Python neden makine öğreniminde bu kadar popüler? - sayfa 2

Yeni yorum
 
Maksim Dmitrievski :

R daha zengin değil, tüm makineciler python üzerinde çalışıyor, yerel tüccarlar gibi diğer mütevazı eğitimsiz insanlar r'de oturuyor, çünkü her şey 2 parmak ve 3 satır kadar basit

çünkü orada ya sayılamayan bir sayı ürettiler, çünkü her dahi ya da öğrenci kendi başına bir şeyler yapmaya çalışır.

Bana öyle geliyor ki zamanla (birkaç yıl içinde) Python, R kütüphanelerinin sayısını yakalayacaktır.

 
forexman77 :

Bana öyle geliyor ki zamanla (birkaç yıl içinde) Python, R kütüphanelerinin sayısını yakalayacaktır.

evet demek başlangıçta daha çok var. Sonra R'ye yazarlar

http://scikit-learn.org/stable/

onunla başla

eğer daha soğuksa, o zaman TensorFlow, Theano, PyTorch ve benzeri (ihtiyacınız varsa) :))

 
Maksim Dmitrievski :

Size farklı başlıklarda iki kez cevap verdim.

bir süre sonra her şeyi unutuyorsun

python vektörler, matrisler ve sinir ağları ile çalışmak için çok uygun olan üst düzey bir dildir.

Orada hız önemli değil çünkü. ana zaman alıcı işlemler artılarda ve video kartlarında gerçekleştirilir

yavaş olan her şey ön işlemedir ve 1 kez yapılır

Tamam, farz edelim ki python'u unuttum ve vektör/matris işlemlerini hatırlamıyorum. Bunu orada yapmak mümkün mü (komut satırında matlab üzerinde kod) 

>> x= [ 1 2 3 ]

x =

     1      2      3

>> y = [ 4 5 6 ]

y =

     4      5      6

>> z = x+y % векторная операция, так на питоне можно?

z =

     5      7      9

***

 
Alexey Volchanskiy :

Tamam, farz edelim ki python'u unuttum ve vektör/matris işlemlerini hatırlamıyorum. Bunu orada yapmak mümkün mü (komut satırında matlab üzerinde kod)

***

tabiki yapabilirsin

 
Maksim Dmitrievski :

evet demek başlangıçta daha çok var. Sonra R'ye yazarlar

http://scikit-learn.org/stable/

onunla başla

eğer daha soğuksa, o zaman TensorFlow, Theano, PyTorch ve benzeri (ihtiyacınız varsa) :))

Yoğun cehalet göstermeye devam ediyorsun, google için çok mu tembelsin? Eh, sadece çok bakmamak için...

 
San Sanych Fomenko :

Yoğun cehalet göstermeye devam ediyorsun, google için çok mu tembelsin? Eh, sadece çok bakmamak için...

işte R - keşişler zamanında geldi, şimdi onun ne kadar güzel olduğunu tedavi etmeye başlayacaklar, buna güveniyordum hahaha)) öğrenciler için dil

 
forexman77 :

Python'da, net olmayan bir şey olup olmadığını sorabileceğiniz birçok örnek ve forum vardır. R'de her şeyi kendiniz anlamanız gerekecek ve bu çok zaman alıyor ve R forumlarını hiç görmedim (bir alt forum hariç).

Artı, NumPY kitaplığı şimdi ortaya çıktı. Vektör hesaplamaları çok daha hızlıdır. Ancak yine de R konsolundaki kodun bence daha hızlı olduğunu fark ettim.

Genel olarak hiçbir şey değişmedi.Python öğrenme, anlama konusunda çok daha arkadaş canlısı ve R daha zengin ve makine öğrenimi anlamında çok şey var.

Sadece R'yi bilmiyorsunuz, forumlarla dolu, bakımlı, hem kitap hem de makale şeklinde işimize yarayan devasa bir literatürü var. Python'da benzer bir şey bilmiyorum. İstatistiksel düşünceleri formüle etmek için yaygın bir modern uygulama, R'de ve oldukça nadiren python'da koddur.

İki dilin kullanım istatistiklerini alırsak, yaygınlık açısından yaklaşık olarak aynıdırlar, ancak Python web sitesi yazan kullanıcılarla doludur. Bu iki dilin ticaret için kullanışlılığını değerlendirirsek, R'nin şüphesiz bir avantajı vardır. Başlangıçta, R (70'lerin S conda'sının ücretli bir prototipi) yalnızca istatistiksel sorunları çözmeyi amaçlıyordu ve buna şöyle deniyordu: bir grafik ve istatistik sistemi.


Ve sonuncusu.

Google nelere dikkat etmeli? Microsoft'u ele alalım. Bugün R, Microsoft yazılımının bir parçasıdır.

 
Alexey Volchanskiy :

Tamam, farz edelim ki python'u unuttum ve vektör/matris işlemlerini hatırlamıyorum. Bunu orada yapmak mümkün mü (komut satırında matlab üzerinde kod)

*** 

import numpy as np
x= np.arange( 1 , 4 )
y=np.arange( 4 , 7 )
print(x,y)
print(x+y)

[ 1 2 3 ] [ 4 5 6 ]
[ 5 7 9 ]
 
San Sanych Fomenko :

Sadece R'yi bilmiyorsunuz, forumlarla dolu, bakımlı, hem kitap hem de makale şeklinde işimize yarayan devasa bir literatürü var. Python'da benzer bir şey bilmiyorum. İstatistiksel düşünceleri formüle etmek için yaygın bir modern uygulama, R'de ve oldukça nadiren python'da koddur.

İki dilin kullanım istatistiklerini alırsak, yaygınlık açısından yaklaşık olarak aynıdırlar, ancak Python web sitesi yazan kullanıcılarla doludur. Bu iki dilin ticaret için kullanışlılığını değerlendirirsek, R'nin şüphesiz bir avantajı vardır. Başlangıçta, R (70'lerin S conda'sının ücretli bir prototipi) yalnızca istatistiksel sorunları çözmeyi amaçlıyordu ve buna şöyle deniyordu: bir grafik ve istatistik sistemi.


Ve sonuncusu.

Google nelere dikkat etmeli? Microsoft'u ele alalım. Bugün R, Microsoft yazılımının bir parçasıdır.

Ah, hadi alalım. MS kısa süre önce ücretsiz bir derin öğrenme araç seti yayınladı. Nedense artı taraftadır)) Yazarken, görev maksimum konuşma ve görüntü tanıma hızını sağlamaktı.

https://github.com/Microsoft/CNTK

 
forexman77 :

Tamam, dili tamamen unuttum))

123456789
Yeni yorum