Sultonov'un regresyon modeli (RMS) - pazarın matematiksel bir modeliymiş gibi davranmak. - sayfa 25
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Normal dağıtılmış bir fiyat üzerinden başarılı bir şekilde işlem yapabilirsiniz. fiyatı ortalama değere (medyan) yakın bulma olasılığının, ondan uzak olandan daha yüksek olduğunu biliyoruz. Yani, medyan yönünde ticaret yapıyoruz. Buna fiyat tahmini diyebilirsiniz, ancak başarılı ticaret için piyasa modeli, regresyon veya sinir ağı gerekmez.
Normal dağıtılmış bir fiyat üzerinden başarılı bir şekilde işlem yapabilirsiniz. fiyatı ortalama değere (medyan) yakın bulma olasılığının, ondan uzak olandan daha yüksek olduğunu biliyoruz. Yani, medyan yönünde ticaret yapıyoruz. Buna fiyat tahmini diyebilirsiniz, ancak başarılı ticaret için piyasa modeli, regresyon veya sinir ağı gerekmez.
Kendinizle çelişiyorsunuz, medyan bu durumlarda gerilemenin sonucudur!
Medyan şöyle hesaplanır
m = TOPLA( x[i] )/N
Ben burada bir gerileme görmüyorum.
Kahretsin, ne büyük bir delilik...
Sorun nedir? Konuşma, iki farklı şey olan rastgele bir yürüyüş değil, normal olarak dağıtılan bir fiyat hakkındaydı.
Medyan şöyle hesaplanır
m = TOPLA( x[i] )/N
Ben burada bir gerileme görmüyorum.
Burada regresyonu görmek için özyinelemeli yeniden hesaplama için dönüştürmek yeterlidir.
(ve medyan değil, btw;)
Medyan şu şekilde hesaplanır
m = TOPLA( x[i] )/N
Ben burada bir gerileme görmüyorum.
Bunu görmüyorsanız, bu, mevcut gözlemsel verilerin regresyon analizi ile aynı sonucun elde edilebileceği anlamına gelmez. Bu arada, RMS, normal dağılım yasasını %3.85'lik bir hatayla tatmin edici bir şekilde açıklıyor:
Bunu görmüyorsanız, bu, mevcut gözlemsel verilerin regresyon analizi ile aynı sonucun elde edilebileceği anlamına gelmez. Bu arada, RMS, normal dağılım yasasını %3.85'lik bir hatayla tatmin edici bir şekilde açıklıyor:
Regresyon modelinizi herhangi bir şeye uydurabilmeniz, yapmanız gerektiği anlamına gelmez.
Korelasyon ve regresyon teorisinin tüm ana hükümleri, incelenen verilerin normal dağılımı varsayımına dayanarak geliştirilmiştir. Girdi parametreleriniz (fiyat) normal bir dağılıma sahip mi?
Regresyon modelinizi herhangi bir şeye uydurabilmeniz, yapmanız gerektiği anlamına gelmez.
valla gerek yok :)