Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ekli model değerlendirme (TS) hakkında ilginç bir makaledir.
TS'yi tahmin etmenin klasik yaklaşımı, onu test cihazında çalıştırmak ve bazı istatistikler elde etmek ve ardından bir ileri test yapmaktır.
Makale farklı bir yaklaşım önermektedir - bilgi kriterleri aracılığıyla, değişen parametreler nedeniyle yakın olabilecek farklı TS karşılaştırılır. Bu bilgi kriteri, örneklem dışı tahmin hatasını tahmin etmek için kullanılır. Yazar, 20 milyon(!) yakın modeli karşılaştırmış ve bu temelde bazı sonuçlar çıkarmıştır.
Makalenin merakı, TA'daki alışılmış gelenekten kesinlikle farklı bir yaklaşımda.
Forum, ticaret için önerildiği bir sentetik yapıyı birkaç kez tartıştı. bazen dolar endeksi sentetik olarak alındı, bazen her para biriminin oranları hesaplandı - birçok farklı seçenek.
Ekli, örnek olarak ruble kullanan aynı konuda bir makaledir. Para birimi seçiminin özel bir rol oynamadığını düşünüyorum. Ancak bu makale, aynı operadaki birçok konuya başka bir bakış.
Zaman serisi analizinde R'nin yeteneklerinin bir incelemesinin çevirisini yaptı. Eki görmek.
Tembeller için bölümleri listeleyeceğim:
Tahmin ve Tek Değişkenli Modelleme - Tahmin ve Tek Değişkenli Modelleme
Ayrıştırma ve Filtreleme - Wikiwand Ayrıştırma ve Filtreleme
Durağanlık, Birim Kökler ve Eşbütünleşme
Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi - Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi
Dinamik Regresyon Modelleri - Wikiwand Dinamik Regresyon Modelleri
Çok Değişkenli Zaman Serileri Modelleri - Çok Değişkenli Zaman Serileri Modelleri
Orjinalinin linki var. Çeviri kalitesine havale etmiyorum ama isteyenlere bilgi vermek için aşağıya ineceğim.
Lütfen bir araç inşa etmek için çok sayıda hazır program listesine dikkat edin.
İyi şanlar.
Ekli, forumda birçok kez tartışılan bir konuyla ilgili yeni ve ilginç bir makaledir.
Piyasanın fraktal yapısından bahsediyoruz. Pek çok kimse, fraktalların varlığının eş anlamlısının, cotir'de uzun bir hafızanın (uzun hafıza) varlığı olduğunu bilmiyor. Bu tür alıntılarda belirleme sorunu araştırılmış ve bu durumda (geçici) alıntının ölçeğinde bir değişiklik, yani. zaman çerçevesini değiştirmek - üç pencerenin böyle bir matematiksel analogu.
Pek çok kimse, fraktalların varlığının eş anlamlısının, cotir'de uzun bir hafızanın (uzun hafıza) varlığı olduğunu bilmiyor.
Rastgele yürüyüşün de fraktal olduğunu ve hafızası olmadığını söylersem, muhtemelen başkalarının öfkesini kışkırtırım. Rastgele bir yürüyüşün fraktalitesi matematiksel olarak çok basit bir şekilde kanıtlanabilir.
Bu bir şeyi kanıtlamakla ilgili değil, pratik uygulanabilirlikle ilgili.
Bu başlıkla, gerçek problemlere dayanan ve gerçek problemleri çözen çok sayıda teorik çalışma olduğunu göstermeye çalışıyorum.
İki terime anlamca yakın bir tane daha eklemeyi unuttum, bu da fraktallar, uzun hafıza, kalın kuyruklar problemini pratik bir düzleme çeviriyor - bunlar FARIMA kesirli entegrasyonlu modeller. Bunlar, genellikle pozitif tamsayılar alan I değerinin kesirli olabileceği ve Hurst üssünün değerlerine karşılık geldiği ARIMA modelleridir. Hurst, sitede çok ilgi gördü ve R'nin bu alandaki birçok sorunu çözen bir fracdiff kitaplığı var. Buna ek olarak, fraktallarla çalışmak için başka kütüphaneler de var.
Rastgele yürüyüş fraktalitesini tartışmayı çok isterim, ancak bazı kodların kullanımına tabidir.
"Bir sonraki Rus devriminin dersleri: liberal ütopyanın çöküşü ve ekonomik bir mucize şansı "
Maalesef kitabım yok. Ama belki de en çok burada tartışılan kavramları içerir.
R açıkça bir basit değil.
TIOBE 2012 sıralaması: R, en popüler yirmi programlama dili listesine girdi
Dağıtımın niteliği değişmez. Bu arada, çalışma Olabilirlik Oranı davranışının garip doğasının çıplak gözle görülebilmesi gerçeğiyle başladı:
Alexey, iyi günler. Olabilirlik Oranı göstergesinin ne olduğunu söyle