Elliot Dalga Teorisine dayalı ticaret stratejisi - sayfa 218
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
...
Меня интересует, увы, даже не число, а функция. Именно, зависимость вероятности успешной сделки от тейкпрофита и значение стоплосса, который при этом должен использоваться.
Но можно, в первом приближении, зафиксировать допустимый минимум вероятности успеха, при котором советник открывает позицию, и тогда просто искать уровень тейкпрофита, то есть минимальное изменение цены в нужном направлении при заданной вероятности.
Parametreleri numaralandırma ve sonucu gözlemleme yöntemi, aksi takdirde analitikte çıkmaza girme olasılığı yüksektir (çözüm genellikle garanti edilmez). Ancak, sistemi "yeniden optimize etmekle" suçlanabileceklerine hazırlıklı olmalısınız.
Evet, saf analitik, bilimdeki çalışmalarım döneminin muhteşem bir rüyası. Bu durumda, uygun eğitim eksikliği nedeniyle basitçe imkansızdır. Bu nedenle geriye sadece tarih üzerine yapılan sayısal deneylerin sonuçlarının işlenmesi kalıyor. Aslında bu deneylerde problemin doğru formülasyonunu sordum.
Peki, burada özetlediğim program hakkında herhangi bir yorum yoksa: Yurixx 01/12/07 18:41, o zaman uygulamaya çalışacağım.
Ve "yeniden optimizasyon" suçlamaları beni fazla rahatsız etmiyor. Tek bir nesnel yargıç var - forex ve son işareti koyacak. Ayrıca önerilen ayarda aslında hiçbir parametre yoktur. Çift (BL,BR), Neutron tarafından formüle edildiği gibi tüm değer aralığını üç alt alana bölmemize izin veriyorsa, o zaman yalnızca belirli bir TP değeri için başarılı olma olasılığının bir fonksiyonunu oluşturmak için kalır. bu değer aralığı üzerinden giriş yapın. Bunun yapılmasına izin vermezse, sepetinde ve tekrar tekrar.
Özellikle bu aşamada yerleşik test cihazını kullanmak bana çok uygun ve zahmetli görünmüyor.
Verilen geçmişe karşılık gelen sonuç dizisini oluşturan işleyicimi yazdım.
Ardından, bir göstergeye göre sıralayarak, uygun seçimi yaparak ve ikinci göstergenin değerlerine göre sıralayarak, değerler aralığından temel bir kare için bir dizi veri alıyorum. Ve sonra ne istersen yapabilirsin. onlara +1 ve -1 ağırlıkları verin, sonuçların bir dağılımını oluşturun (yani her girdiden kaynaklanan fiyat değişiklikleri), bu sonuçları azalan düzende sıralayın ve belirli bir miktarda fiyat değişikliği olasılığını elde edin, vb.
Bu noktada, değer-alanında tanımsızlaştırma hakkında bir sorum var. [-1,1] kenarı olan bir kareye indirgendiği için, kenar uzunluğu S=0.1 veya S=0.01 olan hücrelere bölünebilir. İlk durumda, ikinci - 40.000'de 400 hücre elde edilecek.Yüzey gösteriminin doğruluğu artıyor gibi görünüyor, ancak olasılık değerlerinin istatistiksel önemi açıkçası radikal bir şekilde düşüyor. rekabet eden süreçler.
Optimal hücre boyutu nasıl belirlenir?
Arşiv bozuk çıktı (dosyanın bozuk olduğunu yazıyor) bu yüzden arama devam ediyor, eğer benden önce linki bulursan bana da aynı şeyi söyle...
Bu noktada, değer-alanında tanımsızlaştırma hakkında bir sorum var. [-1,1] kenarı olan bir kareye indirgendiği için, kenar uzunluğu S=0.1 veya S=0.01 olan hücrelere bölünebilir. İlk durumda, ikinci - 40.000'de 400 hücre elde edilecek.Yüzey gösteriminin doğruluğu artıyor gibi görünüyor, ancak olasılık değerlerinin istatistiksel güvenilirliği açıkçası radikal bir şekilde düşüyor. rekabet eden süreçler.
Optimal hücre boyutu nasıl belirlenir?
Belki Bulashev'in 81-84. sayfaları bu sorunu çözmede yardımcı olabilir?
Bu noktada, değer-alanında tanımsızlaştırma hakkında bir sorum var. [-1,1] kenarı olan bir kareye indirgendiği için, kenar uzunluğu S=0.1 veya S=0.01 olan hücrelere bölünebilir. İlk durumda, ikinci - 40.000'de 400 hücre elde edilecek.Yüzey gösteriminin doğruluğu artıyor gibi görünüyor, ancak olasılık değerlerinin istatistiksel güvenilirliği açıkçası radikal bir şekilde düşüyor. rekabet eden süreçler.
Optimal hücre boyutu nasıl belirlenir?
Tahmini rastgele (sözde-rastgele) değer dA/A'nın dalgalanmalarının nispi genliği şu şekilde tanımlanır:
dA/A=1/SQRT(n), burada n olay sayısıdır.
Dalgalanmaların kabul edilebilir nispi değeri, belirli sınır koşullarından tahmin edilir, ancak %10'dan düşük bir değer, n>100 olduğunda, tatmin edici olarak kabul edilebilir. Böylece, bir temel hücrenin boyutu, içinde yeterli sayıda (n>100) olay bulunması koşulundan seçilir. Tabii ki, ilgilendiğimiz alanın tüm bölümlerinde aynı sayıda etkinlik olmayacak. Bu durumda, orta bölgede aşırı doğruluk ve çevresinde yetersiz doğruluk olarak ifade edilecek iyi bilinen bir uzlaşma yapmak zorunda kalacağız.
http://www.filefactory.com/file/733226/
Not: Ne kadar yalan söyleyeceğini bilmiyorum.
Ama faktör dosyası ile çalışmıyor, gönderiyor ...
mümkünse buraya yükleyin
http://zalil.ru/
Sadece orada birkaç cilde bölünmesi gerekecek ..
Ama faktör dosyasından çalışmıyor, gönderiyor ...
mümkünse buraya yükleyin
http://zalil.ru/
Sadece orada birkaç cilde bölünmesi gerekecek ..
Görünüşe göre, bir şeyler yolunda gitmedi.
Deneyeceğim...
Not: Trafiğimin sınırlı olmaması güzel... :o)
Ama faktör dosyasından çalışmıyor, gönderiyor ...
Factori dosyası sizi gönderirse, büyük olasılıkla "boş yuva yok" gibi bir şey yazar. Bu durumda sadece biraz beklemeniz ve tekrarlamanız gerekir. Ya da Moskova henüz uyanmadığı sabahları indirin - o zaman her şey ilk defa sallanır. Neden bir kişiye birkaç cilde bölünerek işkence yapasınız ki?
Ancak dinamik bir IP'niz varsa ve ücretsiz 1GB sınırını zaten tükettiğinize dair bir yazı belirirse, o zaman gerçekten tek bir seçenek kaldı - "kim önce kalkarsa - bu spor ayakkabılar", yani sabah indirin. Benim durumumda, statik bir IP ile, özellikle erken kalkmadan her gün garantili bir miktarda 1 GB indirebilirim.