Bir mayın tarlasında pazar görgü kuralları veya görgü kuralları - sayfa 90
![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
1) Acelesi olabilir mi? Güler, der kovboylar, son gülen...
2) Burada büyük bir veritabanı beklenmiyor gibi görünüyor. Yüz bir buçuk modelin gücü ve büyük olasılıkla daha az. 3) Sonuçta, sisteminizi mum ışığında sürdünüz ...
1) Evet, olabilir, tartışmıyorum, sobsno. :) Ve kişnemek sağlığa iyi gelir :)
2) Bir taban için kalıpları sınıflandırma kriterleri nelerdir? Anahtar soru, gerçekten.
3) Mum zincirleri, farklı versiyonlarda hindiler, hindi mum kombinasyonları vb.
Benim planımda oldukça canlandırıcı. Bu arada, takdir etmiyor gibisin. Niye ya? İşte cevap
sağ el sol kalpte, peki, temelde gerçek bir boş içeriyorsa neden bir tabana ihtiyacınız var?
;)
Bu, yüzeyi olmayan bir kristal türüdür, ancak kristal kafesinin düğümleri vardır (tamamen figüratif ise), bu düğümlerin koordinatlarını kesin olarak biliyoruz ve kaynaklarımızı tanımlamak için harcamamıza gerek yok. yüzey ... Ağ gerekli değildir.
Pekala, şimdi sorunu biraz değiştir, kanser koy. Piyasadan bir desenimiz var, en yakın düğümü bulmamız gerekiyor
(seçenek: birkaç yakın, sonra onları Bulanıklaştır). Daha kolay veya daha ucuz değil mi?
3) Mum zincirleri, farklı versiyonlarda hindiler, hindi mum kombinasyonları vb.
Benim planımda oldukça canlandırıcı.
Ah, neredeyse unutuyordum! Ayrıca 1. seviye tahmin modellerinde ikinci geçişi (2. seviye tahmin) çalıştırdım.
Bir veritabanı şemasında bu, n elemanlı seviye 2 veritabanı oluşturmaya eşdeğerdir! Bir öncekinin sonunda
cümleler hiçbir şekilde ünlem işareti değil, faktöriyel bir işarettir. Bu yüzden, başarıyı tekrarlamak istiyorsanız,
Daha büyük bir vidayı stoklamanızı tavsiye ederim ......;))
Kırmızı noktalar, giriş kombinasyonlarına karşılık gelir:
00
01
on
on bir
İstatistikler bize şu soruya bir cevap verecektir: "Millet Meclisi'nin girişindeki bir sonraki kombinasyon şöyle ve böyle ise ne yapılmalı (Al / Sat) ...". Ns burada gerekli değildir! - girdinin analizi, onu karenin köşelerinden birine benzersiz şekilde bağlar ve bilinen bir doğrulukla istatistikler bize konumun beklenen yönünü verecektir. Hiçbir kurnaz NS, sahip olduğumuzdan daha güvenilir bilgi sağlayamaz.
Önemli bir konu, ikili modeller için minimum veritabanının tahminidir. Burada bunu basitçe yapabilirsiniz - giriş verilerinin NN girişleri üzerine "bulaşması" durumunu sayısal olarak simüle edin ve rastgele bir VR için dalgalanmaların varyansını tahmin edin. Kesinlik için, model tanımlama doğruluğunun dağılımının, belirli bir türdeki bir modelin beklenen genliği (sayısı) ile orantılı olduğu durumun istatistiksel analiz için kabul edilebilir olduğunu varsayalım. Örneğin, d=2 ile, sadece dört tip model mümkündür (yukarıda), o zaman "eğitim" örneğinin uzunluğu (güvenilir tanımlama için yeterlidir, stat yayılmasının genliğinin eşitliği koşulundan belirlenir ve bu türden ortalama kalıp sayısı:
Şek. solda, iki girişli bir istatistik bloğunun (BS) ST istatistikleri, sağda - beş girişli bir (2^5=10001 veya 01101 gibi bir kalıbın 32 benzersiz kombinasyonu). Eğitim örneğinin uzunluğu Р=10*2^d , yani. ilk durum için Р=40, ikinci Р=320 için sayılır.
Ölümcül değil ve eğitim-yeniden eğitim yok!
Not: NN için P eğitim vektörünün optimal uzunluğunun şuna benzediğine dair güçlü bir sezgisel hissim var: P=w*2^d , burada w NN'nin ağırlık sayısıdır, d girdinin boyutudur .
Matematik nerede?
1) Hc burada gerekli değildir! - girdinin analizi, onu karenin köşelerinden birine benzersiz bir şekilde bağlar ve bilinen bir doğrulukla istatistik, bize konumun beklenen yönünü verecektir. Hiçbir kurnaz NS, sahip olduğumuzdan daha güvenilir bilgi sağlayamaz.
2) Ölümcül değil ve öğrenme-yeniden öğrenme yok!
3) Matematik nerede?!
1) Doğruluk geçmişten bir örnek için bilinir. Gelecekten örnek almak için ...... // kendiniz ekleyin
2) katılıyorum. Ve hiçbir anlamı yok.
3) :))) :))) :))
Tüm mantık, aşağıdaki varsayımların Bose'una dayanmaktadır:
1. Tarih EN ÇOK kendini tekrar edecek.
2. İstatistiksel beklentiyle kıyaslanamaz olmaları umuduyla dalgalanmalar ihmal edilebilir.
3. Tartışılan ilk alıcılar (girişte infa) diğerlerinden daha iyidir.
çok güvenilir varsayımlar değil, gerçekten. Korkarım Mathemat onaylamaz..... :)
Bugün sözlü ishalin var mı? Yani, bunun için belirlenmiş yere gidin ve bu konudaki laflara girmeyin.
Hakkınızda yanılıyorsam, kusura bakmayın ve analiz için hangi varsayımları kullandığınızı bana bildirin. Amerika'yı sen keşfetmedin mi Columbus?
PS Rub, bazı gereksiz gönderilerinizin üzerinde. Ne olduğunu anlayacaksın.
Seni doğru anladığımdan emin olmak için biraz kontrol etmek istiyorum, aksi takdirde insani eğilimlerimle - bilirsin ...
Bu nedenle, iki girişli bir NS için, girişte yalnızca 4 olası ikili sinyal kombinasyonuna sahibiz (sırasıyla 4 giriş - 16 için) - sinyaller RT'nin ilk farklılıklarının işaretleridir. Burada, bir NS olsa bile, hatta bir süper-hiper-hiper NS olsa bile, giriş sinyalinin yukarıdaki kombinasyonları dışında hiçbir şeyi analiz edemeyecek ve bu nedenle, karmaşık doğrusal olmayan bağımlılıklar aramak yerine hiçbir şeyi analiz edemeyecek. "analog" sinyal için, giriş sinyallerinin kombinasyonlarından RT örneklerini izleyerek bağımlılık istatistiklerini toplamak yeterlidir.
Eğer öyleyse, o zaman veritabanının boyutu sorusu çok zor değil: mümkün olan maksimum boyut 2 ^ d' dir ve bunun gerçekten gerekli olan miktarın en az yarısı olduğu açıktır, çünkü, mümkün olanın hepsinin olmadığından şüpheleniyorum. belirli bir d için giriş sinyallerinin kombinasyonları bir değerde olacaktır.
Her şeyi doğru anladım mı? Evet ise devam edeceğim.
1) Bugün sözlü ishalin var mı? Yani, bunun için belirlenen yere gidin ve bu konudaki laf kalabalığına girmeyin.
2) Hakkınızda yanılıyorsam, kusura bakmayın ve analiz için hangi varsayımları kullandığınızı bana bildirin.
3) Amerika'yı sen keşfetmedin mi Columbus?
4) PS Rub, bazı gereksiz gönderilerinizin üzerinde. Ne olduğunu anlayacaksın.
1) :) Birkaç tane var.
2) Minimumda tutmaya çalışıyorum. Biraz olmasına rağmen. yansıtmaya çalışacağım:
1. Doğrusal, polinom, elastik (periyodik) ve diğer temel-fonksiyonel
piyasada düzenlilik yoktur. Netuti.
2. Bununla birlikte, sinir ağları, ticaretin mevcut pop modellerini yakalayabildikleri için faydalıdır.
3. Yakalanan desenler uzun ömürlü değildir ve yavaş yavaş kaybolur.
4. NS'nin girişinde çeşitli alıcılara sahip olmak en iyisidir.
5. Çok para birimli sepet oyunu, portföy oyunundan iki kat daha güvenilirdir.
6-7-8....hoşçakalın.
3) Hayır. Bu (tartışılan) tünelin sonunda bir çıkmaz sokak açıldı. Ayrıca, eğer çözerseniz, faydalı bir sonuç.
4) Evet, teşekkür ederim, kaldırdım. Mesajın iki kez nasıl uçtuğunu fark etmedim.
O zaman öne çıkan veritabanının boyutu değil, d girişinin istatistiksel olarak doğrulanmış boyutu ve H eşiğinin değeridir! Doğru RT serisi için (keneler üzerine kurulu), mumlar üzerinde çalışan kalıpların çalışmadığını fark ettim. Örneğin, şebekeye 8'den fazla girdi vermek neredeyse hiç mantıklı değil, çünkü RT'nin 10 veya daha fazla okumasının oluşumu sırasında, saatlik 24 girişte (tek bir giriş dahil) piyasa değişiklikleri en iyi sonucu verir - bu açıkça günlük aktiviteden kaynaklanmaktadır.
Sonunda tüm veritabanının bir düzine - başka bir kalıba sığacağına dair bir şüphe var.