![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Aslında, 3-4 sınıfta buldum. Kökler ne zaman çıkarılır? Burada kare, kübik kökler çıkardım.. Doğru, bir defter sayfasında bir kutu içinde.
Testil. Sonuçlar gerçekten etkileyici.
Ses (övünmek).Gerçekten anlattığım görev sana dokunmadı. Her yere gidiyor gibi görünüyor. Sen nesin. Elektronik ekipmanların çoğu bu prensip üzerine inşa edilmiştir.
Tahmin veya ortalama yapmıyoruz, izole ediyoruz. Gürültü entegrasyonunun çalıştığı yer burasıdır.
Öğrenmenin anlamı, meydana gelen bazı özel özellikleri elemek ve ardından ezberlemek değildir. Ve bu işaretleri ayıklayamayacağımız bile değil.
Dallardan birinde eğitim ilkesini özetledim:
Öğrenme, genelleme, sınıflandırma, soyutlama ve sonuç çıkarma becerisini kazanma sürecidir.
Başka bir soru ne anlama geldiği.
İlyaA yazdı >>
İnsanlar nasıl eğitilir? :) Bir konuyu, sonra başka bir konuyu okurlar. Her konu ayrı ayrı incelenir. Sonra genelleme. Böylece ızgaranız resmi ezberleyecek ve hiçbir şeyi genelleştirmeyecek. Son derece uzmanlaşın.
Yukarıyı okuyun.
İlyaA yazdı >>
Çok kitap okumayın ama ne önerirsiniz? TV izleyip kafanı duvara mı vuracaksın?
Anlam göründüğünden daha derin ya da daha doğrusu bu kelimelerde hiçbir anlam yokmuş gibi görünüyor. Anlamı - düşünün, akıl yürütün, sonuçlar çıkarın ve aptalca bizon yapmayın.
İlyaA yazdı >>
Ses (övünmek).
Ona ihtiyacım yok. Bir soru vardı, bir cevap vardı.
Ah evet, ağ ilk aşamalarda tamamen veya evrişim ağlarının türüne göre bağlıdır, ancak birçok katman vardır). Ve tüm bu mutluluk 10 ile çarpılır ve çiftleşmeye başlar. Herkes sayılmalıdır, yani. 10x'imiz var. Ve eğer fikir karlı bir numara öğretmek için ortaya çıktıysa, o zaman her nesilde tüm zaman aralığını hesaplamanız, onu her soyundan geçirmeniz gerekir. Bu operasyon aslında kaynak yoğunluğuyla beni öldürdü ve asıl soruma dönüyorum.Neden RProp kullanmıyorsunuz? Genetik durumunda, hesaplamalarda önemli bir hızlanma sağlar.
Öğrenmenin anlamı, meydana gelen bazı özel özellikleri elemek ve ardından ezberlemek değildir. Ve bu işaretleri ayıklayamayacağımız bile değil.
Şubelerden birinde eğitim ilkesini özetledim:
Öğrenme, genelleme, sınıflandırma, soyutlama ve sonuç çıkarma becerisini kazanma sürecidir.
Hangi yolla başka bir soru.
Bana göre felsefe yapmaya başladığımız bir konu var ve bu konunun tartışmasını "kendi kendine kaldı" notuyla bitirmeyi öneriyorum.Neden RProp kullanmıyorsunuz? Genetik durumunda, hesaplamalarda önemli bir hızlanma sağlar.
Gradyan inişi gibi daha hızlı, katılıyorum. Fark büyük değil. Genetiği kullanmanın amacı, GLOBAL ekstremum bulma olasılığının 1'e yaklaşmasıdır. Tek bir eğim bunu göstermez (yanılıyorsam doğru). Ek olarak, optimize edilmiş hiperdüzlemin yüzeyi, önemli genliklere sahip sonsuz sayıda yerel ekstremumla noktalanmıştır. Ateşe yakıt, nöron sayısındaki artışla eklenir, hiper düzlem daha da hileli hale gelir. Bu koşullar altında gradyanlar birbirine yaklaşır, ancak yukarıda yazdığım gibi küresel bir ekstremum bulma olasılığı %50-80'dir.Gradyan inişinin yanı sıra daha hızlı olduğuna katılıyorum. Fark büyük değil. Genetiği kullanmanın amacı, GLOBAL ekstremum bulma olasılığının 1'e yaklaşmasıdır. Tek bir gradyan bunu göstermez (yanılıyorsam doğru). Ek olarak, optimize edilmiş hiperdüzlemin yüzeyi, önemli genliklere sahip sonsuz sayıda yerel ekstremumla noktalanmıştır. Nöron sayısındaki artış, ateşi körükler ve hiper düzlem daha da hileli hale gelir. Bu koşullar altında gradyanlar birbirine yaklaşır, ancak yukarıda yazdığım gibi küresel bir ekstremum bulma olasılığı %50-80'dir.
Bu sistemle somut ticaret sonuçlarınız var mı? Oyun muma değer mi?
Gradyan inişinin yanı sıra daha hızlı olduğuna katılıyorum. Fark büyük değil. Genetiği kullanmanın amacı, GLOBAL ekstremum bulma olasılığının 1'e yaklaşmasıdır. Tek bir eğim bunu göstermez (yanılıyorsam doğru). Ek olarak, optimize edilmiş hiperdüzlemin yüzeyi, önemli genliklere sahip sonsuz sayıda yerel ekstremumla noktalanmıştır. Ateşe yakıt, nöron sayısındaki artışla eklenir, hiper düzlem daha da hileli hale gelir. Bu koşullar altında gradyanlar birbirine yaklaşır, ancak yukarıda yazdığım gibi küresel bir ekstremum bulma olasılığı %50-80'dir.Kabul ediyorum, gradyan, öğrenme algoritmasının %100 yakınsamasını sağlamaz.
GA'yı yalnızca yeni bir ağ topolojisi almak için kullanıyorum. Ortalama olarak, RProp, 100-200 çağda yerel bir minimuma ulaşıldığını gösterir.
Daha sonra en üretken bireyler bulunur ve yeni bir popülasyon oluşturulur. mutasyon. RProp.
Kabul ediyorum, gradyan, öğrenme algoritmasının %100 yakınsamasını sağlamaz.
GA'yı yalnızca yeni bir ağ topolojisi almak için kullanıyorum. Ortalama olarak, RProp, 100-200 çağda yerel bir minimuma ulaşıldığını gösterir.
Daha sonra en üretken bireyler bulunur ve yeni bir popülasyon oluşturulur. mutasyon. RProp.
kombinasyon anlamına gelir. Beyler, herkesi tebrik etmeme izin verin! Şube adını haklı çıkardık. Bu bir fikir! Aklıma bu geldi. Genetikteki mutasyonlar, ağırlıkların %20-40'ını küçük artışlarla değiştirir. Yavruların ebeveynlerinin yaşam alanlarına dönmesi muhtemel mi?Bu sistemle somut ticaret sonuçlarınız var mı? Oyun muma değer mi?
Somut sonuçlar yok. Sadece fikirler ve tahminler. Aldığım tüm algılayıcılar gösterge aşamasına kadar yaşamadı. Onlarla evlendim. :( Ve en iyi fikir şu anda algoritmanın kaynak yoğunluğunun üstesinden geliyor. Ama VERA yaşıyor (Nadya ve Lyuba da :).Soru.
Takagi-Sugeno-Kanga Fuzzy Networks'ü kim uyguladı?