Hibrit sinir ağları. - sayfa 20
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
MSE
Garip bir şekilde, aynı aracı MSE ile Forex'e uygulamaya başladığımda hiçbir şey benim için işe yaramadı. Bence tamamen farklı bir hata uygulamak gerekiyor.
Garip bir şekilde, aynı aracı MSE ile Forex'e uygulamaya başladığımda hiçbir şey benim için işe yaramadı. Bence tamamen farklı bir hata uygulamak gerekiyor.
Tamam, hangisi? Denetimli öğrenme durumunda, MSE'nin yeterli olduğunu düşünüyorum.
Tamam, hangisi? Denetimli öğrenme durumunda, MSE'nin yeterli olduğunu düşünüyorum.
Onun hakkında düşünüyorum. Ama MSE'nin iyi olmadığından eminim. En azından benim için, yukarıdaki nedenden dolayı. Bir sinir ağı için öğretmenin (kuralın) bir hata olduğuna inanıyorum, çünkü evrensel bir tahmin edici olduğundan, piyasadaki emisyonları dikkate alarak bu yaklaşımın derecesini, yaklaşımın kalitesini bir şekilde belirlemek gerekir, diziyi deyim yerindeyse daha durağan bir forma getirmek için. Bu konuda fikri olan varsa tartışabiliriz.
Onun hakkında düşünüyorum. Ama MSE'nin iyi olmadığından eminim. En azından benim için, yukarıdaki nedenden dolayı. Bir sinir ağı için öğretmenin (kuralın) bir hata olduğuna inanıyorum, çünkü evrensel bir tahmin edici olduğundan, piyasadaki emisyonları dikkate alarak bu yaklaşımın derecesini, yaklaşımın kalitesini bir şekilde belirlemek gerekir, diziyi deyim yerindeyse daha durağan bir forma getirmek için. Bu konuda fikri olan varsa tartışabiliriz.
Seriyi durağan hale getirmek mümkün olsaydı böyle bir forex olmazdı sanırım :)
Tek kelimeyle, insanlar zaten sinir ağlarının başarılı kullanımının örneklerine sahipti, bunun üzerinde daha da kısa çalışmamız gerekiyor.
Tek kelimeyle, insanlar zaten sinir ağlarının başarılı kullanımının örneklerine sahipti, bunun üzerinde daha da kısa çalışmamız gerekiyor.
Neden vardı. Hafızam bana 2007'de hizmet ediyorsa, Better sadece olasılıksal bir NA ile kazandı
Ağın görevi, rota hareketinin hareketini tahmin etmekti.
Neden vardı. Hafızam bana 2007'de hizmet ediyorsa, Better sadece olasılıksal bir NA ile kazandı
Ağın görevi, rota hareketinin hareketini tahmin etmekti.
Evet, okudum. Olasılık ağının büyük bir sorunu vardır, verilerdeki gürültüye duyarlıdır. Basitçe söylemek gerekirse, BackProp ve diğer yinelemeli yöntemlerden farklı olarak içinde çok az ampirizm vardır.
Olasılık ağının büyük bir sorunu vardır, verilerdeki gürültüye duyarlıdır.
Bunu detaylandırabilir misin? Literatürde farklı görüşlerle karşılaşmış görünüyor.
ANN, benzer yöntemlere göre (örneğin, k-NN) veri gürültüsüne karşı daha az hassastır, ancak MLP ve benzerleri için resmin tam tersi olması muhtemeldir...
Bunu detaylandırabilir misin? Literatürde farklı görüşlerle karşılaşmış görünüyor.
Oradaki ayar nedir? Sigma? Nasıl kuracaksınız? Optimal çözüm nasıl bulunur? Bunlar benim için net olmayan sorular. Başka bir şey de, MLP için temel parametrenin yalnızca hata türü olmasıdır, ben hala bunda ısrar ediyorum. Tabii ki, MLP yerel bir minimuma uçar, bununla mücadelenin püf noktaları vardır. Her halükarda, MLP için optimal çözüm, birçok problem için global minimumda olmamakla bulunabilir. PNN ile işinize yaradıysa, bu çok iyi.