İlginç bir oyun oynayalım mı? - sayfa 4

 
VininE_MA(4)
Alpari Demosu (Yapı 220)

sembol EURUSD (Euro vs USD)
Dönem 4 Saat (H4) 2008.01.02 08:00 - 2008.12.30 23:59 (2008.01.01 - 2008.12.31)
modeli Açılış fiyatları ile (yalnızca bar açıklıklarının açık kontrolüne sahip Uzman Danışmanlar için)
Seçenekler S1="Gösterge parametreleri"; başına=26; Per_1=98; vardiya_1=91; K=0.2; shift_2=2; S2="MM parametreleri"; lot=0.1; durma kaybı=0; kar al=0; kayma=5; S3="Uzman Parametreleri"; büyü=20090429; _yorum="";
Tarihteki barlar 2550 Simüle keneler 4097 simülasyon kalitesi n/a
Grafik Uyuşmazlığı Hataları 0
İlk para yatırma 10000.00
Net kazanç 7309.31 Toplam kar 14008.73 Toplam kayıp -6699.42
karlılık 2.09 kazanma beklentisi 26.68
Mutlak Düşüş 76.70 Maksimum düşüş 941.76 (%6.06) göreceli düşüş %6.06 (941.76)
Toplam işlemler 274 Kısa pozisyonlar (% kazandı) 137 (%53.28) Uzun pozisyonlar (% kazandı) 137 (%54.01)
Karlı işlemler (tümünün yüzdesi) 147 (%53,65) İşlemleri kaybetme (tümünün yüzdesi) 127 (%46,35)
En büyük karlı ticaret 1066.46 ticaret kaybetmek -263.80
Orta karlı ticaret 95.30 ticaret kaybetmek -52.75
En yüksek miktar sürekli kazanç (kar) 8 (777.02) sürekli kayıplar (kayıp) 8 (-238.65)
Maksimum sürekli kar (kazanç sayısı) 1070,35 (2) sürekli kayıp (kayıp sayısı) -397,31 (3)
Ortalama sürekli kazanç 3 sürekli kayıp 2
 
TheXpert писал(а) >>

Diyelim ki hesaplamak için ek bellek dışında her şeyi kullanabilirsiniz.

Genel olarak rekabet, en iyi optimize ediciyi kimin yazacağıdır.

Optimize edilen herhangi bir değişken ek bellektir, ancak elbette ek kullanmanın yolu. değişkenler kapsamını belirler. Kısmi bilgi kaybıyla MA1<MA2 operatörüne göre fiyat serisinin sıkıştırma sınıfından bir görev. Onlar. minimum bilgi kaybı ile bir sıkıştırma yöntemi ile gel. Sıkıştırmanın sonucu, optimize edilen değişkenlerin değerleridir. Yalnızca bir birime sıkıştıran yöntemleri karşılaştırabilirsiniz (ek seçenek sayısı). imha

 
Avals писал(а) >>

Optimize edilecek yardımcı değişkenlerin sayısı sınırsızsa, örneğin, yılın her günü için kendi PerX değişkeninizi ayarlayabilirsiniz. Ve sonuç, günlük olarak optimize edilen öz sermayenin toplamına eşit olacaktır. Toptan satış sayısını sınırlamanız gerekir, aksi takdirde tüm hikayeyi hatırlayabilirsiniz.

Eh, bu artık spor değil, tarihteki anlaşmaları hatırlamak gibi olacak... Para için değiliz, hile yapmanın sebebi nedir?) Oyunun amacı, dönem göstergelerinin en iyi bağımlılığını bulmaya çalışmaktır. .... örneğin, fiyat hareketinin doğası veya başka bir şey. Görev benim için yeni değil, ama iyi "fırtına" yapmadım ve burada da rekabetin heyecanı onu teşvik etmeli .. Bize katılın. Belki birlikte ilginç bir şey bulabiliriz.

 
Figar0 писал(а) >>

Eh, bu artık spor değil, tarihteki anlaşmaları hatırlamak gibi olacak... Para için değiliz, hile yapmanın sebebi nedir?) Oyunun amacı, dönem göstergelerinin en iyi bağımlılığını bulmaya çalışmaktır. .... örneğin, fiyat hareketinin doğası veya başka bir şey. Görev benim için yeni değil, ama iyi ki onu "fırtına" yapmadım ve sonra rekabetin heyecanı onu teşvik etmeli .. Bize katılın. Belki birlikte ilginç bir şey kazarız.

anladım ;)

 
Bekle, optimizasyon döneminde Ma dönemini istediğim kadar değiştirebileceğimi mi söylüyorsun? Eh, o zaman tamamen ilgisiz hale geliyor, çünkü başka bir test kâsesi alıyorsunuz , sadece tersine çevrilmiş olan, bu koşullarla büyük bir başarı ile düz bir çizgi çizebilirsiniz, temiz bir uyum olduğu ortaya çıkıyor ...
 
xrust писал(а) >>
Bekle, optimizasyon döneminde Ma dönemini istediğim kadar değiştirebileceğimi mi söylüyorsun? Eh, o zaman tamamen ilgisiz hale geliyor çünkü başka bir test kâsesi alıyorsunuz, sadece tersine çevrilmiş olanı, bu tür koşullarla büyük bir başarı ile düz bir çizgi çizebilirsiniz, temiz bir uyum olduğu ortaya çıkıyor ...

Denemek. Makinenin periyodunu değiştirmek için bir algoritmaya ihtiyacımız var. Değişikliklerim minimum düzeyde. Sayısallaştırılmamış olmasına rağmen. Üç farklı yol denedi.

 
Vinin >> :

Denemek. Makinenin periyodunu değiştirmek için bir algoritmaya ihtiyacımız var. Değişikliklerim minimum düzeyde. Sayısallaştırılmamış olmasına rağmen. Üç farklı yol denedi.

periyodu değiştirmek için herhangi bir algoritma, optimizasyon veya görsel analiz sırasında elde edilen diğer değişkenlere dayanır (daha sonra gizlenebilirler), o zaman oyunun kuralları bir değişkenle ilgili ihlal edilir!

 
xrust писал(а) >>
Bekle, optimizasyon döneminde Ma dönemini istediğim kadar değiştirebileceğimi mi söylüyorsun?
Tabi ki bilinen yöntemleri kullanarak her bar için doğru periyodu seçebilir, hatırlayabilir ve %100 sonuç alabilirsiniz. Ama dediğim gibi bu bizim yöntemimiz ve amacımız değil. Yolumuz, "doğru" el sıkışma süresinin N belirli piyasa faktörüne bağımlılığını belirlemeye ve algoritmik olarak formüle etmeye çalışmaktır. Ayrıca, N açıkça çubuk sayısından daha az olmalıdır) Viktor doğru bir şekilde, denememiz gerektiğini söyledi hiç de basit ve oldukça ilginç değil (benim için olduğu gibi).
 
Figar0 писал(а) >>
.. %100 sonuç alın. ...
Bu arada, bu% 100 sonuç çok değil, biraz ~ 54.000 puan değil (maliyetleri hesaba katmadan) ve şimdiye kadar "ısırabileceğim" maksimum 8.671, açıkçası çok değil.
 
-star- писал(а) >>

periyodu değiştirmek için herhangi bir algoritma, optimizasyon veya görsel analiz sırasında elde edilen diğer değişkenlere dayanır (daha sonra gizlenebilirler), o zaman oyunun kuralları bir değişkenle ilgili ihlal edilir!

Arabanın periyodunu hesaplamak için, örneğin karmaşık bir sinir ağı kullanmanız gerekir. O zaman artık bir Mashka olmayacak, ancak Mashka ile çok az ortak noktası olan pazara uyarlanmış belirli bir seviye olacak ... Bu arada, havalı bir yaklaşım ortaya çıkıyor. Hatta belki çok ilginç.