Bir mayın tarlasında pazar görgü kuralları veya görgü kuralları - sayfa 51
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
İptal ederim tabii.
Böyle bir soru artık yok. Düzeltme karesini yanlış biriktirdim, bu yüzden kızı çok ısıtmak zorunda kaldım. Bunu ancak iki katmanın kodunu yazmaya başladığımda fark ettim.
Evet, sadece bir adım ileriyi tahmin ediyorum ve ardından ağı yeniden eğitiyorum. Beklenen hareketin yönünü tahmin ediyorum, büyüklüğünü ve zaman içindeki süresini değil.
Lütfen açıklığa kavuşturun, gelecekteki +1 çubuğunun "rengini" mi tahmin ediyorsunuz yoksa mevcut çubuğun geçmişini dikkate alarak hareketi bir şekilde daha karmaşık mı değerlendiriyorsunuz?
Gizli katmanın ağırlıklarının, ortalama olarak, çıktı katmanının ağırlıklarından daha büyük bir düzende olmasının normal olup olmadığını sormak istiyorum - yani. Bir ve onluk gizli ağırlıklarım var ve çıktının ağırlığı bir
Sanırım, evet. Gerçek. gizli katman için girdi verilerinin yayılmasının +/-2...5 aralığında ve +/-1 çıktısı için (gizli katmanın çıkışındaki FA nedeniyle). Bu fark ettiğiniz etkiyi açıklıyor.
Lütfen açıklığa kavuşturun, gelecekteki +1 çubuğunun "rengini" mi tahmin ediyorsunuz yoksa mevcut çubuğun geçmişini dikkate alarak hareketi bir şekilde daha karmaşık mı değerlendiriyorsunuz?
Yalnızca "renk", ancak bir çubuk değil ve geçmişi hesaba katarak.
İki katmanlı sinüs:
Bu arada, gizli katmandaki optimal nöron sayısını söyleyebilir misiniz? Uzun süre düşünüldü.
Gizli katmandaki her nöron, özellik uzayında NN tarafından tahsis edilen alanı sınırlayan çok boyutlu bir küpün kenarından sorumludur. Doğal olarak, daha fazla yüz (nöron), ilgilendiğimiz alanı daha doğru bir şekilde yerelleştirebiliriz ... bu uzunlukta değişmeyecektir. Böylece, gizli katmandaki optimal nöron sayısı, Sistemin yarı-durağan durumlarının karakteristik ömrü (Piyasa olaylarında ölçülen) tarafından belirlenir. Ne yazık ki, bu sorunun kesin bir cevabı yok. Burada yalnızca belirli bir enstrüman üzerinde deneysel bir yaklaşım mümkündür. Ancak minimum nöron sayısı tam olarak bilinir - 2.
PS Hata vektörünün uzunluğunu gösterir.
EURUSD saatlik çubuklarındaki kopek parçam:
GBPUSD'yi saymak için gizli bir katmanda iki nöronla gönderdim, dönmesi için 30 dakikadır bekliyorum - :)
Ve hata vektörünün uzunluğu yeni bir şey... biz geçmedik - :)
Kaç çağ geçmesi gerekiyor?