Fourier Dönüşümlerini Kullanarak Geleceği Tahmin Etme - sayfa 23

 
alsu :

Yukarıda iki gönderi listelendi (daha fazla dalgacık ekleyebilirsiniz). Örneğin, bu resimde karşılaştırın (kalite için üzgünüm):


Bir şey görmedim. doğadan yoksun olanlar için açıklanabilir))

IMHO, ne Fourier ne de bir yaban turpu hakkında yazdıklarınız işe yaramayacak, kimse durağanlığı iptal etmedi. Bütün hile, seriyi harmonik açılımlar için kullanmadan önce doğru filtrelemede. ve orada en azından bir şey ayrıştırılabilir ve Fourier basitliği bile mümkündür ve bir artıdır ve yöntemin eskiliğinden dolayı saf bir eksi değildir. ya da Herzel algoritması kötü.

Anladığım kadarıyla şimdi başlayacak, sadece nasıl pişireceğinizi bilmiyorsunuz)))))))))))))))) ve tüm bunlar ....

 
Trololo :


IMHO, ne Fourier ne de bir yaban turpu hakkında yazdıklarınız işe yaramayacak, kimse durağanlığı iptal etmedi. Bütün hile, seriyi harmonik açılımlar için kullanmadan önce doğru filtrelemede. ve orada en azından bir şey ayrıştırılabilir ve Fourier basitliği bile mümkündür ve bir artıdır ve yöntemin eskiliğinden dolayı saf bir eksi değildir. ya da Herzel algoritması kötü.

Anladığım kadarıyla şimdi başlayacak, sadece nasıl pişireceğinizi bilmiyorsunuz)))))))))))))))) ve tüm bunlar ....

Tahmin etmedim. Bilgi aramak için çok tembelsin. Hilbert-Huang dönüşümü, durağan olmayan süreçlerin analizi için yeni oluşturuldu ve bununla başarılı bir şekilde başa çıktı.
 

Bu gösterge bir zikzak kanal ve (kanalın orta çizgisi) oluşturma ve böylece ayrıştırma yapma yeteneğine sahiptir, ancak şu ana kadar tüm bu turtalarla nasıl ticaret yapacağım hakkında hiçbir fikrim yok

https://c.mql4.com/forum/2012/02/ZZm-fx-txt.mq4

 
alsu :

Yukarıda iki gönderi listelendi (daha fazla dalgacık ekleyebilirsiniz). Örneğin, bu resimde karşılaştırın (kalite için üzgünüm):


Genel olarak, Fourier o kadar sakallı bir yöntemdir ki, pratikte diğer her şey "daha modern" olarak kabul edilebilir.

İnternette (özellikle Rusça'da) çok az (faydalı) bilgi var, çoğunlukla sadece temel, bu yüzden genellikle kendi kafanızla düşünmeniz gerekiyor.

Teşekkürler, güzel oldu. Fourier'in açıklamasına pek katılmıyorum, bir dizi modern yöntem var: parametrik (örneğin Berg) ve parametrik olmayan (özvektörlere dayalı).

 
alsu :
Hilbert-Huang dönüşümü, durağan olmayan süreçlerin analizi için yeni oluşturuldu ve bununla başarılı bir şekilde başa çıktı.

Bir zamanlar, evet, Fourier ile "mücadele etti". İlk başta, Excel'de kendi başıma, sonra kitaplık #_lib_FFT.ex4 oldu.

Çalışıyor, çizgiler o kadar pürüzsüz ki:

Ancak ağır hesaplamalar nedeniyle kullanmıyorum. Ancak Hilbert-Huang göstergeniz ilgi çekici.

kullanmak mümkün mü?

 
İki ana nedenden dolayı çalışmayacak: ilk olarak, gösterge artık bu formda değil (ayrışma hesaplaması geliştirmemde bir ara aşama, resim iki hafta önceydi), ayrıca orada bir dll kullanılıyor, bir sürü başka işlev ... Tüm fikri mülkiyeti bir kerede burada yayınlamak istemem :) Bunu kendin yapmak daha iyidir ve sonuçlar karşılaştırılabilir - Almak için EMD algoritmasını önemli ölçüde tamamlamam gerekti. istikrarlı bir ayrışma, başka birinin ne yapacağını merak ediyorum ...
 
Bu arada hesaplar da zor opencl'e geçmeyi düşünüyorum artık moda oldu
 
Svinotavr :

Eduard Anatolyevich , merak ediyorum: "sabır ayaklarını" hangi seviyede koydun? Demek istediğim, hayatının daha kaç haftasını Fourier'in Forex'e uygulanabilirliğini araştırmaya adamak istiyorsun? Peki, son psikolojik sabrınız kırıldıktan sonra ne olacak? Başka bir şeye mi geçeceksiniz, yoksa "bilimi" tamamen terk edecek misiniz, "laboratuvarın kapısını yüksek sesle çarparak"? Kusura bakmayın, sadece merak ediyorum.


Eduard Anatolyevich olmasam da çok merak ediyorum... Nasıl bir karmaşık konu birkaç hafta içinde ciddi olarak araştırılabilir? İçeriden öğrenen uygulama şemaları, kene hacimleri ve spektrum ivmelerini paralel olarak ele almasanız bile, genellikle daha fazla zaman alır.

Ve Fourier dönüşümü forex için gerçekten geçerli olmasa da (ve başka pek çok şey de), bunun neden böyle olduğunu açıklayabileceğinizden şüpheliyim. Sanki muhatap 5 yaşındaymış gibi anlatmak gerekiyor, zaten absürt ve anlaşılmaz açıklamalar gördüm.

 
alsu :
Bu arada hesaplar da zor, opencl'e geçmeyi düşünüyorum, moda oldu artık...

Kendin yapsan iyi olur ve sonuçlar karşılaştırılabilir - İstikrarlı bir genişleme elde etmek için EMD algoritmasını önemli ölçüde desteklemek zorunda kaldım, başka birinin ne yapacağını merak ediyorum ...
Anlıyorum ama hesaplama açısından ağır olan “şeylere” yatırım yapmak istemiyorum. Fourier benim için yeterliydi. :) İlginç, anlamlı sonuçlar varsa, bize bildirin. Bu arada, deneyimlerim basit yollardan gitmenin daha iyi olduğunu gösteriyor. Örneğin, kendi tasarımımızın çok basit bir göstergesini kullanarak, önümüzdeki birkaç yıl için sağlamlık var. Ama o zaman bile çalışan bir tane yapmak için çok fazla kaynak gerekiyor ... :)
 
Trololo : gönderilerinizi temizleme zamanı.
Evet, ölümden sonraki ilk gönderiden.