"New Neural", MetaTrader 5 platformu için bir sinir ağı motorunun Açık Kaynak projesidir. - sayfa 82
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Görünüşe göre her şeyi cevapladı, belki bir şeyi kaçırdı, zorlanmazsanız, cevaplamadıysam tekrarlayın.
İlk başta biraz konu dışı. Caltech, PolyWorld'de böyle bir proje vardı. Projenin amacı, sanal yaratıklardan oluşan iki boyutlu bir dünya yaratmak, onlara basit bir beyin - bir ağ ve görme, hareket etme, yiyecek bulma, çarpma, birbirini öldürme yeteneği (yiyecek miktarı sınırlıdır) vermektir. , vb. hayatta kalma amacıyla. Beyin ağı, belirli bir girdi-çıktı işlevine sahip birkaç nörondan ve nöronlar arasında plastik (öğrenilebilir) sinapslardan oluşuyordu. Doğumda, nöronlar arasındaki bağlantılar rastgeledir. Projenin amacı bu sanal dünyanın evrimini gözlemlemekti. İlgilenenler bu projeyle ilgili bir konferansı buradan izleyebilirler (ilginç şeyler 16. dakikada başlar):
https://www.youtube.com/watch?v=_m97_kL4ox0
Şimdi konu hakkında. Başlangıçta rastgele ağırlıklar aracılığıyla girdilere ve çıktılara, birbirine bağlı bir nöron ağına genetiği uygulamaya çalışan var mı? Sinapslar, Hebb kuralı veya başka bir denetimsiz öğrenme kuralı uygulanarak görünebilir ve kaybolabilir. Her biri belirli bir başlangıç depozitosuna sahip olan ve bunu diğer tüccarların pahasına artırmaya çalışan, forex üzerinde ticaret yapan bu tür ağ tüccarlarının sanal bir dünyasını yaratıyoruz. Örneğin, bir tüccar karlı bir ticarete her girdiğinde, kar diğer tüccarların fonlarından veya bunun gibi bir şeyden gelir, ancak toplam fonlar sabit kalır. Tüccarlar hayatta kalmak için kendi aralarında rekabet eder, yani. depozitoyu boşaltmayın. Ağları-tüccarları vb. geçme olasılığını tanıtabilirsiniz. Kısacası, pazardaki ağların evrimi için gerçek bir ortam yaratıyoruz.
Life'ı mql4'te yazdıktan sonra böyle bir fikrim vardı, yankıyla tanışınca bunu yazmaya çalışmam gerektiğine ikna oldum, ancak şimdi uygulamaya gerçekten hazırım.
Şimdi nasıl uygulanacağını görüyorum.
Cognitron ve Hopfield. Ve tamam, yankı ağı)))
Kognitronun nesi var?
Hopfield'da zaten yazdım.
echo sadece bu modele uzanmak istiyor.
Üzgünüm, her model yatağı kıracak, bu yüzden nasıl uygulanacağına dair bir anlayış yoksa, o zaman özellikle belirli bir ağda neyin uygulama için zorluk yarattığını sorun, boyamaya çalışacağım.
Kognitronun nesi var?
Onunla her şey yolunda. Diyagramı gördünüz mü?
Ve tamam, neden havayı sallasın. Rahatsızlıklar, uygulamaya başlar başlamaz ortaya çıkacaktır.
Onunla her şey yolunda. Diyagramı gördünüz mü?
Ve tamam, neden havayı sallasın. Rahatsızlıklar, uygulamaya başlar başlamaz ortaya çıkacaktır.
Orada her şey normal, aktivasyon bağlantıları engelleyici bağlantılar, herhangi bir zorluk görmüyorum.
Belki başka bir planım vardır, göster bana?
ZY Ve görünüşe göre zorluklarının ne olduğunu tahmin ettin, sunduğum modelin sadece girdileri özetleyebileceğini mi düşünüyorsun?!
aslında, nöronun girdilerle ne yapacağı, CProcessing sınıfının soyundan gelen tarafından belirlenir,
her nöron türü için, konitronun işlenmesinin açıklaması da dahil olmak üzere farklı olabilir.
Projenin erken ölmesini değil, ileriye doğru büyük adımlarla başlamasını ve gelişmesini istiyorum, çünkü bu, tüm proje için olası bir gelecek. Aşağıdaki şeyler olmadan bir proje düşünemiyorum:
1. Sinir ağının kendisinin eğitimi veya optimizasyonu için GPU hesaplama için ve tabii ki, örneğin mevcut bir bulutu destekleyen bulutla birlikte ilk destek.
2. Bir dizi mimari ve eğitim yöntemleri vb. ile kendi ağ öykünücünüzü oluşturma. Böylece kullanıcı kendi stratejisini oluşturmak için gerekli yöntemi seçebilir.
Videoyu yerleştirmeye yönelik tüm girişimlerim başarısız oldu. Tıpkı kendinizi .flv'ye dönüştürmeye çalışmak gibi
Eric Burlow: Karmaşıklık Sadeliğe Nasıl Yol Açar.
http://www.ted.com/talks/lang/ru/eric_berlow_how_complexity_leads_to_simplicity.html
MetaSürücü :
http://www.ted.com/talks/lang/ru/eric_berlow_how_complexity_leads_to_simplicity.html
Videoyu yerleştirmeye yönelik tüm girişimlerim başarısız oldu. Tıpkı kendinizi .flv'ye dönüştürmeye çalışmak gibi
Eric Burlow: Karmaşıklık Sadeliğe Nasıl Yol Açar.
http://www.ted.com/talks/lang/ru/eric_berlow_how_complexity_leads_to_simplicity.html
yalnızca YouTube'dan eklendi (kurallar)