Hurst üssü - sayfa 39
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Fazla kategoriksin.
Yayınlandı - hayır. Ama bu hiç var olmadığı anlamına gelmez.
Var ama kim yapacak?
Meşgulüm. Ama Hurst değil))
Fazla kategoriksin.
Yayınlandı - hayır. Ama bu hiç var olmadığı anlamına gelmez.
Doğru şekilde. Genel olarak, insanlığın tüm bilgilere layık olmaktan uzak olduğuna inanıyorum, şimdilik biraz tutmak daha iyidir))
Gerileme herhangi bir şey üzerine inşa edilebilir ve bu yönteme dürtme yöntemi denir. Soru, birçok olası regresyon modelinden, şu veya bu türlerin, belirli nedenlerle koterin davranışını daha iyi tanımlayacağını önceden söyleyip söyleyemeyeceğimizdir. Bu nedenleri matematiksel olarak açıklayın. Fark denklemini yazın, regresyon katsayılarını analitik olarak hesaplayın - böylece hangilerinin dış faktörlerin etkisini temsil ettiği, sistemin iç özelliklerini karakterize eden ve iç ve dış faktörleri birleştiren açık.
Örneğin, en basit sistemlerden biri olan bir salınım devresi için bir fark denklemi oluşturmaya çalışın. Regresyon açısından, bu bir ARMA modeli olacaktır ve katsayıları, devrenin kendisinin ve giriş sinyalinin parametrelerinin bir kombinasyonunu temsil edecektir:
Y(k) = 2*a*cos(w0)* Y(k+1) - Y(k+2) + X(k) - a*sin(w0)* X(k+1)
Burada X bilinmeyen bir dış etkidir, Y gözlemlenen tepkidir, a sönümleme parametresidir, w0 doğal salınım frekansıdır
Sana tamamen katılıyorum.
Herhangi bir karakter dizisi ve herhangi bir sonuç ekonomik olarak anlamlı olmalıdır. Aksi takdirde, bu sadece bir sayı oyunudur (dürtme yöntemi).
Orijinal giriş, ekonomik özün anlaşılmasına dayanmalıdır. Döngüsel bir bileşen eklediysek, nereden geldiğini sözlü olarak, anlamlı bir şekilde açıklamalıyız. Veya bunu örneğin bir handikapta yapmayacağımızı, ancak "petrol = benzin" ikili ticaretinde olacağımızı söyleyin.
Ancak, bu sorunu çözmez. Regresyon denkleminde eksik değişkenler ve fazla değişkenler için bilinen testler.
Genel olarak konuşursak, TA veya matematiksel istatistik ne olursa olsun araçlara sahip olmak, deneyim ve sezgi sorunlarını ortadan kaldırmaz. Belirleyici olan budur; önemli ve istikrarlı faktörleri ve ilişkileri seçmemize ve ikincil olanları ihmal etmemize izin verir. Ne yazık ki, daha doğrusu neyse ki.
Fazla kategoriksin.
Yayınlandı - hayır. Ama bu hiç var olmadığı anlamına gelmez.
Pozisyonumu tekrarlayabilirim.
Tez beni ilgilendirmiyor - yıllarca yedim. Sadece pratik yap. Ve pratik anlamda, yeteneklerimi aşan pek çok şey var. Bir sürü aptal monoton iş, insan ekiplerine ihtiyacımız var.
Ancak, bu sorunu çözmez. Regresyon denkleminde eksik değişkenler ve fazla değişkenler için bilinen testler.
Kaldırmaz, basitleştirir. Yukarıdaki örnekte, yazılı denklemin modelin katsayılarına kısıtlamalar getirdiğini görebilirsiniz: artık hiçbir şey olamazlar, ancak koşullara uymaları gerekir.
A1 = 2*a*cos(w0), A2=-1, B0 = 1, B1 = - a*sin(w0)
Yani, sistemin iç yapısının (kontur) salt varsayımı , regresyon modelinin serbestlik derecesi sayısını 4'ten 2'ye düşürmeyi mümkün kılar. Ve böyle bir modelin gözlemlenen verilere uyması zaten daha kolaydır. parametreleri tanımlama girişimi (sonuç açısından daha basit; hesaplamalar elbette biraz daha karmaşık hale gelecektir - onlar için doğrusal olmayan regresyon kullanmanız gerekecek, çünkü parametrelere bağımlılık doğrusal değildir)
Bu nedenle, parametre aramayı basitleştiren ve nihayetinde, modelin hiç yeterli olup olmadığı (bir küme olup olmadığı) sorusuna doğru cevap vermeyi daha olası kılan problemin boyutunu azaltmak için temel modele ihtiyaç vardır. Mevcut gözlemlenebilirleri karşılayan parametrelerin sayısı).
Eklendin.
Toplardan serçeleri vur.
Piyasanın bir durumu var, eski zamanlardan beri yeniden satın alma - yeniden satış olarak adlandırıldı.
Gözleri olan ve durumu gören boğalar ve ayılar var.
Hem onlar hem de diğerleri, katı çıkar koşullarında ve kendi yetenek ve taktikleriyle.
Ve NOBODY'nin bilmediği para birimlerinin gerçek oranı.
Yöntemler vagon ve küçük araba, ancak yukarıdaki katsayılar NASIL hesaplanır?
Topçuda olduğu gibi rüzgar için düzeltilmiş katsayılı tüm matematik Nuno.
Kapsamdaki bir nesnenin vurması garanti edilmez.
Bu kurgu. Her halükarda, bunu az çok güvenilir bir şekilde gösteren handikaptaki hindileri tanımıyorum. Bazı insanların her derde deva görmek istediği Seviye II'yi hesaba katarak bile.
Kesinlikle katılıyorum.
Ayrıca, paralı askerin darbesinden önce kör olduğu iddia edilen samuray tarafından bıçağın konumundaki değişikliği hatırlayın.
İkincil para biriminin teklifini ve "yelken" resmini düzeltmek yeterlidir.
Ancak paralı asker matematikteki her şeyi düşündü.
Bu, savaş. Ve esir almıyorlar.