Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
PYTHON'DA EMA - TEKNİK ANALİZ KÜTÜPHANESİ
EMA EN PYTHON - TEKNİK ANALİZ KÜTÜPHANESİ
Eğitmen, önceden yüklenmiş verileri kullanarak üstel hareketli ortalama göstergesinin Python'da nasıl yükleneceğini gösterir. İlk adım, istenen pazar ve tarihleri seçip ardından verileri dışa aktararak yapılabilecek MetaTrader 5'ten veri elde etmektir. Veriler elde edildikten sonra, bir işlev kullanılarak mumlara dönüştürülmesi gerekir. Eğitmen daha sonra gerekli kitaplığı kurar ve kitaplıktan EMA gösterge sınıfını içe aktarır. EMA'yı hesaplamak için, yapıcıya yakın veriler gibi bir veri çerçevesi sütunu iletilir. Window parametresi, EMA için kullanılacak dönem sayısını belirtir. Son olarak, değerlerle bir veri çerçevesi oluşturan ema_indicator yöntemi kullanılarak EMA değerleri elde edilir.
PYTHON'DA SMA - TEKNİK ANALİZ KÜTÜPHANESİ
SMA EN PYTHON!! - TEKNİK ANALİZ KÜTÜPHANESİ
Video, Basit Hareketli Ortalama'dan (SMA) ve Python'da nasıl kullanılabileceğinden bahsediyor. Sunucu, SMA'nın MetaTrader5 aracılığıyla elde edilebilecek geçmiş verilerle kullanımının kolay olduğunu açıklıyor. Video, tik verilerinden mumların nasıl oluşturulacağını ve AlgoTraderTrends kütüphanesini kullanarak SMA değerinin nasıl hesaplanacağını göstermeye devam ediyor. Sunucu, veri çerçevesinin belirli bir sütunundan SMA değerini hesaplamak için kitaplığın nasıl içe aktarılacağı ve kullanılacağı hakkında adım adım bir kılavuz sağlar. Video, izleyicilerin videoyu beğenmeleri, abone olmaları ve faydalı buldukları takdirde paylaşmaları için bir harekete geçirici mesajla sona eriyor.
Hisse senedi fiyatı verileri MetaTrader 5'ten Python'a nasıl aktarılır?
Hisse senedi fiyatı verileri MetaTrader 5'ten Python'a nasıl aktarılır?
Bu YouTube videosunda, hisse senedi fiyat verilerini MetaTrader 5'ten Python'a aktarmanın farklı yöntemleri açıklanmaktadır. Yöntemler, gerekli kitaplıkları içe aktarmayı, istenen zaman çerçevesini ve zaman dilimini ayarlamayı, "veri al" adlı bir işlevi tanımlamayı, elde edilen veri çerçevesini değiştirmeyi, tqtndm paketini kullanmayı, bir oranlar çerçevesi oluşturmayı ve fiyatları almak için iki veri çerçevesini kullanmayı içerir. tarih/saat bilgisi. Konuşmacı, kodu daha temiz hale getirmek için döngüleri bir işleve yerleştirmeyi önerir ve bu yöntemleri kullanarak, kullanıcılar çok fazla zorluk çekmeden çok sayıda sembol için verileri kolayca içe aktarabilir.
|
PYTHON'DA RSI TRADING BOT!!- METATRADER 5'TEN VERİ ALMAK
RSI BOT DE TRADING EN PYTHON!! - COGIENDO DATOS DE MT5
Video, algoritmik ticaret için MetaTrader 5'te (MT5) RS endeksini kullanarak bir Python botu oluşturmaya ilişkin ayrıntılı bir eğitim sunar. Süreç, MT5'i algoritmik ticaret ve web istekleri için yapılandırmayı, Mt5 kitaplığını kullanarak bir bot dosyası oluşturmayı ve zaman aralığı, lot boyutu ve piyasa dizisi gibi parametreleri alan bir kurucu ile RS ticaret sınıfını içe aktarmayı içerir. Sunum yapan kişi, botu etkinleştirmek için bir olayı başlatmak üzere "set" işlevini ve işlemi doğru bir şekilde sonlandırmak için "join" işlevini kullanır. Video ayrıca MT5'ten veri almak için bir sunucu modülünün oluşturulmasını ve bot işlemlerini açıp kapatmak için bir işlevin tanımını da kapsar. Sunucu, botu bir grafiğe yükleyerek ve davranışını analiz ederek test eder. Genel olarak, video, otomatik ticaret için RSI botunun nasıl kurulacağı ve test edileceği hakkında kapsamlı bir kılavuz sağlar.
MetaTrader 5 ve Python ile Borsadan veri indirme
MetaTrader 5 ve Python ile Borsa verileri nasıl indirilir
"MetaTrader5 ve Python ile borsa verileri nasıl indirilir" video eğitimi, MetaTrader5 ve Python kullanılarak borsa verilerinin nasıl indirileceğini açıklar. Öğretici, istenen varlıklara erişmek ve verileri bir CSV dosyasına aktarmak için bir Python betiğinin nasıl oluşturulacağını gösterir. Video, oturum açma kimlik bilgilerini güvenli bir şekilde depolamak, verileri Pandalar ile manipüle etmek ve polis oranlarını kullanarak mumlardan veri çıkarmak gibi konuları kapsar. Mevcut yüksek kaliteli ve ücretsiz veriler, borsaya daha fazla insanı çekecek araçlar geliştirmek için değerli bir kaynaktır. Video, daha fazla bilgi edinmek ve Instagram aracılığıyla bağlantı kurmak için Develop Academy web sitesini ziyaret etme çağrısıyla sona eriyor.
|
MetaTrader 5'te Python ile Çevrimiçi Ticaret + MQL5'ten Veri Alın
Kodu GitHub'dan edinin: https://github.com/Hesamtps/online-trading-by-python-in-MetaTrader5-get-data-from-mql5
MetaTrader 5'te Python ile Çevrimiçi Ticaret + MQL5'ten Veri Alın
Öğretici, MetaTrader'dan bir veri kümesinin nasıl indirileceğini ve Python kullanarak çevrimiçi ticaret anlaşmalarının nasıl yürütüleceğini gösterir. Eğitmen MetaTrader5, pandalar ve tarih saat kitaplıklarını içe aktarır, veri kümesi için varlık ve zaman çerçevesini belirtir ve son yüz veri noktasını indirir. MetaTrader5'te bir pozisyonun, zararı durdur, kâr al ve belirli bir süre için GTC komutunu kullanarak nasıl yönetileceğini açıklarlar. Bu bölüm, bir pozisyonu yönetmek için gereken farklı komutlar hakkında temel bir anlayış sağlarken, kullanılan genel ticaret stratejisinin ne olduğu açık değildir.
Python ile Ticaret - Borsada emirler nasıl yürütülür?
Python ile Alım Satım - Bolsa'da Ne İşe Yarar?
Bu videoda size Python ile hisse senedi emirlerini nasıl uygulayacağınızı gösteriyorum. Veri analizi ve ekonomi alanındaki bilgilerini borsada uygulamak isteyenler için.
Bölüm 2: Python ile TİCARET - Otomatik YATIRIMLAR nasıl yapılır?
Parte2: Python ile TİCARET - Otomatik TERS VERSİYONLAR NASIL YAPILIR?
Bu, Python ile nasıl ticaret yapılacağına ilişkin ikinci bölümdür. İlk bölümde emirlerin nasıl başlatılacağını anlattım. Bu bölümde, hisse senetlerinin fiyatlarına ve aralarındaki ilişkilere dayalı olarak, web kazıma verileriyle otomatik olarak emir başlatmayı ve algoritmik Alım Satım yapmayı öğretiyorum.
Python ile Algoritmik Ticaret (MACD Göstergesi)
Python ile Ticaret Algoritması (MACD Göstergesi)
"Python ile İşlem Algoritması (MACD Göstergesi)" konulu bu videoda eğitmen, Python'da ticaret algoritmaları oluşturmak için MACD göstergesinin nasıl kullanılabileceğinin ayrıntılı bir açıklamasını sunar. Video, MACD göstergesi tarafından kullanılan üç parametreyi ve bunların alım ve satım kararlarını nasıl dikte ettiğini kapsar. Pandas, NumPy ve Yahoo Finance gibi kitaplıklar stok verilerini elde etmek ve analiz etmek için kullanılırken, veri temizleme teknikleri ve sözlükler önemli bilgileri almak için kullanılır. Genel olarak video, Python ve MACD göstergesi ile ticaret algoritmaları oluşturmaya yönelik pratik bir genel bakış sunar.
Python ile Algoritmik Ticaret (Bollinger Bantları Göstergesi)
Python ile İşlem Algoritması (Bollinger Bandas Göstergesi)
Bu videoda konuşmacı, Bollinger Bantlarını, piyasa oynaklığını nasıl ölçtüğünü ve Python kullanılarak bunlara dayalı otomatik bir sipariş sisteminin nasıl oluşturulacağını tartışıyor. Konuşmacı, Yahoo Finance ve Pandas gibi kullanılan ana kitaplıkları açıklıyor ve analiz edilen her hisse senedi için sistemi özelleştirmek üzere parametreleri belirtmenin önemini vurguluyor. Ayrıca al ve sat sütunlarına veri eklemeyi ve son satış tarihini mevcut tarihle nasıl karşılaştıracağını ve eşleşirse bir satışı nasıl başlatacağını gösterirler. Son olarak, konuşmacı izleyicilere teknik analizin her zaman doğru olmadığını hatırlatır ve bilinçli ticaret kararları almak için çeşitli göstergelerin birleştirilmesini ve yapay zekanın kullanılmasını önerir.