Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ders 10 - Chatbot'lar / Kapanış Konuşmaları
Stanford CS230: Derin Öğrenme | Sonbahar 2018 | Ders 10 - Chatbot'lar / Kapanış Konuşmaları
Video, derin öğrenme ile sohbet robotları oluşturmaya ilişkin çeşitli konuları kapsar. Öğretim görevlisi, sohbet botları oluşturma yöntemleri olarak doğal dil işleme, bilgi alma ve takviyeli öğrenmeyi tartışır. Bağlam, amaç sınıflandırması, alan etiketleme ve ortak eğitimin önemi vurgulanır. Ders ayrıca sohbet robotlarını eğitmek, performanslarını değerlendirmek ve onlar için içerik yönetim sistemleri oluşturmak için otomatik olarak veri üretmenin yollarını da kapsar. Öğretim görevlisi, öğrencileri becerilerini anlamlı projeler üzerinde çalışmak ve tüm insan ırkını yükseltmek için kullanmaya teşvik eder. Son olarak, öğrencilerine sıkı çalışmaları için teşekkür ediyor ve yapay zekayı kullanarak dünyada bir fark yaratmaya devam etmeleri için onları teşvik ediyor.
Makine Öğrenimi Tam Kursunun 1/2. Bölümü - Makine Öğrenimini Öğrenin 10 Saat | Makine Öğrenimi Eğitimi | Edureka
Size kolaylık sağlamak için, genel bir zaman çizelgesi ve ardından her bölüm için ayrıntılı bir zaman çizelgesi sunuyoruz. Doğrudan doğru ana gidebilir, size uygun bir modda izleyebilir ve hiçbir şeyi kaçırmazsınız.
Video kursunun bölümleri için ayrıntılı zaman çizelgesi
Bölüm 1
Bölüm 2
Bölüm 3
4. Bölüm
Makine Öğrenimi Tam Kursunun 2/2. Bölümü - Makine Öğrenimini Öğrenin 10 Saat | Makine Öğrenimi Eğitimi | Edureka
Size kolaylık sağlamak için, genel bir zaman çizelgesi ve ardından her bölüm için ayrıntılı bir zaman çizelgesi sunuyoruz. Doğrudan doğru ana gidebilir, size uygun bir modda izleyebilir ve hiçbir şeyi kaçırmazsınız.
Video kursunun bölümleri için ayrıntılı zaman çizelgesi
Bölüm 5
6. Bölüm
7. Bölüm
satın alma modellerine göre indirimler. Birliktelik kuralı madenciliğinde kullanılan iki algoritma, yani birliktelik kuralı madenciliği tekniği ve A-Priori algoritması tartışılmaktadır. Son olarak Birliktelik Kuralı Madenciliğinde destek, güven ve kaldırma ölçülerinin kullanımı bir örnek yardımıyla açıklanmış ve sık öğe kümeleri kavramı tanıtılmıştır.
8. Bölüm
Sinir Ağları neden (neredeyse) her şeyi öğrenebilir?
Sinir Ağları neden (neredeyse) her şeyi öğrenebilir?
Bu video, sinir ağlarının bir işlevi aktivasyon işlevi olarak kullanarak neredeyse her şeyi nasıl öğrenebileceğini tartışıyor.
Ağ, veri kümesi başlangıçta amaçlanandan daha karmaşık olsa bile, istenen işlevi öğrenene kadar kademeli olarak nöronlar ekler. Bu, sinir ağlarını verilerden öğrenmek için güçlü bir araç haline getirir.
Stephen Wolfram ile ChatGPT, AI ve AGI
Stephen Wolfram ile ChatGPT, AI ve AGI
Stephen Wolfram, ChatGPT ve Wolfram Alpha arasındaki API, doğal dil anlayışı ve üretimi, hesaplamalı indirgenemezlik, dilde anlamsal dilbilgisi, doğal dil programlama, yapay zeka ve insanların bir arada var olması ve tanımlamada aksiyomların sınırlamaları gibi çeşitli konuları tartışıyor. karmaşık sistemler. Ayrıca, yapay zekanın analojik akıl yürütme ve bilgi çalışması gibi alanlardaki yeteneklerini ve yapay zekanın insan önceliklerini ve motivasyonlarını seçme zorluğunu tartışıyor. Hesaplamalı indirgenemezlik, özellikle evrendeki en düşük işlem seviyesinde nasıl olduğu da tartışılır. Wolfram, çevremizdeki dünyaya ilişkin anlayışımızı ilerletmek için hesaplamalı indirgenemezliği anlama ve bununla çalışma ihtiyacını vurguluyor.
Stephen Wolfram, gözlemciler olarak hesaplama sınırlamalarımızın evren algımızı nasıl etkilediğini ve fizik yasalarını anlamamıza yol açtığını açıklıyor. Ayrıca, uzayın ayrıklığını kanıtlayabilecek deneysel kanıt potansiyelini tartışıyor ve geliştirdikleri, farklı alanlarda çıkarımları olabilecek çoklu hesaplamalı paradigma hakkında konuşuyor. Sunucu, öngörüleri için Wolfram'a teşekkür ediyor ve gelecekteki video dizisi "Beyond the Conversations" için duyduğu heyecanı dile getiriyor.
GPT-4 Oluşturan Ilya Sutskever
GPT-4 Oluşturan Ilya Sutskever
Videoda, GPT-3 ve GPT-4'ün oluşturulmasında çok önemli bir rol oynayan OpenAI'nin kurucu ortağı ve baş bilim adamı Ilya Sutskever ile yapılan bir röportaj yer alıyor.
Ilya Sutskever, makine öğrenimindeki geçmişini ve bilgisayarların nasıl öğrenebileceğini anlamaya olan ilgisini açıklıyor.
Dilin ilgili olduğu gerçeğin altında yatan anlayış eksikliği de dahil olmak üzere büyük dil modellerinin sınırlamalarını tartışıyor, ancak eksikliklerini gidermek için araştırmaların devam ettiğini de belirtiyor.
Ilya Sutskever, üretken modeller içindeki istatistiksel düzenlilikleri öğrenmenin önemini de vurguluyor. Makine öğrenimi modellerinin daha az veriye aç olma potansiyeli tartışılıyor ve konuşma, yapay zekanın demokraside kullanımına ve vatandaşların yapay zeka sistemlerine bilgi sağladığı yüksek bant genişliğine sahip demokrasi olasılığına dönüyor.
Bu modellerin eksikliklerini gidermeye yönelik araştırmalar yapılmaktadır.
AI Devrimi: Bilinçli Makinelerin Yükselişi
"Yapay Zeka Devrimi: Bilinçli Makinelerin Yükselişi "
"AI Revolution: The Rise of Conscious Machines" videosu, şimdiye kadar görülen en yüksek zeka ifadesi olabilecek bir yapay genel zeka (AGI) yaratma olasılığını tartışıyor. Google'ın Lambda'sı gibi son gelişmeler, bunun yakın gelecekte mümkün olabileceğini gösteriyor. Video ayrıca, potansiyel olarak bilinç işaretleri sergileyen AGI kavramını ve duyarlı varlıklar yaratmanın potansiyel etik sonuçlarını da araştırıyor. Ek olarak, Chai GPD ve Dall-E 3 gibi AI sistemlerinin yetenekleri vurgulanarak kod yazma, sanat yaratma ve özel içerik üretme yeteneklerini sergiliyor. Gelişmiş yapay zeka geliştirmenin potansiyel faydaları çok büyük olsa da, bunun iş piyasasını ve süper zeki varlıkların var olduğu bir dünyada insanların rolünü nasıl etkileyebileceği dikkatli bir şekilde değerlendirilmelidir.
Yapay Zeka Devrimi: İşte olacaklar
Yapay Zeka Devrimi: İşte olacaklar
"Yapay Zeka Devrimi: İşte olacaklar" videosu, yapay zeka teknolojisinin sanat dünyası da dahil olmak üzere çeşitli sektörleri nasıl etkileyeceğini açıklıyor. İnsan sanatçıların ve içerik oluşturucuların potansiyel olarak yerlerinden edilmesiyle ilgili endişeler olsa da, AI araçları, yeni fikirler üretmek ve görüntü ve video düzenleme veya müzik prodüksiyonu gibi görevlere yardımcı olmak gibi sanat çıktısını ve üretkenliği artırmak için kullanılabilir. Ayrıca konuşmacı, geleneksel sanatın yok olmayacağına ve yapay zeka araçlarının sanatçıların çıktılarını ve üretkenliklerini geliştirmeleri için bir araç olarak görülebileceğine inanıyor. Yapay zekanın sanat dünyasındaki hızlı gelişimi, benzersiz hale gelmesi ve koleksiyonerler tarafından aranması durumunda değerini artırabilir. Ek olarak, AI araçları, belirli görevleri otomatikleştirerek ve sanatçıları çalışmalarının diğer yönlerine odaklanmaları için serbest bırakarak sanatsal ifade ve yenilik için yeni fırsatlar yaratabilir. Anahtar, AI'yı yeteneklerimizi değiştirmek yerine geliştirmek için bir araç olarak kullanmaktır.
OpenAI GPT-4: Şimdiye Kadarki En Gelişmiş Yapay Zeka - Tesla ve Elon Musk ile Canlı
OpenAI GPT-4: Şimdiye Kadarki En Gelişmiş Yapay Zeka - Tesla ve Elon Musk ile Canlı
Elon Musk, sosyal medya, yatırımlar, endüstrilerdeki rekabet, sürdürülebilir enerji, karbon vergisi, çip yapma ekipmanı, Çin, Tesla'nın üretim süreci ve yetiştirilme tarzı gibi çok çeşitli konuların tartışıldığı bir YouTube programında yer aldı. Musk, iklim kriziyle mücadele etmek için sürdürülebilir enerjiyi teşvik ederek dünyada bir fark yaratma arzusunu ve insan uygarlığının çok gezegenli bir tür olarak Dünya'nın ötesine yayılma planlarını vurguladı. Ayrıca Zip2 de dahil olmak üzere ilk girişimlerinden ve yatırımcıları internet şirketlerine yatırım yapmaya ikna etmenin ilk mücadelelerinden bahsetti. Zip2'nin gelişmiş yazılımına rağmen şirket, mevcut medya şirketlerinin çok fazla kontrolüyle mücadele etti ve bu da teknolojilerinin yetersiz uygulanmasına yol açtı.
"OpenAI GPT-4: Şimdiye Kadarki En Gelişmiş Yapay Zeka - Tesla ve Elon Musk ile Yaşayın" videosu, Elon Musk'ın çeşitli işletmelerle deneyimlerini paylaştığı çok sayıda segment içeriyor. Bir bölümde Musk, çevrimiçi bir şehir rehberi ve iş rehberi olan Zip2 ile olan geçmiş deneyimini ve gazetelerin endüstri oyuncularından daha iyi ortaklar olduğunu tartışıyor. Musk, Zip2'nin büyük gazetelere sınıflandırılmış işlerinin Craigslist tarafından yok edilmesini önlemek için gelir elde etmeleri için teknolojik hizmetler sağlayarak yardımcı olduğunu açıklıyor. Musk ayrıca işletmelerin web siteleri oluşturmasına yardımcı olan ve Musk'ı internetin başarısına inandıran ilk internet şirketinden de bahsediyor. Son olarak Musk, PayPal'ın işlem hızını artırarak bankacılık sektörünü nasıl bozduğundan ve GM gibi büyük oyuncuların düşmesine neden olduğundan bahsediyor, Tesla başladığında durum buydu.
Dr Demis Hassabis: Bilimsel Keşfi Hızlandırmak için Yapay Zekayı Kullanma
DeepMind'in kurucu ortağı ve CEO'su, 17 Mayıs 2022 Salı günü Oxford'daki Sheldonian Theatre'da halka açık büyük bir konferans veriyor.
Dr Demis Hassabis: Bilimsel Keşfi Hızlandırmak için Yapay Zekayı Kullanma
DeepMind'in CEO'su ve kurucu ortağı Dr. Demis Hassabis, bilimsel keşfi hızlandırmak için yapay zekayı kullanmaya götüren kariyer yolculuğunu anlatıyor. DeepMind, ilk ilkeleri doğrudan deneyimlerden öğrenen ve derin öğrenmeyi veya derin sinir ağlarını pekiştirmeli öğrenmeyle birleştiren genel öğrenme sistemleri oluşturmaya odaklanır. Dr. Hassabis, AlphaGo ve AlphaZero'nun yapay zekayı bilimsel keşfi hızlandırmak için nasıl kullandığını ve AlphaFold'un bir proteinin 3 boyutlu yapısını tahmin edebildiğini açıklıyor. AlphaFold 2 sistemi, ortalama olarak birden az angstrom hatası puanıyla atomik doğruluğa ulaştı ve dünya çapında yüzlerce kağıt ve uygulamada kullanılıyor.
Ayrıca yapay zekanın biyoloji alanında, özellikle ilaç keşfinde devrim yaratma potansiyelini tartışıyor. Yapay zekayı sorumlu bir şekilde oluşturmanın ve riskleri ve faydaları yönetmek için bilimsel yöntemi kullanmanın önemini vurguluyor. Dr. Hassabis ayrıca yapay zekanın nörobilim, bilinç ve özgür iradede kullanımıyla ilgili etik kaygıları ele alarak filozofları, etikçileri ve beşeri bilimleri içeren çok disiplinli yaklaşımlara olan ihtiyacı vurguluyor. Yapay zekanın sanal simülasyonlar yoluyla ahlak ve siyaset bilimi alanlarına katkıda bulunabileceğine inanıyor, ancak insanların karmaşıklığını ve motivasyonlarını kabul ediyor. Son olarak, Dr. Hassabis yapay sinir ağlarını incelemenin zorluklarını ve önümüzdeki on yılda bu sistemleri daha iyi anlamanın gerekliliğini tartışıyor.