Bu Mashkino'nun işi değil!
Henüz o değil! Bu yüzden size danışmaya karar verdim, tüm bunlara girmeye değer mi? Bunun hakkında kim düşünüyor?
Henüz o değil! Bu yüzden size danışmaya karar verdim, tüm bunlara girmeye değer mi? Bunun hakkında kim düşünüyor?
Ve ziyafete devam edebilirsiniz.
Seryoga merhaba! (Bir sonraki başlığa size mesaj bıraktım umarım görmüşsünüzdür :)
HER ŞEY DAHA KOLAY!!!!! benim fikrim tamamen basit - ve o zaman bile eller gerçekten ulaşmadı. Hiçbir şeyi oraya buraya taşımanıza gerek yok. Düşük frekans bileşeninin ideal bir yaklaşımı şöyle olacaktır:
[1/ pencere *( TOPLA pencere geçmişi )+ 1/ pencere *( SUM , pencere için gelecek değerler )/2
Bu nedenle, her şey belirli bir sabit pencere üzerinden ortalamayı tahmin etmeye gelir. Ve otokorelasyon yöntemleri ile tahmin edilebilir. %100 EMİN - çok daha güvenilir ve daha doğru çalışacaktır. Uyarlanabilir filtreyi minyatür olarak düşünün.
akla getirilebilir
Bize düşüncelerinizi söyleyin - bir devam filmi olacak!
çimlendirmek
Merhaba Seryoga!
Tabii ki okudum. Beni bu harmonik olmayan sentez fikrine yönlendiren onlardı (sizin düşünceleriniz). Ne yazık ki, otokorelasyon yöntemleriyle tahmin etme çabalarım olay ufku tarafından kırılıyor. Burada adaptasyon unsurları ile doğrusal olmayan korelasyon yöntemlerine ihtiyacımız var.
çimlendirmek
Merhaba Seryoga!
Tabii ki okudum. Beni bu harmonik olmayan sentez fikrine yönlendiren onlardı (sizin düşünceleriniz). Ne yazık ki, otokorelasyon yöntemleriyle tahmin etme çabalarım olay ufku tarafından kırılıyor. Burada adaptasyon unsurları ile doğrusal olmayan korelasyon yöntemlerine ihtiyacımız var.
Hayır, hayır, hayır, hayır. Zaman serisini öngörülen ortalamaya göre geri yüklerseniz, bundan hiçbir şey çıkmaz, büyük hatalar. Gerekli olan bu değil, tahmine dayalı “ideal düşük frekans eğrisinin” yerel uç noktalarını değerlendirmek gerekiyor ve bunlar aslında ters çevirme bölgeleri !!!! Daha az talepkar olmak gerekiyor :o)
Ağırlıkların tarihte nasıl davrandığına bakardım. Yani, üç tamponlu bir gösterge yapardım: w1, w2 ve w3.
Sorun yok. Sadece bize ne verecek? Kübik bir denklemin çözümü olduklarından, daha küçük bir makinenin dalgalanma periyodu ile düzenli davranacakları açıktır.
Hayır, hayır, hayır, hayır. Zaman serisini öngörülen ortalamaya göre geri yüklerseniz, bundan hiçbir şey çıkmaz, büyük hatalar. Gerekli olan bu değil, tahmine dayalı “ideal düşük frekans eğrisinin” yerel uç noktalarını değerlendirmek gerekiyor ve bunlar aslında ters çevirme bölgeleri !!!! Daha az talepkar olmak gerekiyor :o)
İşte bunu anlamadım!
Sabit bağlantı yok.
Hayır, hayır, hayır, hayır. Zaman serisini öngörülen ortalamaya göre geri yüklerseniz, bundan hiçbir şey çıkmaz, büyük hatalar. Gerekli olan bu değil, tahmine dayalı “ideal düşük frekans eğrisinin” yerel uç noktalarını değerlendirmek gerekiyor ve bunlar aslında ters çevirme bölgeleri !!!! Daha az talepkar olmak gerekiyor :o)
İşte bunu anlamadım!
Sabit bağlantı yok.
Ayrıca harmonik olmayan analizinizi de anlamadım. İdeal türev kimdir ve nereden gelmiştir? Analizin özünü adım adım daha ayrıntılı olarak açıklarsanız minnettar olacağım (sadece ben değil).
Bu arada, matkad'a gireceğim ve birkaç gün veya daha önce (her şey benim için istatistik olarak kabul edilir) fikrimin ayrıntılı bir açıklamasını vereceğim: o)
Not : belki entegrasyonları ilginç bir konu verir :o)
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
İşte beni rahatsız eden düşünce.
Ortalama alma penceresi N olan en yaygın makineyi alalım. İleri ve geri yönlerde zaman serisi (VR) boyunca çalıştıralım, böylece grup ve faz gecikmesini ortadan kaldıralım ve birinci türevi en iyi şekilde gösteren ideal bir düzleştirilmiş eğri elde edelim. giriş ve çıkış noktaları ... gerçekten sadece tarihsel veriler üzerinde.
Bunun nedeni, verilerin sağ kenarında kaçınılmaz olarak yeniden çizilmesidir, tarihte ne kadar geriye gidersek, bu etki o kadar az etkilenecektir. Limitte, hücum kenarından N mesafesinde ihmal edilebilir. Böylece görev, bu türevi N çubuk ilerisini tahmin etmektir (soldaki şekil).
Başka türlü yapabilirsiniz. N / 2 gecikmeyle, herkesin uzun süredir alıştığı standart kenar yumuşatmayı elde ederken, fareyi yalnızca doğrudan çalıştıralım (Şekil sağda). Görev, ilerideki N/2 bar için türevin değerlerini tahmin etmek olarak ayarlanabilir. Bu arada, soldaki Şek. ve sağda, N, LPF'nin bant genişlikleri yaklaşık olarak aynı olacak şekilde seçilir - iki geçişli bir devre (sol) için 100 bar ve doğrudan bir çalışma (sağ) için 200 bar. Bu nedenle, yine de aynı sayıda çubuk önceden tahmin etmeniz gerekir, iki geçişli şema için yalnızca türev daha yumuşaktır, bu da tahminin doğruluğunun daha yüksek olacağı anlamına gelir.
Hemen söylemeliyim ki, "olağan" yöntemlerle tüm tahmin girişimlerinin olumlu bir sonuca yol açmadığını, olay ufkuna (N / 2 veya N) yaklaştığımız anda, tahmin doğruluğu ufukta sıfıra yaklaşarak hızla düşer. kendisi. Bu, VR'nin temel özelliğidir...
Bu yüzden, belirli bir VR için 1'lik bir adımla, N = 2 veya hatta 1'den başlayarak ve örneğin 1000'e kadar tek geçişli vuruşlardan oluşan bir fan oluşturduğumu düşündüm. Bitişik kenelerin bilgi içeriğinin çok farklı olmadığı açıktır, bu nedenle komşu kenelerin (veya türevlerinin) "benzerliğini" gösteren bir otokorelasyon işlevi oluşturacağız. Tahmin edebileceğiniz gibi, ardışık püre sayısı yüksek oranda ilişkilidir (soldaki şekil):
İlişkili araçların bilgilendiriciliği yüksek olmadığı için, bir dizi onay işaretini inceleyeceğiz ve yalnızca aralarında %20'yi geçmeyen bir korelasyon katsayısına sahip olanları bırakacağız. Sadece üç tane kaldı - ortalama 6, 80 ve 300 barlık bir pencere ile. Şimdi gecikmeli maskotların türevlerinin değerlerinin ağırlıklı toplamını alıp ideal türevle eşitliyoruz (sağdaki şekilde kalın kırmızı çizgi): dMA=w1*dMA1+w2*dMA2+w3*dMA3.
Tarihin sağ kenarındaki ardışık üç çubuk için eksi N/2 (böylece gevezelik olmasın) için bu tür üç denklem oluşturuyoruz, bunları w ağırlıklarına göre çözüyoruz ve BP'nin sağ kenarındaki dMA değerini hesaplıyoruz. . Her şey! VR'nin beklenen yönünü gösteren bir tahmin değeri elde ederiz.
Bir tür harmonik olmayan analiz çıktı :-)