Teoriden pratiğe - sayfa 365

 
İşte bir kedi - şimdilik sessiz kalmasını istedim. Şimdi ona soracağım. Canlı yayında aile içi hesaplaşmalar için üzgünüm beyler.
 
Alexander_K :

Kral!!!!!!!!!

Ama mesele sona yaklaşıyor. Finita la komedi, dedikleri gibi.

Erlang akışlarının sorunu çözmenin anahtarı olduğuna sizi temin ederim.

Kelimenin tam anlamıyla, bu haftanın AUDCAD fiyatlarını kontrol ettim.

1. Hiçbir zaman aralığı, alıntıların tek tip okunmasına yardımcı olmaz. En azından M1'de, en azından M5'te vs. fark etmez. normale uzaktan benzese bile simetrik artış dağılımı yoktur veya Laplace YOKTUR. Elde etmek imkansız, yapmak istediğin bu.

2. En basit akıştan 300. sıradaki Erlang akışına (M5 gibi bir şey) geçerken, artışlar için Laplace dağılımı açıkça gözlenir.

Daha fazla kontrol etmedim.

Samimi olarak,

Shroedinger'ın kedisi.

onlar. üstel okuma kaldırılabilir, yoksa hala birincil mi ve sonra Erlang mı?

 
Maxim Dmitrievsky :

onlar. üstel okuma kaldırılabilir, yoksa hala birincil mi ve sonra Erlang mı?

MF jeneratörünü 300. sıranın https://en.wikipedia.org/wiki/Erlang_distribution Erlang dağıtımı ile hemen ayarlayabileceğiniz ve bu zaman aralıklarında kene tırnaklarını okuyabileceğiniz ortaya çıktı. Daha küçük siparişler göz ardı edilebilir - Laplace dağılımına geçiş sadece 300'den gözlemlenir.

Ne yazık ki, Wiener'in aksine böyle bir "Laplacian süreci" bilmiyorum. Ancak, görevi çok daha kolay hale getirmelidir.

Erlang distribution - Wikipedia
Erlang distribution - Wikipedia
  • en.wikipedia.org
Erlang Parameters shape , rate (real) alt.: scale (real) Support PDF λ k x k − 1 e − λ x ( k − 1 ) ! {\displaystyle {\frac {\lambda ^{k}x^{k-1}e^{-\lambda x}}{(k-1)!}}} CDF γ ( k , λ x ) ( k − 1 ) ! = 1 − ∑ n = 0 k − 1 1 n ! e − λ x ( λ x ) n {\displaystyle {\frac {\gamma...
 
Alexander_K2 :

MF jeneratörünü 300. sıranın https://en.wikipedia.org/wiki/Erlang_distribution Erlang dağıtımı ile hemen ayarlayabileceğiniz ve bu zaman aralıklarında kene tırnaklarını okuyabileceğiniz ortaya çıktı. Daha küçük siparişler göz ardı edilebilir - Laplace dağılımına geçiş sadece 300'den gözlemlenir.

Ne yazık ki, Wiener'in aksine böyle bir "Laplacian süreci" bilmiyorum. Ancak, görevi çok daha kolay hale getirmelidir.

Ve ayrıca bir q-gauss dağılımı var, burada bir şekilde alakalı olabilir mi? entropi ve dünyadaki her şey hakkında bir şeyler var, sadece orada zaten kodlar var :)

şu ana kadar yazıdan bir şey anlamadım

 
A_K2 burada Erlang akışlarıyla seğirirken, hepimiz uzun zamandır buradayız.) Close diyelim, dakika verileri alıyoruz ve zaten 90-100 mertebesinde bir yerde bir Erlang akışımız var. Ve tüm dağıtımlar zaten olması gereken yerde. Düşünecek ne var - sallamak gerekiyor.
 
Yuriy Asaulenko :

Herkes bir dakikalığına Close ile çalışır. Burası, Papualılar dahil herkesle rekabetçi bir mücadeleye girdiğiniz yer. Ve Erlang akışlarında - yalnızsınız ve hatta iyi bilinen nicel işleviyle Laplace dağılımındasınız.

 
Alexander_K2 :

Herkes bir dakikalığına Close ile çalışır. Burası, Papualılar dahil herkesle rekabetçi bir mücadeleye girdiğiniz yer. Ve Erlang akışlarında - yalnızsınız ve hatta iyi bilinen nicel işleviyle Laplace dağılımındasınız.

Evet. Dağılımı %2-3 olarak belirtin - bu hataları grafikte fark etmeyeceksiniz bile.)) Burada Papualara göre hiçbir avantajınız yok, hiç avantajınız yok.)

 
Alexander_K2 :

Herkes bir dakikalığına Close ile çalışır. Burası, Papualılar dahil herkesle rekabetçi bir mücadeleye girdiğiniz yer. Ve Erlang akışlarında - yalnızsınız ve hatta iyi bilinen nicel işleviyle Laplace dağılımındasınız.

Laplace (iki taraflı simetrik üstel ), k=1 için Erlang dağılımının özel bir durumu olarak üstel, Gama dağılımı sürekli geometrik ve en basit Poisson akışının bir analogudur ve Weibull dağılımının özel bir durumu önemli bir özelliğe sahiptir - eksiklik hafızanın. Laplace dağılımı normal olma eğiliminde olsa da kuyrukları daha yoğundur .

 
Yuriy Asaulenko :
A_K2 burada Erlang akışlarıyla seğirirken, hepimiz uzun zamandır buradayız.) Close diyelim, dakika verileri alıyoruz ve zaten 90-100 mertebesinde bir yerde bir Erlang akışımız var. Ve tüm dağıtımlar zaten olması gereken yerde. Düşünecek ne var - sallamak gerekiyor.

Astronomik zaman çalışmayacak, değişecek, bu operasyonel zaman.

 
Novaja :

Laplace (iki taraflı simetrik üstel), k=1 için Erlang dağılımının özel bir durumu olarak üstel, Gamma dağılımı sürekli geometrik ve en basit Poisson akışının bir analogudur ve Weibull dağılımının özel bir durumu önemli bir özelliğe sahiptir - eksiklik hafızanın. Laplace dağılımı normal olma eğiliminde olsa da kuyrukları daha yoğundur .

Kuyruklar hafıza değildir. Bellek, bir sonraki artışın bir öncekine bağımlılığıdır.

Dağılımlar, belleğin varlığı / yokluğu hakkında en ufak bir bilgi taşımaz - bunun için koşullu dağılımları veya otokorelasyonu dikkate almanız gerekir, ki bu temelde aynı şeydir.

En basit örnek: Herhangi bir artış serisini karıştırabilirim (artışları keyfi olarak takas edebilirim). Bellek görünebilir veya kaybolabilir. Dağıtım değişmeyecek.

Acı çeken vatandaşlar, Google'ı elinize alın ve sonunda materyali inceleyin. Ve seni okumak komik.