Elliot Dalga Teorisine dayalı ticaret stratejisi - sayfa 285
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Dalgacıklarla hiç ilgili değil.
Fiyat serisi çizelgeleriyle eğlenirken, yanlışlıkla destek/direnç seviyelerini bulmak için çok basit ve tam otomatik bir algoritma keşfettim.
İşte resim:
Fiyat eğrisinde basit bir dönüşüm yaparız (parametreleri değiştirilebilir), sonra düz alanlar ararız.
Yoğunluğum nedeniyle açık bir kapıdan giriyorsam ve tüm bunlar uzun zamandır biliniyor ve ilgi çekici değilse beni suçlama.
Eğer yanılıyorsam, detayları size seve seve anlatırım.
Tüm başarı ve geçen trendler!
Herkese iyi akşamlar
Lütfen bize bu algoritmanın ayrıntılarını söyleyin.
Şimdiden teşekkürler
Apsis eksenindeki skala benim için normalize edilmemiş. Bunu henüz bilerek yapmadım, çünkü normalleştirme belirli bir dalgacık ve ayrıca belirli bir hesaplama şemasına ve ölçek ölçeği seçimine bağlıdır (son iki şey benim için hala sabittir). Normalizasyon katsayıları 1'den çok farklı değil ama yine de... Özellikle burada verdiğim grafikler için, bir tepe noktasına karşılık gelen dalgacık harmoniğinin dalga boyu şu şekilde hesaplanabilir: tepe noktasının tepe noktasından uzaklığını alıyoruz. grafiğin sağ kenarı, sayıyı 1,25 ile çarpın. Yani, tepeler, yukarıda söylenenlerin ışığında, maksimumlar/minimumlar arasındaki ortalama (zaman ekseni boyunca ortalama) mesafeye karşılık gelir. Evet... Daha kesin olmak gerekirse, spektrum grafiklerinin sağ kenarı 2048'dir.
Herkese iyi akşamlar
Lütfen bana bu algoritmanın ayrıntılarını söyle.
Şimdiden teşekkürler
Anlatıyorum.
Medyan filtresini tekrar tekrar fiyat eğrisine uygularız. Ne olduğunu? Tek boyutlu bir pencere (>=3) alıyoruz ve orijinal eğrinin tüm değerleri üzerinde çalıştırıyoruz. Her geçerli noktada, pencereye düşen noktaları değere göre sıralayın. Geçerli noktaya, sıralanan diziden ortalama (dizinin ortasında yer alması anlamında) değeri atarız. Aynı filtreyi sonuca uygulayın. Bunu birçok kez tekrarlıyoruz (genellikle 20-30 kez yeterlidir).
Direnç seviyeleri elde etmek için fiyat eğrisini ters çevirin ve aynısını yapın. Sonra sonucu geri çeviriyoruz.
Bu kadar!
Burada iki parametre vardır - pencere boyutu ve tekrar sayısı. Bu parametreleri değiştirerek sonucu optimize edebilirsiniz. Ve genel olarak, ilginç çıkıyor!
İyi şanslar ve geçen trendler!
Bunlar ayrıntılar, ancak genel soruyla ilgileniyorum: Bu yöntemi kullanarak ortaya çıkan bir kalıbı tahmin etmek mümkün mü? Yöntemin öne çıkan özelliği nedir. Siz, bu alanda uzman olarak, aramanın olası yönünü belirtirsiniz.
Bunlar ayrıntılar, ancak genel bir soruyla ilgileniyorum: Bu yöntemi kullanarak ortaya çıkan bir kalıbı tahmin etmek mümkün mü? Yöntemin öne çıkan özelliği nedir. Siz, bu alanda uzman olarak, aramanın olası yönünü belirtirsiniz.
IMHO'm - ortaya çıkan modeli tahmin edemezsiniz (tanıamazsınız). Ve vurgu güzel resimlerde, gerçekten büyülüyorlar (en azından onları “çizdiğimde”, onlara hipnotize edilmiş bir tavşan gibi baktım) ve görünüşe göre piyasa hakkında her şeyi zaten biliyor ve hissediyorsunuz ve sadece biraz, çok az…..
Not: ve hiçbir sinir ağı ve hiçbir örüntü tanıma yardımcı olmaz ....
Not: ve hiçbir sinir ağı ve hiçbir örüntü tanıma yardımcı olmaz ....
Bir dakika, Sergey! Peki ya gelecekteki fiyat hareketiyle ilgili resimleriniz ve hesaplamalarınız?
PS: и никакие нейросети и никакое распознавание образов не поможет….
Bir dakika, Sergey! Peki ya gelecekteki fiyat hareketiyle ilgili resimleriniz ve hesaplamalarınız?
Kalıpları tahmin etmiyorum (veya tanımıyorum) (anahtar kelime bu) ve bence bu sadece bir ütopya. İskeletleri kullanarak sistemin dinamik özelliklerini hesaplarım, bu özellikler formüle katsayılar şeklinde basitçe ikame edilir ve gelecekteki fiyat hareketini elde ederim.
PS: и никакие нейросети и никакое распознавание образов не поможет….
Минуточку, Сергей ! А как же Ваши картинки и расчеты будущего движения цены ?
Kalıpları tahmin etmiyorum (veya tanımıyorum) (anahtar kelime bu) ve bence bu sadece bir ütopya. İskeletleri kullanarak sistemin dinamik özelliklerini hesaplarım, bu özellikler formüle katsayılar şeklinde basitçe ikame edilir ve gelecekteki fiyat hareketini elde ederim .
Gelecek de önemli olarak kabul edilebilir, o zaman sen, Sergey, kendinle çelişiyorsun ya da bizi bir şeye (kurnazca) yönlendirmeye çalışıyorsun ...
Muhtemelen haklısın. Bana bir şekilde kolayca ve tamamen tesadüfen oldu. Her şeyin çok basit ve açık bir şekilde ortaya çıkması beni büyüledi. Bu şey en az bir kişi için faydalıysa, memnun olurum, hayır, bu onun kaderi olduğu anlamına gelir. Burada kesinlikle bir şey iddia etmiyorum!
PS Rastgele ve fiyat serilerinin istatistiksel özellikleriyle ilgili mükemmel materyal için teşekkür ederiz! zevkle okudum. Çok beğendim ve faydalı buldum.