Bir ticaret sisteminin temeli olarak DOĞAL ZEKA - sayfa 2
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Sorum şu şekilde ifade edilmiştir:
Beyni (abartılı konuşuyorum) öngörü amacıyla tarihsel veriler üzerinde eğitmek mümkün mü? Onlar. birçok programcının ve matematikçinin YSA'lara ne öğretmeye çalıştığını öğrenmek. Aynı yöntemlerle (ancak farklı bir düzlemde) öğretim.
Birkaç bilinç biçimi vardır: fiziksel, astral, zihinsel, budhic, sinir.
Kişi yalnızca bilincin ilk üç formu hakkında yeterli düzeyde akıl yürütebilir, daha yüksek formlar yalnızca adlandırılabilir.
Her bilinç, kendi bedeniyle olan ilişkisine ve buna karşılık gelen gerçeklik düzeyiyle ilişkisine dayanır.
Fiziksel, astral, zihinsel vb. gerçeklik seviyeleri. Her bir yüksek gerçeklik seviyesi, fiziksel (kozmik) temeldir, daha düşük gerçeklik seviyeleri için yapı malzemesidir. Örneğin, fiziksel seviye astral'a dayanır, bu da sırayla zihinsel vb.
Her normal insanın fiziksel bir bilinci vardır, vücudunu yeterince algılar. Fiziksel bilinç (temelde, doğası gereği) bir kişinin fiziksel gerçeklikle ilişki kurduğu belirli bir dizi kavramla sınırlıdır.
Astral gerçeklik seviyesi, bir duygu ve duygular topluluğudur. Bu tanım çok sıra dışıdır, bu nedenle ilk bakışta bir kurgu gibi görünebilir, ancak aslında duygular ve duygular evrenin bir parçasıdır, evrensel nesnel gerçekliğin ayrılmaz bir parçasıdır.
Astral bilinç, bir kişinin fiziksel bedeninin farkında olmadığı ve (deneyime bağlı olarak) bir dereceye kadar astral nesneleri - şehvetli, duygusal yönleri - yeterince algıladığı bir bilinçtir. Astral bilinç çok dengesizdir. Astral bilinç ile fiziksel bedenin farkındalığı, fiziksel bilince (vakaların% 99.9'u) veya zihinsel (zaten zihinsel bilincin özelliklerinin bir tezahürü olan duygular üzerinde tam kontrol koşulu altında) geçişe yol açar.
Zihinsel gerçeklik, düşünceler ve niyetlerdir. Zihinsel bilince ulaşan kişi, bilinç ile zihinsel gerçeklik arasındaki çelişkileri tamamen aşar ve özgürce (fiziksel bilinç ve fiziksel gerçekliğin sınırları dışında) fiziksel gerçeklik düzeyinde (fiziksel gerçekliğin üstünde) her türlü eylemi gerçekleştirebilir. Neredeyse hiç kimse bu kadar yüksek bir bilinç düzeyine ulaşamadı.
Astral bilinç ile öngörü mümkündür (yaklaşık 1-30 gün), ancak astral bilinç, sanki fiziksel ile antifazdadır. Onlar. AS sırasında kazanılan bilgileri kullanmak için FS'ye dönmek gerekir, ancak FS tezahürünün ilk belirtilerinde AS deneyiminin hafızası anında kaybolur (sabahları bir rüya gibi). Kendinden emin bir öngörü için, kişinin fiziksel bedeninin yeterince algılandığı, diğer herhangi bir fiziksel nesne gibi hareket edebileceği MC gereklidir.
Bir kişi MC'ye ulaştıysa, o zaman Forex'te öngörü gibi her türlü saçmalık, onun için küçük bir eğlence bile değil, sadece çevrenin durumu, yani. sıradan bir insanın çitin üzerindeki bir resme bakabileceği veya okuyabileceği şekilde erişilebilir (doğrudan algı). MC'ye ulaşan bir kişinin elinde niteliksel olarak daha büyük fırsatlar vardır.
En yüksek bilinç formuna geçiş, çevre ve kişinin fiziksel bedeni ile olan çelişkileri kırarak sağlanır. Daha yakın, astral bir bilinç daha mümkündür, çünkü uyku sırasında, bir kişi doğal olarak fiziksel ile olan bağlantısını koparır. beden (hiçbir şekilde algılamaz). Ve zihinsel bilince geçiş, ancak kişinin duygu ve hisleriyle (onlar üzerinde kontrol) tam bir çelişki kırılmasıyla mümkündür. Bu, zihinsel bilince geçişi düşünmeden önce, fiziksel bilinç düzeyinde (KK terminolojisinde - tonu temizlemek için) çıkarlardan tamamen kurtulmak gerektiği anlamına gelir. Bu süreç büyümeye benzer. Büyümeden önce (yeni bir kavram ve değerler çemberi kazanmadan), bir kişinin evrenle ilgili mevcut değerler ve fikirler dizisine olan ilgisini kaybetmesi gerekir. Örneğin, bir motosikletin direksiyonuna geçmeden önce, tanıdık bir kum havuzunda kürekle bir kovaya olan ilginizi kaybetmeniz gerekir.
-------
Böyle..
Forex'te kendinden emin bir sonuç elde etmek için zihinsel bilince geçmeniz gerekir. Ama sıradan bir insan bunu yapamaz çünkü. Mevcut faizlerden (hepsinden!) vazgeçmeniz gerekir (ve hepsinden önemlisi, Forex kazançları dahil).
Sonunda para bile istemiyoruz, mutluluk duygusu istiyoruz. Fiziksel bilinçle, bu ancak fiziksel bilincin hem olanakları hem de özellikleri mutluluğa ulaşmak için kullanılırsa mümkündür. Teorik olarak, tüm gereksiz bilgilerin fiziksel bedenin beynine erişimini tamamen sınırlarsanız, o zaman belirlenmiş çerçeve içinde çalışmaya başlayacak ve muhtemelen bazı sonuçlar verecektir. Ancak bu sonuçlar daha az, daha fazla yan bilgi olacaktır (kazandığınızı nasıl harcayacağınıza dair düşünceler ve kazançlar ve başarısızlıklar sırasında yaşanan duygular)
Basit terimlerle ifade edersek, şöyle sonuçlanacaktır: günün her saati monitörün önünde oturun, başka hiçbir şey düşünmeyin (aileyi, işi, baharı, arkadaşları, planları unutun, görünüşe, yemeğe, yemeğe önem vermeyi bırakın, sağlık ..)
Belki şimdi istediğini alacaksın ama sonra böyle bir fiyata aldığın şeyi isteyecek misin..
-----------
Pozitif.
Çalışmak. Okuyun, ilgilenin, düşünün, geliştirin.
Kısa cevap evet. ayrıntılı olarak Schwager'ın The New Magicians of the Market adlı kitabında okuyun. Amerika'nın En İyi Tüccarları ile Görüşmeler . Üçüncü bölüm. Kaplumbağaların Sessizliği.
İkincisi, muhtemelen sorumu yeterince açık bir şekilde formüle etmedim.
Doğrudan temsillerinde (bu durumda, grafik biçiminde) verilerin görsel algılanması yoluyla beyin eğitim algoritmasının resmileştirilmesiyle (programlamayı kastetmiyorum) ilgileniyorum.
Örnek olarak F. Wasserman'ın "Nörobilgisayar teknolojisi: Teori ve pratik" kitabından bir alıntı vereceğim:
"Cognitron ve neocognitron.
İnsanlar, karmaşık örüntü tanıma problemlerini göz korkutucu bir kolaylıkla çözer. İki yaşındaki bir çocuk, mesafe, dönüş, perspektif ve ışıklandırmadaki değişikliklere rağmen çevresini oluşturan binlerce yüzü ve diğer nesneleri zahmetsizce ayırt eder.
Bu doğuştan gelen yeteneklerin incelenmesi, insan tanıma yeteneklerini taklit eden bir bilgisayar geliştirmeyi basit bir görev haline getirmeli gibi görünebilir. Hiçbir şey gerçeklerden daha uzak olamazdı. Görüntülerin bir kişi için aşikar olan benzerlikleri ve farklılıkları, en karmaşık bilgisayar tanıma sistemlerini bile şaşırtmaya devam ediyor. Bu nedenle, bilgisayarların tehlikeli, sıkıcı veya hoş olmayan işlerde insanların yerini alabileceği sayısız önemli uygulama, mevcut yeteneklerinin ötesinde kalmaktadır.
Bilgisayar örüntü tanıması daha çok bir sanattır; bilim, pratikte nispeten az kullanımı olan birkaç tekniğin varlığı ile sınırlıdır. Tipik bir örüntü tanıma sistemi tasarlayan bir mühendis işe genellikle tip tanıma ile başlar. Bu yöntemler genellikle görev için yetersizdir ve geliştiricilerin çabaları, verilen göreve dar bir şekilde özgü algoritmaların geliştirilmesine hızla indirgenir.
Genellikle, örüntü tanıma sistemleri tasarlamanın amacı, seçici bir örüntü seti üzerinde çalışmasını optimize etmektir. Çok sık olarak, geliştirici bu görevi yeni, yaklaşık olarak benzer bir görüntü bularak bitirir ve bu da algoritmaların başarısız bir şekilde tamamlanmasına yol açar. Bu süreç süresiz olarak devam edebilir, asla sistemin performansını değerlendiren insan algısı sürecini tekrarlamaya yetecek kadar istikrarlı bir çözüme yol açmaz.
Neyse ki, sorunun çözülebileceğine dair elimizde kanıtlar var: bu, insan algı sistemidir. Kişinin kendi icatları için çabalamasının bir sonucu olarak elde ettiği sınırlı başarı göz önüne alındığında, biyolojik modellere (özellikle biyolojik modeller, Implx ) geri dönmek ve onların nasıl bu kadar iyi işlediklerini belirlemeye çalışmak oldukça mantıklı görünüyor ... ayrıca belirli amaçlar için kullanın, Implx )"
Yukarıdaki metin YSA'lara ve bunların geliştirilmesi için yöntemlere atıfta bulunmasına rağmen (özellikle biyolojik modeller bir çalışma nesnesi olarak kabul edilir), insan beyni ve yetenekleri hakkında bir fikir içerir. Bu çalışmada beyin modelleme için bir model olarak kabul edilirse (ancak, tam olarak modellenmemiş ve yakın gelecekte bunun için bir fırsat sağlama olasılığı düşük (karmaşıklığından dolayı)), o zaman neden sağladığı potansiyelden yararlanmıyorsunuz? ?
Teşekkür ederim.
Rebus -y - "iki seviyeli mantık" ile ne kastedilmektedir? Bir nöronun ateşlenmesi veya ateşlenmemesi?
Ne yazık ki (ya da tam tersi :), sinir ağları çok basit bir nedenden dolayı değerli bir uygulama bulamadı. Gerçek şu ki, son araştırmalar insan beyninin nöronunun beş seviyeli bir mantığa göre çalıştığını göstermiştir. Daha önce, mantığın iki seviyeli olduğuna inanılıyordu (ve bu, NN'nin gelişiminin temelini oluşturuyordu). Fakat iki seviyeli mantığa göre sadece omurilik çalışır. Sonuç olarak, şimdiye kadar yapılmış tüm bilgisayarlar sonsuza kadar omurilik zekası düzeyinde kalacaktır. Aynısı iki seviyeli NS için de geçerlidir.
O halde beş seviyeli gelişmeleri bekleyelim :)
Ama yine de kitap okumak güzel :)
Beyni (abartılı konuşuyorum) öngörü amacıyla tarihsel veriler üzerinde eğitmek mümkün mü? Onlar. birçok programcının ve matematikçinin YSA'lara öğretmeye çalıştıklarını öğrenmek. Aynı yöntemlerle (ancak farklı bir düzlemde) öğretim.
Aynen öyle. Sadece ilk cümleyi dikkatlice okursanız. INS ile bir karşılaştırma var. O zaman karşı soru şudur: hangi beyni eğitmeli? Baş mı sırt mı? İşte tam da bundan bahsediyorum. Sadece daha geniş aldı :)
Ana öğrenme algoritması tekrarlamadır.
Bu bir çekirdek algoritmaysa, "çekirdek olmayan" olanlar nelerdir?
Ana öğrenme algoritması tekrarlamadır.
Bu bir çekirdek algoritmaysa, "çekirdek olmayan" olanlar nelerdir?
Başlangıç için insan dilini kullanmaya başlayalım)) Anladığım kadarıyla uzun sayısal serileri nasıl ezberleyeceğinizi öğrenmek ister misiniz?
...
Başlangıç için insan dilini kullanmaya başlayalım)) Anladığım kadarıyla uzun sayısal serileri nasıl ezberleyeceğinizi öğrenmek ister misiniz?
Kullanıcı adınızın ifadesine ve avatarınızın grafiksel temsiline dayanarak, bir programcı olabilirsiniz. O zaman neden "biçimselleştirme", "algoritma" gibi iyi bilinen kavramları kullanarak "insanlık dışı bir dil" konuştuğumu anlayamıyorum. Kime, size değilse, tüm bunlar son derece açık olmalıdır?
Bu konuyu yalnızca, gerçeği bulmak (veya ona yaklaşmak) için teorik bilginin pratikte uygulanabilirliğini göz önünde bulundurma olasılığı nedeniyle oluşturdum. .. (bununla kendinizi bilirsiniz).
"Uzun sayısal dizileri ezberlemeyi öğrenmek" hakkında. Numara. Ne yazık ki, sayıları hatırlamak (konumuzla ilgili olarak) çok az şey yapabilir, ancak yanılıyor olabilirim.
Sayıları ezberleme yeteneğinden değil, sayısal serilere yaklaşma yeteneğinden bahsediyorum. Bununla birlikte, doğrudan temsillerindeki sayı dizisinin beyin tarafından tahmin edilmesi pek olası değildir. Serinin bazı grafiksel gösterimi gereklidir. Ne de olsa, bir kişinin algı sistemi için, çocukluktan itibaren görsel imgeler yoluyla kavramayı öğrenmesi başlangıçta daha doğal görünüyor. Sayılar, grafik gösterimlerinde ek bilgi taşımazlar (sabit basılı metin ve bir karakter demek istiyorum) ve bu bilgiyi, dizinin kendisine bağlı olarak, bu ek bilginin şüphesiz var olduğu bir dizi sayıdan çıkarmayı öğrenmek, büyük olasılıkla zor olmak..
Bu nedenle, bana göre daha umut verici bir yöntem, sayıların grafiksel temsilinin bir yaklaşımıdır.
İşte ünlü bir kitaptan başka bir alıntı:
"Görsel kortekste, belirli bir yönelimdeki çizgiler ve açılar gibi öğelere yanıt veren düğümler bulundu. Daha yüksek seviyelerde düğümler, daireler, üçgenler ve dikdörtgenler gibi daha karmaşık ve soyut görüntülere yanıt veriyor. Daha da yüksek seviyelerde, soyutlama derecesi, yüzlere ve karmaşık şekillere yanıt veren düğümler tanımlanana kadar artar. Genel olarak, daha yüksek seviyelerdeki düğümler, bir alt düzey düğüm grubundan girdi alır ve bu nedenle görsel alanın daha geniş bir alanına yanıt verir. düğümlerin daha yüksek seviyelerdeki tepkileri, konuma daha az bağımlıdır ve bozulmaya karşı daha dirençlidir ... "
Grafik bilginin görsel algısı, bence, insan sinir sistemi için en doğal olanıdır. Bir diğer konu ise bu bilgilerin nasıl tahmin edildiğidir.
Teşekkür ederim.
Benim düşünceme göre, başarılı bir ticaret veri yaklaştırması gerektirmez, ancak başarılı bir giriş olasılığının %50'den yüksek olduğu anların belirlenmesini gerektirir. Başarılı bir giriş, bir dizi deneme sırasında olumlu bir beklenti elde etmek olarak anlaşılır, yani 80/20 sistemleri her zaman (daha doğrusu, nadiren) karlı değildir.
Başarılı bir giriş olasılığının %50'nin üzerinde olduğu anları nasıl belirlersiniz? Sonuçlarının sonraki uygulamasıyla yaklaşık olarak değil mi? Değilse, stereotipler veya benzer nitelikte bir şey (görüşler, varsayımlar, hipotezler, varsayımlar, yargılar, görüşler, varsayımlar, teoriler, tutumlar, inançlar, öğretiler, kavramlar, doktrinler, konumlar, ilkeler, noktalar) kullandığınız varsayımı ortaya çıkar. başarılı ticaret için vizyon, vb (başkalarını kastediyorum, kendiminkini değil)). O zaman başarılı ticaret kavramı prensipte ortaya çıkamaz (benim düşünceme göre).