Enterpolasyon, yaklaşıklık ve diğerleri (paket alglib) - sayfa 12
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
ne için doğrusal olmayan?
ve birleşik çekirdekler. Görev, başarıyla yaptığım küçük kan dökülmesinden kaynaklanan hataları azaltmak. Bir sinir ağında 150 katmanı değiştirin ve ardından 1 katmanı / nöronu silin. Daha da kötüleşecek ve daha yavaş olacak.Doğrusal olmayan vektörlerin benim tarafımdan rahatsız edilmeyeceğini düşünüyorum))
Sinir ağında ne tür işlemlerden bahsettiğimizi anlamadım, belki evrişim gibi bir şey ...
Antrenman hızı hakkında kulağa harika geliyor :)
Ancak, ticarete giriş yaparken, algoritmanın doğru bir ticaret kararı vermek için bu kadar çok sayıda eğitimli modeli bu kadar hızlı kontrol edebileceğinden emin misiniz?
Ortalama bir sunucuda veya VPS'de ticarete giriş veya çıkıştan önce eğitilmiş verileri kontrol etmenin ortalama olarak ne kadar zaman alacağını düşünüyorsunuz? Yoksa önceki RDF makalenizde yaptığınız gibi bir ticaret politikasına benzer bir şey mi uygulayacaksınız?
Hayır, sadece en iyisini veya en iyi 5'i seçiyorum
Evet, sonsuza kadar tartışılabilir. Sonuçlar düzelene kadar - yapıyorum. Ve her şey hızlı çalışıyor
Bunun en iyi yaklaşım olduğunu söylemiyorum, sadece kontrol etmeniz gerekiyor
bir çekirdeğe sahip doğrusal olmayan bir sınıflandırıcının daha iyi çalışacağını kastediyoruz. Sinir ağına katmanlar ekleyebilirsiniz, ancak özellik alanı tamamen ayrılabilir olacak ve yeniden eğitilecektir.
biraz KPCA veya satır diski ekleyebilirsiniz. filtreleme için analiz, ancak daha sonra süreç tekrar kontrol edilemez hale gelecek ve yalnızca bu algoritmalara bağlı olacaktır.
mb, bir şeyi özlüyorum ama çekirdek + hızlı doğrusal olmayan modeller çok havalı olmalıPeki, zaten tamamladınız mı yoksa yayınlamadan önce bir şeyler daha eklemediniz mi?
Eğer öyleyse, hızlıysa ve öğrenme ve uygulama sürecindeyse, muhtemelen tamamlanması gereken tek görev, algonun zaman içinde otomatik olarak yakınsamasını sağlamak ve yakınsamayı daha hızlı hale getirmektir.
Peki, zaten tamamladınız mı yoksa yayınlamadan önce bir şeyler daha eklemediniz mi?
Eğer öyleyse, hızlıysa ve öğrenme ve uygulama sürecindeyse, muhtemelen tamamlanması gereken tek görev, algonun zaman içinde otomatik olarak yakınsamasını sağlamak ve yakınsamayı daha hızlı hale getirmektir.
henüz hazır değil, sadece farklı çekirdekler öğreniyorum
henüz hazır değil, sadece farklı çekirdekler öğreniyorum
Ayrıca çekirdek hilesi ve MQL5 kullanarak modern sunucularda ve VPS'de uygulanması, avantajları ve fizibilitesi hakkında bilgi edinmeye çalışıyorum.
OPenCl ile ilgili yukarıdaki makaleye genel bir bakış attım. Şu ana kadar çekirdek hilesi hakkındaki anlayışınıza göre, lütfen 2 soruyu yanıtlayabilir misiniz:
1.Bu kernel trick yöntemini kullanmak için bir VPS'de GPU'ya sahip olmak zorunlu mu ve ilgili MQL5 sistemleri mi yoksa CPU ile normal VPS ile çalışabilir mi?
2.Sistemi çekirdek belleği kullanarak optimize etmeye çalıştığı için, normal bir VPS'de gerçekten çalışacak mı yoksa bu sistemi kullanmadan önce VPS'nin kayıt dosyalarında herhangi bir ayar yapılması gerekiyor mu?
Ayrıca çekirdek hilesi ve MQL5 kullanarak modern sunucularda ve VPS'de uygulanması, avantajları ve fizibilitesi hakkında bilgi edinmeye çalışıyorum.
OPenCl ile ilgili yukarıdaki makaleye genel bir bakış attım. Şu ana kadar çekirdek hilesi hakkındaki anlayışınıza göre, lütfen 2 soruyu yanıtlayabilir misiniz:
1.Bu kernel trick yöntemini kullanmak için bir VPS'de GPU'ya sahip olmak zorunlu mu ve ilgili MQL5 sistemleri mi yoksa CPU ile normal VPS ile çalışabilir mi?
2.Sistemi çekirdek belleği kullanarak optimize etmeye çalıştığı için, normal bir VPS'de gerçekten çalışacak mı yoksa bu sistemi kullanmadan önce VPS'nin kayıt dosyalarında herhangi bir ayar yapılması gerekiyor mu?
Otomatik bağlantısı forumdan, benden değil ^) tabii ki gpu çekirdeklerini değil, çekirdek hilelerini kastettim
Forumdan otomatik bağlantısı, benden değil ^) shure, gpu çekirdeklerini değil, çekirdek hilelerini kastettim
Tamam anladım.....
Açıklama için teşekkürler. MQL'de yeni olmadığımı sanıyordum, ancak bu forumun özellikleri ve kullanımı konusunda yeniyim ve bu nedenle karışıklık için özür dilerim.
Bu nedenle, sisteminizin şüphe duyduğum herhangi bir VPS'de çalışacağını varsayıyorum ve MQL5'te çekirdek hilesi uygulamasını incelemek için daha fazla zaman ayıracağım, bu da makaleyi yayınladıktan sonra gerekirse kaynak kodunu düzenlememe gelecekte yardımcı olabilir.
Tamam anladım.....
Açıklama için teşekkürler. MQL'de yeni olmadığımı sanıyordum, ancak bu forumun özellikleri ve kullanımı konusunda yeniyim ve bu nedenle karışıklık için özür dilerim.
Bu nedenle, sisteminizin şüphe duyduğum herhangi bir VPS'de çalışacağını varsayıyorum ve MQL5'te çekirdek hilesi uygulamasını incelemek için daha fazla zaman ayıracağım, bu da makaleyi yayınladıktan sonra gerekirse kaynak kodunu düzenlememe gelecekte yardımcı olabilir.
ktricks hakkında iyi bir eğitim https://pythonprogramming.net/kernels-with-svm-machine-learning-tutorial/
29,30,31 videolar
vps kullanabildiğinizden emin olun
İyi öğretici https://pythonprogramming.net/kernels-with-svm-machine-learning-tutorial/
Bağlantı için teşekkürler..
MQL5'te çekirdek hilesinin uygulanmasının olanaklarını öğrenmeye ve görmeye devam edeceğim.
Peki, bu yüzden orada ve konuşma. Herhangi bir enterpolasyon polinomu, ekstrapolasyon için uygun değildir. Fourier orijinal seriyi aynen tekrarlar ve Lagrange veya Taylor gibi polinomlar , fiyat değişim oranında çığ benzeri bir artışla eğriler oluşturur. Düzgünleştirme, resmi yumuşatır, ancak fazla değil ve bu yanlıştır - orijinal kaynakla bağlantı kaybolur.
Enterpolasyonla ilgisi olmayan basit, anlaşılır ve etkili bir ekstrapolasyon yöntemi vardır. Akım.