. Komisyoncular, tüccarlar ve yatırımcılar arasındaki emirleri kolaylaştıran aracılar olarak tanıtılır. Video, tüccarlar ve komisyoncular arasındaki çıkar çatışmalarına kısaca değiniyor ve düzenlemenin verimli piyasa sonuçları elde etmedeki rolünü araştırıyor.
Öğretim görevlisi, bilgisiz tüccarları içeriden öğrenenlerin ticaretine karşı koruma, fiyat keşfi ve verimlilik sağlama ve ani şoklar sırasında piyasayı istikrara kavuşturma dahil olmak üzere finansal piyasaların farklı hedeflerini keşfetmeye devam eder. Çeşitli varlık türleri için en uygun ticaret yapısını seçmek de önemlidir. Bu hedeflere ulaşma yöntemleri, parçalanmış piyasalar arasında etkileşimi zorunlu kılmayı, işlem vergileri veya sübvansiyonları uygulamayı, teminat vermeyi zorunlu kılmayı, algoritmik ve yüksek frekanslı ticareti düzenlemeyi ve borsalar arasındaki rekabeti denetlemeyi kapsar. Aşırı parçalanma piyasaların hedeflerini engelleyebileceğinden, likidite ve doğal tekel arasındaki değiş tokuş dikkate alınmalıdır.
Video, platformların tüccarlar için ticaret şartlarını nasıl iyileştirebileceğini ve borsalar arasında artan rekabetin potansiyel faydalarını ele alıyor. Dünya çapındaki farklı borsalara ilişkin istatistikler, Asya ve Avrupa ile karşılaştırıldığında ABD'deki borsaların yoğunluğunu vurgulayarak sunulmaktadır. Öğretim görevlisi, piyasa yapısıyla ilgili olarak düzenleyicilere açık sorular sorar ve piyasa tasarımıyla ilgili takasları ele almada kapsamlı analizin önemini vurgular.
Sonuç olarak, bu ders alış-satış spreadleri, fiyat keşfi, likidite, piyasa derinliği ve farklı piyasa türleri gibi kavramları tartışarak finansal piyasa mikro yapısına genel bir bakış sunar. Konuşmacı ayrıca çeşitli piyasa katılımcılarının rollerine, borsalar ile OTC ticareti arasındaki farka ve finansal piyasaların hedeflerine değiniyor. Bu kavramları ve yapıları anlamak, finansal piyasaların dinamiklerini anlamak ve tacirlerin, yatırımcıların ve düzenleyicilerin çıkarlarını dengeleyen etkin piyasa sistemlerini tasarlamak için çok önemlidir.
Limit Emir Defterlerinin Stokastik Piyasa Mikroyapı Modelleri
Limit Emir Defterlerinin Stokastik Piyasa Mikroyapı Modelleri
Ders sırasında, konuşmacı, optimum yürütme kalitesini elde etmek için tasarlanmış bir algoritma aracılığıyla büyük bir ticaret emrini yürütme sürecini açıklar. Bir tüccar bir emir gönderdiğinde, onu daha küçük bloklara bölen bir ticaret motoruna gönderilir. Bu daha küçük sipariş parçaları daha sonra borsalar ve karanlık havuzlar gibi çeşitli mekanları içeren pazara gönderilir. Emri başarılı bir şekilde yürütmek için tüccarlar emri nereye yönlendireceklerine karar vermelidir. Alım satım sürecine dahil olan piyasa katılımcıları arasında kurumsal yatırımcılar, piyasa yapıcılar, perakende akışı ve fırsatçı veya aktif likidite sağlayıcıları bulunur.
Piyasada bulunan sınırlı likidite nedeniyle büyük siparişleri gerçekleştirmek zor olabilir. Fiyatlar üzerindeki etkiyi azaltmak ve bilgi sızıntısını en aza indirmek için büyük siparişler daha küçük parçalara bölünür ve zaman içinde gerçekleştirilir. Öte yandan piyasa yapıcılar, likidite sağlayan ve ters seçimi önleyen aracılar olarak farklı bir role sahiptir.
Büyük bir pozisyonda etkili bir şekilde ticaret yapmak için, tüccarların alış-satış farkı, oynaklık, piyasa derinliği ve mevcut likidite gibi piyasa değişkeni tahminleri yapması gerekir. Ayrıca, alım satımlarını sıralamada onlara rehberlik eden bir optimizasyon problemini de çözerler. Küçük sipariş parçalarının yürütülmesi, her beş dakikalık dilimde piyasa üzerindeki etkiyi en aza indirmeyi amaçlayan bir mikro tüccar tarafından gerçekleştirilir.
Öğretim görevlisi, işlem günü boyunca S&P 500 menkul kıymet evrenindeki hacimlerin, volatilitenin, spreadlerin ve likiditenin davranışını ayrıca tartışır. Hacimlerin günün başında haberler nedeniyle küçük bir artış gösterdiğini ve ardından günün sonuna doğru artan aktivite oluşana kadar düzleştiğini gözlemliyorlar. Volatilite ise günün başında gece haberlerinden dolayı yüksek olma eğilimindeyken gün ilerledikçe kademeli olarak düşüyor. Alış ve satış fiyatları arasındaki farkı temsil eden spreadler, belirsizlik nedeniyle sabahları genişler, ancak gün ilerledikçe daralır. Likidite de benzer bir model izliyor, gün sonuna doğru artıyor ve büyük pozisyon riskine ilişkin endişeler nedeniyle başlangıçta düşüyor.
Ders ayrıca, farklı fiyat seviyelerindeki emir sırasını temsil eden bir limit emir defteri kavramını da inceler. Emir defterindeki her fiyat seviyesi ilk gelen alır prensibine göre çalışır ve emirlerin gelen piyasa emirlerine karşı işlem görmesine olanak tanır. Öğretim görevlisi, bir limit emir defterinin yapısının bir kuyruk kontrol sorunu yarattığını açıklar ve bu bağlamda ortaya çıkan bazı zorlukların altını çizer.
Konuşmacı, piyasa katılımcıları arasındaki stratejik etkileşimlere sahip yüksek boyutlu sistemleri anlamak için stokastik modellemenin ve çok sınıflı kuyrukların önemini vurguluyor. S&P 500'deki limit emir defterlerinin görsel sunumları, alım satım oranları ile en yüksek fiyatlarda verilen ve iptal edilen limit emir sayısı arasındaki farkı göstermek için sergileniyor.
Ders, bir limit emir defterindeki olaylar arasındaki varışlar arası süreleri tartışarak, ticaret sıklığına ve iptallere odaklanarak devam eder. Konuşmacı, bu olayların rastgele meydana gelmediğini, ancak belirli algoritmalar için her yarım saniyede bir ani yükselmeler gibi öngörülebilir davranışlar sergilediğini belirtiyor. Sistemin durağan parametrelerini kontrol etmek için güven aralıkları kullanılır ve bu, parametrelerin tipik olarak beş ila on dakika içinde değiştiğini gösterir.
Limit emir defterindeki bekleme süreleri tipik olarak 1 ila 100 saniye aralığındadır, bu da defterdeki parametre değişikliklerini tahmin etmenin zorluğu nedeniyle modellemenin kısa ufukları dikkate alması gerektiğini düşündürür. Tik periyodunun ayrıca, alım satımdan daha yüksek oranda gerçekleşen iptallerin modellenmesinin önemini vurgulayarak, kuyruklama gecikmesiyle karşılaştırılabilir olarak belirtilmesi. Öğretim görevlisi, limit emir defterindeki olayların sıçramalarını veya patlamalarını yakalamak için ticaret stratejilerini ve matematiksel cihazları dahil etmeyi önerir.
Ders ayrıca, özellikle büyük emirler uygulandığında, anlık ve eş zamanlı alım satımlarla sonuçlanan, limit emir defterlerindeki alım satımların davranışını araştırıyor. Konuşmacı, farklı ticaret türlerini ve bunların kitabın durumuna bağımlılıklarını anlamak için emirleri ayrıştırmanın ve alım satımları toparlamanın önemini vurguluyor. Üstel veya duruma bağlı yaklaşımlar da dahil olmak üzere iptallerin modellenmesi de tartışılarak izlenebilirlik ve gerçekçilik arasındaki ödünleşim vurgulanır.
Ders, kuyruk bağlamında piyasa katılımcılarının heterojen davranışlarına dalıyor. Bazı piyasa katılımcıları, piyasayı sürekli olarak izler ve bir şey rahatsız edici göründüğünde hızla çıkarken, diğerleri emir göndermek için alarmlara güvenir. Konuşmacı, bir emrin yerine getirilmesi için gereken sürenin uzunluğunu tahmin etmek için bu heterojenliğin modellenmesini önerir. Bu kontrol problemi ve bunun kuyruk oluşturma sonuçları, algoritmik yürütme sistemlerinde temel kabul edilir.
Bir emrin işlem yapması için bekleme süresinin tahmin edilmesi, emir vermenin çok önemli bir yönüdür. Konuşmacı iki yöntem sunar: iptal oranlarını dikkate almayan basit bir hesaplama ve iptal oranlarını modelleyen daha karmaşık bir yöntem. İkinci yaklaşım, kuyruk uzunluğunun tükenmesinin ne kadar sürdüğünü tahmin eden logaritmik bir formülün çözülmesini içerir. İki yöntem, algoritmik bir ticaret sistemi tarafından verilen emirlerin gerçek bir veri kümesi üzerinde test edilir.
Ders aynı zamanda belirli varsayımların yanlış tahminlere yol açabileceğine işaret ederek stokastik piyasa mikro yapı modellerindeki önyargıları da ele alır. Örneğin, üstel çalar saat modellerinin kullanımı, herkesin tüccardan önce iptal ettiğini varsaydığından aşırı iyimser olabilir. Piyasada farklı iptal yöntemleri bulunduğundan, iptallerin tamamen dikkate alınmaması da sorunludur. Konuşmacı, piyasa yapıcıların ve diğer tüccarların iptal oranları üzerindeki etkisini hesaba katmak için iptallerin durma süresi olarak modellenmesini öneriyor.
Daha doğru sonuçlar elde etmek için konuşmacı, çalar saatli piyasa katılımcılarının ve kuyruk kısaldığında emirlerini iptal edenlerin sayısını tahmin eden bir model sunar. Sıradaki siparişlerin davranışındaki heterojenliği dahil ederek daha kesin tahminler elde edilebilir. Ders, ticaret sistemlerinde heterojenliği modellemenin önemini vurgulayarak, diğer ortamlarda incelenen kuyruk modellerine kıyasla onu yeni bir özellik olarak ayırıyor. Kuyruk davranışını karakterize etmek önemli kabul edilir ve algoritmik ticaret sistemlerinde çok önemli bir rol oynar. Dersin bir sonraki bölümü, yönlendirme ve difüzyon yaklaşımlarına odaklanacaktır.
Konuşmacı, yüksek frekanslarda limit emir kitaplarının dinamiklerinin modellenmesinde yoğun trafik tahminlerinin uygulanmasını araştırıyor. Bu yaklaşım, ayrık modellere kıyasla daha yönetilebilir olan analitik yaklaşımlara izin verir. Limit emir defterini bir kuyruk sistemi olarak ele alarak, analitik izlenebilirliği korurken bekleme süresi dağılımlarını ve oranlarını tahmin etmek mümkün hale gelir. Konuşmacı, ultra yüksek frekanslardan günlük zaman ölçeklerine kadar sorunla ilgili çok çeşitli zaman ölçeklerini vurgular ve optimum ticaret yürütme gibi farklı uygulamalara uygulanabilecek modeller geliştirmenin önemini vurgular.
Konuşmacı, bir önceki tartışmayı temel alarak, daha büyük zaman ölçeklerinde etkili nicelikler elde etmek için kuyrukların yoğun trafik limitlerinden bilinen tekniklerin nasıl kullanılabileceğini açıklar. Fiyat dinamiklerini anlamak için en yüksek tekliflere ve en düşük taleplere sahip olan en iyi kuyruklara odaklanılır. Emir defterinin geri kalanı, sabit bir likidite deposu olarak kabul edilir. En iyi kuyruktaki likidite tükendiğinde, bir sonraki en iyi sıranın boyutunun dağılımından yeni bir değer çekilir. Alış-satış farkının sıkı olduğu ve likit hisse senetleri için bir adıma eşit olduğu varsayılır. Fiyatın dinamikleri tamamen en iyi iki kuyruk ve isabet süreleri arasındaki etkileşim tarafından belirlenir.
Derste, konuşmacı fiyat değişikliklerini de göz önünde bulundurarak siparişlerin gelişini ve iptalini içeren bir kuyruk modelini tartışıyor. Model, bir difüzyon ölçeklendirme limiti varsayar ve birim zaman başına sipariş boyutlarının varyansını ve teklif ve talepteki sipariş akışı arasındaki korelasyonu içeren bir kovaryans matrisi içerir. Kuyruklar, tükenmedikleri sürece dağınık davranış sergilerler. Ancak bir kuyruk tükendiğinde fiyat ya artar ya da azalır. Fiyat dinamikleri, talep veya teklif kuyruğunun isabet anında bir birim atlayan ayrık bir süreç olarak modellenmiştir. Bu model özellikle yüksek frekanslı ticareti analiz etmek için kullanışlıdır ve süreksiz yansımalarla kesintiye uğrayan yayılma dinamikleri gibi ilginç özellikler sergiler.
Ders, difüzyon limitinin, karmaşık ayrık bir modelden başlarken bile pratik olarak her şeyin hesaplanmasına izin verdiğini vurgular. Fiyat değişiklikleri arasındaki süre, kuyruktaki siparişlere dayalı olarak kesin fiyat tahmini sağlayan kapalı formda bir dağıtımla karakterize edilebilir. Ek olarak, fiyatın isabet zamanlarında ayrı sıçramalara maruz kalmasına rağmen, günlük veya saatlik gibi daha uzun zaman ölçeklerinde yayılma dinamikleri sergilediğini açıklayan ikinci bir yayılma limiti tartışılmaktadır. Ders, emir akışından çıkarılan özellikler açısından oynaklığı ifade eden bir formül sunarak sona erer. Bu formül, S&P 500'deki hisse senetlerinin ampirik standart sapmasına karşı test edilebilir ve iyi bir uyum gösterir.
Ders, temel iki kuyruklu modelin ötesinde çok sayıda uzantı ve daha karmaşık model olduğunu kabul ediyor. Bu uzantılar, duruma bağlı varış oranlarını, bir sonraki en iyi kuyrukların açık modellemesini ve tüm sipariş defterini modellemek veya sipariş defterini bir yoğunluk olarak modellemek için stokastik kısmi diferansiyel denklemleri kullanmak gibi daha karmaşık yaklaşımları içerir. Bu modeller karmaşık olabilse de, çeşitli faiz miktarları için açık formüller verebilir ve finansal piyasalarda likidite ile fiyat davranışı arasındaki ilişkiye analitik içgörüler sağlayabilir.
Ders 2: Likidite Ölçümü (Finansal Piyasalar Mikroyapısı)
Ders 2: Likidite Ölçümü (Finansal Piyasalar Mikroyapısı)
Derste, likidite kavramı tanıtılır ve piyasanın bir varlığın fiyatını önemli ölçüde düşürmeden hızlı satışını kolaylaştırma yeteneği olarak tanımlanır. Likidite, belirli bir piyasada işlem yapmanın ne kadar kolay olduğunu belirleyen piyasanın bir özelliği olarak görülür ve incelenen varlığın türüne veya belirli bir piyasaya bağlı olarak değişebilir. Öğretim görevlisi ayrıca iki başka likidite türünden de bahseder: daha geniş likidite kavramıyla birbirine bağlı olan parasal likidite ve fonlama likiditesi.
Öğretim görevlisi, piyasa etkinliği ile ilgili olarak likiditenin önemini açıklar. Likidite, ekonomideki varlıkların etkin dağılımını etkiler. Bir pazar likit olmadığında, fiyatlarını önemli ölçüde etkilemeden kalemleri almak veya satmak için ekstra maliyetlerin ortaya çıktığı verimsiz bir tahsisatla sonuçlanır. Bu verimsizlik, istekli alıcılar için varlıklara erişimi sınırlar ve piyasa verimliliğini engeller. Düzenleyiciler, piyasa verimliliği ve istikrarı ile ilgilenir ve likidite, piyasa verimliliğini değerlendirmek ve verimsizlikleri belirlemek için bir ölçü olarak hizmet eder. Bu nedenle, piyasa likiditesizliğinin azaltılması, düzenleyiciler için çok önemli bir hedef haline gelir.
Likidite kavramı, tamamen likit bir piyasada adil fiyat ile etkin fiyat arasında ayrım yapılarak daha fazla araştırılır. Likidite azlığı, verimsizlikleri gidermek için düzenleyici müdahale gerektirebilecek piyasadaki yapısal sorunları gösterebilir. Bir fiyatı belirli bir miktarda hareket ettirmek için işlem görmesi gereken miktarı ölçen piyasa derinliği, likiditenin önemli bir göstergesi olarak tartışılmaktadır. Öğretim görevlisi, likiditenin zaman içinde sabit olmadığını ve genellikle sıkıntılı zamanlarda azaldığını belirtiyor. İdeal senaryo, varlıkların hızlı bir şekilde değiş tokuş edilmesi gereken kriz zamanlarında piyasaların daha verimli olması olacaktır.
Finansal piyasalardaki likiditeyi ölçmek için farklı önlemler getirilmiştir. Bu önlemler yayılma önlemlerini, fiyat önlemlerini ve ticari olmayan önlemleri içerir. Öğretim görevlisi, Krispy Kreme stokundan bir veri seti kullanarak uygulamalarını gösterir. Likiditeyi doğru tahmin etmenin önemi vurgulanır ve öğretim görevlisi fiyatların bazen spread içinde kalabileceğini açıklar. Bu olay, bayiler tarafından sunulan gizli limit emirlere ve bireysel fiyat iyileştirmelerine bağlanabilir.
Ders, kote edilmiş spread, normalleştirilmiş kote edilmiş spread, etkin spread, normalleştirilmiş efektif yarı spread ve gerçekleşen spread gibi belirli likidite ölçülerini derinlemesine inceler. Alış ve satış fiyatları arasındaki fark olan kote edilmiş spread yanıltıcı olabilir ve varlığın piyasadaki ortalama fiyatını dikkate alan normalleştirilmiş kote edilmiş spreadin kullanılmasına yol açar. İşlemlerin gerçek uygulama fiyatlarını dikkate alan efektif spread, likiditenin daha iyi bir ölçüsü olarak kabul edilmektedir. İşlemler sırasında piyasada meydana gelen fiyat gelişmelerini yakalayarak daha güvenilir bir gösterge sağlar. Normalleştirilmiş efektif yarı spread ve efektif spread, piyasadaki spread davranışının daha tutarlı bir temsilini sunar. Gerçekleşen yayılma, fiyatların yeni bilgilere uyum sağlamasına izin vermek için bir gecikmeyle orta fiyatı birleştirerek, bir varlıkta belirli bir pozisyon almanın maliyetini ölçer.
Likidite, işlem fiyatları ve orta teklif arasındaki ilişki tartışılır. Ders, bir yatırımcı satış fiyatından bir satın alma emri verdiğinde işlem fiyatlarının ve orta teklifin nasıl etkileşime girdiğini açıklar. Sonraki ticaret, bir sonraki emrin bir satış emri veya başka bir alış emri olmasına bağlı olarak işlem fiyatının aynı kalmasına veya artmasına neden olabilir. Ders, ticaret yönündeki değişiklikler arasındaki negatif kovaryansı vurgulayarak, ticaret yönlerinin ortalamaya dönüş olduğunu gösterir.
Fiyat etki katsayısı, alış-satış sıçraması ve hacim ağırlıklı ortalama fiyat (VWAP) gibi diğer likidite ölçüleri de tanıtıldı. Bu önlemler, piyasa likiditesi ve mikro yapıları hakkında bilgi sağlar. Ders, veri toplama düzeyine dayalı olarak bu önlemlerin dikkatli bir şekilde uygulanması gereğini vurgulamaktadır.
Ders, farklı likidite ölçülerini ve bunların veri gereksinimlerine ve belirli hedeflere dayalı varyasyonlarını özetleyerek sona erer. Likiditenin statik bir kavram olmadığını ve önemli olaylar sırasında önemli etkilerle işlem günü boyunca değişebileceğini vurgular. Öğretim görevlisi, izleyicilerin alıştırma yapması için, şekillerin yeniden oluşturulması ve ders kitabındaki uygulama eksikliğinin incelenmesi dahil olmak üzere alıştırmalar sağlar. Piyasa yapıları nedeniyle likiditedeki farklılıkları göstermek için şirket tahvili piyasalarını hisse senedi piyasalarıyla karşılaştıran bir makalenin bağlantısı paylaşılmıştır. Bir sonraki ders, piyasadaki yayılma ve likidite azlığının belirleyicilerinin analizine odaklanacak şekilde duyurulur.