Bu Mashkino'nun işi değil! - sayfa 10

 

Gitmek!

Öncelikle arabanızı Wiener işleminde test edelim. Ve Tanrı korusun, tahmin etmeye başlar!

Aşağıda, her biri entegre beyaz gürültü içeren iki dosya bulunmaktadır. Vektörlerin uzunluğu 1000 örnektir, 2000 örnek uzunluğunda bir vektörün yarısı kesilerek elde edilir. Sisteminizi herhangi bir tekniği kullanarak istediğiniz algoritmaya göre ilk vektör üzerinde eğitmeli ve ikinci vektörün her çubuğu için bir tahmin vermelisiniz. Aynı zamanda algoritmanızı ikinci vektörün her çubuğuna uyarlayabilirsiniz. Ortaya çıkan tahmin vektörü, doğal olarak 1000 numune uzunluğuna sahip olmalı ve analiz için uygun olmalıdır. Tahmini analiz yöntemi hakkında daha sonra konuşacağız.

Dosyalar:
rnd_1.zip  3 kb
 

Seryoga, bende NS yok, ama bu arada, XXXXXX (burada yemin ederim) nötron ağınızdan çok daha iyi çalışan Burg'un yöntemi. Neden hadım edilmiş dosyalarınıza ihtiyacım var? Bu Millet Meclisi üzerinde oldukça pereklinilo görüyorsunuz.


Bana en az 2000 boyutunda BİR büyük dosya verin ve ihtiyacım olan geçmişi hesaba katarak test alanını indekslerle İŞARETLE (yaz). Yaklaşık 1000 numunelik (en az 500) bir geçmişe ihtiyacım var ve eğitim için bir numuneye ihtiyacım yok. Örneğin, 10000 örneklik bir dosya yüklersiniz. Rastgele ama ihtiyacım olan geçmişi hesaba katarak, test bölümünün 7000 sayısında başlayıp 8000 sayısında bittiğini söylüyorsunuz. İndekslere göre, bu gerçekten 1001 sayı olacak, sadece diplerden hangisine karar vermeniz gerekiyor. dahildir ve değildir ( ORIGIN = 0 kullanıyorum).


Sonra başlıyoruz :o)

Для начала испытаем твою машину на Винеровском процессе. И не дай бог она начнёт предсказывать!!!

İnatçılığın beni şaşırtıyor, ürettiğin şeyin benden bir balerinle aynı Wiener süreci (VP) olduğunu sana nasıl açıklayacağımı bile bilmiyorum. Seryoga, seni hemen uyarıyorum, modelimde hiçbir hata yok, bu yüzden iyi tahminlerin tadını çıkarmaya hazırlanın. Kısacası, VP'niz böyle bir kriter değil, ancak ... göreceğiz.

:hakkında)))

 

Bekleyin bekleyin.

1000 örnekten oluşan bir vektöre sahip bir dosya, üzerinde çalışmanız için yeterince uzun mu? Cevabınız evet ise, 2 numarayı alın ve beni kandırmayın.

Onunla istediğini yap, bana söyleme ve HER geri sayım için bana dağ için bir tahmin ver. Her şey.

İlk sayıyı tahmin etmek için bir uzunluk tarihöncesine ihtiyacınız olduğu ortaya çıkarsa (peki, bir uzunluğu kendiniz düşünün), o zaman tam da bu amaç için 1 numaralı dosyadan alın, orada yatıyor!


Seryoga, konuşmak güzel, hadi şimdiden doğuralım!

 

Harika. Seryoga, elbette, sizi kandırmayacağım, ancak sinir ağınızı zorlamamak için, bana göründüğü gibi, vurgulanan cümleleri öncelik sırasına göre önemli olan gönderileri alıntılayacağım:


grasn писал (а): в

...

En az 2000 boyutunda BİR büyük dosya verin ve ihtiyacım olan geçmişi hesaba katarak test alanını dizinlerle İŞARETLE (yaz). Yaklaşık 1000 numunelik (en az 500) bir geçmişe ihtiyacım var ve eğitim için bir numuneye ihtiyacım yok. Örneğin, 10000 örneklik bir dosya yüklersiniz. Rastgele, ancak ihtiyacım olan geçmişi dikkate alarak, test bölümünün 7000 sayısında başlayıp 8000 sayısında bittiğini söylüyorsunuz. İndekslere göre, bu gerçekten 1001 sayı olacak, sadece diplerden hangisine karar vermeniz gerekiyor. dahildir ve değildir ( ORIGIN = 0 kullanıyorum).

...

nötron :

Bekleyin bekleyin.

Üzerinde çalışabileceğiniz kadar uzun 1000 örnek vektörü olan bir dosya mı? Cevabınız evet ise, 2 numarayı alın ve beni kandırmayın.

Onunla istediğini yap, bana söyleme ve HER geri sayım için bana dağ için bir tahmin ver. Her şey.


Harika, 1000 örnek içeren bir dosya sunuyorsunuz ve bu dosyadaki her örnek için bir tahmin yapmam gerekiyor. Ancak ilk sayımı tahmin etmek için verileri nereden alabilirim? F ... PY'den? Yoksa nazikçe oturup bu dosyaları yapıştırmamı mı öneriyorsunuz ve hangisi ilk? o haklı mı?


...ve beni kandırma


Nesin sen, nasılsın!!! Dikkatini dağıtmayacağım, Her şeyden önce, teste ihtiyacım var ve bunu EURUSD üzerinde çalıştırıp sonuçları yayınlayacağım. Ve Wiener işleminizle kendi başınıza eğlenin ve beni şimdiden kandırmayın - oturun ve kendiniz yapıştırın. hepsi . :hakkında)

 

Sorun değil.

 
Neutron :

Sorun değil.

"Her şeyi" yazan ilk kişi sendin

Birkaç gün içinde sonuç çıkacaktır. Hesaplamayı ikiye bölmeniz gerekecek (2 gece için).

 
Sana bakıyorum Seryoga ve seviniyorum;)
 
komposter :
Sana bakıyorum Seryogi ve seviniyorum;)

LISP çalışmak için fabrikaya geldi:

- Geri ihtiyacım var!

Usta:

- @$#d, komisyoncular var!....

 

tahıl

Üçüncü Seryoga, Burg yöntemi hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz (orada ne var ve ne ile nasıl yiyorlar). Berg'in yöntemini biliyorum. Bu tahmini genişletin. Onun bir kara kutu olmadığını. Teşekkür ederim.

 
Prival :

tahıl

Üçüncü Seryoga, Burg yöntemi hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz (orada ne var ve ne ile nasıl yiyorlar). Berg'in yöntemini biliyorum. Bu tahmini genişletin. Onun bir kara kutu olmadığını. Teşekkür ederim.


Personelin nerede hesaplanacağına bağlı :o)


Burg - çok doğru (işleri belirtilmiştir) Teorik olarak, bu yönteme aşina olmalısınız, filtreleme teorisi ile ilişkilidir ve bu yöntemin modifikasyonları bazı zor uyarlamalı filtrelerde kullanılır. Ekli, şimdiye kadar bulabildiğim her şey.



Not : Detaylı anlayamadım. Gerçekten Kuzey Rüzgarının yardım edeceğini umuyorum, ama bir yerde kayboldu :o))) Peki ya sen Halt , onu MQL'ye çevirmeye yardım edeceksin ya da en azından MathCAD'de yeniden yaratacaksın. Veya bunu yapamazsınız, bu benim ana modelim değil, isteğe bağlı bir model. Heh, bir çubuk, üç çubuk - büyük düşünmelisin. Ancak yöntemi daha ayrıntılı anlamak ilginç olabilir, yine uyarlamalı filtreleme için faydalı fikirler görünebilir ve tüm bunlar ... :o)



ÖNEMLİ :

Dikkatli olun, bu işlev çok yanlış olabilir. Onlar. daha önce yayınlanmış "hata bulutu" içinde 1-2 puan alamazsınız, hepsi giriş parametrelerinin optimizasyonuna bağlıdır. Bir fikir vardı ama eller bir türlü ulaşmadı, şimdi uyguladım...

Dosyalar:
c13s6.zip  71 kb