![MQL5 - MetaTrader 5 müşteri terminalinde yerleşik ticaret stratejileri dili](https://c.mql5.com/i/registerlandings/logo-2.png)
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bu lifleri nasıl aradığınıza bağlı. Swannell ile aynıysa, yani sadece aynı sıradaki dalgaları analiz edersek, o zaman gerçekten görünür hiçbir özel "rezonans" yoktur: olağanüstü çıkıntılar olmayan pürüzsüz pdf'ler. Ve farklı sıralardaki dalgalardan Fib kümeleri ararsanız, o zaman bir şey çıkabilir. henüz bulamadım :)
Alıntıların negatif değerler almamasına gelince, sadece mutlak artışlar değil, yüzdeler oluşturmanız gerekir.
Jeneratörün sınırlı hafızaya sahip olması ve döngüsel olarak tekrar etmesi jeneratöre bağlıdır. Zamanlayıcıda kaydırılanlar var, işlemci yüküne bağlı olarak vb. vb.
Seviyeleri, trend çizgilerini görmek beynin bir özelliğidir ve onları herhangi bir veride bulacaktır. Elinde çekiçle her şey çivi gibi görünür. Ticarette ne kullanmak istediğinizi kontrol etmeniz ve anlamanız gerekiyor, o zaman benzerlik tamburda :)
Her şey böyle bir grafik şeklinde kodlanabilir ve sunulabilir: "Savaş ve Barış" romanı, dijital formatta bir fotoğraf, favori bir şarkı vb. Her şey çok benzer olacak ve yine kim seviyeleri bulmak isterse ve neyi ayırt etmeyi öğrendiyse, artımların dağılımları aynı fonksiyonlara göre olacak (bu şekilde kodladılar :)), ama bu aynı olmayacak. ve isterseniz orijinali geri yükleyebilirsiniz.
1. dereceden doğrusal regresyon süreci.
AR(1)
y(n+1)=y(n)+e(n). burada e(n), m.o ve std ile normal gürültüdür.
Genel olarak. inşa süreci
1. dereceden doğrusal regresyon süreci.
AR(1)
y(n+1)=y(n)+e(n). burada e(n), m.o ve std ile normal gürültüdür.
Bu temiz.
Ama ihmo, diğer uçtan başlamalısın. Bu ifadenizin doğru olduğunu kanıtlayın "Mat beklentisi 0. varyans 0,0077. Bu parametreler reel eurusd'a benzer.
(İlk gönderiye bakın). Sıkı bir mat gereklidir. kanıt. Çok benzer olan kanıt, üzerinde herhangi bir sonuca varılacak bir şey değil.
Genel olarak. inşa süreci
1. dereceden doğrusal regresyon süreci.
AR(1)
y(n+1)=y(n)+e(n). burada e(n), m.o. ve std ile normal gürültüdür.
Bu temiz.
Ama ihmo, diğer uçtan başlamalısın. Bu ifadenizin doğru olduğunu kanıtlayın "Mat beklentisi 0. varyans 0,0077. Bu parametreler reel eurusd'a benzer.
(ilk gönderiye bakın). Sıkı bir mat gereklidir. kanıt. Çok benzer olan kanıt, üzerinde herhangi bir sonuca varılacak bir şey değil.
0 ve 0.0077 parametreleri 1D EurUsd'den alınmıştır. 2002-2004 için
Açıklamaya değer mi bilmiyorum. e(0,0.0077) parametreleriyle AR(1) üreterek. bana o resimleri gösterdi.
Açıkçası, sabit ve ergodik. gerçek piyasanın aksine. (durağan olmayan ve ergodik olmayan).
Beyaz gürültülü AR(1) ile çok ilginç bir sonuç elde edildi.
Ve 1. yazıda bağımlılığın forex'e çok benzediğini ve istenirse orada farklı rakamlar bulabileceğinizi söylediğim gerçeği.
burada sorun ne?
çıktı aynı kalır forex PRNG'ye benzer. piyasada olması şartıyla
1. sabit olmayan 2. ergodik olmayan 3. kısmen belirlenmiş.
Piyasadan bahsediyorum.
Bunu söylemenin hiçbir şey söylememekle aynı şey olduğu açıktır.
ama benim için bir kez daha tekrar edeceğim, birçok açıdan farklı piyasa rakamlarının doğası netleşti.
Yoksa başka bir şey mi yaşadın?
IMHO, tekerleği yeniden icat etmeye gerek yok. Aynı MATLAB'da GARCH Toolbox adında harika bir küçük şey var - sadece finansal zaman serilerini araştırmak için bir araç. Örneğin buraya bakın: http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/toolbox/garch/
Teşekkür ederim. Burun altı yatar, diyebilirsin ve ben bilmiyorum.
GARCH - bildiğim gibi doğrusal olmayan bir regresyon modeli.
AR-MA-ARMA-ARIMA-NARX-ARCH-GRACH.
baktı. pazar modelleri oluşturmak için paket.
Şahsen, bu yaklaşım benim için çok açık değil.
bir çift al. ilk farkı al. otokorelasyon oluşturulur (bu arada, korelasyon yalnızca doğrusal bir bağımlılığı değerlendirebilir)
daha sonra ARMA gibi modellerden birini oluşturun. sonra parametreleri kor.
ancak bu denklemler e(t) içerir. Bu bir şekilde daha fazla çalışmamı engelliyor.
Onunla çalıştın mı?