Kanalları nasıl hazırlayacağınızı biliyor musunuz? - sayfa 11

 
Aleksey Ivanov :

Onlar. değişen model parametrelerinin gevşeme süresinin en aza indirilmesi anlamına gelir. + depo bu süre zarfında acı çekmemelidir, bunun için ( Maxim Dmitrievsky ) stratejilerin anahtarı (çeşitlendirici).

Bunu şu şekilde anlamıyorum: eğer model kararlıysa, reddedildiği zaman kesinlikle geri dönecektir. Üstelik bu, modelin bir özelliğidir ve piyasaya bağlı değildir - bir oyuncak bebek gibi: Çekmeceyi dışarıda tutabilirsiniz. Nicel özellikler vardır ve bunlar model tasarlanırken bilinir hale gelir. Modelin katsayılarının toplamı olarak ifade edilir. 1'den fazla ise stabil değildir ve birden az ise şok (haber) sapması sonrası dönüş daha hızlı gerçekleşir.
 
СанСаныч Фоменко :
Bunu şu şekilde anlamıyorum: eğer model kararlıysa, reddedildiği zaman kesinlikle geri dönecektir. Üstelik bu, modelin bir özelliğidir ve piyasaya bağlı değildir - bir oyuncak bebek gibi: Çekmeceyi dışarıda tutabilirsiniz. Nicel özellikler vardır ve bunlar model tasarlanırken bilinir hale gelir. Modelin katsayılarının toplamı olarak ifade edilir. 1'den fazla ise stabil değildir ve birden az ise şok (haber) sapması sonrası dönüş daha hızlı gerçekleşir.

Bu, stratejinin modelin gevşeme süresini içermesi gerektiği anlamına gelir, yani. Düşüş, model parametreleri dalgalanırken, belirtilen MM sınırlarının ötesine geçmemelidir.

 
Alexander Laur :

sıfır varyansla veya sadece bir sabitle karıştırdınız

ve genel olarak bir üçgen örneği, aynı zaman serisini kendisiyle karşılaştırmanın bir örneğidir.
 
Aleksey Ivanov :

Hareketli olasılık yoğunluğunu hesaplıyorum ve olasılık seviyesini belirliyorum - 0.9 diyelim ve fiyatın bu olasılıkla düştüğü bandı, yani kanalı çiziyorum.


Evet, bu hareketli olasılık dağılımlarını gecikmesiz olarak oluşturduğumu açıklığa kavuşturmayı unuttum ( hareketli ortalamalar , 2n + 1 üzerine çizilmiş, noktalar n puan geride kalıyor, aynısı elbette dağılımlar için de geçerli), bunun için , sadece modele göre

GARCH, verdikleri ek istatistikleri hesaba katarak, tarihin son bölümünde gecikmesiz bir dağılım modeli (ki bu önemlidir) yaratarak bir dizi noktayı öngördü. SanSanych'e ( SanSanych Fomenko ) Soru: "Böyle bir yaklaşım yarışlar sırasında daha mı doğru olur yoksa aynı zamanda ortalığı mı karıştırır?"

 
Aleksey Ivanov :

Evet, bu hareketli olasılık dağılımlarını gecikmesiz olarak oluşturduğumu açıklamayı unuttum (2n + 1 ile oluşturulan hareketli ortalamalar , noktalar n puan geride kalıyor, aynısı elbette dağılımlar için de geçerli), bunun için GARCH modelini kullanarak, sağladıkları ek istatistikleri hesaba katarak, tarihin son bölümünde gecikmesiz bir dağılım modeli oluşturarak (ki bu önemlidir) bir dizi noktayı tahmin ettiler. SanSanych'e soru: "Bu yaklaşım yarışlar sırasında daha mı doğru olacak yoksa aynı zamanda ortalığı mı karıştıracak?"

Yönteminizi değerlendirip cevap veremem.

Piyasada sayısız fikir bulunan bir fikri değerlendirmeye çalışıyorsunuz, ama aynı zamanda, çok sayıda fikir yazarı gibi, kendinize şu soruyu sormayın: tarihsel verilerde gördüğünüz her şey hangi temelde tekrarlanıyor? gelecekte? Daha spesifik olarak, fikrinizin en azından bir miktar öngörü gücü var mı?

GARCH'ın yazarları bu modele hemen değil ve bu arada, durağan olarak anladıkları etkin bir piyasanın ideologlarıyla şiddetli bir mücadele içinde geldiler.

Durağan süreçlerin tahmin edilebileceği istatistiklerden bilinirken, durağan DEĞİL süreçler son derece zayıf bir şekilde tahmin edilir. Sorun bu. Durağanlık, diğer alanlarda son derece etkili olan matematik dağlarını işe yaramaz hale getirmez.

İdeoloji GARCH:

  • başlangıç öncülü - durağanlık DEĞİL
  • Durağanlık DEĞİL kelimesinin anlamını tam olarak formüle ediyoruz
  • parça parça DEĞİL'den durağanlığa ve durağanlığa gitmeye başlarız.
  • Durağanlık ne kadar yakınsa, algoritmanın geleceği tahmin etme yeteneği o kadar büyük olur.


Fikriniz bu yönde mi?

 
СанСаныч Фоменко :

Yönteminizi değerlendirip cevap veremem.

Piyasada sayısız fikir bulunan bir fikri değerlendirmeye çalışıyorsunuz, ama aynı zamanda, çok sayıda fikir yazarı gibi, kendinize şu soruyu sormayın: tarihsel verilerde gördüğünüz her şey hangi temelde tekrarlanıyor? gelecekte? Daha spesifik olarak, fikrinizin en azından bir miktar öngörü gücü var mı?

GARCH'ın yazarları bu modele hemen değil ve bu arada, durağan olarak anladıkları etkin bir piyasanın ideologlarıyla şiddetli bir mücadele içinde geldiler.

Durağan süreçlerin tahmin edilebileceği istatistiklerden bilinirken, durağan DEĞİL süreçler son derece zayıf bir şekilde tahmin edilir. Sorun bu. Durağanlık, diğer alanlarda son derece etkili olan matematik dağlarını işe yaramaz hale getirmez.

İdeoloji GARCH:

  • başlangıç öncülü - durağanlık DEĞİL
  • Durağanlık DEĞİL kelimesinin anlamını tam olarak formüle ediyoruz
  • parça parça DEĞİL'den durağanlığa ve durağanlığa gitmeye başlarız.
  • Durağanlık ne kadar yakınsa, algoritmanın geleceği tahmin etme yeteneği o kadar büyük olur.


Fikriniz bu yönde mi?

Teşekkür ederim! Düşünecek bir şey var. Sizden tavsiye almak benim için büyük bir onurdu. Gelmekle!
 
Soruyu farklı bir şekilde sormak daha iyidir: Kanallarda nasıl anlaşma yapılacağını biliyor musunuz?
 

Grafiğim katlanan bir sayaç şeklinde sunuluyor ve her diz ayrı ayrı tüm sayacın analizini basitleştiriyor. Her şey basitlikte karmaşıktır.

 
Aleksey Ivanov :
Teşekkür ederim! Düşünecek bir şey var. Sizden tavsiye almak benim için büyük bir onurdu. Gelmekle!
Sizinle konuşmak da bir zevk. Gelmekle!
 
Alexander_K2 :
Aynen öyle. 2 aydır bu konu hakkında kendi başlığımda nasıl yapılacağından bahsediyorum. Ve en saygıdeğer insanlardan bazıları bu konularda kesinlikle aptaldır. Basitçe söylemek gerekirse, karıştırmayın. Onların domino oynama zamanı geldi :))))

Vay be - bir baykuşun fotoğrafından bahsediyorum!