Normal dağılım neden normal değil? - sayfa 2

 

Böyle bir çizimim var. EURUSD, M15, 20000 bar

 
grasn писал(а) >>

Urain'in elde edilen serilerin benzer özelliklerini beklenti ve varyansın girdi parametreleri olarak aldığına dair güçlü bir şüphe var. Ama belki de durum böyle değil.

Olası olmayan. Daha sonra orta kısımda grafik histograma yakın olacaktır.

 
Yurixx писал(а) >>

Olası olmayan. Daha sonra orta kısımda grafik histograma yakın olacaktır.

Evet, o zaman kırmızı çizginin altındaki alanlar ve histogram çakışacaktır.

 
Yurixx >> :

Erlang hakkında konuştum ama bu tamamen farklı bir soru. Normal bir dağılımın 2 parametresi vardır - MO ve varyans. Bu durumda MO = 0, ancak dağılım sıfıra eşit değil ve bir grafik çizmek için değerini ayarlamanız gerekiyor. Öyleyse soruyorum, Urain varyansın değerini nasıl seçti?

Ve genel olarak, grafikleri karşılaştırmak için, bir şekilde onları ortak bir temele getirmek gerekir. Bu tabanın seçimine bağlı olarak, tamamen farklı resimler olabilir.

Varyansı bu ortak taban olarak alırsak, grafik daha dar olacak, ancak kalın kuyruklar görünecektir.

Referans fonksiyonu için, varyans ve MO bir dizi alıntıdan alınır (orada da hesaplanmıştır) ve aynı manipülasyonlar referansın mutlak değerleri ile gerçekleştirilir, burada her terimi katsayıya eklemeniz gerekir. köşeleri birleştirmek için.

 
Urain писал(а) >>

Referans fonksiyonu için, varyans ve MO bir dizi alıntıdan alınır (orada da hesaplanmıştır) ve aynı manipülasyonlar referansın mutlak değerleri ile gerçekleştirilir, burada her terimi katsayıya eklemeniz gerekir. köşeleri birleştirmek için.

Bu, bir katsayı ile çarpma anlamında çok doğru değil.

 
Urain писал(а) >>

Referans fonksiyonu için, varyans ve MO bir dizi alıntıdan alınır (orada da hesaplanmıştır) ve aynı manipülasyonlar referansın mutlak değerleri ile gerçekleştirilir, burada her terimi katsayıya eklemeniz gerekir. köşeleri birleştirmek için.

Muhtemelen, durağan olmayan bir serinin varyansını hesaplamak tamamen doğru değildir. olabilir veya olmayabilir :). Analitik dağılımın deneysel olanla maksimuma denk geldiği şekilde seçim yapmak daha doğrudur. Onlar. yaklaşık. imha

 
Avals >> :

Muhtemelen, durağan olmayan bir serinin varyansını hesaplamak tamamen doğru değildir. olabilir de olmayabilir de :). Analitik dağılımın deneysel olanla maksimuma denk geldiği şekilde seçim yapmak daha doğrudur. imha

tahıl >> :

Bu, bir katsayı ile çarpma anlamında çok doğru değil.

Meslektaşlarım, ne yapıyorsunuz?

Araştırmacı, incelenen rastgele sürecin NORMALİYETİ HAKKINDA bir HİPOTEZ ortaya koyar ve NORMAL HİPOTEZ'e dayalı olarak olasılık veya olasılık yoğunluğunun eğrisini modeller.

Hipotez doğrulanmadı. Grafikler eşleşmedi.

Bu kadar.

 
grasn >> :

Bu, bir katsayı ile çarpma anlamında çok doğru değil.

Referans fonksiyonunu şu formüle göre hesaplıyorum:

 //x-->абсциса   m-->мо  q-->ско
double нормальн_эталон ( int x , double m , double q ) { return ( 1.0 / ( MathSqrt ( 2.0 * pi ) * q ) * MathExp ( - ( ( x - m ) * ( x - m ) ) / ( 2.0 * q * q ) ) ) ; }

yani 50'de x için, mutlak değer histogramdaki gibi birkaç bin olamaz, bu yüzden yine de ayarlamanız gerekir,

ancak uyumun doğru olması için eğrinin tüm üyelerine uygulamanız gerekir, o zaman eğrinin şekli değişmez (özellikle kayan ölçekte).

 

Evet, öyle bir şey yok, normal bir eğriniz var!

Nishchak.

(5. yılda birlik yurdunda büyük pankart: HER ŞEY NORMAL!)

 
AlexEro писал(а) >>

Meslektaşlarım, ne yapıyorsunuz?

Araştırmacı, incelenen rastgele sürecin NORMALİYETİ HAKKINDA bir HİPOTEZ ortaya koyar ve NORMAL HİPOTEZ'e dayalı olarak olasılık veya olasılık yoğunluğunun eğrisini modeller.

Hipotez doğrulanmadı. Grafikler eşleşmedi.

Bu kadar.

Niye ya? Bu, durağanlığı test etmenin en zor yollarından biridir ve en kötüsü olmadığına dikkat edilmelidir. Her ihtimale karşı açıklığa kavuşturacağım. İncelenen zaman serileri için beklenti ve varyans ölçülür. Rastgele bir dizi oluşturulur (orijinaliyle tam olarak aynı giriş özelliklerine sahip herhangi bir "normal" üreteç tarafından oluşturulur). Daha sonra, birinden başka bir dağıtım çıkarılır. Ortaya çıkan hatalar, tam olarak hatırlamıyorum, sırayla bir şeye uymalı, özelliklerini değerlendirmeli ve nihai bir sonuca varmalıdır. Yöntemin normal olması anlamında her şey yolunda :o)