Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bu yüzden onun için lineer REGRESYON katsayısının hesaplanması gerektiğini düşünüyorum. Bu oran mutlak değerde 1'e ne kadar yakınsa, verim eğrisi o kadar doğrusaldır.
Pekala, sorun değil! Olur. Bir hata korelasyonu, regresyon yapmak muhtemelen çok kolaydır - her zaman yan yana giderler, değil mi? Gerçek? ;Ö)
Peki, işlem sayısı - mevduat boyutu değişkenleri için korelasyon katsayısını hesaplama fikriniz nedir?
Test cihazı tarafından yetkin bir uyum sayesinde, en iyi durumda 1 eğiliminde olacak, yani denge sadece ideal bir düz eğimli çizgiye olacak böyle bir "doğrusal korelasyon" katsayısının fiziksel anlamı nedir? Tamamen mantıksal değerlendirmelerden hareketle, ne kadar az kaybeden ticaret olursa, bu korelasyon katsayısının 1'e daha yakın olacağı açıktır. Testçimizin düz bir çizgi çizdiğini anlamak dışında bu eylemin fiziksel anlamı nedir? ;Ö)
Bu arada, "Paradokslar" koleksiyonunuza benzer bir "Paradox" daha ekleyebilirim;o). Karı aktifleştirirken, yani depo büyüdükçe partide sürekli bir artışla yapılan çalıştırma için korelasyon katsayısını alır ve hesaplarsanız, korelasyon katsayısı 1'den aşağıya doğru giderek azalırken verim eğri gökyüzüne karşı durmak için daha dik ve daha dik olacaktır. Bu, depo büyüdükçe partiyi arttırmanın zararlı olduğu sonucuna varabilir! ;o))) Bu "Paradox" un tüm resmi haklarını size devrediyorum.
nasıl yürüyor...? bir ortalama değere belli bir mesafe ile bağlıdır ... ve onunla birlikte yüzer ... örneğin MA'ya bağlayabilirsiniz. .. Diyelim ki, bazı MA'dan kâr 50 p'den fazla olmamalı ve fiyat bir yere giderse, kâr onu takip eder… Şu anda Kanada'da test ediyorum .. böyle bir özgüllük var .. euro için , paralar pek işe yaramıyor...
Bu yüzden onun için lineer REGRESYON katsayısının hesaplanması gerektiğini düşünüyorum. Bu oran mutlak değerde 1'e ne kadar yakınsa, verim eğrisi o kadar doğrusaldır.
Pekala, sorun değil! Olur. Bir hata korelasyonu, regresyon yapmak muhtemelen çok kolaydır - her zaman yan yana giderler, değil mi? Gerçek? ;Ö)
Peki, işlem sayısı - mevduat boyutu değişkenleri için korelasyon katsayısını hesaplama fikriniz nedir?
Test cihazı tarafından yetkin bir uyum sayesinde, en iyi durumda 1 eğiliminde olacak, yani denge sadece ideal bir düz eğimli çizgiye olacak böyle bir "doğrusal korelasyon" katsayısının fiziksel anlamı nedir? Tamamen mantıksal değerlendirmelerden hareketle, ne kadar az kaybeden ticaret olursa, bu korelasyon katsayısının 1'e daha yakın olacağı açıktır. Testçimizin düz bir çizgi çizdiğini anlamak dışında bu eylemin fiziksel anlamı nedir? ;Ö)
Bu arada, "Paradokslar" koleksiyonunuza benzer bir "Paradox" daha ekleyebilirim;o). Karı aktifleştirirken, yani depo büyüdükçe partide sürekli bir artışla yapılan çalıştırma için korelasyon katsayısını alır ve hesaplarsanız, korelasyon katsayısı 1'den aşağıya doğru giderek azalırken verim eğri gökyüzüne karşı durmak için daha dik ve daha dik olacaktır. Bu, depo büyüdükçe partiyi arttırmanın zararlı olduğu sonucuna varabilir! ;o))) Bu "Paradox" un tüm resmi haklarını size devrediyorum.
2. Para yönetimi veya diğer koşullara sahip eğrilere gelince, sistem kalıcı olmayan bir lotla işlem yaptığında, burada normalizasyon uygulanır, yani. denge şudur:
bakiye[i] = bakiye[i - 1] + OrderProfit () / OrderLots();
ben++;
Sistem 1 lot ile işlem açmış gibi getiri eğrisini elde ederiz. Ve paradoks yok.
Şekil, teklifinizin yalnızca ilk aşamasını gösterir (a ve S değerlerini almak). Yani şekil, test cihazında bir çalıştırmanın sonucunu gösterir. Bu grafik için a - lineer regresyon katsayısı ve standart sapma parametrelerini elde etmek kolaydır. Optimizasyon sonuçlarına göre, böyle 1000 grafiğimiz var.Sonuç olarak, ilk dizinin çalışma sayısı ve ikinci dizin sırasıyla a ve S değerleri olduğu 1000x2 değerlerinden oluşan bir diziye sahibiz. . Ayrıca, eksenler boyunca iki boyutlu bir arsa üzerinde elde edilen a ve S değerlerinin birkaç parça olabilen uç noktalar dışında gösterilmesiyle ne gösterilebilir? Sadece ne demek istediğini anlamak istiyorum?
Başlangıç olarak, bu dosyayı açabilir ve koşularımızın grafikte oldukça yoğun bir nokta oluşturup oluşturmadığını görebiliriz. Gerekli güven çemberine girmeyen koşuların yüzde 70-80'ini atıyoruz (diyelim ki) ve şimdi bu kalan koşuların bize verdiği danışmanın parametrelerine zaten dikkatlice bakıyoruz. Bu parametreler aynı zamanda belirli bir güven noktası oluşturuyorsa ve tüm olası aralıkta dans etmiyorsa, sonuçlar oldukça kararlıdır ve nesnellik iddiasında bulunabilir. Değilse, EA'daki bazı parametre(ler) gereksizdir ve modelin kendisinin değiştirilmesi gerekir.
Metodolojinin hala ilk aşamada neredeyse manuel olarak çalışılması gerektiğini düşünüyorum, böylece daha sonra yayına alınabilir.
2. Para yönetimi veya diğer koşullara sahip eğrilere gelince, sistem kalıcı olmayan bir lotla işlem yaptığında, burada normalizasyon uygulanır, yani. denge şudur:
bakiye[i] = bakiye[i - 1] + OrderProfit () / OrderLots();
ben++;
Sistem 1 lot ile işlem açmış gibi getiri eğrisini elde ederiz. Ve paradoks yok.
eksenel olarak çizilen etkileyici değişkenlerle, yoğun noktalar istenmez.
Örneğin... 7 yıllık danışman grafiği... (kar 10 p) 300'ü durdurur, ancak zararda olsa bile dalgalı kar fiyatı takip eder. .. yedi yıl için kârın geri çekilmeye oranı yaklaşık 25.. Prensipte bu çok fazla değil. .. ama yılda 200 civarında bir yerde çekim yapabilirsiniz.
Gerçekte, bu böyle değil. Bu sadece güzel bir serap. Ve birçoğu var. Bu her zaman hatırlanmalıdır.
Gerçekte, bu böyle değil. Bu sadece güzel bir serap. Ve birçoğu var. Bu her zaman hatırlanmalıdır.
Şey, sanki biri .... birinin serap var ve aslında biri :)). gerçek hayatta resim gibi...