Sinir ağları ile nasıl çalışıyorsunuz? - sayfa 8

 
VladislavVG :

"Optimizasyon" teriminden ne anlıyorsunuz? Sadece bir seçenek araması varsa, bu pek doğru değil. Bu MT kafanızı karıştırıyor.

Şimdi GA hakkında: bu bir arama yöntemidir, ağ eğitimi durumunda, minimum bazı işlevsellik arıyoruz. Çoğu zaman hatalar. Ağı eğitme sürecinde, ODP nedir, GA nedir, gradyanlar nedir, tavlama nedir (böyle bir yöntem var - GA'ya benzer) bir ekstremum bulmaya çalışırlar. Hangi yöntemin daha etkili olacağı, işlevselliğin kendisine ve kalite kriterine (yani, en iyi seçeneklerin seçildiği kritere) bağlıdır. Tüm bu yöntemlerden GA en çok yönlü olanıdır. Ve hiçbiri küresel ekstremumu bulmayı garanti etmez.

Örneğin, GA'nın kullanılmasıyla, ağ mimarisini aynı anda seçmek, yani onu (mimari) optimize edilen parametrelere dahil etmek ve bir kalite kriteri (GA açısından uygunluk fonksiyonu) belirlemek mümkündür. Daha fazla olasılık var. Ayrıca, gerekirse ORO, GA ile birlikte kullanılabilir.

İyi şanlar.


GA'nın bir sinir ağı olmadığını kendiniz yanıtladınız. Aynı başarı ile gradyan yöntemi de kolayca NS olabilir. Araba ve şoför var. Ve bir sürücüye araba kullanmayı öğretmenin birçok yolu vardır, ancak bu yöntemlerin her biri bir araba değildir.

Bu aynı zamanda Swetten tarafından da iddia edilmektedir. neyi tartıştığınızı tam anlamadım?

 
Farnsworth :

GA'nın bir sinir ağı olmadığını kendiniz yanıtladınız. Aynı başarı ile gradyan yöntemi de kolayca NS olabilir. Araba ve şoför var. Ve bir sürücüye araba kullanmayı öğretmenin birçok yolu vardır, ancak bu yöntemlerin her biri bir araba değildir.

Bu aynı zamanda Swetten tarafından da iddia edilmektedir. neyi tartıştığınızı tam anlamadım?

Bu yüzden GA'nın NS olduğunu iddia etmedim. Svetlana'nın şu sözüne yanıt olarak NS ve GA'nın nasıl bağlanabileceğini gösterdim,

Напомню изначальное утверждение: НС и ГА -- совершенно разные вещи, между собой никак не связанные.

ki böyle bir bağlantı yok.


İyi şanlar.
 
VladislavVG :

Bu yüzden GA'nın NS olduğunu iddia etmedim. Svetlana'nın hiçbiri yoktur sözüne cevaben NS ve GA'nın nasıl bağlanabileceğini gösterdim.

1. Şubeyi dikkatsizce okudunuz ve bu ifadenin ne anlama geldiğini anlamadınız;

2. İşin garibi, gerçekten ilgisiz olmaları. GA'yı mahvetmişler - bir şey ortaya çıktı, ORO'yu mahvetmişler - başka bir, hep birlikte artı başka bir şey - üçüncüsü.

3. GA sadece bir optimizasyon mekanizmasıdır. Evrensel, dikkat ediyorum, mekanizma. Ulusal Meclis optimizasyonu dahil.

2. ve 3. noktalara göre, Ulusal Meclis ve GA'nın hiçbir şekilde bağlantılı olmadığı sonucuna varıyorum.

 

NN - dönüşüm yöntemi (ne olursa olsun: yaklaşım, sınıflandırma, filtreleme, mantıksal dönüşüm)

GA - optimizasyon yöntemi.

Biri diğeri değildir ve birbirinin yerine geçemez. Ve bas.

PS NN ile ilgili birçok makale ve kitapta yapay sinir ağlarından bahsederken ODP, yani okuyucuları yanıltıcı öğrendiklerini ima etmektedirler. Ayrıca, "bu tür ağlar çalışmıyor çünkü ..." ifadeleriyle karşılaştım ve ağ başka bir optimizasyon algoritması kullanılarak eğitildiyse, bunlar tamamen farklı ağlardır ve bu tür "diğer" ağlara tamamen farklı nitelikler atfeder - köpek saçmalığı. Ağ bir ağdır, herhangi bir optimizasyon yöntemiyle eğitilirse özelliklerini değiştirmez. Eğitimin kalitesi ancak değişebilir.