Algoritmik ticarette Python - sayfa 9

Yeni yorum
 

PYTHON KULLANARAK BORSADA EMİR VERME İŞLEMLERİNİ OTOMATİKLEŞTİRME



PYTHON KULLANARAK BORSA ÜZERİNDEKİ EMİRLERİN GÖNDERİMİNİ OTOMATİKLEŞTİRİN

Eğitmen "PYTHON KULLANARAK BORSADA EMİR VERİLMESİNİ OTOMATİKLEŞTİRME" videosunda, MetaTrader 5'te emirleri yerine getirmek için bir robot tüccar oluşturmak için Python dilinin nasıl kullanılacağını gösteriyor.

Örnek olarak IRBR33F'yi kullanıyorlar ve sadece birkaç dakika içinde sembol, sapma, emir tipi, hacim ve uygulama fiyatının nasıl girileceğini gösteriyorlar.

Eğitmen ayrıca, daha fazlasını öğrenmek isteyenler için Python ve algoritma geliştirme üzerine bir kurs sunuyor.

 

Python ve MetaTrader 5 Algotrading Demosu 26.03.2021



ALGOTRADING - PYTHON E METATRADER 5 - DEMONSTRAÇO 26.03.2021

Bu videoda Python kullanarak borsa varlıklarından zaman dilimlerine dayalı olarak gün içi verilerinin nasıl toplanacağını gösteriyorum.

 

PYTHON İLE UZUN VE KISA TİCARETLER - ALGORİTMİK TİCARET



OPERAÇÃO UZUN VE KISA COM PYTHON - ALGORİTMİK TİCARET

Video, uzun ve kısa işlemleri gerçekleştirmek için Python ve MetaTrader kullanımının bir tanıtımını gösterir.

Sunucu, Petro 4 ve Petro 3 için bir ticaret gerçekleştirir ve 20 Brezilya reali kâra ulaşırsa, ticareti otomatik olarak kapatan bir koşul belirler.

Gösterim adım adım yapılmasa da, Python'un koşul ifadeleri ve emir fonksiyonlarını basit bir şekilde kullanarak işlemleri yürütmek için kullanma olasılığını gösteriyor.

 

MetaTrader 5 + Python : Gösterge #1 oluşturuluyor



MetaTrader 5 + Python güncellemesi #1

Bu YouTube videosu, ticaret göstergeleri oluşturmak için Python'u MetaTrader 5 ile kullanmaya giriş niteliğindedir. Video, kitaplıkların yüklenmesi, MetaTrader 5'in başlatılması ve komut dosyalarının test edilmesi gibi konuları kapsar. Ayrıca video, Python kullanılarak fiyat ve hacim verilerinin nasıl analiz edileceğini ve farklı varlıklardan nasıl veri alınacağını açıklar. Komut dosyalarını test etmenin ve kod paylaşmanın önemi vurgulanıyor ve video, izleyicilere kendi kodlarını ve kaynaklarını sosyal medyada paylaşma çağrısıyla sona eriyor.

  • 00:00:00 Bu bölümde, YouTube video sunucusu, ticaret ve Python kullanarak göstergeler oluşturmayı tartışıyor. Sunucu önce ses kalitesini kontrol eder ve izleyicilerden sesle ilgili herhangi bir sorun yaşarlarsa kendisini uyarmalarını ister. Daha sonra, kullanıcıların hazır sahnelerden verileri analiz etmesine ve çekmesine, kendi kodlarını yazmasına ve bu kodları göstergeler için kullanmasına olanak tanıyan bir özelliği sergiliyor. Ek olarak sunum yapan kişi, komut dosyasını kullanmaya çalışırken meydana gelebilecek bazı hataları vurgulamadan önce kullanıcıların Python komut dosyasını veya oluşturulmuş bir kitaplığı seçmek için bir sihirbazı nasıl kullanabileceklerini açıklar. Son olarak, oluşturulan kodu açıklar ve çözüm sorunlarını tartışır.

  • 00:05:00 Bu bölümde yazar, Python ve MetaTrader 5 kullanarak bir göstergenin nasıl oluşturulacağını açıklıyor. Python'da MetaTrader5 ile çalışmak için gerekli kitaplığın nasıl kurulacağını göstererek başlıyorlar ve ardından Python yolunun nasıl bulunacağını gösteriyorlar. YouTuber, MetaTrader 5'in nasıl başlatılacağını ve bir betiğin nasıl test edileceğini göstermeye devam ediyor. Ayrıca, tüm süreç için kritik olduğunu söyledikleri MetaTrader 5 belgelerine de atıfta bulunurlar. Genel olarak, YouTuber'ın videosu, Python ve MetaTrader5 ile bir gösterge oluşturmaya giriş niteliğindedir.

  • 00:10:00 Videonun bu bölümünde konuşmacı Python kullanarak fiyat merdiveninden hacmin nasıl hesaplanacağını ve fiyatların nasıl analiz edileceğini gösteriyor. Tam Python kodunu ve farklı kitaplıklar kullanılarak daha fazla analiz edilebilecek çıktı sonucunu içerir. Konuşmacı, gereksiz takaslardan kaçınmak için komut dosyasını çalıştırmadan önce test etmenin önemini vurguluyor. Ayrıca bir ticaret platformunu gösterirken Euro gibi çeşitli sembolleri ve bunların kodda nasıl adlandırıldığını gösteriyor.

  • 00:15:00 Bu bölümde yazar, göstergeler oluşturmak için MetaTrader 5 ve Python'u kullanmaktan bahsediyor. Bazı kodlardan geçerler ve hataların nasıl düzeltileceğini açıklarlar ve ardından pazara nasıl bağlanılacağını ve farklı varlıklarla ilgili verilerin nasıl alınacağını gösterirler. Ancak, hafta sonu olduğu için piyasanın kapalı olduğunu ve bu nedenle fazla veri alamadıklarını belirtiyorlar. Başkalarıyla kod paylaşmanın önemini vurgularlar ve izleyicileri bunu yapmaya teşvik ederler. Ayrıca, hafta sonları veya tatillerde pek çok varlık için mevcut olmayan göstergeler için hacim verilerine duyulan ihtiyaçtan da bahsediyorlar.

  • 00:20:00 Bu bölümde, video oluşturucu semboller dahil olmak üzere göstergeye eklenebilecek ek özellikleri araştırıyor ve kullanılabilir cilt yoksa boş bir liste döndüren bir işlev oluşturarak hata testini tartışıyor. İçerik oluşturucu ayrıca kodu kontrol etmek ve siparişler, pozisyonlar ve karlar hakkında bilgi almak ve olası ticaret stratejileri için verileri analiz etmek için MetaTrader5 terminalinin nasıl kullanılacağını gösterir. Video, izleyicilere başkaları için daha fazla öğrenme kaynağı sağlamak amacıyla kendi kodlarını ve video bağlantılarını sosyal medyada paylaşma çağrısıyla sona eriyor.
 

MetaTrader 5 ile Python : gösterge oluşturma (bölüm 2)



MetaTrader5 + Python sürüm numarası #2

Bu eğitim, geçmiş verileri elde etmek ve MetaTrader 5 kullanarak anlaşılır bir biçimde görüntülemek için Python'u kullanmaya odaklanmaktadır. Video, bağlantıların nasıl içe aktarılacağı ve başlatılacağı ve MetaTrader 5'ten verilerin nasıl alınacağı konusunda adım adım rehberlik sağlar. Sunum yapan kişi ayrıca nasıl yapılacağını gösterir. Python kullanarak veri oluşturun ve derleyin, sonuçları bir grafik üzerinde görselleştirin ve mum grafikleri oluşturun. Eğitim, dahili hesaplamalar için bir gösterge biçiminde verilerin nasıl çıkarılacağına ve ticaret sinyallerinin nasıl gönderileceğine ilişkin bir tartışma ile sona erer. Sunum yapan kişi, göstergeleri kullanırken bazı zorluklara ve dikkat edilmesi gerektiğine dikkat çekerken, programlama becerilerini yükseltmeye devam etmenin önemini vurguluyor.

  • 00:00:00 Bu bölümde, konuşmacı MetaTrader 5'te göstergeler yapmak için Python'da geçmiş verilerin nasıl kullanılacağını tartışıyor. Örnek olarak Euro to Ruble aracı kullanılmış ve konuşmacı geçmiş verilerin nasıl toplanıp analiz edileceğini açıklamaktadır. ayrı web sayfalarında görüntülenecektir. Konuşmacı ayrıca son videodan bu yana platformda bazı değişiklikler olduğundan bahsediyor ve t-44 adlı yeni bir dosyanın nasıl oluşturulacağını gösteriyor. Genel olarak odak noktası, izleyicilere bir enstrüman için geçmiş verileri nasıl alacaklarını ve bunları kolayca anlaşılır bir formatta nasıl göstereceklerini öğretmektir.

  • 00:05:00 Videonun bu bölümünde sunum yapan kişi Python kullanarak grafikler ve göstergeler oluşturmak için MetaTrader 5 IPython entegrasyonunda sağlanan belgelerin nasıl kullanılacağını tartışır. Belgeler, geliştiricilerin entegrasyona başlamasına yardımcı olmak için büyük miktarda örnek kod ve entegrasyon örnekleri içerir. Ancak sunum yapan kişi, belgelerdeki güncellemeler ve belirli komutların çalışma şeklindeki değişiklikler nedeniyle bazı zorlukların olabileceğini belirtiyor. Sunum yapan kişi, mum grafikleri kullanarak belirli bir para birimi için fiyat verilerinin nasıl yüklenip görüntüleneceğini gösterir ve MetaEditor'da yeni bir komut dosyası oluşturmayla ilgili adımları özetler. Sunum yapan kişi ayrıca, herhangi bir izleyicinin kodun görüntüsünün nasıl iyileştirileceği hakkında bilgisi varsa, onlardan haber almaktan memnuniyet duyacağını da not eder.

  • 00:10:00 Bu bölümde, MetaTrader 5 ve Python kullanılarak bir finansal araç hakkında verilerin nasıl elde edileceği ve bir grafikte nasıl gösterileceğine odaklanılmaktadır. Videoda, başlatma ve gerekli kod değişikliklerinin yapılması için güncellenmiş komutların nasıl kullanılacağı anlatılmaktadır. Amaç, kodu satır satır analiz etmek ve verileri elde etmek ve grafiklerde görüntülemek için değişiklikler yapmaktır. Anlatıcı, eğitim veya deneyim seviyesinin, kişinin programlama becerilerini yükseltme yeteneği ve istekliliği kadar önemli olmadığını belirtiyor.

  • 00:15:00 Bu bölümde, eğitim MetaTrader 5 terminaline bağlanmanın ve "kopyalama oranları" komutunun kullanılmasının ayrıntılarına giriyor. Video, içe aktarma ve bağlantıyı başlatma, saat dilimini ayarlama ve "kopyalama hızları" komutundan veri alma konusunda adım adım bir kılavuz sağlar. Öğretici ayrıca, kullanıcıların kendi özel ihtiyaçlarına ve araçlarına uyacak şekilde kodu değiştirebileceklerini vurgular ve rehberlik sağlamak için örnek kod içerir. Video, en son verileri almak için "kopyalama oranları" komutu çağrılırken tarihin nasıl belirleneceğinin gösterilmesiyle sona eriyor.

  • 00:20:00 Videonun bu bölümünde sunum yapan kişi MetaTrader 5 ve Python kullanarak bir gösterge oluşturmaya devam ediyor. Her şeyin düzgün bir şekilde organize edildiğinden emin olmak için dokümantasyondan kodu alarak başlarlar. Ardından, ticaret aracını Euro'ya ayarlarlar ve uygun zaman dilimini ve çubuk sayısını seçerler. Kod daha sonra veri oluşturmak için kullanılır ve bu daha sonra pandalar kitaplığıyla analiz edilebilecek bir biçime dönüştürülür. Son olarak, düzgün çalıştığından emin olmak için kod derlenir.

  • 00:25:00 Videonun bu bölümünde sunum yapan kişi, MetaTrader5'ten veri almak ve onu sinir ağları gibi diğer araçları kullanarak analiz için uygun bir biçime dönüştürmek için kullanılan kodu gösterir. Kodda bir hatayla karşılaşmalarına rağmen, verileri başarıyla görüntüleyebilir ve MetaTrader5'ten gerçek zamanlı verileri kullanmanın potansiyel faydalarını vurgulayabilirler. Ayrıca, verileri bir grafikte veya web sayfasında görüntülemek için bir ipucu sağlarlar.

  • 00:30:00 Videonun bu bölümünde sunum yapan kişi, MetaTrader5 ve Python ile bir gösterge oluşturma konusundaki önceki eğitime devam ediyor. MetaTrader 5 kitaplığının nasıl içe aktarılacağını ve bir ticaret terminaliyle nasıl bağlantı kurulacağını göstererek başlıyor. Ardından kod, seçilen bir finansal araç için geçmiş fiyatları indirir, bunları bir pandas veri çerçevesine kaydeder ve veriler için grafikler oluşturmak üzere Plotly kitaplığını kullanır. Sunucu ayrıca hem çizgi hem de şamdan grafiklerinin nasıl çizileceğini gösterir ve her biri için gerekli kodu sağlar. Grafikler etkileşimlidir ve sunum yapan kişi verileri nasıl yakınlaştırıp uzaklaştıracağını gösterir.

  • 00:35:00 Bu bölümde, konuşmacı Python kullanarak MetaTrader 5 içinde mum grafiklerinin nasıl oluşturulacağını gösterir. Yöntemi "şamdan"dan "OHLС"ye ve tersi şekilde değiştirerek, kullanıcılar üzerinde çalıştıkları grafiğin türünü değiştirebilirler. Ancak konuşmacı, göstergelerin genellikle mevcut piyasa trendlerinin gerisinde kaldığını, bu nedenle kullanıcıların MetaTrader5 ile ticarete dikkatle yaklaşmaları ve stratejilerini sürekli olarak ayarlamaları gerektiğini belirtiyor. Python'da göstergeler oluşturmak mümkün olsa da, konuşmacı bunları C++ ile yazmanın daha yerel olabileceğini öne sürüyor.

  • 00:40:00 Videonun bu bölümünde sunum yapan kişi, MetaTrader5 platformunun hesaplamaları formüle etmek ve verileri dahili hesaplamalar için bir gösterge biçiminde çıkarmak için nasıl kullanılacağını açıklıyor. Kullanıcılar bu verileri ayrı bir pencere olarak veya doğrudan grafiğe çıkarmayı seçebilir ve araç ticaret sinyalleri göndermek için kullanılabilir. Oluşturulan göstergenin Python kullanılarak nasıl görüntüleneceği net olmasa da, belgeleri denemek ve gözden geçirmek yardımcı olabilir. Sunucu ayrıca izleyicileri videoyu yorum yapmaya ve sosyal medyada paylaşmaya davet ederek, kanalı sponsor olarak desteklemenin memnuniyetle karşılanacağını belirtiyor.
 

MetaTrader 5 + Python oluşturma göstergesi #3 Pazar Derinliği



MetaTrader 5 + Python yapma göstergesi #3 Alıntı Derinliği

Video, bir gösterge oluşturmak üzere MetaTrader 5'teki sipariş defterlerinden veri çıkarmak için Python kullanımını göstermektedir. Konuşmacı, verileri analiz etmek için pandalar veya TensorFlow sinir ağları gibi paketlerin tartışılmasının yanı sıra tablo siparişlerinden verilerin nasıl bağlanacağını ve içe aktarılacağını açıklar. Video ayrıca, Ta-Lib kitaplığının ek göstergeleri veya verileri hesaplamak için nasıl kullanılabileceğini ve ticareti otomatikleştirmenin zorluklarını da vurgulamaktadır. Konuşmacı, izleyicileri yenilikçi ticaret çözümleri oluşturmak için fikirlerini ve sorularını paylaşmaya teşvik ediyor.

  • 00:00:00 Bu bölümde, Oleg Shpagin ses kalitesini kontrol eder ve MetaTrader5'te önceden yazılmış bir Python kodunu sipariş defterlerindeki verileri kullanarak bir gösterge oluşturmak için test eder. İzleyicilere bağlantıyı nasıl başlatacaklarını ve pandalar veya tensör fob sinir ağları gibi paketler kullanılarak diğer kodlar tarafından analiz edilecek tablo siparişlerinden ve sipariş defterinden verileri nasıl içe aktaracaklarını gösteriyor. Shpagin ayrıca programın toplu veri işleme için veri tablosundaki her satırdan bilgi çıktısını da gösterir.

  • 00:05:00 Bu bölümde, konuşmacı Python'un MetaTrader5'teki bir teklif panosundan veri çıkarmak için nasıl kullanılacağını gösteriyor. Veriler daha sonra sinir ağlarını kullanarak bir ticaret modeli geliştirmek için kullanılır. Konuşmacı, alım satım uygulamasına erişimi kontrol etmek için bir güvenlik duvarı uygulanabileceğini veya internete yetkisiz erişimi yasaklamak için onayın kullanılabileceğini açıklıyor. Konuşmacı şu anda bir ticaret sistemi oluşturma sürecinde ve bu platformda tüccarlardan gelen fikirleri memnuniyetle karşılıyor.

  • 00:10:00 Bu bölümde sunum yapan kişi, MetaTrader 5'te alım satım yapmak için bir fiyat tablosu ekranı oluşturmak üzere Python'un nasıl kullanılacağına ilişkin gösterimine devam ediyor. C++ kodunu kullanmayı sevdiğini çünkü çalışmayı Python'dan daha kolay bulduğunu açıklıyor , ancak ek göstergeler veya veriler için hesaplamalar yapmak üzere ' Ta-lib' adlı bir Python kitaplığının nasıl kullanılacağını gösteriyor. Ta-lib, kullanıcının metin biçiminde kod ve yorum yazmaktan kaçınmasını sağlayan ve aynı zamanda koda veri getirmek için içe aktarma işlevi sağlayan bir araçtır. Sunum yapan kişi, bu uygulamanın PC'lere ek olarak çeşitli mobil cihazlar için ayarlanabilmesi avantajını vurgular.

  • 00:15:00 Bu bölümde konuşmacı, Ta-Lib kitaplığının Python ile finansal verileri toplamak ve bu verileri ticari kararlar almak için nasıl kullanacağını gösteriyor. Konuşmacı, bir ticaret aracına nasıl bağlanılacağını ve piyasadan geçmiş verilerin nasıl çıkarılacağını gösterir. Ayrıca, verileri Ta-Lib kitaplık işlevleriyle kullanmak için bir veri tablosundaki sütunların nasıl yeniden adlandırılacağını gösterir. Konuşmacı, izleyicilerin ticaret kararları için sinir ağlarını kullanmanın pratik uygulamaları gibi gelecekteki videolarda en çok neyi görmekle ilgilendiklerini belirtmek için yorum bırakmalarını öneriyor.

  • 00:20:00 Bu bölümde konuşmacı, Rusya'nın hızla değişen ticaret piyasasına uyum sağlama ihtiyacını ve bu değişikliklere uyum sağlamak için ticareti otomatikleştirmenin zorluğunu tartışıyor. Yalnızca robotlara güvenmenin sakıncalarına dikkat çekiyor ve sürekli olarak yeniden öğrenme ve uyum sağlama ihtiyacının altını çiziyor. Konuşmacı ayrıca, sinir ağlarının fiyatların yönünü tahmin etmek için yararlı olabileceğinden, ancak yine de etkili kalabilmek için sürekli yeniden öğrenme gerektirdiğinden bahsediyor. Sonuç olarak, izleyicileri yenilikçi ticaret çözümleri öğrenmek ve oluşturmak için fikirlerini ve sorularını paylaşmaya devam etmeye teşvik ediyor.
 

Python'u MetaTrader 5'e Bağlayın


Python'u MetaTrader 5'e Bağlayın

Bu YouTube videosunda içerik oluşturucu, MetaTrader 5 ticaret platformuna bağlanmak için Python'un nasıl kullanılacağına dair bir eğitim sunuyor. Gerekli kitaplıkların nasıl kurulacağını, gerekli paketlerin nasıl alınacağını ve platformdan nasıl veri alınacağını adım adım açıklıyorlar. Video ayrıca Pandas kitaplığını kullanarak günlük çubukların nasıl alınacağına ve verilerin nasıl analiz edileceğine dair bir örnek içerir. İçerik oluşturucu, çubuklar arasında dolaşarak ve kapanış ve açık fiyatları karşılaştırarak, yükseliş ve düşüş çubuklarının sayısını belirleyerek piyasa eğilimleri ve istatistiksel modeller hakkında bilgi sağlar. Bu yöntem, ticarette daha fazla analiz ve karar verme için yararlı olabilir.

  • 00:00:00 Bu bölüm, Python'u MetaTrader 5 işlem platformuna nasıl bağlayacağınız konusunda bir kılavuz sağlar. MetaTrader5 kitaplığının kurulması ve pandalar ve numpy gibi ilgili paketleri içe aktarma dahil olmak üzere başarılı bir bağlantı sağlamak için gerekli adımları özetliyorlar. YouTuber ayrıca, mt5 başlatma yöntemini kullanarak ticaret platformundan nasıl veri alınacağına dair bir örnek içeriyor ve verileri işlemek için saat dilimi değişkenlerini tanımlamanın neden önemli olduğunu açıklıyor. Öğretici, mt5.copy_rates_range yöntemini kullanarak ve okunabilir bir biçimde görüntüleyerek belirli bir aralık için günlük çubukların nasıl alınacağını gösteren bir gösterimle sona erer.

  • 00:05:00 Bu bölümde yazar, Python'daki Pandalar kitaplığını kullanarak MetaTrader 5'in günlük çubuklarından nasıl veri toplanacağını ve bunları okunabilir bir zaman biçimine nasıl dönüştüreceğini gösteriyor. Ardından YouTuber, çubuklar arasında dolaşarak ve kapanış ve açılış fiyatlarını karşılaştırarak yükseliş ve düşüş çubuklarının sayısını nasıl belirleyeceğini gösteriyor. Ortaya çıkan veriler, 132 yükseliş çubuğu ve 125 düşüş çubuğu olduğunu gösteriyor ve bu da pazarın 50-50'lik bir oyun olduğunu kanıtlıyor. Bu yöntem, pazar eğilimlerini daha fazla analiz etmek ve istatistiksel modellere ilişkin içgörüler elde etmek için kullanılabilir.
 

MİNİ BOVESPA ENDEKSİ İÇİN ROBOT - SINIF 1 - PYTHON'U METATRADER 5 İLE BAĞLAMA



BOVESPA MİNİ ENDEKSİ İÇİN ROBOT - SINIF 1 - PYTHON'U METATRADER 5 İLE BAĞLAMA

Video eğitimi, bir ticaret robotu geliştirmek için Python'u Meta Trader'a bağlama sürecini gösterir, Python'un diğer dillere göre avantajlarını vurgular ve kitaplıkları indirmek ve içe aktarmak için adım adım yönergeler sağlar. Veri alma ve bir DataFrame oluşturma hakkında ayrıntılı açıklamalar da dahildir ve konuşmacı, Ibovespa endeksi için geçmiş verileri sağlarken belirli bir hisse senedinin kapanış fiyatlarının grafiğinin nasıl çizileceğini gösterir. Genel olarak, bu eğitim, kendi ticaret robotlarını geliştirmekle ilgilenen izleyiciler için değerli bilgiler sağlar.

  • 00:00:00 Videonun bu bölümünde, konuşmacı Python'u MetaTrader 5'e nasıl bağlayacağını ve bir ticaret robotunun nasıl geliştirileceğini açıklıyor ve neredeyse teste hazır kendi robotunu gösteriyor. Konuşmacı, kullanım kolaylığı, geniş kapsamlı istatistik araçları ve daha küçük kütüphaneler gibi Python kullanmanın diğer dillere göre avantajlarını açıklıyor. Ardından Python'u MetaTrader 5'e bağlamak için gerekli adımları, Anaconda ve MetaTrader 5'i indirme, gerekli paketleri kurma ve gerekli kitaplıkları içe aktarma yönergeleriyle açıklamaya devam ediyor.

  • 00:05:00 Bu bölümde, eğitim videosu Python'u MetaTrader 5'e nasıl bağlayacağınızı gösterir ve veri depolama, grafik oluşturma ve tarih yönetimi için kullanılacak pandas, matplotlib ve datetime gibi kitaplıkları tanıtır. Konuşmacı, MetaTrader 5'ten veri alımı için değişkenler kurar ve varlık danışmanlığı için değişkenleri tanımlarken doğru kapitalizasyonun ve piyasa gözleminin önemini vurgular. Öğretici, veri alımı için gerekli adımların ayrıntılı açıklamalarını ve bilgileri daha kolay bir şekilde görüntülemek için bir DataFrame oluşturulmasını içerir.

  • 00:10:00 Bu bölümde konuşmacı, portföyünün tarih, açılış fiyatı, yüksek, düşük, kapanış fiyatı, hacim ve spread gibi verilerini gösterir. Daha sonra zamanı daha kolay bir biçime dönüştürür ve belirli bir hisse senedinin kapanış fiyatlarının grafiğini nasıl çizeceğini gösterir. Ayrıca Brezilya borsa endeksi Ibovespa için tarihsel verilerin nasıl elde edilebileceğini de gösteriyor. İzleyicilerin Python'u MetaTrader 5'e bağlamak ve farklı varlıklar üzerinde kendi analizlerine başlamak için bu kodu kullanabileceğini söyleyerek sözlerini bitiriyor.
 

MetaTrader 5 entegrasyonu ile Python'da Pivot Noktası ticaret robotu oluşturma



MetaTrader 5 entegrasyonu ile Python'da Pivot Noktası ticaret robotu oluşturma

Bu videoda içerik oluşturucu, Pivot Noktası göstergesini kullanarak ve MetaTrader 5'e entegre ederek Python'da bir ticaret robotunun nasıl oluşturulacağını gösterir. Video, alım satım koşullarının kodlanması, robotun farklı zaman dilimleri için yapılandırmasının ayarlanması ve ticaret için talimatlar sağlar. enstrümanlar ve canlı alım satımları gerçekleştirerek ve iptal ederek etkinliğini test edin. Ek olarak video, bir ticaret robotu oluştururken piyasadaki değişikliklere hızlı yanıt verme teknikleri sunar. Video, kullanıcıları sağlanan hesaplamaları kullanmaya ve yardım için içerik oluşturucuya ulaşmaya teşvik ederek sona eriyor.

  • 00:00:00 Bu bölümde, videoyu oluşturan kişi, Pivot Noktalarını kullanarak Python'da bir ticaret robotu oluşturmayı ve bunu MetaTrader 5 ile entegre etmeyi tartışıyor. Oluşturan, kodu zaten yazdı ve takip etmeleri için izleyicilerle paylaşıyor. Kod, Pivot Noktası göstergesini kullanır ve alış ve satış koşullarını ayarlar. Oluşturucu ayrıca robotun MetaTrader 5'te gerçek zamanlı olarak nasıl başlatılacağı ve ticaret kararları için nasıl bilgi toplanacağı hakkında talimatlar sağlar. Nihai kod, referans olması için izleyiciler tarafından kullanılabilir.

  • 00:05:00 Bu bölümde, içerik oluşturucular pivot noktası ticaret robotlarını MetaTrade5 yazılımına nasıl entegre edeceklerini göstererek, kullanıcıların pivot noktası stratejisine göre otomatik olarak alım satım yapmalarını sağlıyor. Pivot noktalarını hesaplamak için kullanılan formülü açıklıyorlar ve robotun ayarlarının farklı zaman dilimleri ve alım satım araçları için nasıl yapılandırılacağını gösteriyorlar. Ayrıca, canlı bir ticaret gerçekleştirip daha sonra iptal ederek robotun etkinliğinin nasıl test edileceğini ve doğrulanacağını da gösterirler. Genel olarak, bu bölüm, bir pivot noktası ticaretini otomatik bir ticaret robotuna nasıl dönüştüreceğinize dair pratik bir eğitim sağlar.

  • 00:10:00 Videonun bu bölümünde, konuşmacı Python'da Pivot Noktası ticaret stratejisini MetaTrade5 platformuna entegrasyonla kullanan bir ticaret robotunun oluşturulmasını tartışıyor. Kodun işlevini ve destek ve direnç seviyelerine dayalı alım satım kararları vermek için platformun verilerinden nasıl bilgi çıkardığını açıklıyor. Kod ayrıca önceki işlemleri de kontrol eder ve yeni bir pozisyona girip girmeyeceğine karar verir. Konuşmacı, pazardaki değişikliklere hızlı bir şekilde yanıt vermek için koddaki duyarlılığın önemini vurgular.

  • 00:15:00 Bu bölümde konuşmacı, gösterimi izleyerek kullanıcıların Python kullanarak kendi robot ticaret programlarını oluşturmak için yeterli bilgiye sahip olmaları gerektiğini ve herhangi bir sorunla karşılaşırlarsa hesaplamalara başvurabileceklerini belirterek videoyu sonlandırır. videoda gösteriliyor. Kullanıcılar ayrıca platformda gerçekleştirilen alım satım işlemlerini de gözlemleyebilir. Konuşmacı, gösteriyi takip etmek için bir not defteri kullanmayı önerir ve programın kullanım kolaylığını vurgular. Son olarak, konuşmacı, kullanıcıları kendi ticaret programlarını oluşturmak için herhangi bir yardıma ihtiyaçları olursa yorum bırakmaya ve soru sormaya davet ediyor.
 

Python ile MetaTrader 5 Piyasa Derinliği



Python, Pandas, PyQtGraph ve RabbitMQ ile Gerçek Zamanlı MetaTrader 5 DOM (sipariş defteri) grafiği

Bu video, gerçek zamanlı sipariş defterini (DOM) görüntülemek için Python, Pandas, PyQtGraph ve RabbitMQ kullanımını gösterir.

12345678910111213141516...24
Yeni yorum