Sinir ağının girdilerini beslemek için bir dizi gösterge arayın. Tartışma. Sonuç değerlendirme aracı. - sayfa 3

Yeni yorum
 
ivandurak >> :

Tüm saygımla, minimum bir gösterge seti bulmak ve sonuçları sadece kendi amaçlarım için değerlendirmekle de çok ilgileniyorum.Üzgünüm, ama buradan hiçbir yere gitmeyeceğim ve düşüncelerimi ifade edeceğim, yine de sinir ağları ile doğrudan ilgili olmadıklarını kabul ederler.

daha fazla kod ve TS sonuçlarının değerlendirilmesinin küçük bir açıklaması. Yalnızca kapanış fiyatı yerine, bir ticari işlemin sonucunu kullanmanız gerekir.Geometri ile arkadaş olan, kodu düzeltin

Ahem... maksimum öğrenme verimliliği için ağın girişlerinin istatistiksel olarak bağımsız olması gerektiğini, her girişe beslenen veriler arasında bir korelasyon olmaması gerektiğini unutuyorsunuz. Tüm arabalar kendi aralarında düzeltilir, kontrol edebilirsiniz. Oldukça kullanışlı ve basit bir yazılım var - AtteStat, Excel'in bir ekidir, ancak çok kullanışlıdır.
 
rip >> :

İşte tam da bundan bahsediyorum...


Daha sonra JGap'e ilettiğiniz bir vektörü nasıl oluşturursunuz, bu sadece bir W değerleri vektörü mü yoksa W değerleri olarak kodlanmış mı?

Hedef işlevi nedir. Bir örnek verebilirim - E[i](t) = D[i](t) - Y[i](t) fonksiyonunu hedef fonksiyon olarak alırsak, burada E hatadır, D beklenen değerdir çıktıda , Y - X eğitim örneğini uygularken elde edilen değer, i - nöronun normu, t - çağ sayısı. Sonra NN tek tek öğrenir, E[i](t) = Sign(D[i](t) - Y[i](t))*(D[i](t) - Y[i] alırsak (t ))^2 bazı problemlerde sonuç çok daha iyi. Diyelim ki klasik dinamik sistemlerin (Lorentz, Henon, Rössler, ..) bir dizi yansıtıcı çekicisi oluşturursak, ağı bu tür verilere derinlemesine değil, ama yine de yaklaşmak için eğitebiliriz.


Döviz kurlarından oluşan seri ile denemedim :) çünkü bu davayı sonuçsuz buluyorum :)

hayır. Genetik algoritmaya yalnızca amaç fonksiyonunun değerini iletiyorum ve her bir gen için genetik algoritma, bir sinir ağı ağırlık matrisine dönüştürdüğüm bir değer vektörü üretiyor.

 
IlyaA >> :
Bu tasarımla, dezavantajlar olmadan neredeyse dikey eşitlik elde edebilirsiniz. Bir nöronda yeniden eğitim sorununu çözecek misiniz?

yeniden eğitim sorunu hala arka planda ... 2 ay M5 alıyorum (bu 12 * 24 * 22 * 2 \u003d 12.000'den fazla değer) ve üzerlerinde 150 -300 ağırlık bulunan bir sinir ağını öğretiyorum ... Sanırım, burada yeniden eğitim almadan önce

 
rip >> :

Ve fazla uydurma olmayabilir... Yazar test numunesi üzerinde hatanın grafiğini verirse, overfitting ile ne olduğunu hemen söylemek mümkün olacaktır.

ne hatasından bahsediyorsun daha büyük bir amaç fonksiyonu, daha uygun bir gen anlamına gelir ...

 
IlyaA >> :


Kabul ediyorum. kara kutu ile çalışır. Yeniden eğitim çok olasıdır. Sayın iliarr, eğitim programını yayınlayabilirsiniz.

Akış numarasını, nesil numarasını (10 doğrulukla), amaç fonksiyonunun değerini günlüğe yüklüyorum... Bu tür bilgilerin size yeniden eğitim hakkında bir şey söyleyeceğini sanmıyorum ... yeniden eğitim, sanırım değil , çünkü eğitim örneği, sinir ağındaki ağırlık sayısını önemli ölçüde aşıyor

 
joo >> :

Makineleri boşuna kullanıyorsunuz. Veya daha doğrusu, boşuna sadece hareketli ortalamaları kullanın. Bir dizi farklı gösterge türünü denemeyi deneyin, göstergelerin her birinin algoritmasının diğerlerinden kökten farklı olması istenir. Ardından web için daha fazla bilgi edinin.

Bir an daha.

NN sinyallerine dayalı bir ters ticaret sistemi kullanıyorsunuz. Bu kesinlikle standart hareketli ortalama uzmanıyla aynıdır. Daha iyi ve daha kötü değil.

NN yardımıyla SL ve TP'nin boyutunu belirlemenin bir yolunu ve açık pozisyonları korumanın yollarını arayın. Rastgele de açabilirsiniz.


GA sadece bir optimizasyon aracıdır (araba için bir tornavida). Minimum farkla, onu veya başka bir optimizasyon algoritmasını (tornavida) kullanabilirsiniz.

Konuyu oluşturduğum ana soru buydu... Hangi göstergeler kullanılmalı? Tam bir anlayışla bir seçim yapmak için göstergeler konusunda o kadar bilgili değilim ve aptal bir numaralandırma için yeterli kaynağım yok... Eksiksiz bir gösterge setim varsa, minnettar olacağım.

SL ve TP hakkında - teşekkürler. gelecek planlarında kendisi için not aldı.

 
iliarr >> :

Akış numarasını, nesil numarasını (10 doğrulukla), amaç fonksiyonunun değerini günlüğe yüklüyorum... Bu tür bilgilerin size yeniden eğitim hakkında bir şey söyleyeceğini sanmıyorum ... yeniden eğitim, sanırım değil , çünkü eğitim örneği, sinir ağındaki ağırlık sayısını önemli ölçüde aşıyor


Halk, zamana (dönem sayısı) karşı öğrenme hatasının grafiksel bir temsilini görmek istiyor.
 
12000 değer :-D ile böyle bir sayım. bir sürü ağırlık.
 
ivandurak >> :
Ve bunu şanslı bir maymun ilkesine göre yaparsanız. Örnek olarak CCİ'yi alalım, mevcut tüm geçmiş üzerinde çalıştırıyoruz, test sonuçlarına göre, her zaman birleşecek değil, kârın olduğu bölümler seçiliyor. Ardından, momentumu, bolinger'ı, hareketli ortalamaları alıyoruz ve aynı şekilde karlı bölümleri seçiyoruz. Ticaret sanal olarak yapılır ve ilk seçimde elde edilenden daha kötü olmayan sonuçlar veren sistem gerçek ticarete izin verir. Tarih tekerrür ediyorsa işe yaramalı. Ayrıca, bu yaklaşımın avantajı, uygun bir durumun tahmini süresindedir. Kriterlerinize göre karlı bölümler seçilmeli, peki işlem sayısı, ortalama işlem, maksimum dezavantaj, başarılı bölümün süresi var, küçük bir fikrim var, biraz sonra dile getireceğim.

Demek istediğin bu muydu? Yoksa bazı değişikliklere mi ihtiyacınız var? 

a [ 0 ] = iCCI ( Symbol ( ) , 0 , 12 , PRICE_TYPICAL , 0 )
a [ 1 ] = iMomentum ( NULL , 0 , 12 , PRICE_CLOSE , 0 )
a [ 2 ] = iBands ( NULL , 0 , 20 , 2 , 0 , PRICE_LOW , MODE_LOWER , 0 )
a [ 3 ] = iMA ( NULL , 0 , 13 , 8 , MODE_SMMA , PRICE_MEDIAN , i )
 
iliarr >> :

Konuyu oluşturduğum ana soru buydu... Hangi göstergeler kullanılmalı? Tam bir anlayışla bir seçim yapmak için göstergeler konusunda o kadar bilgili değilim ve aptal bir numaralandırma için yeterli kaynağım yok... Eksiksiz bir gösterge setim varsa, minnettar olacağım.

SL ve TP hakkında - teşekkürler. gelecek planlarında kendisi için not aldı.

Her gösterge için buraya gidin, ayrıntılı bir açıklama var ve hesaplama formüllerini ve

2 gün içinde kendi fikriniz olacak.

12345678910
Yeni yorum