Gerçek Zamanlı Tahmin Sistemlerinin Test Edilmesi - sayfa 28

 

Testin ilk gününü yayınlama sırası bende:


 

Ben de bir tahminde bulunurdum ama sadece MASHKI PALMAL ))))))))))))

УБИТЬ ВСЕХ ЧЕЛОВЕКОВ )))

 

Böylece bir çizgi filmin kahramanları bir araya geldi. Ve neden "kırıldı", sadece nasıl büküleceğini biliyorsun. :o) Ve tüm bu anlamda, ne anlama geliyor - bu kadar çok satırdaki nokta nedir?

 
grasn >> :

Böylece bir çizgi filmin kahramanları bir araya geldi. Ve neden "kırıldı", sadece nasıl büküleceğini biliyorsun. :o) Ve tüm bu anlamda, ne anlama geliyor - bu kadar çok satırdaki nokta nedir?


Evet ...)) özellikle bir rüyada Flexor Rodriguez'i büküyorum.


Ve bu hiçbir şey ifade etmiyor. Konunun ne kadar ciddi olduğunu bilmiyorum... Bu yüzden biraz mizah serpmeye karar verdim.

Genelde 3 renkli araba 24, 182, 600 kötü davranmıyorum bile. (Yeşil, kırmızı sat satın almaktır)

Noktalı en küresel trend.

Sadece bazen eserler böyle verir. Düzeltmek için bu aracın sahibine yazmak gerekli olacaktır. Kod tabanında bulundu, hatta taze.

 

Ve sonra profesörü görüyorum, parabolik pas igrazzo'yu seviyorsun)))

Her şeyi icat ediyor musun? ))

 

Bir şekilde oldu:

veya bunun gibi:


 

GRNN'mi biraz geliştirdim. Tahmin doğruluğu biraz arttı. Geleceğe baktığımızda, aşağıdaki tahmini alıyoruz


 
fozi >> :

Ve sonra profesörü görüyorum, parabolik pas igrazzo'yu seviyorsun)))


Hayır, bunlar bir tür parabolik değil, en saf haliyle istatistikler

Her şeyi icat ediyor musun? ))

Bu sistem "kuantum nötrino" alanına (C) dayanmaktadır: o)

 
gpwr >> :

GRNN'mi biraz geliştirdim. Tahmin doğruluğu biraz arttı. Geleceğe baktığımızda, aşağıdaki tahmini alıyoruz


Ticari sır değilse ne geliştirildi?

Not: Doğrusal olmayan AR tahminini belki daha çok sevdim - bu çok umut verici bir yön. Ancak görünüşe göre, böyle bir modelin tanımlanması çok zordur.

 
grasn >> :

Ticari sır değilse ne geliştirildi?

Not: Doğrusal olmayan AR tahminini belki daha çok sevdim - bu çok umut verici bir yön. Ancak görünüşe göre, böyle bir modelin tanımlanması çok zordur.

İyileştirme, fiyat yumuşatma modellerinin kaldırılmasından ve sigmanın arttırılmasından (küme boyutunun azaltılması) oluşuyordu, böylece en yakın modeller tahminleri etkiliyordu.