Tikler: genlik ve gecikme dağılımları - sayfa 7

 
Kolmogorov testi, teorik RF bilgisini ima ediyor gibi görünüyor. Kuzey Rüzgarı biraz daha pliz, biraz anlamadım. İki histogramımız var, eğer ZR ( dağıtım yasaları ) bilinmiyorsa, o zaman bir uyum kriteri arıyoruz, diyelim ki bir ki-kare, teorik bir eğri. Onlarla çalışırken bulundu. İşe yaramadıysa, o zaman bir polinomla yaklaşmak gerekir (bir polinomla değil, poli-Gauss, poli-Rice yaklaşımlarıyla mümkündür). Orijinal seriden elde edilen seriyi elde etmek için, elde edilen serinin (bir polinom olsa bile) en azından bazı analitik tanımlarına sahip olmak gerekir. Analitik bir tanım aldıysanız, rnd(1)'i kullanmak daha kolaydır. Bir histogramdan (rastgele değişken) diğerinden yaklaşıklık olmadan nasıl alınır? Anlamıyorum :-( Yoksa iki seçici Kolmogorov-Smirnov testinden mi bahsediyorsunuz, ancak yalnızca RR'nin tesadüfünün hipotezini test etmeye yönelik görünüyor ve bir histogramı diğerine dönüştürmüyor. matcad aynı sembolik hesaplamalara sahiptir, Maple çekirdeği kullanılır
 
Rosh :
Kuzey Rüzgarı :

Kelimenin tam anlamıyla iki kuruş. Uygulama için, analitik çözümler türetmek için değil, ilk ve sonuç olmak üzere iki dağılım histogramına sahip olmak yeterlidir. Orada, tek yapmanız gereken, ilk dağılımın aralığını eşit olmayan "sütunlara" bölmek, böylece ihtiyacınız olanı elde edersiniz. Birden çok if ile kolayca uygulanır. Doğruluk, elbette, en yüksek değil, ancak pratikte, bazı fikirleri kontrol etmek genellikle yeterlidir. Biraz daha ileri gidebilir, orijinal serinin ve elde edilen serinin yüksek derecede değerlerinin künt bir polinom yaklaşımı bulabilirsiniz. Bu en basit histogram tabanlı yöntemdir ve evrensel değildir ve "kenar" etkilerine tabidir. Ancak, analitik bir çözüm aramak genellikle çok daha uzun sürer ve sonuç garanti edilmez.

Kolmogorov testi mi?


Nuuuu, Kolmagorov testine benzer bir şey ama kümülatif değil ve farklı kullanılıyor. Tekrar için özür dilerim, amaç çok basit, bir histogramdan ( değerler ölçeğinde verilen sınırlara sahip bir dizi "çubuk" ve değerlerin oluşma olasılığını karakterize eden "çubukların" yüksekliği) değerlerin ölçeği) başka bir tane elde etmek için kök budur. Teori, formlar, açıklamalar vb. ile dikkati dağılmadan. - histogramları beceriksizce birbirine dönüştürün. Yöntem oldukça kaba.
 
Prival :
Kolmogorov testi, teorik RF bilgisini ima ediyor gibi görünüyor. Kuzey Rüzgarı biraz daha pliz, biraz anlamadım. İki histogramımız var, eğer ZR (dağılım yasaları) bilinmiyorsa, o zaman bir uyum kriteri arıyoruz, diyelim ki ki-kare, teorik bir eğri. Onlarla çalışırken bulundu. İşe yaramadıysa, o zaman bir polinomla yaklaşmak gerekir (bir polinomla değil, poli-Gauss, poli-Rice yaklaşımlarıyla mümkündür). Orijinal seriden elde edilen seriyi elde etmek için, elde edilen serinin (bir polinom olsa bile) en azından bazı analitik tanımlarına sahip olmak gerekir. Analitik bir tanım aldıysanız, rnd(1)'i kullanmak daha kolaydır. Bir histogramdan (rastgele değişken) diğerinden yaklaşıklık olmadan nasıl alınır? Anlamıyorum :-( Yoksa iki seçici Kolmogorov-Smirnov testinden mi bahsediyorsunuz, ancak yalnızca RR'nin tesadüfünün hipotezini test etmeye yönelik görünüyor ve bir histogramı diğerine dönüştürmüyor. matcad aynı sembolik hesaplamalara sahiptir, Maple çekirdeği kullanılır
Çok yanlış değil. Daha doğrusu, bir kısmı ve bir kısmı başka bir şey ifade ediyordu. Esasen sorunu çözmek için en az iki basit yaklaşık yöntem. Biri sayısaldır, histogramlar bir diğerine dönüştürüldüğünde, buna "alında" denir, "sütunların" genişliğine uyma düzeyinde. Diğeri - analitik tanımların yaklaşıklığı yoluyla (oldukça doğru - ne olursa olsun, biçim bir dereceye kadar kesinlikle geri çağrıldığı sürece). Normal birim dağılımı olan rnd(1) nedir?
 
NorthernWind :
Normal birim dağılımı olan rnd(1) nedir?
Hayır, bu, matkad'da [0;1] üzerinde eşit olarak dağıtılmış rastgele bir değer üreten bir fonksiyondur.
 
Mathemat :
Kuzey Rüzgarı :
Normal birim dağılımı olan rnd(1) nedir?
Hayır, bu, matkad'da [0;1] üzerinde eşit olarak dağıtılmış rastgele bir değer üreten bir fonksiyondur.

Anladım. Muhtemelen Prival'in yazdığı şey: "Analitik bir açıklama alırsanız, rnd(1)'i kullanmak daha kolaydır." - kesinlikle mantıklı. Deneylerimde rnd(1) yoktu, ancak hazırlıksız çalışması gerekir. Prival'in size daha iyi söylemesine izin verin, temelde aynı şeyle ilgileniyorum.
 

Evet, sonunda bilgi birikimimi bekledikleri bir dal buldum (zor buldum)

Bir dosya ekliyorum, rnd (1) ile çeşitli dağıtım yasalarının nasıl oluşturulacağı bir kelimeden + algoritmalardan nasıl başka bir tane elde edileceği var.

Bu arada, 41. sayfada sabit olasılıklı bir şekil 1.10 elips var, bana öyle geliyor ki, OHLC şeklinde değil, bu şekilde bir tırnak grafiği çizmeniz gerekiyor (burada bunun hakkında 'Bir çalışma süresindeki fiyatı yansıtan gösterge.' ) . Bilmiyorum ama bana öyle geliyor ki daha doğru çünkü beraberinde doğruluk olmadan bir miktarı ölçmek anlamsızdır.

PS Mathemat Sizin için tüm Tikhonov'u tarayacağım :-)

Dosyalar:
tihonov.zip  1004 kb
 
xnsnet :
Tiklerle aşağıdaki şekilde çalışabilirsiniz, örneğin, kaç kene geçmiş olursa olsun, kenelerin tüm döviz çiftlerinden geçişi gibi tik kontrol bloklarını ayarlayarak, tüm döviz çiftleri için aynı anda en az bir tike ihtiyacınız vardır. , bu pasajın başlangıcı sonla aynı, en az bir geçti kene, bu bir kontrol noktası, diyelim ki, çok para birimli bir kene. Bir tik, blok ölmeye başladı, son tik onu bitirdi. İlk tik, bir döviz çifti için tek bir tik olabilir, son tik, başka bir döviz çifti için tek tik olmalıdır. Bu süre zarfında, diğer döviz çiftleri için birçok tik, ilk tik'ten son tik'e geçebilir. Sadece bu çoklu para birimi kenesinde, yan gerçekleri aramanız gerekir. Ek olarak, başka herhangi bir enstrümanı alıp, örneğin çoklu para birimi tik aralığı içinde değerlendirerek veya çoklu para birimi tik aralığını genişleterek, onu çok para birimi tikine iliştirebilirsiniz.

Daha fazla olabilir))
 
trol222 :

Daha fazla olabilir))

Yazının tarihine baktınız mı?
 
Vinin :

Yazının tarihine baktınız mı?

ve MT4'te, sunucularda harici beslemenin düzleştirilmiş ortalaması etrafında keneler oluşturma algoritması değişti mi?

;)

 
avatara :

ve MT4'te, sunucularda harici beslemenin düzleştirilmiş ortalaması etrafında keneler oluşturma algoritması değişti mi?

;)


Ve nesil algoritması için ortalama süreyi sadece bir değil, 200 adet veya daha fazla (fan) almaya çalıştınız mı?)))