Sinir ağları ile nasıl çalışıyorsunuz? - sayfa 7
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Size orijinal ifadeyi hatırlatmama izin verin: NS ve GA, birbirleriyle hiçbir şekilde ilişkili olmayan tamamen farklı şeylerdir.
Biri diğeri için değişmez.
Peki, neden: ORO <-> GA;).
İyi şanlar.
VladislavVG :
Peki, neden: ORO <-> GA;).
ORO kaldırılırsa - GA, onsuz çalışacağı anlamına mı geliyor?
Size sormama izin verin - GA tam olarak ne olacak?
H-evet. Sana sert bir şekilde öğretiyorlar.
İyi şanlar. :)
Bu dinamiklerle ilgili değil. Herhangi bir dinamik olabilir - asıl mesele, ağın eğitim döneminde bulduğu kalıpların gelecekte çalışmasıdır. Bütün mesele bu.......
ızgara dinimaku hakkında aynı çifti ızgaraya koyarsak ... diğer kalıplar hakkında - katılıyorum ... sürekli çalışmaları için onları nereden alabilirim)))
Ve ORO kaldırılırsa - GA, onsuz çalışacağı anlamına mı geliyor?
Oh iyi. Sana sert bir şekilde öğretiyorlar.
İyi şanlar. :)
"ORI kaldır" ve "GA onsuz çalışacak" kavramıyla tam olarak ne demek istediğinizi açıklayın?
ORO öğrenme algoritmasını, bahsettiğim GA ile / kullanarak değiştirmeyi / genişletmeyi kastediyorsanız, o zaman başka bir şey varsa, o zaman muhtemelen anlamadım. Çoğu durumda, eşlenik gradyan yöntemi de işe yarar ve ODP'den çok daha verimlidir. Her şey minimize edilecek işlevselliğe bağlıdır.
Ve "ciddi şekilde öğretilen" hakkında da aynı cevabı verebilirim: Görünüşe göre ciddi şekilde eğitimsizsiniz;).
İyi şanlar.
ZY GA kullanarak öğrenme algoritmalarını değiştirme konusundaki makaleler kendilerini bulabiliyor mu? Rusça da var;).
"ORI kaldır" ve "GA onsuz çalışacak" kavramıyla tam olarak ne demek istediğinizi açıklayın? .
Bunun ne olduğunu kendinize sormalısınız. ve Reshetov. Veya "Peki, neden: ORO <-> GA" nızı nasıl anlayabilirsiniz?
Kişisel olarak anladığım: GA sadece bir optimizasyon mekanizmasıdır. Her şeyi optimize etmek. GA, "alnındaki" parametrelerin numaralandırılmasından kurtulmanızı sağlar.
Sinir ağları ile alakası yok. Aksine, vardır, ancak yalnızca optimal ağırlıkları seçmek için bir mekanizma olarak.
Bu nedenle, GA NS değildir ve asla olmayacaktır.
VladislavVG :
ORO öğrenme algoritmasını, bahsettiğim GA ile / kullanarak değiştirmeyi / genişletmeyi kastediyorsanız, o zaman başka bir şey varsa, o zaman muhtemelen anlamadım. Çoğu durumda, eşlenik gradyan yöntemi de işe yarar ve ODP'den çok daha verimlidir. Her şey minimize edilecek işlevselliğe bağlıdır.
Ve "ciddi şekilde öğretilen" hakkında da aynı cevabı verebilirim: Görünüşe göre ciddi şekilde eğitimsizsiniz;).
İlk cümlenizi anlamak için beynimi patlatıyorum.
Listelenen seçeneklere bakılırsa, şu şekilde oluşturulabilir: "ORO öğrenme algoritmasını bahsettiğim GA kullanımıyla değiştirmeyi kastediyorsanız, o zaman olacaktır."
Ne olacak? Millet Meclisi yerine mi çalışacaksın?
Bunun ne olduğunu kendinize sormalısınız. Veya "Peki, neden: ORO <-> GA" nızı nasıl anlayabilirsiniz?
Kişisel olarak anladığım: GA sadece bir optimizasyon mekanizmasıdır. Her şeyi optimize etmek. GA, "alnındaki" parametrelerin numaralandırılmasından kurtulmanızı sağlar.
Sinir ağları ile alakası yok. Aksine, vardır, ancak yalnızca optimal ağırlıkları seçmek için bir mekanizma olarak.
Bu nedenle, GA NS değildir ve asla olmayacaktır.
"Optimizasyon" teriminden ne anlıyorsunuz? Sadece bir seçenek araması varsa, bu pek doğru değil. Bu MT kafanızı karıştırıyor.
Şimdi GA hakkında: bu bir arama yöntemidir, ağ eğitimi durumunda, minimum bazı işlevsellik arıyoruz. Çoğu zaman hatalar. Ağı eğitme sürecinde, ODP nedir, GA nedir, gradyanlar nedir, tavlama nedir (böyle bir yöntem var - GA'ya benzer) bir ekstremum bulmaya çalışırlar. Hangi yöntemin daha etkili olacağı, işlevselliğin kendisine ve kalite kriterine (yani, en iyi seçeneklerin seçildiği kritere) bağlıdır. Tüm bu yöntemlerden GA en çok yönlü olanıdır. Ve hiçbiri küresel ekstremumu bulmayı garanti etmez.
Örneğin, GA'nın kullanılmasıyla, ağ mimarisini aynı anda seçmek, yani onu (mimari) optimize edilen parametrelere dahil etmek ve bir kalite kriteri (GA açısından uygunluk fonksiyonu) belirlemek mümkündür. Daha fazla olasılık var. Ayrıca, gerekirse ORO, GA ile birlikte kullanılabilir.
İyi şanlar.
Ne olacak? Millet Meclisi yerine mi çalışacaksın?
Öğretim yöntemi "bunun yerine işe yaramaz". Sonuçta, ORO "NS yerine" çalışmıyor. Yukarıda daha ayrıntılı olarak cevaplandı.
İyi şanlar.
"Optimizasyon" teriminden ne anlıyorsunuz? Sadece bir seçenek araması varsa, bu pek doğru değil. Bu MT kafanızı karıştırıyor.
Şimdi GA hakkında: bu bir arama yöntemidir, ağ eğitimi durumunda, minimum bazı işlevsellik arıyoruz. Çoğu zaman hatalar. Ağı eğitme sürecinde, ODP nedir, GA nedir, gradyanlar nedir, tavlama nedir (böyle bir yöntem var - GA'ya benzer) bir ekstremum bulmaya çalışırlar. Hangi yöntemin daha etkili olacağı, işlevselliğin kendisine ve kalite kriterine (yani, en iyi seçeneklerin seçildiği kritere) bağlıdır. Tüm bu yöntemlerden GA en çok yönlü olanıdır. Ve hiçbiri küresel ekstremumu bulmayı garanti etmez.
Örneğin, GA'nın kullanılmasıyla, ağ mimarisini aynı anda seçmek, yani onu (mimari) optimize edilen parametrelere dahil etmek ve bir kalite kriteri (GA açısından uygunluk fonksiyonu) belirlemek mümkündür. Daha fazla olasılık. Ayrıca, gerekirse ORO, GA ile birlikte kullanılabilir.
İyi şanlar.
Ah! Tamamen karıştı!
Bu konuyu okumanız gerekiyor.
Birisi Reshetov'un iddiası: "Bir kara kutu ile uğraştığımız için , özel bir paketteki bir sinir ağı yerine, bir genetik algoritmanın kullanılması , ya da belki bir tür gerileme ya da başka bir ekstrapolasyon yönteminin kullanılması oldukça mümkündür."
https://www.mql5.com/ru/forum/108709/page4
Bu yüzden ne olduğunu anlamaya çalışıyorum. Ve ORO, GRNN'yi yanlış anladı.
VladislavVG :
Öğretim yöntemi "bunun yerine işe yaramaz". Sonuçta, ORO "NS yerine" çalışmıyor.
Size aktarmaya çalıştığım şey buydu. :)
Ve bir başkasına.
Sadece ilk mesajın yanlıştı.