Mashki ve ben. İllüzyonlara hapsolmuş... - sayfa 4

Yeni yorum
 
Sorento >> :

---- şaka değil. Raporu ekliyorum.

şimdi stratejiyi test cihazında test etmeye değer. ;)

İlginç.

"Geleceğe" bakmadan sonuçların daha kötü olacağını düşünüyorum.

 
Sorento писал(а) >>

2) Bir dönüşten önce noktaları işaretlemek için (kaba da olsa) bir algoritma varsa (belki gelecekten bakıldığında), şimdi sapmaların davranışındaki farklılıkları fark ederdik. - rica ederim, açıkla. bu, devam etmenizi sağlayacaktır.

4) Seti bölmeyi başarırsanız bu dört dilim daha da bilgilendirici olacaktır.

---

5) Materyalin istatistiksel "temsil edilebilirliğini" tartışmak, ancak bu temsillerin gerekli düzeyinde teklifler varsa mantıklıdır. N - örnek boyutu dahil olmak üzere tüm parametreleri resimlerde verdim.

-------------

6) Ama seti bölmenin imkansızlığıyla ilgili ifaden beni garip bir duruma sokuyor.

Ve bunu yapma girişiminin bile fikrin anlamıyla çeliştiği gerçeği.

Ne düşüneceğimi bilmiyorum.

"Ev" görevi nasıl çözülür?

6) Beni yanlış anlamış olmalısın. Sadece 4 resim var, her biri farklı bir nesneye atıfta bulunuyor. Fikrin amacı, durumları farklı bağlamlarda ayırmaktır. Özel durumunuzda - MA'dan fiyat sapmalarının dağılımını kullanarak.

Tüm hikaye için oluşturulmuş bir resim veriyorsunuz. İçinde, tüm bağlamlar birlikte karıştırılır ve ortalaması alınır. Ve böylece 4 farklı taraftan. Sıradaki ne ?

Burada (ve sonraki 2 gönderide) bununla ilgili https://www.mql5.com/en/forum/123154 söylendi ama sizden bir cevap gelmedi.

Bir pencere için bir dağıtım oluşturmayı deneyin. H1'de oynamak istiyorsanız, ortalama 5 saatlik bir ticaret tutma süresiyle, dakikalarda 300 penceresi ve M5'te 120 penceresi olacaktır. 300 daha iyidir, ancak hemen hemen aynı fikirde olamazsınız. 120 ile.

Ayrıca dağılımın normalden sapması tek bir sayı ile ifade edilmediğinden normal bir parametre olarak kabul edilemez. Geri dönüş alanları ve trend alanları için bu tür dağılımları manuel olarak oluşturmanız ve bunları gözlerinizle kendiniz sınıflandırmaya çalışmanız yeterlidir. Ve sonra tanınmaları ve ayrılmaları için resmi kriterler bulmaya çalışın. Peki, o zaman kodu yazın ve bu tanımaların istatistiklerini toplayın.

IMHO, kendin için çok karmaşık "ev ödevi" buldun.

2) Kendi giriş-çıkış algoritmanız yoksa ZigZag üstleri kullanın. 2 * TP'ye dayalı ZZ parametresini seçin.

5) Bu durumda örnek boyutu, pencerenin boyutudur. Dağıtımı oluşturmak için veri dizisini veren kişidir. Ve elbette, dağılımın az çok net bir şekle sahip olacağı, ancak gecikmeyi azaltmak için çok büyük olmayacak şekilde seçilmesi mantıklıdır. Ayırma problemini çözmek için tüm dizinin toplam hacmi, yalnızca bu bölme zaten bir şekilde yapıldığında anlamlıdır. Ardından tanıma başarısı/başarısızlığı istatistikleri görünecektir.

4) Set, (mümkünse) resimleri farklı araçlarla değil, yalnızca tek bir araçla karşılaştırırken bölünebilir. Ve bunun için bu resimlerden çokça ihtiyacınız var ve bunların tüm bağlamları temsil etmesi gerekiyor. O zaman onları bu resimlere göre sınıflandırıp sınıflandıramayacağınız netleşecektir.

 
Yurixx >> :

4) Set, (mümkünse) resimleri farklı araçlarla değil, yalnızca tek bir araçla karşılaştırırken bölünebilir. Ve bunun için bu resimlerden çokça ihtiyacınız var ve bunların tüm bağlamları temsil etmesi gerekiyor. O zaman onları bu resimlere göre sınıflandırıp sınıflandıramayacağınız netleşecektir.

Sayesinde..

Ama ekteki resimlere bakmalısın...

Orada, "onay kutularını geçen" ayırma algoritmasına göre iki durum görünür. Alex'in dediği gibi ;)

Daha fazla kazmaktan korkuyorum.

 
Yurixx >> :

6) Beni yanlış anlamış olmalısın.

Tüm hikaye için oluşturulmuş bir resim veriyorsunuz. İçinde, tüm bağlamlar birlikte karıştırılır ve ortalaması alınır. Ve böylece 4 farklı taraftan. Sıradaki ne ?

Raporu gördün mü?

Ayrıldıktan sonra karşılaştırılacak bir şey var.

"yığın değil" tanımlamak için bir "yığın" gerekir. (c) Bahçıvan


 

"resimler" ve "mazeretler"den nefret edenler.

txt'yi htm ile değiştirin!

:)

Dosyalar:
p1.txt  128 kb
 
Sorento писал(а) >>

Ama ekteki resimlere bakmalısın...

Orada, "onay kutularını geçen" ayırma algoritmasına göre iki durum görünür. Alex'in dediği gibi ;)

Daha fazla kazmaktan korkuyorum.

Bir önceki sayfadaki ekte var mı?

Onu gerçekten görmedim.

 

CZZ ve FC nedir?

Sol üstteki diyagramda ve bunun bölündüğü iki diyagramda ne var? ayırma ilkesi?

Eksenin birimleri nelerdir?

 

Peki alt satırda ne var?

100.000 gözlemlik bir dizide, "kesişen" kütleler ve zikzaklar, ideal bir çıkışla karlı olan sinyallerin %14'ünü verir mi?

Meraklı araştırmacılar, Sadovnik'in azılı muhalifleri ve adil tüccarlar nerede?

;)

Basit bir algoritma mı?

1) Ищем по модулю расстояния между машками MaV_MaS. (200 и 15)

2) если оно меньше 10 пунктов, и последняя вершина 33 выше текущей цены не менее 25 пунктов - смело продавайте.

если последняя вершина 33 ниже текущей цены не менее 25 пунктов - смело покупайте.

Стоплоссы = 125 пунктов, ТР =600 пунктов ;) Оптимальнее в случае противоположного сигнала закрывать.

birine ilham verdin mi?

Parametreli ZigZag (komut dosyasından) 20,1,3.

Zaman aralığı M5. avro dolar.

;)

 
Yurixx >> :

CZZ ve FC nedir?

Sol üstteki diyagramda ve bunun bölündüğü iki diyagramda ne var? ayırma ilkesi?

Eksenin birimleri nelerdir?

tüm gönderileri okuyamayacak kadar tembelseniz, koda bakın -

FileWrite(hFile,"date","Time",
"<O>","<C>","<L>","<H>","<V>",
"DirectH","Forecast","ZZ","Direct",
" F-ZZ"," |F-<C>|"," |<C>-ZZ|","maV100","maS33", "МаV_O",
"MaS_O","MaV_MaS","dVaR","Std","Dstd"
);
for (i=Records;i>=0;i--)
{
ZZ=iCustom(NameVal,Tf1,"ZigZag",20,1,3,0,i);
if (ZZ!=0)
{
bS=!bS;
if (!HTF && MathAbs(ZZ-aForecast[i])>Point)
ZZ0=ZZ;
else if (MathAbs(ZZ-aForecast[i])<Point)
ZZ0=aForecast[i];
}
else if (i==Records) {Records--;continue;}
if (aForecast[i]>=10000) {break;}
aZZ=ZZ0;
aVol=iMA(NameVal,Tf1,15,0,0,1,i);
aSpeed=iMA(NameVal,Tf1,200,0,0,1,i);

FileWrite(hFile,dataConv(iTime(NameVal,Tf1,i)),
iOpen(NameVal,Tf1,i),iClose(NameVal,Tf1,i),
iLow(NameVal,Tf1,i),iHigh(NameVal,Tf1,i),
iVolume(NameVal,Tf1,i),aS[i],
aForecast[i],aZZ,bS
, (aForecast[i]-aZZ),
(aForecast[i]-iClose(NameVal,Tf1,i)),
(aZZ-iClose(NameVal,Tf1,i)),
aVol,aSpeed,
aVol-iOpen(NameVal,Tf1,i),
aSpeed-iOpen(NameVal,Tf1,i),
aVol-aSpeed,
iCustom(NameVal,Tf1,"D_Var",N1+120,15,7,2,false,0,i),
iStdDev(NameVal,Tf1,15,0,0,1,i),
iStdDev(NameVal,Tf1,15,0,0,1,i+1)-iStdDev(NameVal,Tf1,15,0,0,1,i)


BİLGİSAYAR filtresi_$=(Abs(MaV_MaS)<=0,001 & CZZ>0,0025). Bağlam B

BİLGİSAYAR filtresi_$=(Abs(MaV_MaS)<=0,001 & CZZ<-0,0025). Bağlam S

noktaları ve sıklığı. Normal frekans tablosu. :)

Şahsen şoktayım. Lanet istatistikler, bilim!

Yoksa kendini aldatma mı?

 
avatara >> :

Şahsen şoktayım. Lanet istatistikler, bilim!

Yoksa kendini aldatma mı?

İstatistikler sadece kendini aldatmadır. Bu durumda bilim, bağlamsallaştırmadır (yani koşulların açıklığa kavuşturulmasıdır).

Köşelerde zhmuttsa'nın öfkeli rakipleri.

1234567
Yeni yorum