Bir bilgisayarda Intel Xeon Phi 7250 - 272 çekirdek üzerinde MetaTrader 5 - sayfa 6

 
Alexandr Andreev :
Geçen yıl bunu almak istedim ama mağazalarda bir şey bulamadım

Kötü ara. Moskova'da bir dakikadan az bir sürede 282 bin ruble fiyatla buldum.

 

Ve Amazon'da saatte 0,3 dolara 32 çekirdek alabilirsiniz... Ev sunucusu almanın anlamı nedir?

Aracılarla AWS AMI yapmak daha iyidir. Eminim talep olacaktır...

 
Roffild :

Ve Amazon'da saatte 0,3 dolara 32 çekirdek alabilirsiniz... Ev sunucusu almanın anlamı nedir?

Aracılarla daha iyi AWS AMI yapın. Eminim talep olacaktır...

Ve MQ'nun bulutu daha ucuz olmaz mıydı? Ne de olsa, bu tür kapasitelere yalnızca optimizasyon için ihtiyaç duyulur ve bulut, şu anda bakmak için çok tembel olan 1500'den fazla aracıya sahiptir.

 

MQ'dan gelen bulutun sınırlamaları var, yavaşlayabilir (testten sonra sonucu almak için 30 dakika bekledi) ve bulutun maliyetini hesaplamak zor (hala 5 doları nasıl harcadığımı anlamadım).

 
Roffild :

MQ'dan gelen bulutun sınırlamaları var, yavaşlayabilir (testten sonra sonucu almak için 30 dakika bekledi) ve bulutun maliyetini hesaplamak zor (hala 5 doları nasıl harcadığımı anlamadım).


Mmm, basit bir algoritma görebiliyordum, bir dolardan fazla olmayan bir para için yarım dakika boyunca birkaç kez test ettim. Bireyseldir. Ve " Bulutun maliyetini hesaplamak zor (hala 5 doları nasıl harcadığımı anlamıyorum). " Burada, evet, sadece deneyim olarak görünüyor.

 
Roffild :

Ve Amazon'da saatte 0,3 dolara 32 çekirdek alabilirsiniz... Ev sunucusu almanın anlamı nedir?

Aracılarla daha iyi AWS AMI yapın. Eminim talep olacaktır...

Belki 3 dolar/saat için?..

Ama tavandan alınan fantastiği alsak bile, 32 çekirdek için 0,3 dolar/saat, evet x 2, evet x 24 saat, evet x 30 gün, bir ayda 13.824,00$/ ay gibi fantastik bir rakam çıkıyor, bu da daha fazla. Bu başlıkta tartışılan pepelatların maliyetinin 2 katı. Ancak Amazon 64 çekirdek / ay kiralamanın gerçek (fantastik olmayan) maliyetini elde etmek için sonucun x 10 olması gerekir.

 
Aleksandr Volotko :

Belki 3 dolar/saat için?..

Ama tavandan alınan fantastiği alsak bile, 32 çekirdek için 0,3 dolar/saat, evet x 2, evet x 24 saat, evet x 30 gün, bir ayda 13.824,00$/ ay gibi fantastik bir rakam çıkıyor, bu da daha fazla. Bu başlıkta tartışılan pepelatların maliyetinin 2 katı. Ancak Amazon 64 çekirdek / ay kiralamanın gerçek (fantastik olmayan) maliyetini elde etmek için sonucun x 10 olması gerekir.

Aritmetiğinizle ilgili bir şey... 0,3$*2*24*30 == 432$

 
Alexey Volchanskiy :

Aritmetiğinizle ilgili bir şey... 0,3$*2*24*30 == 432$

Kusura bakmayın her şeyi 32 ile çarptım nedense .. gözden kaçmış.

Ancak pratikte hiç kimse bu tür kapasiteleri saatte 0,3 ABD dolarına sağlamayacaktır; Ay için 432$ x 10 = 4320$ . Hakkında. Daha pahalı çünkü çalışan ajanlar sürekli olarak temel kaynakların %100'ünü yiyor ve bu da ücreti artıracak.

ZY: Amazon fiyat listesinden bilgiler (SSD maliyeti hariç):

m4.16xlarge
64
256.0
--
10 gigabit
--
$6.7840
4,517 $ (%33)


MQ bulutunda bir saatlik aracı çalışmasının maliyeti 0,02 ABD dolarıdır,

272 aracı x 0,02 x 24 x 30 = 3916,80 ABD doları

Topikstarter'a göre Pepelac sadece 5,500 avroya mal oldu. Bir kere.

 
Aleksandr Volotko :

Kusura bakmayın her şeyi 32 ile çarptım nedense .. gözden kaçmış.

Ancak pratikte hiç kimse bu tür kapasiteleri saatte 0,3 ABD dolarına sağlamayacaktır; Ay için 432$ x 10 = 4320$ . Hakkında. Daha pahalı çünkü çalışan ajanlar sürekli olarak temel kaynakların %100'ünü yiyor ve bu da ücreti artıracak.

ZY: Amazon fiyat listesinden bilgiler (SSD maliyeti hariç):

m4.16xlarge
64
256.0
--
10 gigabit
--
$6.7840
4,517 $ (%33)

MQ bulutunda bir saatlik aracı çalışmasının maliyeti 0,02 ABD dolarıdır,

272 aracı x 0,02 x 24 x 30 = 3916,80 ABD doları

Topikstarter'a göre Pepelac sadece 5,500 avroya mal oldu. Bir kere.

İşte MQL5 Cloud Network'teki test sonuçları:

Ticaret, otomatik ticaret sistemleri ve ticaret stratejilerinin test edilmesi hakkında forum

MetaTrader 5 Strateji Test Cihazında Test Sonuçlarının Analizi ve Optimizasyon

Anatoli Kazharski , 2018.03.01 14:44

3. Buluttaki parametreleri optimize etmek ne kadar sürer?

Karşılaştırma için, aynı parametrelerle optimize etmeye çalışalım.   MQL5 Bulut Ağı . Bu hizmetin kullanımı ücretlidir. Her optimizasyondan sonra, bu hizmet için ödeme yapmak üzere hesapta ne kadar paranın dondurulacağını belirleyeceğiz.

Bu testte, optimizasyonu hızlandırmak için hem yerel işlemci çekirdeklerinin hem de bulut aracılarının eşzamanlı kullanımını ayarlayacağız.


Sembol : EURUSD

result cache used 6416 times
genetic optimization finished on pass 13568 (of 504330836375520000 )
optimization done in 6 minutes 41 seconds
local 587 tasks ( 7 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 6966 tasks ( 92 %)

Dondurulmuş fonlar :


Gördüğünüz gibi, optimizasyon geçen seferden çok daha hızlıydı ( 6 dakika 41 saniye ), ancak yalnızca yerel bilgisayarda ( 28 dakika 56 saniye ).

Sembol : EURCHF

Servisin çok uzun süre optimizasyon görevlerini şebekeye almadığı bir durumla karşılaşabilirsiniz. Bunun nedeni, aracıların gerekli semboller için gerekli verileri indirmesi için zamana ihtiyaç duymasıdır. Bu durumda, bu oldu.   Uzun bir bekleyişin ardından optimizasyon işlemini durdurabilirsiniz . Günlükte aşağıdaki gibi girişler olacaktır.   Bulutta hiçbir yerleşim yoktu , bu nedenle para çekilmeyecek.

result cache used 0 times
genetic optimization finished on pass 395 (of 504330836375520000 )
optimization done in 10 minutes 13 seconds
local 395 tasks ( 100 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 0 tasks ( 0 %)

Bu sembol üzerinde optimizasyonu tekrar çalıştırmayı deneyelim.

result cache used 8510 times
genetic optimization finished on pass 16640 (of 504330836375520000 )
optimization done in 22 minutes 14 seconds
local 543 tasks ( 6 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 7434 tasks ( 93 %)

Bu sefer süreç ilerledi, ancak sonuç etkileyici değildi. Optimizasyon süresi aldı   22 dk. 14 saniye , ve geçen sefer, ancak yalnızca yerel bilgisayarda,   32 dk. 50 sn . Aslında bu, ağdaki aracılar tarafından veri indirme işlemiyle de ilgilidir. Kazanç, daha hacimli görevlerde ve modda olacaktır.   Yavaş - parametrelerin tam numaralandırılması   (Yavaş tamamlama algoritması).

Dondurulmuş fonlar :


Şimdi, optimizasyonu birkaç karakterle bulutta çalıştırmanın mantıklı olup olmadığına bakalım.

Semboller : EURUSD,GBPUSD,USDJPY

result cache used 7294 times
genetic optimization finished on pass 15360 (of 504330836375520000 )
optimization done in 24 minutes 56 seconds
local 480 tasks ( 5 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 7680 tasks ( 94 %)

Optimizasyon süresi aldı   24 dakika 56 saniye , ve geçen sefer, ancak yalnızca yerel bilgisayarda,   2 saat 15 dakika 3 sn . Bu durumda, kazanç zaten fark edilir.

Dondurulmuş fonlar :


Semboller : EURCHF,AUDCAD,AUDNZD

Bu sefer ağdaki optimizasyon da uzun süre başlamadı. Bunca zaman yerel ajanlar çalıştı. Günlükte neler olduğunu anlayabilirsiniz (aşağıdaki listeye bakın). Ağdaki sizin için optimizasyon yapabilen tüm ajanlar gerekli verileri indirir indirmez optimizasyon başlayacaktır.

authorized (server build 1755 )
cloud server MQL5 Cloud Europe 1 selected for genetic computation
connected
common synchronization completed
authorized (server build 1755 )
AUDCAD: history for 2009 year synchronized
AUDCAD: history for 2010 year synchronized
AUDCAD: history for 2011 year synchronized
AUDCAD: history for 2012 year synchronized
AUDCAD: history for 2013 year synchronized
AUDCAD: history for 2014 year synchronized
AUDCAD: history for 2015 year synchronized
AUDCAD: history for 2017 year synchronized
AUDCAD: history for 2018 year synchronized
AUDCAD: history synchronization completed [ 19967 Kb]
AUDCAD: 19.50 Mb of history processed in 0 : 04.062
AUDNZD: history for 2012 year synchronized
AUDNZD: history for 2013 year synchronized
AUDNZD: history for 2014 year synchronized
AUDNZD: history for 2015 year synchronized
AUDNZD: history for 2017 year synchronized
AUDNZD: history for 2018 year synchronized
AUDNZD: history synchronization completed [ 12301 Kb]
AUDNZD: 12.01 Mb of history processed in 0 : 03.281
AUDUSD: history for 1999 year synchronized
AUDUSD: history for 2000 year synchronized
AUDUSD: history for 2001 year synchronized
AUDUSD: history for 2002 year synchronized
AUDUSD: history for 2003 year synchronized
AUDUSD: history for 2004 year synchronized
AUDUSD: history for 2005 year synchronized
AUDUSD: history for 2006 year synchronized
AUDUSD: history for 2007 year synchronized
AUDUSD: history for 2008 year synchronized
AUDUSD: history for 2009 year synchronized
AUDUSD: history for 2010 year synchronized
AUDUSD: history for 2011 year synchronized
AUDUSD: history for 2012 year synchronized
AUDUSD: history for 2018 year synchronized
AUDUSD: history synchronization completed [ 443 Kb]
AUDUSD: 443.03 Kb of history processed in 0 : 00.203
USDCAD: history for 2018 year synchronized
USDCAD: history synchronization completed [ 172 Kb]
USDCAD: 172.52 Kb of history processed in 0 : 00.609

Sonuç olarak, optimizasyon sona erdi   1 saat 19 dakika 49 sn . Ve geçen sefer, ancak yalnızca yerel bilgisayarda,   3 saat 13 dakika 37 sn .

result cache used 8734 times
genetic optimization finished on pass 18176 (of 504330836375520000 )
optimization done in 1 hours 19 minutes 49 seconds
local 823 tasks ( 8 %), remote 0 tasks ( 0 %), cloud 8709 tasks ( 91 %)

Dondurulmuş fonlar :


Sonuç olarak, dört optimizasyon sürecinin tamamı için,   7,46   dolar. Aşağıdaki tablo verilerin bir özetini göstermektedir. Yerine   6-7 saat   optimizasyon için harcanan   2 saat 13 dakika , bu da yaklaşık üç kat daha az.

semboller Maliyet ($) Buluttaki zaman bilgisayardaki zaman
EURUSD 2.53 0:06:41 0:28:56
EURCHF 1.04 0:22:14 0:32:50
EURUSD, GBPUSD, USDJPY 1.11 0:24:56 2:15:03
EURCHF,AUDCAD,AUDNZD 2.78 1:19:49 3:13:37
Toplam: 7,46 2:13:40 6:30:26

Распределенные вычисления в сети MQL5 Cloud Network
Распределенные вычисления в сети MQL5 Cloud Network
  • cloud.mql5.com
Большую часть времени современные компьютеры простаивают и не используют всех возможностей процессора. Мы предлагаем задействовать их с пользой. Вы можете сдавать мощности вашего компьютера другим участникам нашей сети для выполнения разнообразных...
 
Anatoli Kazharski :

MQL5 Cloud Network'teki test sonuçları şunlardır:

Ancak yerel aracıların testinde ve bulutta toplam 8 adet var ve optimizasyon sırasında, bir görev paketi anında 256 hatta 512 aracıya bir kerede dağıtılıyor, elbette Bulutta hesaplamalar yapılacak. yerel ajanlardan daha hızlı gerçekleştirilir.

Hızın doğru bir karşılaştırması için, pepelatlarınki gibi yerel ajanlara ihtiyacınız var - 272 veya daha fazla, o zaman test daha doğru olacaktır. BENİM NACİZANE FİKRİME GÖRE.

Ne olursa olsun, hesaplanacak bir şey varsa, pepelat almak kesinlikle daha karlı.