Moore yasasının sona ermesi nedeniyle dünya çapında durgunluk - sayfa 14
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Trump'ı mı kastediyorsun? Ya arkasındakiler?
Beni aklın için son umudumdan mahrum etme.
Kendi ticari sebeplerimden dolayı tamamen makul olmanıza katılıyorum, ama işte gerçek ...
Bekleyelim... Haklı olmanızı çok isterim.
2020'de küresel mobil endüstrisi (servis sağlayıcılar) hakkında birkaç gerçek:
"Gelişmiş pazarlardaki artan olgunluk seviyesi, gelişmekte olan pazarlardaki son zamanlardaki güçlü büyüme ile birleştiğinde, küresel abonelerde kaçınılmaz olarak bir yavaşlama olacağı anlamına geliyor. 2014'e kadar olan altı yılda, benzersiz aboneler %7,6'lık bir CAGR'de büyüdü. Bu rakamın 2020'ye kadar olan dönemde %4.0'a yavaşlayacağı tahmin ediliyor... Gelir artışının önümüzdeki yıllarda daha da yavaşlayacağı tahmin ediliyor ve bu dönemde %4'ün biraz üzerinde olan yıllık CAGR'nin 2020'ye kadar %3,1'e düşmesi bekleniyor 2008-2014. Bu, piyasa olgunluğu, rekabet ve düzenleme gibi faktörlerin devam eden etkisini yansıtıyor."
Ve 2020-2025'te mobil İnternet hızı maksimuma ulaştığında ve transistörlerin boyutu azalmayı bıraktığında ne olacak?
Bir mobil endüstrinin durgunluklardan etkilenmesi durumunda ekonominin geri kalanının bunu yanlış hissetmeyeceğini iddia etmek. Bakın 2008'de ne oldu? Teorik olarak, ipotek satışlarındaki düşüş nedeniyle sadece bankalar durgunluk hissetmeliydi. Finans sektörünün GSYİH içindeki payı, mobil endüstri için %4 iken, bu oran yaklaşık %8'dir. Ancak durgunluk tüm sektörleri etkiledi. Bu bir domino taşı gibidir: bir sektördeki işsizliğin artması, tüm sektörlerde daha düşük satışlara yol açar, yatırımcıların korkusu nedeniyle tüm sektörlerde yatırımlar düşer, işsizlik diğer sektörlere yayılır, vb. Dow veya S&P endekslerine bakın. İki düşüş açıkça görülüyor: 2000-2002 ve 2007-2009, bu arada, büyüklük olarak neredeyse aynı. İlk düşüşe .com balonu neden oldu. O zaman, .com'un GSYİH'nın çok küçük bir yüzdesi olduğu da söylenebilir. Piyasa ve yatırım, piyasayı %50 aşağı gönderebilen yatırımcıların duygularına bağlı olarak hassas bir konudur.
Böyle yanlış bir benzetme aklıma geldi.
Çin Komünist Partisi'nin 1970'lerde başlattığı ve bu yıl aşamalı olarak kaldırılan “tek aile, tek çocuk” politikası Çin'de bir durgunluğa yol açmadı. Aksine, devasa GSYİH her yıl etkileyici bir şekilde büyüdü. Nedenmiş ? Sanırım eğitim, sağlık, kültür anlamında tek çocuk daha fazlasını almaya başladı. Geri dönüşler sonraki nesillerden büyüdü. Çin milleti "daha akıllı" demeye başladı.
Ayrıca demir ile. Cihazları daha verimli hale getirmek için birim hacim başına mümkün olduğu kadar çok transistörü çoğaltmak gerekli değildir. Yazılımı geliştirebilirsiniz.
Artık cihazların yetenekleri 2D ve 3D modlarında bir kişi için oldukça tatmin edici. Şimdi, tüm duyularıyla internete girmek istiyorsa, evet, işlemcilerde bir tür devrime ihtiyaç var.
Ve tekrar geç. Şimdi sinir ağlarına ilgi artıyor. msqrd bunun açık bir teyididir
Gerçekliğe tipik bir yerel bakış.
Gerçek biraz farklı:
Gerçekten de msqrd'ye ilgide bir artış var, ancak bu genel resmi etkilemiyor ve ilginç olan tüm bu "ilgi", bir nedenden dolayı, özellikle de Kombinatörün bulunduğu Beyaz Rusya'dan. Muhtemelen bir tesadüf ;)
Ama dünya satranç şampiyonlarını yenen programlar var. Elbette bunlar son derece uzmanlaşmış programlardır, ancak insan zihinsel aktivitesinin çok çeşitli yönlerini gerçekleştirebilen aynı yüksek düzeyde bir dizi program geliştirilirse, bu gerçekten yapay zeka olacaktır. Ve böyle bir satranç programı oluşturulmuşsa, bu sorunun çözülmesine engel olacak temel bir sınırlama görmüyorum.
Tabii ki en zor şey, programa yeni bir şey bulmayı (icat etmeyi) öğretmektir. Ama sonuçta, her insan bir mucit olamaz. Buluşun kendi algoritmaları olmasına rağmen, düşünürseniz.
Gerçekliğe tipik bir yerel bakış.
Gerçek biraz farklı:
Gerçekten de msqrd'ye ilgide bir artış var, ancak bu genel resmi etkilemiyor ve ilginç olan tüm bu "ilgi", bir nedenden dolayı, özellikle de Kombinatörün bulunduğu Beyaz Rusya'dan. Muhtemelen bir tesadüf ;)
Sadece, derin öğrenme veya derin öğrenme anahtar kelimeleri tarafından sinir ağlarının yeni bir popülerlik turunun arandığını bilmiyorsunuz . Bunlar çok katmanlı sinir ağları :) Örneğin örüntü tanıma problemlerini çözmede harikalar. İnsandan daha iyi.
Modern bilgisayar mimarisi, 1930'larda ve 1950'lerde Turing ve Von Neumon tarafından kuruldu. Ayrıca, içinde herhangi bir bilgi işlem cihazının çalıştığı bir dizi aksiyom ortaya koydular. Spesifik olmak gerekirse, herhangi bir modern bilgisayar, tüm sonuçlarıyla birlikte bir Turing yanlısı makine veya deterministik bir otomattır. Bu sonuçlardan biri: Verilen problemin hesaplanabilirliğini kontrol etmek imkansızdır. Bilgisayar ya sonlu sayıda adımda çözecek ya da çözmeyecek. Ama kendisi kontrol edemez. İlkel düzeyde, "program kilitleniyor" tam olarak bu sınırlamanın sonucudur. Öte yandan, bir dizi önermeye veya biçimsel ifadelere dayanarak, bilgisayar "A" ifadesinden "B" ifadesine sınırlı sayıda adımda gidebilir, böylece bir düşünce sürecini taklit edebilir. Ama bu sadece bir taklit olacak, çünkü tekrar ediyorum, Turing makine aksiyomları ve von Neumann'ın sonlu otomat teorisi ile sınırlıdır. Ve AI için, bu aksiyomların ötesine geçen bu düşünce sıçraması gereklidir. Bu düşünme yönü sayesinde, bir kişi sonsuz kavramlarla çalışabilir ve mantıksal akıl yürütme temelinde ulaşılamayan yeni hipotezler bulabilir.
Söylenenler herkese açık görünmeyebilir. Daha önce, birçok önde gelen bilim adamı farklı düşünüyordu. Aralarında seçkin matematikçi David Hilbert de vardı. Yapılandırmacılık olarak bilinen matematik dalını kurdu. Bu yaklaşıma göre, matematik, temelinde kesinlikle tüm matematiğin kanıtlanabileceği birkaç temel aksiyoma dayanmak zorundaydı. Bir "çözücü" olarak, otomatik ve von Neumann durum makinesine benzer bir şey kullanılması önerildi (bu, Turing ve von Neumann'ın çalışmasından önceydi). Ancak bu girişim başarısız oldu. Çok geçmeden matematikte ne ispatlanabilecek ne de çürütülemeyecek bir sürü ifade olduğu anlaşıldı. Mantıksal işlemler yardımıyla bunlara ulaşılamaz. Ancak bu onların yanlış, soyut veya var olmadığı anlamına gelmez. Sadece onların insanlığın mevcut bilgisini anlamaları yeterli değildir. Zamanı geldiğinde, çevremizdeki dünyaya dair anlayışımızı genişleten diğer aksiyomlar çerçevesinde de kanıtlanacaklar. Ama şimdi kanatlarda bekliyorlar ve bilgisayarlar, ne kadar güçlü olurlarsa olsunlar, burada yardımcı olmayacaklar.
Özetle: Modern bilgi işlem cihazlarının Turing makinesinin ve von Neumann sonlu durum makinesinin sınırlamalarına tabi olması gibi basit bir nedenden dolayı, en azından modern bilgi işlem çerçevesinde yapay zeka asla oluşturulmayacak. Tüm modern hesaplamalar doğası gereği deterministiktir ve yalnızca A ifadesinden B ifadesine sonlu sayıda taştan oluşan düz bir yol olduğunda işe yarar.
Sadece, derin öğrenme veya derin öğrenme anahtar kelimeleri tarafından sinir ağlarının yeni bir popülerlik turunun arandığını bilmiyorsunuz . Bunlar çok katmanlı sinir ağları :) Örneğin örüntü tanıma problemlerini çözmede harikalar. İnsandan daha iyi.