Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bu açık, ama bundan bahsetmiyorum. Tahmin hatasının kare-ortalama olduğunu düşünüyor musunuz?
Kendi başına bir tahmin yok, ama hepiniz onun hatasını düşünmeyi üstlendiniz, garip değil mi? İlk önce, bir dereceye kadar hatalı olsa da, daha doğrusu, tahmin etmenin ve ondan dans etmenin daha iyi olduğu bir denklemi veya işlevi tahmin edelim.
yazar tahmin edilen değeri nasıl aldığını ve hatanın nasıl olduğunu defalarca yazmış.
her ticarette sabit olamaz. Ve eğer hatanın dağılımı durağan ise, tahminden (hata) gelen fiyatların nasıl bir sabite yakınsadığı
Kendi metodolojinize göre kontrol etmeniz için göstergenin bir excel versiyonunu sunabilirim. Ve böylece, gösterge birkaç kez ayarlandı, ilgilendiğiniz bilgileri Gamma işlevi de dahil olmak üzere koddan çıkarabilirsiniz.
Kendi başına bir tahmin yok, ama hepiniz onun hatasını düşünmeyi üstlendiniz, garip değil mi? İlk önce, bir dereceye kadar hatalı olsa da, daha doğrusu, tahmin etmenin ve ondan dans etmenin daha iyi olduğu bir denklemi veya işlevi tahmin edelim.
Sabit (neredeyse sabit), bir model oluşturmanın amacıdır, başarısız olursa, model teklifin bu bölümünde değildir.
örneğin, çöp yapmaya karar verdik))) ve rastgele bir yürüyüş tahmin ettik. Sıfırdan başlayarak, 0,5/0,5 olasılıkla +1/-1 artışlarla. Herhangi bir sayıda adım için en iyi tahmin, mevcut konum olacaktır. Onlar. sıfırda olmak 100 veya 1000 adım için tahmin yaparsak, o zaman en iyi tahmin sıfırdır. Fakat bu tahminin hatası nasıl değişir? Hatanın ortalama karekökü, adım sayısının köküyle doğru orantılı olarak artar. 100 adım için hata (hız) = 50 ve 400 adım 100 için. Bu, ne tekrarlama ne de trend olma durumudur. Bir yineleme varsa, hata, adım sayısının kökünden daha yavaş büyüyecektir. Eğilim varsa, tersi
örneğin, çöp yapmaya karar verdik))) ve rastgele bir yürüyüş tahmin ettik. Sıfırdan başlayarak, 0,5/0,5 olasılıkla +1/-1 artışlarla. Herhangi bir sayıda adım için en iyi tahmin, mevcut konum olacaktır. Onlar. sıfırda olmak 100 veya 1000 adım için tahmin yaparsak, o zaman en iyi tahmin sıfırdır. Fakat bu tahminin hatası nasıl değişir? Hatanın ortalama karekökü, adım sayısının köküyle doğru orantılı olarak artar. 100 adım için hata (hız) = 50 ve 400 adım 100 için. Bu, ne tekrarlama ne de trend olma durumudur. Bir yineleme varsa, hata, adım sayısının kökünden daha yavaş büyüyecektir. Eğilim varsa, tersi
Rastgele yürüme hatası (sapma olmadan) ilginç değildir - öngörülebilir değildir ve model oluşturma sürecini durdurmanın bir işaretidir. Bu, tanım gereği hikayenin sonu.
Ben size işin özünü bir örnekle açıklıyorum ve siz "tahmin mümkün değil". Herşey mümkün. Bu tahminin pratik anlamı olup olmadığı başka bir konudur. Sat durumunda, oranın (hatanın) en aza indirilmesi açısından en iyi tahmin, serinin mevcut değeri olacaktır. Elbette bu, Cts'de kazanabileceğiniz anlamına gelmez.
Ben size işin özünü bir örnekle açıklıyorum ve siz "tahmin mümkün değil". Herşey mümkün. Bu tahminin pratik anlamı olup olmadığı başka bir konudur. Sat durumunda, oranın (hatanın) en aza indirilmesi açısından en iyi tahmin, serinin mevcut değeri olacaktır. Elbette bu, Cts'de kazanabileceğiniz anlamına gelmez.
Bir model oluşturmak için (benim tarafımdan icat edilmemiş) bir teknikten bahsediyorum: orijinal durağan olmayan cotir, sabit bir kalan elde edene kadar bileşenlere ayrıştırılmalıdır. Bu gereklilik, sezgisel bir düzeyde iyi anlaşılmıştır (ki bu çok önemlidir), çünkü durağan kalıntı, değerlerden herhangi birine eşit bir sabitle değiştirilebilir: ortalama, standart, varyans, aralık - her şey ve her şey mümkündür. durağanlık durumu.
bununla tartıştım mı?