Roffield'ın kütüphanesi

 

Projenin yapısı gereği CodeBase'de yayın yapılmayacaktır.

Lütfen bu konuyu silmeyin.

 
İlginç bir proje anladığım kadarıyla Apache'den mql'ye eğitimli modellerin transferi mi?
 
MQL'de bulunan Spark'tan AlgLib formatına rastgele bir orman dönüştürücü vardır.
 

Başlangıçta, Alglib'de model numaralandırıcılar oluşturuldu.

Ancak gerekli tüm veriler artık RAM'e sığmadığında Spark'a geçmek zorunda kaldım.

 

Ne olduğunu ve nedenini yazma zahmetine girmeyin. (bu dalı zaten oluşturdunuz ve size söyledim) Git'te Sayı'da düzenlemeler yapın. Çok geç değilse, yerel konunun başlığında.

şey faydalı görünüyor, özensizlikten kaybolmamalı

 

https://github.com/Roffild/RoffildLibrary/blob/master/README.md dosyasının içeriğini yapıştırmak istedim, ancak değişecek ve ilk gönderiyi düzenleyemeyeceğim.

Bu bölümdeki (tercihen sabitlenmiş) konu benim için yeterli, çünkü onu yayın için en iyi nasıl biçimlendireceğimi bilmiyorum.

 
Roffild :

https://github.com/Roffild/RoffildLibrary/blob/master/README.md dosyasının içeriğini yapıştırmak istedim, ancak değişecek ve ilk gönderiyi düzenleyemeyeceğim.

Bu bölümdeki (tercihen sabitlenmiş) konu benim için yeterli, çünkü onu yayın için en iyi nasıl biçimlendireceğimi bilmiyorum.

Orada Java'da bazı şeyler var mı?

Bir kılavuz eklemeyi planlıyor musunuz?

Alglib'den algoritmaların farkı nedir, kod tabanında neler var?

 
Roffild :

Başlangıçta, Alglib'de model numaralandırıcılar oluşturuldu.

Ancak gerekli tüm veriler artık RAM'e sığmadığında Spark'a geçmek zorunda kaldım.

Hangi görevin çözüldüğünü, ne için olduğunu hala anlamıyorum

 

"Java, Spark, Alglib, rastgele orman ve sinir ağları nedir? Ve bununla nasıl yaşanır?" - google'a

Alglib - tek dişli

Kıvılcım - birçok bilgisayar

Kütüphanenin amacı Spark'ı (ve gelecekte TensorFlow ve MXNet'i) MQL'de koltuk değneği olmadan kullanmaktır.

 

MLPDataFileSparkTest - Spark ve MLPDataFile testi için örnek proje


Spark ile ilgilenmeyenler için, kütüphanede sadece MQL5 bilgisi gerektiren başka pek çok güzellik var.