excel'de yapılmış bir program kullanarak mt4 için bir uzman oluşturun - sayfa 24
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Dolayısıyla buradaki engeller, olağan ayrık Fourier ile aynıdır - pencereler, örtüşme, çözünürlük... sonuçlar daha iyidir çünkü fonksiyonlar asimptotik olarak sıfıra yakınsama eğilimindedir.
Yani, örnek dışı daha iyi mi? Yoksa sadece daha makul bir şekilde mi yaklaştırılıyorlar?
Yani, örnek dışı daha iyi mi? Yoksa sadece daha makul bir şekilde mi yaklaştırılıyorlar?
Evet Fourier'in herhangi bir biçimde tahmin edilmesi amaçlanmamıştır. Yaklaşan fonksiyonun periyodik olması gerekiyorsa, FOS'ta ne bulmak istersiniz? Bu OOS neden o zaman teslim oldu? Aralığın başından karşılık gelen değerleri alın ......
İyi şanlar.
Evet Fourier'in herhangi bir biçimde tahmin edilmesi amaçlanmamıştır. Yaklaşan fonksiyonun periyodik olması gerekiyorsa, FOS'ta ne bulmak istersiniz? Bu OOS neden o zaman teslim oldu? Aralığın başından karşılık gelen değerleri alın ......
İyi şanlar.
bilirsin - ben de sana daha fazla şans dilerdim.
Önemli harmonikleri vurguladıktan sonra gerçek süreçleri tahmin etme konusunda kişisel deneyimim var.
Ve başarısızlıklarınız aceleci sonuçların temeli değildir.
;)
Yani, örnek dışı daha iyi mi? ya da sadece daha makul bir şekilde yaklaştırılıyor mu?
bilirsin - ben de sana daha fazla şans dilerdim.
Önemli harmonikleri vurguladıktan sonra gerçek süreçleri tahmin etme konusunda kişisel deneyimim var.
Ve başarısızlıklarınız aceleci sonuçların temeli değildir.
;)
Burada tamamen destekliyorum, uğraştım. Ve neye dayanarak seçildiler?
ana olanı, elbette, spektrumun gücüdür. ama orada daha kolaydı - birkaç veri dizisi vardı. Bazı süreçlerin seyrinde yer alan süreli yayınlar kesinlikle etkilemiş, bazılarında ise tepki ve yansımaya neden olmuştur. Tahmin için zaman serisinin uzunluğu küçüktü. Ancak uzun serilerde frekans seçimi ve kısa serilerde tutarlılıkları kontrol edildikten sonra sonuç başarılı oldu.
Uzun zaman önceydi... Son bin yılın 82'si.
;)
ana olanı, elbette, spektrumun gücüdür. ama orada daha kolaydı - birkaç veri dizisi vardı. Bazı süreçlerin seyrinde yer alan süreli yayınlar kesinlikle etkilemiş, bazılarında ise tepki ve yansımaya neden olmuştur. Tahmin için zaman serisinin uzunluğu küçüktü. Ancak uzun serilerde frekans seçimi ve kısa serilerde tutarlılıkları kontrol edildikten sonra sonuç başarılı oldu.
Uzun zaman önceydi... Son bin yılın 82'si.
;)
http://www.planetaexcel.ru/forum.php?thread_id=23735
belki bu betiği arıyorsunuz: https://www.mql5.com/ru/code/8175 ?
Not: Yusufkhodzh'un İnternet'teki yayınlarını genel olarak burada olduğu gibi googling yapmaktan bıktım - anlaşılmaz tahminler ve kavgalar;)