excel'de yapılmış bir program kullanarak mt4 için bir uzman oluşturun - sayfa 23
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Burada alsu , kosinüsleri katlanarak bozarak yaklaşımlarını anlatacaktı - bu benim için çok ilginç olurdu
belki bu:
http://www.google.ru/search?hl=ru&source=hp&q=vjuvers&aq=f&aqi=&aql=&oq=
Beyler, rapor sadece ölümlülere mi açık olacak?
Makale yayına hazırlanıyor. Doğru biçimde biçimlendirilmesi gereken birçok formül vardır. O zaman alır.
Harikalar. Ve neyi teşvik edecek?
MQL5 4?
Ya da gelecekteki kullanıcıları?
;)
Burada ayrıca kosinüsleri katlanarak azaltarak yaklaşımlarını anlatacaktı - bu benim için çok ilginç olurdu.
Ve onlar benim değil, onlar Laplacian))
Eğer tartışmak istersen, bir söz veriyorum. Ayrık zamanlı bir diziye uygulandığında , Laplace dönüşümü saf haliyle kullanılmaz, sözde indirgenir. Z-dönüşümü , ve bunlar basit bir değiştirme ile birbirlerine dönüştürülürler z = exp(s*T), burada T örnekleme periyodudur. Böylece, z- (veya s-) bölgesinden zaman bölgesine ters bir dönüşüm yaptığımızda sönümlü (ve sadece farklı olabilir) sinüs-kosinüsler elde edilir: bu durumda, kontur boyunca entegrasyon yapmalıyız. karmaşık düzlemde, bölgenin yakınsamasını ve görüntünün tüm kutuplarını kapsayan (wikipedia'da bir hata var - "kapsayan kalıntıları " yazıyor). Bu sadece bu kapalı döngüde, çünkü z farklı gerçek ve sanal kısımlarla değerler alacağından ve sinüs-kosinüslerimiz ortaya çıkacağından: Size hatırlatırım, karmaşık üssün gerçek kısmı, sönümleme parametresine (veya eğer varsa sapma) karşılık gelir. pozitif), hayali dairesel frekanstır. Fourier dönüşümündekiyle yaklaşık olarak aynı ilkeyi elde ederiz - yalnızca oradaki üslerin gerçek bir parçası yoktur. Böylece Z-dönüşüm, ayrık Fourier dönüşümünün bir genellemesidir ve ikincisi, entegrasyon çevriti olarak birim çember z = exp(jw) seçilerek Z'den elde edilir.
Umarım karmaşık analizlere aşinasınızdır, aksi takdirde açıklamak zor olacaktır ...
Ve onlar benim değil, onlar Laplacian))
Eğer tartışmak istersen, bir söz veriyorum. Ayrık zamanlı bir diziye uygulandığında , Laplace dönüşümü saf haliyle kullanılmaz, sözde indirgenir. Z-dönüşümü , ve bunlar basit bir değiştirme ile birbirlerine dönüştürülürler z = exp(s*T), burada T örnekleme periyodudur. Böylece, z- (veya s-) bölgesinden zaman bölgesine ters bir dönüşüm yaptığımızda sönümlü (ve sadece farklı olabilir) sinüs-kosinüsler elde edilir: bu durumda, kontur boyunca entegrasyon yapmalıyız. karmaşık düzlemde, bölgenin yakınsamasını ve görüntünün tüm kutuplarını kapsayan (wikipedia'da bir hata var - "kapsayan kalıntıları " yazıyor). Bu sadece bu kapalı döngüde, çünkü z farklı gerçek ve sanal kısımlarla değerler alacağından ve sinüs-kosinüslerimiz ortaya çıkacağından: Size hatırlatırım, karmaşık üssün gerçek kısmı, sönümleme parametresine (veya eğer varsa sapma) karşılık gelir. pozitif), hayali dairesel frekanstır. Fourier dönüşümündekiyle yaklaşık olarak aynı ilkeyi elde ederiz - yalnızca oradaki üslerin gerçek bir parçası yoktur. Böylece Z-dönüşüm, ayrık Fourier dönüşümünün bir genellemesidir ve ikincisi, entegrasyon çevriti olarak birim çember z = exp(jw) seçilerek Z'den elde edilir.
Umarım karmaşık analizlere aşinasınızdır, aksi takdirde açıklamak zor olacaktır ...
Teşekkürler.))
Aslında pratik kısımdan, olduğu gibi, sonuçlardan ve engellerden bahsettim ...
Makale yayına hazırlanıyor. Doğru biçimde biçimlendirilmesi gereken birçok formül vardır. O zaman alır.
Teşekkürler.))
Aslında pratik kısımdan, olduğu gibi, sonuçlardan ve engellerden bahsettim ...
Evet, birçok formül olacak.
:)))
Sözleri nedir ve şarkı hangi müzikalden?