Sultonov'un regresyon modeli (RMS) - pazarın matematiksel bir modeliymiş gibi davranmak. - sayfa 4

Yeni yorum
 
yosuf :
Fourier'e gidelim, bekle.
sihirli model hakkında okumak için bir bağlantı atın, aksi takdirde Google TV'leri ve titreşimli plakaları PCM bilir, bence bu değil
 
ivandurak :
Peki, fiyat aralığını alalım. bir polinom, sinir ağı veya Fourier ile tanımlayın. bu seriyi hemen hemen her doğrulukta tanımlayan bir model elde ederiz. ancak bu model hiçbir şekilde bir sonraki bar, aynı yazılar ve yazılar için öngörücü olmayacaktır. belki de başlangıçlarının ilk aşamalarında trendi ve düzlüğü belirleyen bir piyasa durumu modeli oluşturmak daha iyidir. piyasa koşulları da çok olsa da kâr açısından yaklaşılırsa bu set büyük ihtimalle 5 - 10 eyaletle sınırlı olacaktır.
Pek çok hamle öncesindeki teğetin davranışını mükemmel bir şekilde öngördüğünde, modelin tahmin yeteneklerine henüz ikna olmadınız mı? İnanın bana, teğetin kendisi dışında tek bir fonksiyon böyle bir şeye muktedir değildir ve RMS bunu hesaplamıştır. Bunu, bahsettiğiniz "polinom, sinir ağı veya Fourier" yardımı ile yapmaya çalışın. Teğetin davranışı, fiyatın haberlerin yayınlanmasına verdiği tepkiye nasıl benzemiyor?
 
yosuf : Hadi Fourier'e gidelim, bekle.
Hepsi bu, Kaput Fourier: Yusuf geldi !
 
ivandurak :
sihirli model hakkında okumak için bir bağlantı atın, aksi takdirde Google TV'leri ve titreşimli plakaları PCM bilir, bence bu değil
https://www.mql5.com/ru/articles/250
 

Yusuf, bir sonraki satıra en az on adım devam etmek için modelini kullanmayı dene:

101101100011101100011101100010010011100010011100010011101101100010010011100010011101101100

ps Bu seri tesadüfi değildir. Sizden bir tahmin aldıktan sonra dizinin algoritmasını ve diğer değerlerini ortaya çıkaracağım.

 
anonymous :

Yusuf, bir sonraki satıra en az on adım devam etmek için modelini kullanmayı dene:

101101100011101100011101100010010011100010011100010011101101100010010011100010011101101100

ps Bu seri tesadüfi değildir. Sizden bir tahmin aldıktan sonra dizinin algoritmasını ve diğer değerlerini ortaya çıkaracağım.

Şimdi deneyelim:

Şimdiye kadar ilk 30 puan için:

 
Mathemat :
Hepsi bu, Kaput Fourier: Yusuf geldi !

Fourier pantolonlar şık şortlara dönüşüyor
 
Demi :

Korelasyon ve regresyon teorisinin tüm ana hükümleri, incelenen verilerin normal dağılımı varsayımına dayanarak geliştirilmiştir. Girdi parametreleriniz (fiyat) normal bir dağılıma sahip mi?


Peki ya dağılımın normalliği veya normal olmaması ve dağılımın bununla ne ilgisi var?
 
Integer :

Ve burada dağılımın normalliği veya normal olmaması ve dağılımın bununla ne ilgisi var?

Yapışmayın. Chel doğru kelimeleri öğrendi. Kazanım? Kazanım. Şimdi sıra onları doğru kombinasyonda ve uygun yerde kullanmayı öğrenmek kaldı. Herşey yolunda. desteklemeliyiz.
 
yosuf :
RMS, en uygun bağımlılığı değil, en uygun olanı bulacaktır.
aslında, dün ne olduğu belirlenecek ... ve şimdi bile değil ...
Yarın ne olacağını asla bilemezsin...
1234567891011...47
Yeni yorum