[UYARI, KONU KAPALI!] Forumu kirletmemek için herhangi bir acemi sorusu. Profesyonel, kaçırmayın. Sensiz hiçbir yerde. - sayfa 181

 
Daddy >> :

Herkese merhaba, burada bir uyarı yapmak için yardım edin


if(Sayıları Göster)
{
ObjectCreate("onüçüncü"+i,OBJ_TEXT,0,Zaman[i],Yüksek[i]+add);
ObjectSetText("onüçüncü"+i,""+13,14,"Arial",Sat);

"böylece burada hala bir sinyal var"
}
}

Ama alamam şimdiden teşekkürler.





Muhtemelen:



extern string AlertWav = "alert.wav" ;


// ----------------------------------------------------------
. . .
start ( ) {


if ( ShowNumbers ) {
   ObjectCreate ( "thirteenth" + i , OBJ_TEXT , 0 , Time [ i ] , High [ i ] + add ) ;
   ObjectSetText ( "thirteenth" + i , "" + 13 , 14 , "Arial" , Sell ) ;

// "чтобы был еще здесь сигнал"
   if ( i < = 0 ) {
       if ( AlertSound = = true    & &    isNewBar ( ) ) {
         PlaySound ( AlertWav ) ;
       } // if (AlertSound == true   &&   isNewBar() ) {
   } // if(i<=0)

} // if(ShowNumbers) {


...

   return ;
} // start
// ----------------------------------------------------------



// ----------------------------------------------------------
int expBars ;
bool res ;

// возвращает true если появлися новый бар, иначе false 
bool isNewBar ( ) {
   bool res = false ; 

   if ( expBars ! = Bars ) {
      expBars = Bars ;
      res = true ;
   } 

   return ( res ) ;
}
// ----------------------------------------------------------





 
Hepinize iyi günler. Lütfen bana iyi bir düz gösterge söyle. Şimdiden teşekkürler
 
grego >> :
Hepinize iyi günler. Lütfen bana iyi bir düz gösterge söyle. Şimdiden teşekkürler

Dairede iyi çalıştığı anlamında mı? Sonra RSI veya Stokastik gibi herhangi bir osilatör.

 
Evet, daireyi göstermek ve en önemlisi daireyi zamanında açmak, yani sonunu göstermek. Az önce RSI ile bir tane buldum - demek istediğin bu mu?
Dosyalar:
 
grego >> :
Hepinize iyi günler. Lütfen bana iyi bir düz gösterge söyle. Şimdiden teşekkürler

BOLLINGER BANDS Göstergesi hakkında bilgi edinin. Bence bu senin için en iyi çözüm.

 

//---------------------------------------------------------------------------

#include <windows.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>

#ifndef FALSE
#define FALSE 0
#define TRUE 1
#endif

#define MENUCODE -999

#pragma argsused
int WINAPI DllEntryPoint(HINSTANCE hinst, unsigned long reason, void* lpReserved)
{
  return 1;
}
//---------------------------------------------------------------------------
/* ------------------------------------------------------------------------- */




static double Thresholds[] =
{

/* layer 1 */
1.2145040659995765, 3.7150897132033802, 0.59454351593610577, 0.31822673978973876,

/* layer 2 */
1.0261447433298005

};

static double Weights[] =
{

/* layer 1 */
-1.1141264237664898, -1.5504305146313317, 0.73286159338154766, -1.2788684374991517,
-0.61641073399851731,
0.69072562217776923, -0.22241781292722679, 0.71682200719453848, 0.0017560026910527838,
2.1540691697208927,
-0.99116459059236506, -0.054704110029000053, -1.2382645587627006, -2.9685995454576384,
-1.1411725616914337,
-0.043297251827266285, -0.066167428785390461, -0.020875395803372929, -0.11405333458161644,
1.8579545370330088,

/* layer 2 */
-0.97811177652242753, 2.8971789204781668, -1.8332145813941754, 2.2454948857766635

};

static double Acts[20];

__declspec(dllexport) double __stdcall Run( double inputs[], double sd, int outputType )
{
  int i, j, k, u;
  double *w = Weights, *t = Thresholds;

  /* Process inputs - apply pre-processing to each input in turn,
  * storing results in the neuron activations array.
  */

  /* Input 0: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
  if ( inputs[0] == -9999 )
  Acts[0] = 0.35852063342998086;
  else
  Acts[0] = inputs[0] * 7.2056492289955321 + -6.0600951145698216;

  /* Input 1: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
  if ( inputs[1] == -9999 )
  Acts[1] = 0.35857336433909737;
  else
  Acts[1] = inputs[1] * 7.204610951008644 + -6.0590778097982696;

  /* Input 2: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
  if ( inputs[2] == -9999 )
  Acts[2] = 0.35851878147446925;
  else
  Acts[2] = inputs[2] * 7.204610951008644 + -6.0590778097982696;

  /* Input 3: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
  if ( inputs[3] == -9999 )
  Acts[3] = 0.35847796574053348;
  else
  Acts[3] = inputs[3] * 7.204610951008644 + -6.0590778097982696;

  /* Input 4: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
  if ( inputs[4] == -9999 )
  Acts[4] = 0.35964573508254105;
  else
  Acts[4] = inputs[4] * 7.231703789412788 + -6.0820075209719429;

  /*
  * Process layer 1.
  */

  /* For each unit in turn */
  for ( u=0; u < 4; ++u )
  {
  /*
  * First, calculate post-synaptic potentials, storing
  * these in the Acts array.
  */

  /* Initialise hidden unit activation to zero */
  Acts[5+u] = 0.0;

  /* Accumulate weighted sum from inputs */
  for ( i=0; i < 5; ++i )
  Acts[5+u] += *w++ * Acts[0+i];

  /* Subtract threshold */
  Acts[5+u] -= *t++;

  /* Now apply the hyperbolic activation function, ( e^x - e^-x ) / ( e^x + e^-x ).
  * Deal with overflow and underflow
  */
  if ( Acts[5+u] > 100.0 )
  Acts[5+u] = 1.0;
  else if ( Acts[5+u] < -100.0 )
  Acts[5+u] = -1.0;
  else
  {
  double e1 = exp( Acts[5+u] ), e2 = exp( -Acts[5+u] );
  Acts[5+u] = ( e1 - e2 ) / ( e1 + e2 );
  }
  }

  /*
  * Process layer 2.
  */

  /* For each unit in turn */
  for ( u=0; u < 1; ++u )
  {
  /*
  * First, calculate post-synaptic potentials, storing
  * these in the Acts array.
  */

  /* Initialise hidden unit activation to zero */
  Acts[9+u] = 0.0;

  /* Accumulate weighted sum from inputs */
  for ( i=0; i < 4; ++i )
  Acts[9+u] += *w++ * Acts[5+i];

  /* Subtract threshold */
  Acts[9+u] -= *t++;

  /* Now apply the logistic activation function, 1 / ( 1 + e^-x ).
  * Deal with overflow and underflow
  */
  if ( Acts[9+u] > 100.0 )
  Acts[9+u] = 1.0;
  else if ( Acts[9+u] < -100.0 )
  Acts[9+u] = 0.0;
  else
  Acts[9+u] = 1.0 / ( 1.0 + exp( - Acts[9+u] ) );
  }

  /* Type of output required - selected by outputType parameter */
  /* Post-process output 0, numeric linear scaling */
  sd = ( Acts[9] - -5.4031700288184421 ) / 6.4841498559077788;

  return (sd);
  }

bu dll kodu borlagd 6'da hatasız derleniyor

//+------------------------------------------------------------------+
//| nero.mq4 |
//| Evgenio |
//| http://www.metaquotes.net |
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "Evgenio"
#property link "http://www.metaquotes.net"
#import "2.dll"
double Run( double inputs[], double sd, int outputType );
#import
double sd;
int outputType;
double inputs[];
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert initialization function |
//+------------------------------------------------------------------+
int init()
  {
//----
 double inputs[4]={0.5235,0.3254,0.21422,0.32123,0.32156};  
//----
  return(0);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert deinitialization function |
//+------------------------------------------------------------------+
int deinit()
  {
//----
   
//----
  return(0);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert start function |
//+------------------------------------------------------------------+
int start()
  {
//----
  
  
  double d=Run( inputs, sd, outputType );
  Print (d);
  
//----
  return(0);
  }
//+------------------------------------------------------------------+

Onu çağıran EA kodu

2009.08.07 20:38:48 2009.08.06 00:00 nero EURGBP,M15: cannot call function 'Run' from dll '2.dll' (error 127)

test günlüğü??

niye ya?

her şey hatasız derlenir, terminalde her yerde dll yüklemesi etkinleştirilir

Yardım ********

 

//---------------------------------------------------------------------------

#include <windows.h>
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>

#ifndef FALSE
#define FALSE 0
#define TRUE 1
#endif

#define MENUCODE -999

#pragma argsused
int WINAPI DllEntryPoint(HINSTANCE hinst, unsigned long reason, void* lpReserved)
{
  return 1;
}
//---------------------------------------------------------------------------
/* ------------------------------------------------------------------------- */




static double Thresholds[] =
{

/* layer 1 */
1.2145040659995765, 3.7150897132033802, 0.59454351593610577, 0.31822673978973876,

/* layer 2 */
1.0261447433298005

};

static double Weights[] =
{

/* layer 1 */
-1.1141264237664898, -1.5504305146313317, 0.73286159338154766, -1.2788684374991517,
-0.61641073399851731,
0.69072562217776923, -0.22241781292722679, 0.71682200719453848, 0.0017560026910527838,
2.1540691697208927,
-0.99116459059236506, -0.054704110029000053, -1.2382645587627006, -2.9685995454576384,
-1.1411725616914337,
-0.043297251827266285, -0.066167428785390461, -0.020875395803372929, -0.11405333458161644,
1.8579545370330088,

/* layer 2 */
-0.97811177652242753, 2.8971789204781668, -1.8332145813941754, 2.2454948857766635

};

static double Acts[20];

__declspec(dllexport) double __stdcall Run( double inputs[], double sd, int outputType )
{
  int i, j, k, u;
  double *w = Weights, *t = Thresholds;

  /* Process inputs - apply pre-processing to each input in turn,
  * storing results in the neuron activations array.
  */

  /* Input 0: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
  if ( inputs[0] == -9999 )
  Acts[0] = 0.35852063342998086;
  else
  Acts[0] = inputs[0] * 7.2056492289955321 + -6.0600951145698216;

  /* Input 1: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
  if ( inputs[1] == -9999 )
  Acts[1] = 0.35857336433909737;
  else
  Acts[1] = inputs[1] * 7.204610951008644 + -6.0590778097982696;

  /* Input 2: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
  if ( inputs[2] == -9999 )
  Acts[2] = 0.35851878147446925;
  else
  Acts[2] = inputs[2] * 7.204610951008644 + -6.0590778097982696;

  /* Input 3: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
  if ( inputs[3] == -9999 )
  Acts[3] = 0.35847796574053348;
  else
  Acts[3] = inputs[3] * 7.204610951008644 + -6.0590778097982696;

  /* Input 4: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */
  if ( inputs[4] == -9999 )
  Acts[4] = 0.35964573508254105;
  else
  Acts[4] = inputs[4] * 7.231703789412788 + -6.0820075209719429;

  /*
  * Process layer 1.
  */

  /* For each unit in turn */
  for ( u=0; u < 4; ++u )
  {
  /*
  * First, calculate post-synaptic potentials, storing
  * these in the Acts array.
  */

  /* Initialise hidden unit activation to zero */
  Acts[5+u] = 0.0;

  /* Accumulate weighted sum from inputs */
  for ( i=0; i < 5; ++i )
  Acts[5+u] += *w++ * Acts[0+i];

  /* Subtract threshold */
  Acts[5+u] -= *t++;

  /* Now apply the hyperbolic activation function, ( e^x - e^-x ) / ( e^x + e^-x ).
  * Deal with overflow and underflow
  */
  if ( Acts[5+u] > 100.0 )
  Acts[5+u] = 1.0;
  else if ( Acts[5+u] < -100.0 )
  Acts[5+u] = -1.0;
  else
  {
  double e1 = exp( Acts[5+u] ), e2 = exp( -Acts[5+u] );
  Acts[5+u] = ( e1 - e2 ) / ( e1 + e2 );
  }
  }

  /*
  * Process layer 2.
  */

  /* For each unit in turn */
  for ( u=0; u < 1; ++u )
  {
  /*
  * First, calculate post-synaptic potentials, storing
  * these in the Acts array.
  */

  /* Initialise hidden unit activation to zero */
  Acts[9+u] = 0.0;

  /* Accumulate weighted sum from inputs */
  for ( i=0; i < 4; ++i )
  Acts[9+u] += *w++ * Acts[5+i];

  /* Subtract threshold */
  Acts[9+u] -= *t++;

  /* Now apply the logistic activation function, 1 / ( 1 + e^-x ).
  * Deal with overflow and underflow
  */
  if ( Acts[9+u] > 100.0 )
  Acts[9+u] = 1.0;
  else if ( Acts[9+u] < -100.0 )
  Acts[9+u] = 0.0;
  else
  Acts[9+u] = 1.0 / ( 1.0 + exp( - Acts[9+u] ) );
  }

  /* Type of output required - selected by outputType parameter */
  /* Post-process output 0, numeric linear scaling */
  sd = ( Acts[9] - -5.4031700288184421 ) / 6.4841498559077788;

  return (sd);
  }

bu dll kodu borlagd 6'da hatasız derleniyor

//+------------------------------------------------------------------+
//| nero.mq4 |
//| Evgenio |
//| http://www.metaquotes.net |
//+------------------------------------------------------------------+
#property copyright "Evgenio"
#property link "http://www.metaquotes.net"
#import "2.dll"
double Run( double inputs[], double sd, int outputType );
#import
double sd;
int outputType;
double inputs[];
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert initialization function |
//+------------------------------------------------------------------+
int init()
  {
//----
 double inputs[4]={0.5235,0.3254,0.21422,0.32123,0.32156};  
//----
  return(0);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert deinitialization function |
//+------------------------------------------------------------------+
int deinit()
  {
//----
   
//----
  return(0);
  }
//+------------------------------------------------------------------+
//| expert start function |
//+------------------------------------------------------------------+
int start()
  {
//----
  
  
  double d=Run( inputs, sd, outputType );
  Print (d);
  
//----
  return(0);
  }
//+------------------------------------------------------------------+

Onu çağıran EA kodu

2009.08.07 20:38:48 2009.08.06 00:00 nero EURGBP,M15: cannot call function 'Run' from dll '2.dll' (error 127)

test günlüğü??

niye ya?

her şey hatasız derlenir, terminalde her yerde dll yüklemesi etkinleştirilir

Yardım ********

 
Merhaba,

Bu gösterge çizelgemde görüntülenmiyor, her şeyi denedim, DT- ZigZag ile iletişime geçtiğim herkes için, çizelgede görüntüleniyor, sorunun ne olduğunu söyleyin. Teşekkür ederim.

https://www.mql5.com/ru/code/7266

 
Koly >> :
Merhaba,

Bu gösterge çizelgemde görüntülenmiyor, her şeyi denedim, DT- ZigZag ile iletişime geçtiğim herkes için, çizelgede görüntüleniyor, sorunun ne olduğunu söyleyin. Teşekkür ederim.

https://www.mql5.com/ru/code/7266


göstergede "DT-ZigZag: Mevcut zaman çerçevesi "'den az olmalıdır, olası görüntülenmemesinin tek nedeni GrossPeriod!

 
chief2000 >> :

BOLLINGER BANDS Göstergesi hakkında bilgi edinin. Bence bu senin için en iyi çözüm.

İyi günler Hayır, bolinder ile tam olarak aynı değil. Durumu grafikte açıklamaya çalışacağım. Bir koparma için çalışan iki sıra fraktal görüyorsunuz. Flat olmasaydı her şey güzel olurdu. Bir daire sırasında grafikte açıkça görülür, bir tarafı veya diğerini yakalar, kanala döner ve stop ile birleşir ve bu bir daire için 3-4 katıdır. Bir tarafı Stoch ile kapattım, yani 80'den fazla alım kapandığında ve 20'den az kapalı olduğunda. Sat, ama diğer taraf orada 2-3 kez açık ve kanca olacak. Düz gösteren ve her iki tarafı da kapatan bir hindiye ihtiyacım var ve şu anda kanal içinde işlem görmesi için ters siparişler oluşturmak daha da iyi. Biri bana ne tür bir hindinin böyle bir sorunu uygulayabileceğini söyleyebilir mi?