Teoriden pratiğe - sayfa 77

[Renat Akhtyamov]

Roman Shiredchenko :
:-) ateş etmeye gerek yok. Ana şey, zamana ve koda sahip olmak ve NG'ye dökmektir. Sonuçta, NG'den sonra pazar olmayacak, kaçacak.

Yoldan çıkmazsan en az bir yıl

[Renat Akhtyamov]

Alexander_K2 :

İstatistiksel verileri programlamak ve işlemek ve forumda iletişim kurmak elbette benim için zor. Ama yapabilirim - prensip meselesi.

Her şeyi kendim yapıyorum çünkü ciddi düşündü. Burada daha çok gençlerin olduğunu ve bir kişinin istenirse her şeyi kendi başına yapabileceğini göstermek istedim.

TAMAM

Burada gençlere yeni gelen denir, nasılsınız, örneğin

ve böylece ... her türden var, sadece yeni başlayanlar değil

[Alexander Sevastyanov]

Alexander_K2 :

... Örneğin, bununla baş edemiyorum - burada OrdersTotal() TÜM çiftler için açık pozisyonların sayısını verir, ancak belirli bir çift için kaç pozisyonun açık olduğunu nasıl öğrenebilirim, peki, OrdersEURUSD() gibi bir şey :) )))) . ..

Belirli bir döviz çifti sy için açık pozisyonların sayısını döndürecek bir fonksiyon:

 //+------------------------------------------------------------------+
//| Calculate Market Orders function 		                     |
//+------------------------------------------------------------------+
int TotalOrders( string sy) {	// sy - Currency Pair

int orders= 0 ;

   for ( int i= 0 ; i< OrdersTotal (); i++) {
     if ( OrderSelect (i, SELECT_BY_POS , MODE_TRADES )) {
       if ( OrderMagicNumber ()==MN) {
         if ( OrderSymbol ()==sy) {
           if ( OrderType ()== OP_SELL || OrderType ()== OP_BUY ) {
             orders++;
           }
         }
       }
     }
   }
   
return (orders);

[Dmitriy Skub]

Alexander_K2 :

Vissima'da 16 çift için program böyle görünüyor.

İşte ..._Write bloklarında gördükleriniz - bu, .csv dosyasına komutlar yazmaktır: 1 - anlaşma açma, 0 - kapatma.

MQL'de sadece okudum. Tıpkı bir çekiç gibi. Komik, değil mi?

"Ve sana ve hatta bana komik geliyor")

[Yuriy Asaulenko]

Alexander_K2 :

Vissima'da 16 çift için program böyle görünüyor.

İşte ..._Write bloklarında gördükleriniz - bu, .csv dosyasına komutlar yazmaktır: 1 - anlaşma açma, 0 - kapatma.

MQL'de sadece okudum. Tıpkı bir çekiç gibi. Komik, değil mi?

Size korkunç bir sır vereceğim - birkaç yıl önce tam da bunu yaptım.))

[Vladimir]

Yuriy Asaulenko :

Boşver. Sonuçları yayınlamadım, sadece sonucu yayınladım. Hesapları kaydetme zahmetine bile girmedim çünkü. Varlık-yokluk olgusuyla ilgilendim. Bütün bunlar ne için kullanılabilir ve bu güne kadar bilmiyorum. Bir şey görmedim, sonuç nedir?

Deneyin kendisine gelince, neredeyse eşdeğerdirler. Sadece MA yerine düşük geçişli filtreler kullandım ve "frekans" dağılımı yerine (anladığım kadarıyla siz kullandınız) - olasılık dağılımı. Filtrelerin kesme frekanslarını, sinyal enerjisi açısından genlikte karşılık gelen bir değişiklikle birliğe dönüştürerek bir araya getirdi.

Alternatif olarak, aynısı Fourier dönüşümü ve ölçekleme yoluyla spektrumların karşılaştırılması yoluyla gösterilebilir. Yapmadım.

Vardığım sonuçlar muhtemelen alıntı yapmaya değer.

1. Karekök yasası ( https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page16#comment_5116118 , formül (1))
çok yüksek bir genelliğe sahiptir, herhangi bir özel modelle açıkça ilişkilendirilmez.

2. Şek. 4 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page75#comment_6203173 Bunu eğrilerin üst üste geldiği alanda görebilirsiniz
d/Ti^0.4 üzerindeki frekans bağımlılıkları, bu bağımlılıklar düz bir çizgide ilerler. Gözle, resmin ızgarasının dikdörtgen sayısına göre,
eğiminin tanjantı yaklaşık -4'tür. Bu, tablodaki sayılarla doğrulanır. Yani log(n) orantılıdır
log (d/Ti^0.4) eksi 4'ün kuvvetine. Aksi takdirde, n frekansı (d/Ti^0.4)^(-4) ile orantılıdır. Sırasıyla ortalama dönem dt
(d/Ti^0.4)^4 ile orantılı. Hareketli ortalama Ti'nin her bir belirli periyodu için, ona göre oranın dalgalanma periyodu dt ile orantılıdır.
g^4. Analiz yapılmadan ZKK uygulamasından anlaşılacağı gibi d^2 değil.

3*. Bu farklılığın nedenini kendi versiyonumu ancak karakteristik aparatın amatörce katılımıyla açıklayabilirim.
olasılık dağılımlarının f fonksiyonları. Bunlar karmaşık düzlem üzerinde karmaşık değerli fonksiyonlardır ve orada ... Dedikleri gibi,
bir kişi sıfıra yakın çok yapraklı logaritmanın davranışını anladığında matematikçi olur. Bu pozisyonlardan
Ben bir matematikçi değilim, bu yüzden daha fazla açıklama hala yetersiz bir şekilde kanıtlanmıştır, bu bir tahmindir. Genel olarak, f'nin Taylor açılımı
istatistiksel momentlere eşit zamanın güçlerine bağımlılık katsayıları verir. Rastgele bir teklif süreci için
ilk an, beklenti sıfırdır. İkincisi, varyans veya sapmanın karesidir. Kendimizi bu segmentle sınırlarsak
Taylor serisi, daha sonra sapmanın karesi zamanla orantılıdır ve sapmanın kendisi onun köküdür (ZKK). Bunun için geçerlidir
sıfır beklentili dağılımlar. Farklı olmalarına izin verin. Şimdi karekök yasasının "köklerini" böyle görüyorum.
Bu durumda (Şekil 4), "yavaş ortalamanın" kendisi, dağılım sırasının büyüklüğündeki dalgalanmaları izler, bunu takip eder.
takip kursu. Ve ikinci an da sıfır olur. Aynı işaretin farklı işaretlerine sahip frekansları eklediğimden beri
sapmalar, üçüncü an ile birinci ve ikinci an sıfır olur. Dördüncü kalır. Zaman orantılı olacak
dördüncü sapma derecesi, Şekil 4'te 5 grafikle gösterildiği gibi. Bu, hızlı ortalamaların yavaş olanlardan sapmaları içindir.

4. 4. ve 2. momentlerin baskınlığına karşılık gelen asimptotları birleştirerek Şekil 4'teki grafikleri ortak olana indirgemenin mümkün olduğunu düşünüyorum,

karekök yasası tarafından da belirlenecek olan sınır boyunca. Gerekirse. Grafiklerin kuyrukları aşağıdaki durumlarda ütülenebilir:

bu alandaki sapma değerlerinin ızgarasını daha seyrek hale getirin. Gerekirse tekrar.

Not * Söylenenlerin karakteristikle değil, üretici fonksiyonlarla daha doğru bir şekilde bağlantılı olup olmayacağını görmeliyiz.

[Vladimir]

Alexander_K2 :

Vissima'da 16 çift için program böyle görünüyor.

İşte ..._Write bloklarında gördükleriniz - bu, .csv dosyasına komutlar yazmaktır: 1 - anlaşma açma, 0 - kapatma.

MQL'de sadece okudum. Tıpkı bir çekiç gibi. Komik, değil mi?

Equity'nin ne olduğunu okumamış olmanız üzücü. Bence ve ücretsiz fonlar da nelerdir.

Bu vesileyle, döviz çiftlerinin sayısı hakkında kendime gerçek bir hikaye sunacağım. Hayatımda bir kez Moskova Müzikal Komedi Tiyatrosu'ndaydım, ana karakterin babası olan bir ayyaş olan "Pygmalion" u verdiler, önce hayatın ne kadar zor olduğunu anlattı, sonra komşu karşılıklı yardımını hatırladım, sonra onun da bir ayyaş olduğunu komşu ve borç isteyenler ona gelebilir, aryayı şöyle tamamladı:

Şanslıysan, kısmetse komşu geldiğinde ben evde olmayacağım. Şanslıysanız, şanslıysanız, şanslıysanız."

Larisa Golubkina'nın bir fayda performansıydı.

Bir fayda performansına değil, bir çıkışa gidiyorsunuz. Aynı zamanda, maksimum çift ile çalışmaya çalışın. 36'dan itibaren. Her birini komşu olarak düşünürsek, aynı anda para için geleceklerine hazır mısınız? Her açık ve henüz kapanmamış işlemin hesabınızdan teminat gerektirdiğini biliyor musunuz? Her 1/36 ücretsiz fon çifti üzerinde işlem mi yapacaksınız? Sonuçta, kar 36 kat daha az olacak ...

Yoksa "şanslı" olacağınızdan ve her bir çift için başka bir çiftte açmak gerektiğinde anlaşma zaten kapanacağından emin misiniz?

Kızınızdan tavsiye isteyin, genellikle açıklıkları babalardan daha iyi anlarlar. Yardım performanslarında onlar için henüz çok erken.

[[Silindi]]

Vladimir :

Vardığım sonuçlar muhtemelen alıntı yapmaya değer.

1. Karekök yasası ( https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page16#comment_5116118 , formül (1))
çok yüksek bir genelliğe sahiptir, herhangi bir özel modelle açıkça ilişkilendirilmez.

2. Şek. 4 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page75#comment_6203173 Bunu eğrilerin üst üste geldiği alanda görebilirsiniz
d/Ti^0.4 üzerindeki frekans bağımlılıkları, bu bağımlılıklar düz bir çizgide ilerler. Gözle, resmin ızgarasının dikdörtgen sayısına göre,
eğiminin tanjantı yaklaşık -4'tür. Bu, tablodaki sayılarla doğrulanır. Yani log(n) orantılıdır
log (d/Ti^0.4) eksi 4'ün kuvvetine. Aksi takdirde, n frekansı (d/Ti^0.4)^(-4) ile orantılıdır. Sırasıyla ortalama dönem dt
(d/Ti^0.4)^4 ile orantılı. Hareketli ortalama Ti'nin her bir belirli periyodu için, ona göre oranın dalgalanma periyodu dt ile orantılıdır.
g^4. Analiz yapılmadan ZKK uygulamasından anlaşılacağı gibi d^2 değil.

3*. Bu farklılığın nedenini kendi versiyonumu ancak karakteristik aparatın amatörce katılımıyla açıklayabilirim.
olasılık dağılımlarının f fonksiyonları. Bunlar karmaşık düzlem üzerinde karmaşık değerli fonksiyonlardır ve orada ... Dedikleri gibi,
bir kişi sıfıra yakın çok yapraklı logaritmanın davranışını anladığında matematikçi olur. Bu pozisyonlardan
Ben bir matematikçi değilim, bu yüzden daha fazla açıklama hala yetersiz bir şekilde kanıtlanmıştır, bu bir tahmindir. Genel olarak, f'nin Taylor açılımı
istatistiksel momentlere eşit zamanın güçlerine bağımlılık katsayıları verir. Rastgele bir teklif süreci için
ilk an, beklenti sıfırdır. İkincisi, varyans veya sapmanın karesidir. Kendimizi bu segmentle sınırlarsak
Taylor serisi, daha sonra sapmanın karesi zamanla orantılıdır ve sapmanın kendisi onun köküdür (ZKK). Bunun için geçerlidir
sıfır beklentili dağılımlar. Farklı olmalarına izin verin. Şimdi karekök yasasının "köklerini" böyle görüyorum.
Bu durumda (Şekil 4), "yavaş ortalamanın" kendisi, dağılım sırasının büyüklüğündeki dalgalanmaları izler, bunu takip eder.
takip kursu. Ve ikinci an da sıfır olur. Aynı işaretin farklı işaretlerine sahip frekansları eklediğimden beri
sapmalar, üçüncü an ile birinci ve ikinci an sıfır olur. Dördüncü kalır. Zaman orantılı olacak
dördüncü sapma derecesi, Şekil 4'te 5 grafikle gösterildiği gibi. Bu, hızlı ortalamaların yavaş olanlardan sapmaları içindir.

4. 4. ve 2. momentlerin baskınlığına karşılık gelen asimptotları birleştirerek Şekil 4'teki grafikleri ortak olana indirgemenin mümkün olduğunu düşünüyorum,

karekök yasası tarafından da belirlenecek olan sınır boyunca. Gerekirse. Grafiklerin kuyrukları aşağıdaki durumlarda ütülenebilir:

bu alandaki sapma değerlerinin ızgarasını daha seyrek hale getirin. Gerekirse tekrar.

Not * Söylenenlerin karakteristikle değil, üretici fonksiyonlarla daha doğru bir şekilde bağlantılı olup olmayacağını görmeliyiz.

Belki de makinenin özellikleriyle ilgilidir. Araştırmamı her zaman SB tablosunda tekrarlarım. sat grafiği aynı sonucu gösteriyorsa, böyle bir çalışmanın pratik bir faydası olmadığı sonucuna varıyorum.

[Vladimir]

Максим Дмитриев :
Belki de makinenin özellikleriyle ilgilidir. Araştırmamı her zaman SB tablosunda tekrarlarım. sat grafiği aynı sonucu gösteriyorsa, böyle bir çalışmanın pratik bir faydası olmadığı sonucuna varıyorum.

Değişir. Derecelerin oranının tamamen farklı bir problemdeki ile aynı olduğu ortaya çıktığı için burada biraz daha derine inmeye başladım. Şu anda beni ilgilendiren de bu.

Bu arada, "rastgele yürüyüş grafiği"nin ne olduğunu bilmiyorum. Söyle bana?

[[Silindi]]

Vladimir :

Değişir. Derecelerin oranının tamamen farklı bir problemdeki ile aynı olduğu ortaya çıktığı için burada biraz daha derine inmeye başladım. Şu anda beni ilgilendiren de bu.

Bu arada, "rastgele yürüyüş grafiği"nin ne olduğunu bilmiyorum. Söyle bana?

En basit durum yazı tura atmak.