Görüntüleri tanıma (retorik tema) - sayfa 7

 

Ben bu boş konuşmalara yakıt ekleyeceğim...

Ayrıca, NS fibo seviyelerini de tanıyabilir ...

 
Beş dakika ve üzeri herhangi bir kalıbı normal olarak tanıyan biri varsa, ancak bunların sömürülmesi sorunu çözülmediyse, kabul edebiliriz.
 
hhohholl :

Kalıpları tanımanız mı gerekiyor? Ya da görüntüler? ... "Gerçek burada"
Hata ayıklayıcı :
Bu konuyu tartışırken, bu yönün muazzam sayıdaki "tuzaklarını" hesaba katmıyorsunuz.

Bunu birçok insanın yaptığını görüyorum ve genel sonuçlar, tüm hesaplanamaz zenginlikleriyle birlikte çalışma kalıplarının her zaman çok az olduğu yönünde. Hiçbir yerde filtre yok. Aynı zamanda, desenlerdeki TC, uyum için manyak bir şekilde yapışır. ENFEKSİYON! (zaten tüm kıçı kaplayan morluklardan gözlerinde yaşlarla birlikte bir ünlem)
 
örnek ve mevcut grafik arasındaki korelasyon katsayısını hesaplayın. ZZ'de bir resim bulursanız, doğrudan fiyat üzerinde tarihte benzer dönemler bulursanız, bir resim veritabanı bile bulabilirsiniz.Çok alçakgönüllü bir istek, sonuçlar hakkında birkaç kelime bırakın - balık var, balık yok .
 
gip :
Beş dakika ve üzeri herhangi bir kalıbı normal olarak tanıyan biri varsa, ancak bunların sömürülmesi sorunu çözülmediyse, kabul edebiliriz.

"Normal" ne anlama geliyor? Daha? Tanıma konusunda herhangi bir sorun görmüyorum.
 
RomanS :

"Normal" ne anlama geliyor? Daha? Tanıma konusunda herhangi bir sorun görmüyorum.

Operasyonlarının çözülmemiş probleminin ne anlama geldiğiyle çok daha fazla ilgileniyorum.
 
gpwr :

Uzman Danışmanım kalıpları oldukça doğru bir şekilde tanıdı. Ve gözlerden çok daha etkilidir çünkü gözler bazen görmek istediklerini görür. Dikkatli geçmiş çalışmalarıyla, yön tahmini istatistiği %50'ye yakındı. Ve kar, eğer öyleyse, o zaman dönemler halinde gitti, yani. 2-3 aylık başarılı işlemlerin ardından 2-3 aylık tam boşaltma.

Kimseyle tartışmak istemiyorum. Rakamlarla başarılı bir şekilde işlem yapan bir danışmanınız varsa, durumları düzenleyin. O zaman esas hakkında bir konuşma yapacağız.


Herhangi bir model, bazı koşullarla desteklendiğinde (gösterge olanlar değil) çok daha verimli çalışır. Ayrıca çok sayıda desen denedim, sonuç 50/50 oldu ve yalnızca TS'yi koşullarla destekledikten sonra çok iyi sonuçlar aldım ve neredeyse tüm ana çiftlerde tek optimizasyon parametresi zikzak adımıdır ve 16-20'den farklı çiftlere kadar olan değerler çok büyük bir dağılım değil
 
Mischek :

Operasyonlarının çözülmemiş probleminin ne anlama geldiğiyle çok daha fazla ilgileniyorum.

))) yani sırayla lütfen .... Ben ilkim
 
RomanS :

))) yani sırayla lütfen .... Ben ilkim


Gip bir şeye söz vermiş gibi, ödünç al))

 

Eğer bir örüntü tanıyıcı varsa ama kar etmiyorsa bana verin. Uzman sistemim yardımıyla sizin tanıma algoritmanızdan faydalanabilirsem paylaşım konusunda anlaşabiliriz. Sonuçlara bağlı olarak. Bir test için bana algoritmanın kendisi değil, çalışmasının birincil sonucu verilebilir. Gerekli: tanınan durumların sayısı günde bir defadan az değildir.

---

Aslında, başarılı bir örüntü tanıma algoritması nadirdir. Ve bir sürü kötü var.

1-8 mumla çalışan şamdan desenlerine gerek yoktur. 15 dakikadan kısa desenlere gerek yoktur. Bilgilendirici, anlamlı kalıplara ve durumlara ihtiyaç vardır. Bu tuğlalardan bir bina inşa ediyorum.