excel'de yapılmış bir program kullanarak mt4 için bir uzman oluşturun - sayfa 25
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
bilirsin - ben de sana daha fazla şans dilerdim.
Önemli harmonikleri vurguladıktan sonra gerçek süreçleri tahmin etme konusunda kişisel deneyimim var.
Ve başarısızlıklarınız aceleci sonuçların temeli değildir.
;)
Sonuçlar, başarısızlıklar temelinde değil, Fourier genişletme yönteminin temellerinin analizi üzerinde çıkarılır. Bu genişlemenin sınırlamaları vardır: bunlar sadece genişleme aralığındaki periyodik bir fonksiyonu temsil edebilirler. Buna göre, Fourier serisi açılımı kullanılıyorsa, fonksiyonun periyodik olduğu varsayılır. yani, kesinlikle f(x) = f(x+T) , burada T dönemdir. Periyodik bir fonksiyon için genişleme segmentinin ötesine tahmin etmeye çalışırken fonksiyonun hangi değerini alacağınızı söylemenize gerek olmadığını umuyorum? Her şey doğru yapılırsa ve sonsuz sayıda harmonik alınırsa, karşılık gelen aralığın başlangıcından itibarendir. Sonlu sayıda harmonik varsa, o zaman bir yaklaşım hatasına kadar. OOS, genişleme aralığının başlangıcından itibaren sadece uygun değerlerin bir seçimidir ;) .....
İyi şanlar.
Not: Gerçek süreçler hakkında: IMHO, piyasada gözlemlemediğimiz, örneğin bir döngüsel yük veya bir taşıyıcı frekansı gibi periyodik bir bileşen olup olmadığı tahmin edilir. Yöntemin kendisi sadece radyo mühendisliğinde değil, aynı zamanda mekanikte de popülerdi - integralleri elle hesaplamak kolaydır (zamanında sayıldı;) ), mekanik için sayısal entegrasyon yöntemlerinin geliştirilmesiyle, alaka düzeyi arttı. azaltıldı ......
Sonuçlar, başarısızlıklar temelinde değil, Fourier genişletme yönteminin temellerinin analizi üzerinde çıkarılır. Bu genişlemenin sınırlamaları vardır: bunlar sadece genişleme aralığındaki periyodik bir fonksiyonu temsil edebilirler. Buna göre, Fourier serisi açılımı kullanılıyorsa, fonksiyonun periyodik olduğu varsayılır. yani, kesinlikle f(x) = f(x+T) , burada T dönemdir. Periyodik bir fonksiyon için genişleme segmentinin ötesine tahmin etmeye çalışırken fonksiyonun hangi değerini alacağınızı söylemenize gerek olmadığını umuyorum?
Neden bir sinyalin Fourier etki alanı temsilinin, ters dönüşümden ve sinyalin başlangıcını sonuna atamaktan daha akıllı bir şey için kullanılamayacağını düşünüyorsunuz? Aslında aklıma gelen son şey bu. İfadeniz şu şekilde yeniden formüle edilebilir: "herkes iki kez ikinin dört ettiğini bilir, bu nedenle, birinin hesaplamalarına iki kez iki dahil edilirse, o zaman aptaldır, çünkü onunla daha sonra ne yaparsanız yapın, yine de ortaya çıkacaktır. dört olmak." Kulağa aptalca geliyor. Fourier analizini inceleme sürecinde, az önce tanımladığınızdan daha ileri gitmediyseniz, size ancak sempati duyabilirim.
Neden bir sinyalin Fourier etki alanı temsilinin, ters dönüşümden ve sinyalin başlangıcını sonuna atamaktan daha akıllı bir şey için kullanılamayacağını düşünüyorsunuz? Aslında aklıma gelen son şey bu. İfadeniz şu şekilde yeniden formüle edilebilir: "herkes iki kez ikinin dört ettiğini bilir, bu nedenle, birinin hesaplamalarına iki kez iki dahil edilirse, o zaman aptaldır, çünkü onunla daha sonra ne yaparsanız yapın, yine de ortaya çıkacaktır. dört olmak." Kulağa aptalca geliyor. Fourier analizini inceleme sürecinde, az önce tanımladığınızdan daha ileri gitmediyseniz, size ancak sempati duyabilirim.
Tamamen anlamsız yorum ;) - kişilik hakkında. Ve yaklaşık 2x2 - aynı dönüşümlerin 4 değil, başka bir şey alabileceği bir örnek verebilir misiniz?
Fourier analizi çalışmasında, yöntemin uygulanabilirliğinin sınırlarının artık sizin için görünür olmadığı konusunda o kadar ileri gittiyseniz, o zaman ben de size sempati duyabilirim;)...
İyi şanlar.
Hemen alıp ölçebilir miyiz? Biz profesyoneliz! :)
© AK
Tamamen anlamsız yorum ;) - kişilik hakkında. Ve yaklaşık 2x2 - aynı dönüşümlerin 4 değil, başka bir şey alabileceği bir örnek verebilir misiniz?
Kim özdeş dönüşümlerden bahsediyor? Ve sınırlardan bahsetmişken, size Fourier dönüşümünün periyodik olmayan fonksiyonlara uygulanamayacağını kim söyledi?
Bu mümkündür - ancak daha sonra fonksiyonun genişleme aralığının boyutuna eşit bir periyoda sahip olduğu varsayılır. Yani, hepsi aynı, OOS, aralığın başlangıcından itibaren değerlerdir. Size yöntemin fiziksel\geometrik anlamını anlatıyorum. Ve Fourier genişletme yöntemi hiçbir şekilde ekstrapolasyon için kullanılamaz - peki, bunun için tasarlanmamıştır ve bu kadar ....
2 -Aleksey- : Katılıyorum - provokasyon ruhuyla yanlış cevap verdim. 2 alsu - Üzgünüm......
İyi şanlar.
Ve Fourier genişletme yöntemi hiçbir şekilde ekstrapolasyon için kullanılamaz - peki, bunun için tasarlanmamıştır ve bu kadar ....
Tekrar 25.
Önemli harmoniklerin seçimi ve doğrulanması ile ilgili bir örnek verdiler - periyodik olmayan süreçlerin kısa vadeli tahminleri için onları kullanmamızı engelleyen nedir? Sinyalin periyodik bir fonksiyon olduğunu düşünmüyoruz ve genel olarak spektrumunun durağan olduğuna inanmıyoruz, ancak ilerideki birkaç örneği tahmin etme problemini çözmek için yeterince yavaş değişen bir genliğe sahip belirli harmonikler içerdiğini kastediyoruz. Yoksa Fourier'in burada da çalışmayacağını mı düşünüyorsunuz?
Tekrar 25.
Önemli harmoniklerin seçimi ve doğrulanması ile ilgili bir örnek verdiler - periyodik olmayan süreçlerin kısa vadeli tahminleri için onları kullanmamızı engelleyen nedir? Sinyalin periyodik bir fonksiyon olduğunu düşünmüyoruz ve genel olarak spektrumunun durağan olduğuna inanmıyoruz, ancak ilerideki birkaç örneği tahmin etme problemini çözmek için yeterince yavaş değişen bir genliğe sahip belirli harmonikler içerdiğini kastediyoruz. Yoksa Fourier'in burada da çalışmayacağını mı düşünüyorsunuz?
Ches desem, olmaz diye düşünüyorum. Uzun zamandır böyle düşünüyorum, hala duygularımı formüle edemedim. Vladislav, belirsiz düşüncelerimi çok net bir şekilde özetledi. Deliğe doğru.
// 2 VladislavVG bu arada, teşekkürler!
Görünüşe göre gama işlevini ve buna karşılık gelen olasılık dağılımını popülerleştirecek :)
Olasılık dağılımının hala çok uzak olduğunu düşünüyorum ...
Topikstarter'da "kavramların" hokkabazlığı olmasına rağmen.
Yeni foruma ağırlık katacak mı?
Popülarite, belki.
;)