Sultonov'un regresyon modeli (RMS) - pazarın matematiksel bir modeliymiş gibi davranmak. - sayfa 25

 

Normal dağıtılmış bir fiyat üzerinden başarılı bir şekilde işlem yapabilirsiniz. fiyatı ortalama değere (medyan) yakın bulma olasılığının, ondan uzak olandan daha yüksek olduğunu biliyoruz. Yani, medyan yönünde ticaret yapıyoruz. Buna fiyat tahmini diyebilirsiniz, ancak başarılı ticaret için piyasa modeli, regresyon veya sinir ağı gerekmez.

 
gpwr :

Normal dağıtılmış bir fiyat üzerinden başarılı bir şekilde işlem yapabilirsiniz. fiyatı ortalama değere (medyan) yakın bulma olasılığının, ondan uzak olandan daha yüksek olduğunu biliyoruz. Yani, medyan yönünde ticaret yapıyoruz. Buna fiyat tahmini diyebilirsiniz, ancak başarılı ticaret için piyasa modeli, regresyon veya sinir ağı gerekmez.

Kendinizle çelişiyorsunuz, medyan bu durumlarda gerilemenin sonucudur!
 
yosuf :
Kendinizle çelişiyorsunuz, medyan bu durumlarda gerilemenin sonucudur!


Medyan şöyle hesaplanır

m = TOPLA( x[i] )/N

Ben burada bir gerileme görmüyorum.

 
Kahretsin, ne büyük bir delilik...
 
TheXpert :
Kahretsin, ne büyük bir delilik...

Sorun nedir? Konuşma, iki farklı şey olan rastgele bir yürüyüş değil, normal olarak dağıtılan bir fiyat hakkındaydı.
 
gpwr :


Medyan şöyle hesaplanır

m = TOPLA( x[i] )/N

Ben burada bir gerileme görmüyorum.

Burada regresyonu görmek için özyinelemeli yeniden hesaplama için dönüştürmek yeterlidir.

(ve medyan değil, btw;)

 
gpwr :


Medyan şu şekilde hesaplanır

m = TOPLA( x[i] )/N

Ben burada bir gerileme görmüyorum.

Bunu görmüyorsanız, bu, mevcut gözlemsel verilerin regresyon analizi ile aynı sonucun elde edilebileceği anlamına gelmez. Bu arada, RMS, normal dağılım yasasını %3.85'lik bir hatayla tatmin edici bir şekilde açıklıyor:

ׂ

 
yosuf :

Bunu görmüyorsanız, bu, mevcut gözlemsel verilerin regresyon analizi ile aynı sonucun elde edilebileceği anlamına gelmez. Bu arada, RMS, normal dağılım yasasını %3.85'lik bir hatayla tatmin edici bir şekilde açıklıyor:


Regresyon modelinizi herhangi bir şeye uydurabilmeniz, yapmanız gerektiği anlamına gelmez.
 
Demi :

Korelasyon ve regresyon teorisinin tüm ana hükümleri, incelenen verilerin normal dağılımı varsayımına dayanarak geliştirilmiştir. Girdi parametreleriniz (fiyat) normal bir dağılıma sahip mi?

Fiyata ulaşana kadar ve bilinen fonksiyon sınıflarının hesaplanan değerleri ile çalışıyoruz ve bu aşamada gözlemsel verilerle çalışmadığımız için ilk verilerin normal dağılım gerekliliği anlamını yitiriyor. Endişenizi anlıyorum, ancak şimdilik sakin olabilirsiniz - istatistik yasalarını ihlal etmiyoruz.
 
gpwr :

Regresyon modelinizi herhangi bir şeye uydurabilmeniz, yapmanız gerektiği anlamına gelmez.

valla gerek yok :)