Teoriden pratiğe - sayfa 1210
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Uç noktaları çok doğru bir şekilde belirleyebildim.
tek soru, fiyatın bazen daha ileri ve çok keskin bir şekilde "uçması".
en azından en küçük döngüyle, ayda %100'den fazla ve çok küçük dezavantajlarla verir.
Soru, matematiksel olarak nasıl tanımlanacağıdır.
Anlıyorum .. ama zor bir numara kullanmak istiyorum.
En uygun çizgiyi bulmak için en küçük kareleri kullanarak gerileme yapmak istemiyorum. geriye gitmek istiyorum. MNC'nin verileceği bir çizgi oluşturmam gerekiyor, örneğin <=100 puan.
o zaman çizgi uyarlanabilir olacak ve periyodu tamamen fiyatın nasıl davrandığına bağlı olacaktır.
bu şekilde, fiyatın en döngüsel olduğu anları kolayca kaydedebilirim.
hmm, yani aslında döngüsellik arıyorsanız, düz kanal gibi bir şey istersiniz. Elbette ilginç bir yaklaşım anlattım ama regresyon doğrusu için artım değerinin çok küçük olacağını hesaba katarak makine üzerinde örnekleme periyodunun seçilmesi daha kolay olacaktır diye düşünüyorum. Yani, bir trende sahip olmak ve trend üzerinde bir gerileme oluşturmak, artışın değeri büyük olacak ve yassı dönemde neredeyse sıfır olacaktır. O zaman konunun ne olduğunu anlayacağını düşünüyorum. Bir kanal genişliğine sahip olarak limitleri bilirsiniz, limitleri bilerek riski hesaplarsınız....
hmm, yani aslında döngüsellik arıyorsanız, düz kanal gibi bir şey istersiniz. Elbette ilginç bir yaklaşım anlattım ama regresyon doğrusu için artım değerinin çok küçük olacağını hesaba katarak makine üzerinde örnekleme periyodunun seçilmesi daha kolay olacaktır diye düşünüyorum. Yani, bir trende sahip olmak ve trend üzerinde bir gerileme oluşturmak, artışın değeri büyük olacak ve yassı dönemde neredeyse sıfır olacaktır. O zaman konunun ne olduğunu anlayacağını düşünüyorum. Kanal genişliğine sahip olarak limitleri biliyorsunuz, limitleri bilerek riski hesaplıyorsunuz....
Örnekleme periyodu yanlış bir araştırma yönü, onu aşağı yukarı inceledim, orada bir şey yok.
çünkü numunenin kendisi hiçbir şekilde haklı değildir.
numune tamamen uyarlanabilir olmalı ve piyasa hareketinden hareket etmeli, tersi olmamalıdır.
İnsanlar hangi temelde 100-200 veya 50 numune alıyor?
Cevapsız. çünkü her zaman buldozerden alırlar.
sonuçların güvenilirliğini doğrulamak için istatistik üzerine bir sürü ders kitabı yazılmıştır.
ve bu önlenebilir. önerdiğim gibi yaptım..
Uç noktaları çok doğru bir şekilde belirleyebildim.
tek soru, fiyatın bazen daha ileri ve çok keskin bir şekilde "uçması".
en azından en küçük döngüyle, ayda %100'den fazla ve çok küçük dezavantajlarla verir.
soru, bunun nasıl tanımlanacağıdır.
ve burada muhtemelen ders kitaplarını ve öğretileri hatırlamaya değer, bir daire bir trend gibi sonsuza kadar sürmez), yani bir trend bulursunuz ve bitmesini beklersiniz, trend sona erer ve dairenizde bir hafta çalışırsınız)
Örnekleme periyodu yanlış bir araştırma yönü, onu aşağı yukarı inceledim, orada bir şey yok.
çünkü numunenin kendisi hiçbir şekilde haklı değildir.
numune tamamen uyarlanabilir olmalı ve piyasa hareketinden hareket etmeli, tersi olmamalıdır.
Peki, regresyon çizgisinin eğiminin altında ve periyodu seçin, bunu çözeceğinizi düşündüm.
Peki, regresyon çizgisinin eğiminin altında ve periyodu seçin, bunu çözeceğinizi düşündüm.
Bunu çözdüğümden değil, iki yıl önce zaten uyguladım.
eğim derecesini bile hesapladı - sıfır anlamda.
Bunu çözdüğümden değil, iki yıl önce zaten uyguladım.
eğim derecesini bile hesapladı - sıfır anlamda.
Derece, gözlemcinin bakış açısından önemlidir, algoritmada birim zaman başına artışın boyutu çok daha doğrudur.
Derece, gözlemcinin bakış açısından önemlidir, algoritmada birim zaman başına artışın boyutu çok daha doğrudur.
Kesinlikle haklısın. ancak regresyon çizgisini artırmak yanlıştır ...
her şey tam olarak örneğe bağlıdır, çünkü uyum sağlamadan sinyale her zaman geç kalacağız.
evet, bazen şanslı olabilir ve olacaktır. Ama bu doğru değilPeki, bir algoritma geliştireceğim ..
İnsanlar hangi temelde 100-200 veya 50 numune alıyor?
Cevapsız. çünkü her zaman buldozerden alırlar.
optimizasyondan. ancak bu sonuçlar yalnızca optimizasyon döneminde çalışır. farklı bir dönemde optimize ederseniz, farklı sonuçlar alırsınız.