sinir ağı ve girişler - sayfa 4

Yeni yorum
 
Demi :
Tabiiki! Çöpe çift ticaret, vb.

Elbette daha iyi görürsün. (alaycılık)

Çift ticareti hakkında konuşmadım.
 
Demi : göster.
Bu yüzden sonucu zaten gösterdim)))
 
LeoV :
Çift ticareti hakkında konuşmadım.

parite ticareti ve "farklılıklara" dayanmaktadır.

her şeyi anladım teşekkürler

 
Demi : Parite ticareti ve "farklılıklara" dayanır.
Tutarsızlıklardan bahsetmiyordum, korelasyon tutarsızlığını içermeyen farklı enstrümanlar arasındaki kalıplardan bahsediyordum)))
 
Figar0 :

Sorunla ilgili ilginç bir açıklamanız var ... Peki ağ nedir? Ve girişte, sırasıyla, önceki fraktalların belirli bir düzeni mi? Sadece benim için iki çıktınız daha çok iki ağ için bir görevdir ...

Olağan normalleşmeyi maksimuma çıkarıyor mu? Onlar. on; 1; -5, 1'e normalleştirilir; 0.1; -0.5?

Ağırlıkların normalleştirilmesi ile çok net değil. Onları da aynı şekilde normalleştiriyor musunuz? Ara katmanlı sonuçların yanı sıra? Yoksa bir şeyi yanlış mı anladım? Eğer doğruysa, korkarım burada bazı taşlarınız olacak.

Sorular bağlam dışında garip. Ağın türünü ve görevini bilmeden çıkış hakkında ne tavsiye edebilirsiniz? Aynı şey giriş için de geçerli...



Doğrudan fiyatla çalışmadım. Fiyat ve parabolik arasındaki farkı kullanıyorum. Neden parabolik? Karakteristik sıçramaları ve düşüşleri var ve çıkış sinyalinin fazla dans etmemesi için çubukların Fibonacci kaymasını kullanıyorum. Yani 8 farkla onları bu şekilde normalleştiriyorum, yani maksimum moduloyu bulup her şeyi bu katsayıya bölüyorum. Sonraki ağırlıktır. Bunu normalleştirmiyorum, ancak katmanlarda ortaya çıkan toplamların aynı prensibe göre doğal olarak azaltılması gerekiyor. Ve böylece, katman katman. iki çıkış değeri olana kadar. Ağırlığı da normalleştirirsek, eğitim sırasında ağırlıkların değerlerinin -100, 100 ve 0 gibi aşırı değerlere yöneleceğinden şüpheler var ve bu buz değil, bu yüzden sadece orta seviyeyi normalleştiriyorum. katmanlı sonuçlar.
 
Normalleştirme ile kaba kuvvet, yararlı bilgiler içeren orijinal sinyalde bozulmalara neden olabilir, bu da bu yararlı bilginin payının kaybolmasına veya azalmasına yol açabilir ve bu da ağın olması gerektiği gibi çalışmamasına neden olur. - para kazanmak. Dolayısıyla normalleşme ile birlikte finansal piyasalarda çok dikkatli olunmalıdır.
 
LeoV :
Normalleştirme ile kaba kuvvet, yararlı bilgiler içeren orijinal sinyalde bozulmalara neden olabilir, bu da bu yararlı bilginin payının kaybolmasına veya azalmasına yol açabilir ve bu da ağın olması gerektiği gibi çalışmamasına neden olur. - para kazanmak. Bu nedenle finansal piyasalarda normalleşme konusunda çok dikkatli olunmalıdır.

Giriş veya ara sinyalleri hiç normalleştirmemek, sinyal tüm katmanlardan geçene kadar, seviyesi istenen aralığa +/- kadar büyüyecek ve zaten çıkışta normalleşecek ... Bugün nasılsın.
 
grell :

Giriş veya ara sinyalleri hiç normalleştirmemek, sinyal tüm katmanlardan geçene kadar, seviyesi istenen aralığa +/- kadar büyüyecek ve zaten çıkışta normalleşecek ... Bugün nasılsın.
Sorun, farklı girdilerin farklı ölçeklere sahip olabilmesidir. Grid, diğer herhangi bir regresyon algoritması gibi, değişkenlerin ölçeklendirilmesinin çok farklı olmasını istemez (örneğin, girdilerin yarısının [-0.0001;0.0001] ve diğerinin - [-1000;1000] aralığı vardır). Eğitimin yakınsaması bundan oldukça fazla zarar görebilir. Bu nedenle, normalleştirme olmasa bile, en azından girdileri karşılaştırılabilir bir ölçekte, ideal olarak aynı sırada ayarlamak arzu edilir: kabaca konuşursak, sinir ağı daha hızlı öğrenecektir.
 

Burada ne tür bir pazardan bahsediyorsunuz: durağan mı yoksa durağan olmayan mı?

 
faa1947 :

Burada ne tür bir pazardan bahsediyorsunuz: durağan mı yoksa durağan olmayan mı?


Ve neden gaz çıkarıyorsun? G'gamotless'tan hüküm giyecek birini mi arıyorsunuz? DDD

Cidden, sorun ne?

1234567891011...41
Yeni yorum