Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
İzleyen stop kaybı: Zayıflığın gücü?
İzleyen stop kaybı: Zayıflığın gücü?
Control'den Lucas, sürekli zararı durdur veya kar eşiklerini kullanarak alım satımdaki riski azaltmayı amaçlayan takip eden bir zararı durdur stratejisinin güçlü ve zayıf yönlerini tartışıyor. Güçlü yönlerinden biri, tacirlerin eğilim değişikliklerinden yararlanmalarına ve riskleri yönetmelerine izin vermesidir, ancak zayıf tarafı, tacirlerin potansiyel karları kaçırmasına neden olabilmesidir. Konuşmacı, tüccarlara varlık oynaklığını göz önünde bulundurmalarını ve buna göre özelleştirilmiş stratejiler kullanmalarını tavsiye ediyor. Ayrıca takip eden stop-loss ve diğer ticaret stratejilerinin nasıl kullanılacağına dair bir kurs sunuyor.
Şablonlar MetaTrader 5 Python kullanarak canlı ticaret - bölüm 1: aracının verilerini içe aktarın
Şablonlar MetaTrader 5 Python kullanarak canlı ticaret - bölüm 1: aracının verilerini içe aktarın
Bu videoda Lucas, mum verilerini ayıklayarak ve okunabilir bir veri çerçevesi formatına dönüştürerek bir komisyoncunun verilerini içe aktarmak için Python ve MetaTrader 5'in nasıl kullanılacağını gösteriyor. MetaTrader 5 platformunun yalnızca Windows cihazlarda çalıştığını ve ek uygulamalar olmadan Mac sistemlerinde çalışmadığını belirtiyor. Parametrelerini değiştirerek kolay otomasyona izin veren "get_rate" adlı bir işlev oluşturur ve set index işlevini kullanarak zaman sütununu veri çerçevesinin dizini olarak ayarlayarak geçmiş verilerin Python'a aktarılmasını sağlar.
Şablonlar Python kullanarak MetaTrader 5 canlı ticaret - bölüm 2: Python kullanarak MetaTrader 5'te sipariş verin
Şablonlar Python kullanarak MetaTrader 5 canlı ticaret - bölüm 2: Python kullanarak MetaTrader 5'te sipariş verin
Lucas, Python kullanarak MetaTrader 5'te emir gönderme sürecini açıklıyor. Bu, pip'te sembol ve sapmanın başlatılmasını, dolum modunun seçilmesini, MetaTrader 5'e gönderilecek bir talep oluşturulmasını, istenen işlemin belirtilmesini ve emirlerin yerine getirilmesini içerir. Python sayfası kapatıldıktan sonra kullanılamayacakları için, konum kimliği gibi tüm gerekli bilgileri değişkenlere çıkarmanın önemini vurguluyor. Video ayrıca, satış fiyatı yerine alış fiyatı kullanılırken alış ve satış emirlerine benzer ancak ters bir kodun uygulanması gereken açık bir pozisyonun kapatılmasıyla ilgili süreci de detaylandırıyor.
Şablonlar Python kullanarak MetaTrader 5 canlı ticaret - bölüm 3: MetaTrader 5/Python ile para yönetimi
Şablonlar Python kullanarak MetaTrader 5 canlı ticaret - bölüm 3: MetaTrader 5 / Python ile para yönetimi
Lucas, bir talepte karı al ve zararı durdur emri veren bir para yönetimi işlevi oluşturmak için MetaTrader5 ve Python'un nasıl kullanılacağını gösteriyor. İşlev, zararı durdur ve karı al için en uygun değerleri belirlemek üzere risk yönetimini dikkate alır. EUR/USD cinsinden uzun pozisyon riskini ayarlamak ve hesap sermayesi ve kaldıraca dayalı en iyi hacmi belirlemek için "tradeSize" adlı bir işlevin nasıl kullanılacağını gösteriyor. Lucas, uygun risk maruziyetini sürdürmek için emir hacmini ayarlarken dikkatli olmanın önemini vurguluyor.
Şablonlar MetaTrader 5 Python kullanarak canlı ticaret - bölüm 4: Ticaret sinyali oluşturma
Şablonlar MetaTrader 5 Python kullanarak canlı ticaret - bölüm 4: Ticaret sinyali oluşturma
YouTuber, iki platform arasındaki bağlantıyı başlatarak, stratejiyi canlı ticarete sokmak için kullanılan bir "mt5" sınıfı oluşturarak ve "oranları al" işlevini kullanarak verileri içe aktararak MetaTrader 5 ve Python kullanarak bir ticaret sinyalinin oluşturulduğunu gösterdi. . Daha sonra, yuvarlanma işlevini kullanarak temel bir 30 ve 60 günlük SMA sinyali oluşturmaya devam ettiler ve hızlı hareket eden ortalamanın yavaş hareket eden ortalamanın üstünde veya altında olmasıyla alım ve satım koşullarını temel aldılar. Bu süreç, MetaTrader 5 ve Python kullanarak canlı ticaret için bir ticaret sinyali oluşturmanın basit bir yolunu gösterdi.
Şablonlar MetaTrader 5 Python kullanarak canlı ticaret - bölüm 5: Canlı ticaret şablonu (MetaTrader 5/Python)
Şablonlar MetaTrader 5 Python kullanarak canlı ticaret - bölüm 5: Canlı ticaret şablonu (MetaTrader5/Python)
"Python kullanarak MetaTrader 5 canlı ticaret Şablonları - bölüm 5: Canlı ticaret şablonu (MetaTrader5/Python)" videosu, bir ticaret stratejisi yürütmek için canlı ticaret şablonunun nasıl kullanılacağını gösterir. Kullanıcılar, algoritmayı çalıştırmak için belirli bir zaman seçebilir ve varsayılan rastgele sinyal stratejisiyle bir sembol listesi seçebilir. Siparişler şablon kullanılarak verilebilir ve kullanıcılar rastgele sinyali değiştirebilir. Video, zararı durdur ve karı al yüzdelerinin yayılmayı hesaba katmadığı konusunda uyarıda bulunuyor ve aynı saniye içinde birden fazla sinyalin işlenmesini önlemek için bir saniyelik zaman kayması kullanılmasını tavsiye ediyor. İzleyicileri kanalı beğenmeye, abone olmaya ve Discord topluluğuna katılmaya davet ediyoruz.
Şablonlar MetaTrader 5 Python kullanarak canlı ticaret - bölüm 6: Makine öğrenimi (MetaTrader 5/Python)
Şablonlar MetaTrader 5 Python kullanarak canlı ticaret - bölüm 6: Makine öğrenimi (MetaTrader5/Python)
Lucas, canlı ticarette makine öğrenimine dayalı bir ticaret stratejisinin nasıl uygulanacağını gösteriyor. Süreç, kitaplıkların içe aktarılmasını, bir makine öğrenimi algoritması oluşturmak için özellikler arasındaki ilişkiyi anlamak amacıyla açık, yüksek, düşük, kapalı ve hacimli verileri dönüştürmek için özellik mühendisliğinin kullanılmasını, verileri standartlaştırmayı, temel bileşen analizi (PCA) kullanarak verileri dönüştürmeyi, uydurmayı ve varyasyonları tahmin etmek ve nihai olarak varlıkları alıp satmayacağınıza karar vermek. Ayrıca, işlem yapmak için en iyi zamanı seçmek için saat tabanlı bir zaman koşulu ve gün koşulu sağlar. Kod, piyasa saatlerinde çalışır ve varlıkların ne zaman alınıp satılacağını bildirir.
Kendi MetaTrader 5 Ticaret Botunuzu Oluşturun: Bölüm 1
Kodu GitHub'dan edinin: https://github.com/jimtin/algorithmic_trading_bot
Kendi MetaTrader 5 Ticaret Botunuzu Oluşturun
Eğitim videosu, Windows 10, Python 3.10, PyCharm veya Visual Studio Code gibi bir IDE, bir MetaTrader 5 yüklemesi ve bir ticaret hesabı dahil olmak üzere MetaTrader 5 kullanarak otomatik bir ticaret botu oluşturmak için gereken bileşenleri ve gereksinimleri tartışır. Sunum yapan kişi, hassas bilgileri depolamak için settings.json dosyasının önemini vurgular ve Json ve OS kitaplıklarını kullanarak örnek bir ayarlar dosyası oluşturmayı gösterir. Ayrıca kod yorumlamayı vurgular ve aynı anda çok fazla dosya tanıtıcısı açmamanızı tavsiye eder. Video, bir sonraki bölümde MetaTrader'a bağlanmayı gösterme sözü vermeden önce hassas bilgilerin nasıl içe aktarılacağını ve hata işlemeyi göstererek sona eriyor.Kendi MetaTrader 5 Ticaret Botunuzu Oluşturun - Bölüm 2
Kodu GitHub'dan edinin: https://github.com/jimtin/algorithmic_trading_bot
Kendi MetaTrader 5 Ticaret Botunuzu Oluşturun - Pt 2
Bu video, MetaTrader 5 kullanarak otomatik bir ticaret botu oluşturma sürecini devam ettiriyor, hata işlemeye ve görünümünü basitleştirmek için kodu yeniden düzenlemeye odaklanıyor. Eğitmen, gereksiz mali kayıplardan kaçınmak için bir deneme hesabı kullanmanın önemini vurgular ve izleyicileri, kod hakkında yorum yaparken ve parametreleri tanımlarken MetaTrader 5'i başlatma ve oturum açma sürecinde yönlendirir. Ortaya çıkabilecek hataların üstesinden gelmek için try ve istisna deyimlerinin kullanıldığını gösterirler ve gelecekte sorunları gidermek için istisnaların ekrana nasıl yazdırılacağını gösterirler. Ek olarak, kodu basitleştirmek ve başlatma sürecini daha verimli bir şekilde yürütmek için "start_up" adlı ayrı bir işlev oluştururlar. Son olarak, yeni işlevi main.py'ye aktarırlar ve sonucu ekrana yazdırırlar.
Kendi MetaTrader 5 Ticaret Botunuzu Oluşturun - 50.000 Şamdan Alın
Kodu GitHub'dan edinin: https://github.com/jimtin/algorithmic_trading_bot
Kendi MetaTrader 5 Ticaret Botunuzu Oluşturun - 50.000 Şamdan Alın
Video, bir MetaTrader5 otomatik ticaret botu oluşturmak için adım adım bir kılavuz sağlar. Çok önemli olan ilk adım, MetaTrader Connect bölümünü tamamladığınızdan ve python pandas kitaplığını kurduğunuzdan emin olmaktır. Öğretici, sembolün nasıl başlatılacağını ve başlatma işlevinin başlatma sembollerini içerecek şekilde nasıl genişletileceğini gösterir. Sembol, zaman çerçevesi ve mum sayısı girişi gerektiren 'şamdanları al' işlevini kullanarak 50.000'e kadar mum çubuğunun nasıl alınacağını gösterir. Video, mum grafiği verilerinde gerekli tüm sütunların bulunmasını sağlamayı vurgular ve tıklama hacmi verilerinin nasıl alınacağını gösterir. İçerik oluşturucu, bir sonraki bölümde bir EMA göstergesinin nasıl hesaplanacağını göstermeyi vaat ediyor.