Yapay sinir ağları. - sayfa 13

 
IgorM :

evet, class_NetMLP.mqh kitaplığı ....\MQL5\Include klasörüne

meta düzenleyicide bir komut dosyası oluşturun ve kodu kopyalayın

Senaryonun nasıl çağrılacağı önemli değil mi?
 
Her şey hatasız derlenmiş gibiydi ... ve bu şey nasıl kullanılır?
 
IvanIvanov : Şey, her şey hatasız bir şekilde derlenmiş gibi görünüyor... ve bu şey nasıl kullanılır?
hmm ... peki, sonuç zaten biliniyor - NN çarpım tablosunu öğrenecek, örneğin günah (x) öğretmeye çalışacak - tek kelimeyle, bunun neden olduğunu anlamanız için deney yapın, ancak nasıl çalıştığını, prensipte önemli değil - ama kesinlikle işe yarıyor. Bence senin için asıl mesele Millet Meclisi gibi bir araçla nasıl çalışılacağını öğrenmek.
 
IgorM :
hmm ... peki, sonuç zaten biliniyor - NN çarpım tablosunu öğrenecek, örneğin günah (x) öğretmeye çalışacak - tek kelimeyle, bunun neden olduğunu anlamanız için deney yapın, ancak nasıl çalıştığını, prensipte önemli değil - ama kesinlikle işe yarıyor. Bence senin için asıl mesele Millet Meclisi gibi bir araçla nasıl çalışılacağını öğrenmek.

:-) Bir şekilde bu şeyi nasıl açacağımı öğrenmem gerekiyor, çizelgeye bir komut dosyası atıyorum, yükleniyor ve kaldırılıyor....

Shtob'a ne veya nasıl basılacağı, ne olduğu açıktı

Evet, anlamak istiyorum. nasıl uygulayabilirim.

Soru tamamen teoriktir, belirli bir tüccarın çalışmasının örneğini kullanarak, danışmana bir eğitim, kayma artı ve ağdaki çoğu “doğru” işlemi yapmayı öğretmeye çalışmak için ağı kullanmak mümkün müdür? ve eğitimden kârsız ve belirsiz olan hatalı işlemler hariç mi?

---------------

Ve derlediklerimin nasıl dahil edileceğini açıklayın. pliz.

 
IvanIvanov : Neler olduğunu görmek için neye veya nasıl basılacağı

buraya bakın, aynı yerde "yazdır" yoluyla çıktı:

İvan İvanov :

Soru tamamen teoriktir, belirli bir tüccarın çalışmasının örneğini kullanarak ağı kullanmak, danışmana bir eğitim, kayma artı ve en “doğru” işlemleri ağda yapmayı öğretmeye çalışmak mümkün müdür? ve eğitimden kârsız ve belirsiz olan hatalı işlemler hariç mi?

bu teorik değil, gerçekten pratik bir soru ... NN'ler eğitim sırasında girdi verilerinin yapısını hatırlayabilir ve ardından eğitimli NN çıktıda doğru yanıtları verecektir.

ama her şey o kadar düzgün değil ... asıl sorun NS'nin girişine ne gönderileceği, şöyle banal hatalar var: NS'ye çarpım tablosunu 1x1 .. 9x9 öğrettiler ve sonra doğru cevabı talep ediyoruz. NS 23x13 ve NS'nin çalışmadığından şikayet edin - NS 23x13 çarpım tablosunda eğitilmemiştir.

Bir sinir ağını eğitirken, girdi verilerinin çıktıya bağlı olmadığı durumlar vardır, yani. nedense EURUSD için son 3-4 Kapanışı[] kullanarak fiyatın 10 barda nereye gideceğini tahmin edebileceğimize ve NS'yi bu yönde uzun süre "eziyete" uğratmaya ve ardından NS'nin yaptığı forumlarda bağırmaya karar verdik. çalışmıyor... (muhtemelen ayın Nuno evreleri tahmin için kullanılıyor :) )

onlar. sinir ağının çalışma kalitesi doğru hazırlanmış verilere bağlıdır, eğer gizli bağımlılıklar varsa, o zaman sinir ağı bunları öğrenecek ve gelecekte doğru çalışacaktır, eğer bağımlılıklar yoksa, sinir ağı mucizeler yaratamaz.

bir şekilde, başka bir şekilde - bilimsel olarak, nasıl olduğunu bilmiyorum

 
IgorM :

buraya bakın, aynı yerde "yazdır" yoluyla çıktı:

Ah ... ama bende böyle var



 
IvanIvanov : Ah... ve bende böyle var

bu kütüphane için elimde kalanlar bu - sana yardımcı olup olmayacağını bile bilmiyorum

Not: Bir önceki paylaşımımı ekledim, şimdi gidiyorum, işler nihayet bitti, istatistiklere göre scriptlerim sonuç verdi, 14 saat bilgisayar kullandım, çalışacağım

Dosyalar:
TestMLPs.mq5  2 kb
 
IgorM :

buraya bakın, aynı yerde "yazdır" yoluyla çıktı:

bu teorik değil, gerçekten pratik bir soru ... NN'ler eğitim sırasında girdi verilerinin yapısını hatırlayabilir ve ardından eğitimli NN çıktıda doğru yanıtları verecektir.

ama her şey o kadar düzgün değil ... asıl sorun NS'nin girişine ne gönderileceği, şöyle banal hatalar var: NS'ye çarpım tablosunu 1x1 .. 9x9 öğrettiler ve sonra doğru cevabı talep ediyoruz. NS 23x13 ve NS'nin çalışmadığından şikayet edin - NS 23x13 çarpım tablosunda eğitilmemiştir.

Bir sinir ağını eğitirken, girdi verilerinin çıktıya bağlı olmadığı durumlar vardır, yani. nedense EURUSD için son 3-4 Kapanışı[] kullanarak fiyatın 10 barda nereye gideceğini tahmin edebileceğimize ve NS'yi bu yönde uzun süre "eziyete" uğratmaya ve ardından NS'nin yaptığı forumlarda bağırmaya karar verdik. çalışmıyor... (muhtemelen ayın Nuno evreleri tahmin için kullanılıyor :) )

onlar. sinir ağının çalışma kalitesi doğru hazırlanmış verilere bağlıdır, eğer gizli bağımlılıklar varsa, o zaman sinir ağı bunları öğrenecek ve gelecekte doğru çalışacaktır, eğer bağımlılıklar yoksa, sinir ağı mucizeler yaratamaz.

bir şekilde, başka bir şekilde - bilimsel olarak, nasıl olduğunu bilmiyorum

İstenilen sonucu elde etmek istiyorsak, girdi verilerinin doğru olması gerektiğini öğrenmenin yeterliliği sorununu anlıyorum.

Ve oldukça resmileştirildiler ve bir karar gerçekten sadece onların temelinde verilirse

Düşünce kafamda dönüyor, kararın verildiği temel veri akışı geniş değil, yirmi, otuz milyon kombinasyon var + - bir sipariş, geçici tahminlerime göre, eğitimden sonra olacak iki üç bin kombinasyon

Bu yönde kazmaya çalışıyorum

 
IgorM :

bu kütüphane için elimde kalanlar bu - sana yardımcı olup olmayacağını bile bilmiyorum

Not: Bir önceki paylaşımımı ekledim, şimdi gidiyorum, işler nihayet bitti, istatistiklere göre scriptlerim sonuç verdi, 14 saat bilgisayar kullandım, çalışacağım

Kazandım, dosyanızı derledikten sonra çalışacağım ...
 
IgorM :

Bir sinir ağını eğitirken, girdi verilerinin çıktıya bağlı olmadığı durumlar vardır, yani. nedense EURUSD için son 3-4 Kapanışı[] kullanarak fiyatın 10 barda nereye gideceğini tahmin edebileceğimize ve NS'yi bu yönde uzun süre "eziyete" uğratmaya ve ardından NS'nin yaptığı forumlarda bağırmaya karar verdik. çalışmıyor... (muhtemelen ayın Nuno evreleri tahmin için kullanılıyor :) )

onlar. sinir ağının çalışma kalitesi doğru hazırlanmış verilere bağlıdır, eğer gizli bağımlılıklar varsa, o zaman sinir ağı bunları öğrenecek ve gelecekte doğru çalışacaktır, eğer bağımlılıklar yoksa, sinir ağı mucizeler yaratamaz.

bir şekilde, başka bir şekilde - bilimsel olarak, nasıl olduğunu bilmiyorum

Evet, böyle...

Bir sinir ağını eğitirken asıl sorun budur. Ancak, genel olarak, hayatta olduğu gibi. Gelecekte neyin işe yarayacağını asla bilemeyiz, her şeyi ve elimizdeki her şeyi öğrenmeye çalışırız, ama kader, kaltak, yaramaz, der ki - neden tüm bunları öğrendin?, boşuna. Bunu hesaba katmak gerekiyordu... Kısacası kim tahmin ederse etsin at sırtında. Ancak genel ana genetik algoritmanın dediği gibi.

Генетические алгоритмы - это просто!
Генетические алгоритмы - это просто!
  • 2010.05.25
  • Andrey Dik
  • www.mql5.com
В статье автор расскажет об эволюционных вычислениях с использованием генетического алгоритма собственной реализации. Будет показано на примерах функционирование алгоритма, даны практические рекомендации по его использованию.