Teoriden pratiğe - sayfa 412

Yeni yorum
 
Maxim Dmitrievsky :

evet, daha sonra tam olarak "bellek" ile ticaret deneyinin sonuçlarını göstereceğim

ama çok yakında değil, bir sürü koşul bulmanız gerekiyor .. yakmak çok temiz, ama mb ilginç bir şey

Sorun yok. Orada, görüyorsun, Büyücü ve Alyoshenka uyanacaklar. Yardım.

 
Alexander_K2 :

Bunun gerçek kene akışının histogramı olduğunu hatırlatırım:

piyasadaki olayların (tik tırnakların görünümü) de bir "hafızası" olduğunu söylüyor. Bu iyi değil. Difüzyon Markov süreçleri teorisi o zaman uymuyor.

Olayların "hafıza" olmadan olmasına ihtiyacım var. Burada net olmayan ne???

İşte hüsran....

Bu işe yaramayacak

 
Renat Akhtyamov :

İşte hüsran....

Bu işe yaramayacak

Anladım, Rena. Koyun gibi inatçıyım, ne var bunda? Bunun için sergileyiciden elinden gelen her şeyi sıktı. Öyle değil ... Şu anda logaritmalar üzerinde oturuyorum. Başka nerede daha işaretsiz? İşte güzellik! Biz, Schrödinger'in kedisiyle, zamanın sarmalında uzun yolculuğumuza yeni başladık.

 

H4H1

M15M5


M1 Grafikler böyle oluşturulur... 

       int size= 10 ;
       for ( int i= 0 ;i<size;i++)
        {
         FileWrite (han,
         Array[i]/Array[ 10 ],
         Array[i+ 10 ]/Array[ 20 ],
         Array[i+ 20 ]/Array[ 30 ],
         Array[i+ 30 ]/Array[ 40 ],
         Array[i+ 40 ]/Array[ 50 ],
         Array[i+ 50 ]/Array[ 60 ],
         Array[i+ 60 ]/Array[ 70 ]
         );
        }
 
Diyagramlarda neler var?

Bitişik çubuklar arasındaki artışların yükseklere göre dağılımı (düşük ile aynı), dağılım aşağıdaki gibi 7 bölüme ayrılmıştır:
10'a dağıtım, 10 numaralı dağılımın değeriyle normalleştirilir (yani, 10'a eşit artış sayısı)
10'dan 20'ye kadar olan dağılım, 20, vb. 70'e kadar olan dağıtım sayısının değeriyle normalleştirilir.
Gördüğünüz gibi, M1'de hala belirli bir yasa kalıyor, ancak TF ne kadar eskiyse, o kadar fazla kaos, H4'te istenen yasa hiç görünmüyor.

Verileri doğru bir şekilde kesmek bu demektir ve gördüğünüz gibi astronomik zaman burada hiç konu değil.

ZY Yukarıdaki kodda, sayaç i, puan cinsinden artış modülüdür.

 
Alexander_K2 :

Bu histograma tekrar baktım ve TS'mi logaritmik zaman aralıkları için yeniden düzenledim. İlk kez! Ve hemen gerçeğe.

Ve boşa git.

Histogramınıza bakılırsa Alexander, logaritmik zaman aralıklarında alıntıları okumak, üstelden okumaktan daha belirleyicidir, buna karşılık, üstelden okumak, tekdüze zaman aralıklarında okumaktan daha belirleyicidir. Numunenin kendisine göre, basıklık, asimetri, dağılım ve sanat alıntılarının farklı okumalarıyla farkın ne olduğunu görmeniz gerekir. sapma. Teoride basıklık artmalı, standart sapma azalmalı, yani. süreç belirleme büyür, yani. süreç giderek daha az rastgele hale gelir. Ek olarak, farklı okumalar için kene artışlarının histogramlarına bakmanız gerekir. İçlerinde ne var?

Bununla ilgili olarak: Süreç ne kadar rastgele değilse, standart sapması o kadar küçük, grafikteki zil o kadar dar ve yüksek. Gerçekten de, matematiksel beklentiye göre rastgeleliğin yayılması giderek daha az hale geliyor.

Pirinç. 25.3, 25.4

http://stratum.ac.ru/education/textbooks/modelir/lection25.html

not. Bu arada, Dr. Tüccar bunu işaret ediyordu.

 
Novaja :

Bununla ilgili olarak: Süreç ne kadar rastgele değilse, standart sapması o kadar küçük, grafikteki zil o kadar dar ve yüksek. Gerçekten de, matematiksel beklentiye göre rastgeleliğin yayılması giderek daha az hale geliyor.

Çoğu durumda bu, gerçek hayattan (ve oluşturulmamış olanlardan) birçok süreç için doğrudur.

Ama her zaman değil, yani bu genel bir kural (hukuk) olamaz.

Örneğin, +1 ve -1 RNG artışlarının kümülatif toplamını alın (Alexander'ın çok korktuğu kötü şöhretli madeni para). Rastgele bir yürüyüş yapın - hafızasız rastgele bir sürecin standardı.

Ve artışları iki dar tepe, artık olmuyor)

Bu dersleri dikkatli kullanmanızı tavsiye ederim, bunlar bir tür "amatör", ifadeler konusunda çok gevşekler.
 


Alexander_K2 :

Bu histograma tekrar baktım ve TS'mi logaritmik zaman aralıkları için yeniden düzenledim. İlk kez! Ve hemen gerçeğe.

Ve boşa git.


Novaja :

Teoride basıklık artmalı, standart sapma azalmalı, yani. süreç belirleme büyür, yani. süreç giderek daha az rastgele hale gelir .

Alexander_K2 ve bunun gibi alıntıları okudunuz. ilk okuma 24 saatte bir, ikinci okuma saatte bir, sonraki okuma 24 saatte bir, sonraki okuma saatte bir ...)))
süreç giderek daha rastgele olmayan hale gelecektir.

dağılımı ne olurdu?

Ve en önemlisi, sana ne verecek?

 

En sevdiğim dalda bir şey sessiz....

İki deneyim, böyle sonuçlar. Yanlış bir şey varsa, lütfen gülmeyin, çünkü bunu daha önce yapmadım.


Deneyim 1


Deneyim 2


Çubuk grafiği

Birinci deneyde stop büyüklüğünün kâr büyüklüğüne oranı 2/1, ikinci deneyde 1/2'dir.

Anladığım kadarıyla, artış eşit veya daha düşükse (gözlemlenmiyor) - 0.05, o zaman bir sonraki aşamada pozitif artışın başarısı daha yüksektir.

Yalnızca -0.05 art arda birkaç kez görünebilir. O zaman bu değerin ne zaman küçük bir olasılıkla göründüğünü hesaplamanız gerekir.

 

TAMAM!

Kase canlı!


1...405406407408409410411412413414415416417418419...1981
Yeni yorum