Bir sinir ağı kullanarak rastgele bir desen arayın - sayfa 2
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bir desen aramak için bir sinir ağı gerekli değildir. Normal bir Uzman Danışmanda arama yapabilirsiniz. Bir zikzak takın. Bir baş-omuz modelinin varlığını belirlemek için, 1) ekstremumların birbirine göre konumunu (yukarı-aşağı) ve 2) (sıfır çubuğuna göre daha yakın) kontrol etmek gerekir.
Ve desenin kaç çubuk sürdüğü önemli değil, ekstremumların birbirine göre dikey ve yatay olarak konumunu kontrol etmek yeterlidir.
Baş ve omuzlar sadece bir örnektir. Zigzag kavisli bir göstergedir, Gann salıncakları daha iyidir.
Tüm desenler, uç noktaların konumu kullanılarak tanımlanamaz. Ve yönteminizde büyük bir hata var: ekstremitelerin karşılıklı pozisyonu bir baş ve omuz gibi görünebilir, ancak çoğu durumda böyle olmayacaktır.
Meslektaşlarım, bir düşünün, kalıbı resmi olarak tanımlayamıyorsanız, bu NN'yi nasıl açıklamayı planlıyorsunuz? Neye bağlı olarak? Duymak ilginç....
NN kullanımının iki anlama geldiğini anlayın. Aradığınız kalıbı matematiksel olarak bulabilirsiniz ama aradığınız kalıbın olduğu yerde çöpler var. Ve burada çöpü istenilen kalıptan ayırmak için Millet Meclisi kullanılır.
Ve ikinci olarak, siz kâra götüren bir NN modeli bulmayı istersiniz ve öğrenme sürecinde o onu bulur.Fakat bunun ne tür bir model olduğunu asla bilemezsiniz çünkü bu eğitilmiş bu özel NN'nin tamamen kişisel bir modeli olacaktır. bu aralıkta belirli bir zamanda (şartlı olarak).
Ne almak istediğinden emin misin?
ANCAK, NN'ye belirli bir kalıp aramayı öğretmek istiyorsanız, o zaman bunu ona matematik yardımıyla açıklamanız gerekir ve matematik yardımıyla kalıbınızın %100'ünü güvenilir bir şekilde tanımlayabiliyorsanız, NN gereksiz hale gelir. . Matematiksel teknikler yeterli olmadığında ve bir noktada belirsiz bir sonuca ihtiyaç duyulduğunda NN gerekli hale gelir, ardından yapay zeka dünyasına hoş geldiniz :-)
Meslektaşlarım, bir düşünün, kalıbı resmi olarak tanımlayamıyorsanız, bu NN'yi nasıl açıklamayı planlıyorsunuz? Neye bağlı olarak? Duymak ilginç....
NN kullanımının iki anlama geldiğini anlayın. İstediğiniz kalıbı matematiksel olarak bulabilirsiniz ancak istenilen kalıbın olduğu yerde çöp çıkıyor. Ve burada çöpü istenilen kalıptan ayırmak için Millet Meclisi kullanılır.
Ve ikinci olarak, siz kâra götüren bir NN modeli bulmayı istersiniz ve öğrenme sürecinde o onu bulur.Fakat bunun ne tür bir model olduğunu asla bilemezsiniz çünkü bu eğitilmiş bu özel NN'nin tamamen kişisel bir modeli olacaktır. bu aralıkta belirli bir zamanda (şartlı olarak).
Ne almak istediğinden emin misin?
ANCAK, NN'ye belirli bir kalıp aramayı öğretmek istiyorsanız, o zaman bunu ona matematik yardımıyla açıklamanız gerekir ve matematik yardımıyla kalıbınızın %100'ünü güvenilir bir şekilde tanımlayabiliyorsanız, NN gereksiz hale gelir. . Matematiksel teknikler yeterli olmadığında ve bir noktada belirsiz bir sonuca ihtiyaç duyulduğunda NN gerekli hale gelir, ardından yapay zeka dünyasına hoş geldiniz :-)
Miş, burada tek bir yanlışları var, örüntüyü sistemin mevcut durumu olarak değil, tanınması gereken bir tip olarak değil, sadece tip, baş ve omuzlar, üç asker ve bir direğe bir karga olarak anlıyorlar.
Miş, burada tek bir yanlışları var, örüntüyü sistemin mevcut durumu olarak değil, tanınması gereken bir tip olarak değil, sadece tip, baş ve omuzlar, üç asker ve bir direğe bir karga olarak anlıyorlar.
Sistemin mevcut durumunu tanımak için, bir sınıfa atfedilmelidir.
Meslektaşlarım, bir düşünün, kalıbı resmi olarak tanımlayamıyorsanız, bu NN'yi nasıl açıklamayı planlıyorsunuz? Neye bağlı olarak? Duymak ilginç....
NN kullanımının iki anlama geldiğini anlayın. Aradığınız kalıbı matematiksel olarak bulabilirsiniz ama aradığınız kalıbın olduğu yerde çöpler var. Ve burada çöpü istenilen kalıptan ayırmak için Millet Meclisi kullanılır.
Ve ikinci olarak, siz kâra götüren bir NN modeli bulmayı istersiniz ve öğrenme sürecinde o onu bulur.Fakat bunun ne tür bir model olduğunu asla bilemezsiniz çünkü bu eğitilmiş bu özel NN'nin tamamen kişisel bir modeli olacaktır. bu aralıkta belirli bir zamanda (şartlı olarak).
Ne almak istediğinden emin misin?
ANCAK, NN'ye belirli bir kalıp aramayı öğretmek istiyorsanız, o zaman bunu ona matematik yardımıyla açıklamanız gerekir ve matematik yardımıyla kalıbınızın %100'ünü güvenilir bir şekilde tanımlayabiliyorsanız, NN gereksiz hale gelir. . Matematiksel teknikler yeterli olmadığında ve bir noktada belirsiz bir sonuca ihtiyaç duyulduğunda NN gerekli hale gelir, ardından yapay zeka dünyasına hoş geldiniz :-)
Bir sinir ağı neden resmi olarak bir kalıbı tanımlar? Ağ, örneklerle eğitilmelidir.
Bir sinir ağı neden resmi olarak bir kalıbı tanımlar? Ağ, örneklerle eğitilmelidir.
Yani, önce onu bu kalıbı bulması için zorlarsınız, sonra da onu tanır mısınız? çok fazla değil mi Üstelik, herhangi bir baş-omuz kalıbı, üç asker, kim olduğunu ve adının ne olduğunu değil, piyasanın ona yukarı veya aşağı ne tepki vereceğini tanıma ihtiyacı. TÜM kesinlikle bilinen tüm desenler mekanik olarak %50 oranında çalışır. Ve matematik tarafından yapılabilecekler daha iyi ve yapılır ve belirsizlikle karşılaştıklarında, ızgara zaten matematiksel bir araçtır .....
Yani, önce onu bu kalıbı bulması için zorlarsınız, sonra da onu tanır mısınız? çok fazla değil mi Dahası, herhangi bir model baş omuzlar, üç asker, herhangi birinin kim olduğunu ve adının ne olduğunu değil, piyasanın ona yukarı veya aşağı ne tepki vereceğini tanıması gerekiyor. TÜM kesinlikle bilinen tüm desenler mekanik olarak %50 oranında çalışır. Ve matematik tarafından yapılabilecekler daha iyi ve yapılır ve belirsizlikle karşılaştıklarında, ızgara zaten matematiksel bir araçtır .....
Ve ne demek istediğimi tahmin etmeyi nasıl başardın?
ANCAK, NN'ye belirli bir kalıp aramayı öğretmek istiyorsanız, o zaman bunu ona matematik yardımıyla açıklamanız gerekir ve matematik yardımıyla kalıbınızın %100'ünü güvenilir bir şekilde tanımlayabiliyorsanız, NN gereksiz hale gelir. . Matematiksel teknikler yeterli olmadığında ve bir noktada belirsiz bir sonuca ihtiyaç duyulduğunda NN gerekli hale gelir, ardından yapay zeka dünyasına hoş geldiniz :-)
NN, sadece durumu matematiksel olarak tanımlayamayacağınız durumlar için tasarlanmıştır. Örneğin, bir fotoğraftan bir kişinin yaşını matematiksel olarak tanımlamayı deneyin.
Affedersiniz ama sinir ağı kahve telvesi üzerine tahmin mi yapıyor? Anladığım kadarıyla, matematiksel olarak sayıyor.
Affedersiniz ama sinir ağı kahve telvesi üzerine tahmin mi yapıyor? Anladığım kadarıyla, matematiksel olarak sayıyor.
Sizce "bir kişinin tarif ettiği" ile "sinir ağının dikkate aldığı" arasında bir fark var mı?
Sinir ağı, bağımlılıkların ayrıntılarına girmeden örnekler üzerinde eğitilir.